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[概念] 誤差,隨機誤差和系統(tǒng)誤差之間的關(guān)系

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1#
斤斤計較 發(fā)表于 2014-11-8 13:48:13 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
誤差=測量結(jié)果-真值
      =(誤差結(jié)果-總體均值)+(總體均值-真值)
      =隨機誤差+系統(tǒng)誤差

測量結(jié)果=真值+誤差=真值+隨機誤差+系統(tǒng)誤差

定義:
(測量)誤差:測量結(jié)果與被測量的真值之差值
相對誤差:測量誤差與被測量的真值之比值
隨機誤差:測量結(jié)果與同一被測量在重復(fù)性條件下的無限多次測量結(jié)果的平均值之差值。
系統(tǒng)誤差:同一被測量在重復(fù)性條件下的無限多次測量結(jié)果的平均值與被測量的真值之差值。
粗大誤差:明顯超出統(tǒng)計規(guī)律預(yù)期值的誤差。
偏差:某值與其參照值之差值

2#
史錦順 發(fā)表于 2014-11-8 16:15:12 | 只看該作者

       幾條意見
       1 誤差的概念要細(xì)化為誤差元與誤差范圍,才便于應(yīng)用。
       2 理想的值,能讓人理解概念的物理意義。是有意義的。但是,要把理想的值變成實用的值,才可以實際應(yīng)用。先生思考這個問題,起步是對的,但要繼續(xù)做下去。
       要把真值用計量標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)稱值代換,這些關(guān)系才能在計量中應(yīng)用。
       測量是求被測量的真值,經(jīng)過測量后,要把真值代換為測得值與誤差范圍。
       在實用化中,要考慮貝塞爾公式的計算結(jié)果σ是實驗標(biāo)準(zhǔn)偏差。因此要加一個層次。

              儀器示值——σ——平均值——σ/√N——期望值——系統(tǒng)誤差——真值
-
       3 VIM3 已把測量結(jié)果細(xì)化為測得值加減表征量。不確定度理論的測量結(jié)果表達(dá)為測得值加減擴展不確定度;誤差理論要把測量結(jié)果細(xì)分為測得值加減誤差范圍。
-
       4 粗大誤差,是老提法。近幾十年人們已認(rèn)識到:誤差是有規(guī)律的客觀現(xiàn)象,而所謂“粗大誤差”沒有規(guī)律,因此它不是“誤差”;現(xiàn)在,“粗大誤差”已改名為“異常數(shù)據(jù)”。在對待異常數(shù)據(jù)的處理上,史錦順提出主張:在統(tǒng)計測量(快變量測量)中,不能剔除異常數(shù)據(jù)。因為,這可能是被測量的特有現(xiàn)象,不可一舍了之;有異常數(shù)據(jù),一定要找出原因。是手段的問題,應(yīng)該改進;是對象的問題,要如實報告。除常量測量外,舍棄異常數(shù)據(jù)是錯誤操作。計量是統(tǒng)計測量,在計量工作中,不能舍棄異常數(shù)據(jù)。一旦出現(xiàn)異常數(shù)據(jù),要查明原因。如果是檢定裝置的問題,要改進;如果是測量儀器的問題,要判為“不合格”,因為異常數(shù)據(jù)表明該儀器有隱患。
       5 測量計量取一階近似足夠,有“微小誤差可略原理”,因此求相對誤差的分母用測得值即可,不必用真值(此處真值可用測得值代換,誤差為二階小量。)
3#
長度室 發(fā)表于 2014-11-10 12:49:27 | 只看該作者
史錦順 發(fā)表于 2014-11-8 16:15
幾條意見
       1 誤差的概念要細(xì)化為誤差元與誤差范圍,才便于應(yīng)用。
       2 理想的值,能讓人 ...

史老師您好!您說的統(tǒng)計測量是不是既不是重復(fù)性測量也不是復(fù)現(xiàn)性測量的那一種,而是改變了被測對象或同一被測對象的不同測量點,就像那個鋼球測17個位置的那種測量。我們上學(xué)時老師教我們在電學(xué)專業(yè)計算相對誤差時分母可用測得值代替真值,其他專業(yè)未曾有這個說法,可能數(shù)值上相差不大。另外還想請教您一個問題,對于一個儀表,是有一個引用誤差,還是每個測量點都有一個引用誤差?
4#
史錦順 發(fā)表于 2014-11-11 08:03:13 | 只看該作者
長度室 發(fā)表于 2014-11-10 12:49
史老師您好!您說的統(tǒng)計測量是不是既不是重復(fù)性測量也不是復(fù)現(xiàn)性測量的那一種,而是改變了被測對象或同一 ...

