本帖最后由 都成 于 2014-4-26 21:49 編輯
回復 118# 規矩灣錦苑
在115#我說您連概念都搞不清楚可能有點過分,看看我們以前的部分帖子吧。 您剛在126#中的表述是:“有了測量結果為y及其不確定度為U,則可知道真值分散區間的半寬,但是得不到真值的分散區間,因為真值的最佳估計值y0是得不到的,因此您認為的真值存在的區間是y0±U或區間[y0-U,y0+U]也就得不到。真值存在的區間不是以測量結果y為對稱中心,U為半寬的區間。平時的測量活動并不都是要將被測對象送“上游測量過程”測量獲得其真值最佳估計值y0的,因此區間[y0-U,y0+U]的位置(對稱中心)y0并不知曉,只需要憑測量者掌握的相關信息評估出區間[y0-U,y0+U]的寬度,即半寬U即可,評判測量結果可信性品質好壞只需要知道U,并不需要知道y0。”按照規版您的觀點,好不容易評出個U來,卻不知道真值的分散區間,因為您不同意以測量結果y為中心,主張以y0為中心,而y0又不知道,也就是您得不到真值的分散區間。但事實是,如有了y和U99,在正常情況下(圖2是個例外),就敢說被測量的真值將以99%的概率在y±U99的區間中,這個區間就是真值的分散區間。 不確定度U是測量結果y的,y±U的區間是真值的分散區間,表明的是真值的分散性。y±U的區間不是測量結果的分散區間。這就是不確定度概念的含義。
您在122#說道:“無論不確定度的陳述如何多變,其基本特性和作用是不會變的,即不確定度是被測量真值存在區間(分散性)的“半寬”,是用來定量表述測量結果可疑度(或可信性、可靠性)的參數。”這非常正確,可是在114#您回復113#都成: “不確定度的定義已經確定了人們在評定測量不確定度時只需要評估出區間的“寬度”(半寬),不需要知曉區間的位置。而且大家都知道,無論誤差理論還是不確定度評定方法都認可“誤差無時不在無處不在,通過測量獲得理論真值是不可能的”。我認可史老師“規矩灣的區間是懸浮的”這個評價,以理論真值為中心,不確定度為半寬的區間才是“真值”分散性的區間,不管它有沒有價值,但邏輯上是絕對正確的,因此這個區間的位置在理論上也是無法確定的,或者說確定這個區間是非常困難的。”整段都是錯的,區間的位置不但需要知道而且能夠知道,“懸浮”是史老對你的否定而不是肯定,“以理論真值為中心,不確定度為半寬的區間才是“真值”分散性的區間,”與不確定度定義不符。 您還接著說:“既然真值的區間確定如此困難,而確定區間的位置又沒有什么實際需要和價值,因此我說“任何試圖確定真值在哪個‘區間內’的做法都是徒勞的,無用的,且與測量結果存在的區間,極易造成‘兩個區間’相混淆的局面”。我認為,我們應該放棄想方設法找到真值分散性區間位置的一切努力,把精力集中到不確定度評定方法的研究上面來,集中到如何合理使用誤差理論和不確定度評定方法上面來。”前半部分的觀點完全錯誤,真值的區間確定并不困難,確定區間的位置是有實際需要和價值的,是評定不確定度的目的和用途。你說“任何試圖確定真值在哪個‘區間內’的做法都是徒勞的,無用的”這等于說評定不確定度是無用的,那你還把精力集中到不確定度評定方法的研究上面來干什么!
您在107#說道: “同樣的道理,“真值y0以很高的概率處在y-U到y+U范圍內”也是錯誤的。區間[y-U,y+U]不能用來表達測量結果的分散性,能不能表達被測量真值的分散性呢?同樣的道理也是不允許的。這個區間的半寬雖然是U,大小與不確定度相等,但區間的位置確定為以測量結果y為對稱中心就值得商榷了。” “真值y0以很高的概率處在y-U到y+U范圍內”是正確的,區間[y-U,y+U]恰恰表達被測量真值的分散性區間,區間的位置確定為以測量結果y為對稱中心不容置疑!
您在75#回復72#都成: 對于第1和2條意見,本人仍不敢茍同。我的看法是: “測量結果y的變動范圍在以測量結果為對稱中心,最大誤差或允差的絕對值Δ為半寬的區間內。即yi的變動范圍是區間[y-Δ,y+Δ],表示測量結果yi以很高的概率(如約95%)處在y-Δ到y+Δ范圍內。”請問對某個特定量的測量,有Δ嗎? “被測量可能的真值Y處在以被測量理論真值Y0為對稱中心,不確定度U為半寬的區間內。即Y的所處范圍是區間[Y0-U,Y0+U],表示真值以很高的概率(如約95%)處在Y0-U到Y0+U范圍內。”Y0能知道嗎?既然不知道,哪來的區間[Y0-U,Y0+U]?有用嗎? “至于以測量結果y為對稱中心,不確定度U為半寬的區間 [y-U,y+U]則什么都不是。顯而易見的道理是:測量結果y和誤差Δ可以構造一個區間,真值Y0和不確定度U可以構造一個區間,但y和U無法構造一個區間。”這是對的說錯了,錯的說成對的。區間[y-U,y+U]什么都不是嗎?Y0都不知道怎么和U構造一個區間?
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