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       1 在測量(以認(rèn)知量值為目的的狹義測量)場合,被測量隨時間變化(穩(wěn)定性)、隨空間位置的變化(均勻性)、個體間的不同(如同一標(biāo)稱尺寸的各個加工件),這些被測量變化時的測量都是統(tǒng)計測量。
       我提出統(tǒng)計測量的概念,主要是用于決定該用單值的西格瑪還是平均值的西格瑪,該不該剔除異常數(shù)據(jù),怎樣選取測量儀器。
       在計量(檢定、校準(zhǔn))場合,我認(rèn)為計量中的測量,是統(tǒng)計測量。這是一個新提法。你可看看本欄目中我那篇《論“計量是統(tǒng)計測量”》。其中對統(tǒng)計測量,有兩套定義,一套適應(yīng)普遍情況,一套適應(yīng)特殊情況。
-
       2 由于測量計量的誤差量總是遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于量值本身,因此誤差分析取一階量就足夠了,二階量可以忽略。
                 Δ/(1+δ)= Δ(1-δ)= Δ-δΔ=Δ
        第二項是兩個小量的乘積,是第一項的百分之幾以下,故第二項可略且必略。誤差量取兩位數(shù)就夠了,即誤差的本位與十分之一位,而百分位、千分位必略。
-
       3 引用誤差,是滿刻度值上的相對誤差,因為滿刻度值(FS)對一臺表是一個定數(shù),因此,引用誤差本質(zhì)是一個絕對誤差,就是對任何測量點,絕對誤差值都是 b%FS。其中b是等級數(shù),F(xiàn)S是滿刻度值。例如0.5級電壓表,測量范圍是-100毫伏到200毫伏,則FS=200毫伏(注意不是300毫伏),本表的任何測量點的絕對誤差都是0.5%×200毫伏=1毫伏。
       一臺表只有一個引用誤差。
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5#
規(guī)矩灣錦苑 發(fā)表于 2014-11-12 21:05:46 | 只看該作者
本帖最后由 規(guī)矩灣錦苑 于 2014-11-12 21:11 編輯

  關(guān)于將測量分成常量測量和統(tǒng)計測量的做法,仔細(xì)想來似乎并不妥。其實測量就是將未知量值的“被測量”與已知量值的“標(biāo)準(zhǔn)量”比較,而對“被測量”賦值的工作,沒有辦法再分類。如果一定要分類那就是測量方法分類的幾種做法,例如分成直接測量與間接測量、動態(tài)測量與靜態(tài)測量、絕對測量與相對測量,等等。史老師之所以提出分成常量測量和統(tǒng)計測量應(yīng)該說不屬于測量的分類,而應(yīng)該歸于被測對象的分類,按被測對象隨時間的變化而變化的變動量大小分成常量和變動量,但“測量”仍舊是將未知量值與已知“標(biāo)準(zhǔn)量值”的比較。無論是常量還是變動的量關(guān)鍵還是看測量什么,測量變動量的平均值等同于測量常量,測量變動量的變動區(qū)間可以用極差表示,也可以多次測量用標(biāo)準(zhǔn)偏差表示。常量的測量其測量結(jié)果可用多次測量的平均值表示,也可以用單次測量結(jié)果表示,用平均值表示也含有統(tǒng)計的工作量成分。
  關(guān)于引用誤差的問題,引用誤差是絕對誤差除以引用值,引用值是多種多樣的。最常用的的引用值有量程、測量范圍上限、標(biāo)稱值等。史老師說的引用值正是“測量范圍上限”,但測量范圍上限絕不是唯一的計算引用誤差的引用值。用什么引用值計算引用誤差應(yīng)該根據(jù)相關(guān)檢定規(guī)程/校準(zhǔn)規(guī)范的規(guī)定。例如:壓力表的檢定規(guī)程規(guī)定壓力表的引用誤差按“量程”的百分?jǐn)?shù),即引用值是“量程”而非“測量范圍上限”。
  另外,我覺得另外一個關(guān)于統(tǒng)計和測量的帖子寫得還算不錯,可以和本主題帖合并在一個主題帖中,或者兩個主題帖對照著看。主題帖的鏈接如下:
  量值認(rèn)識中的“測量”與“統(tǒng)計”:http://www.bkd208.com/forum.php?mo ... &extra=page%3D1
6#
dlrg992003 發(fā)表于 2015-8-16 11:00:46 | 只看該作者
學(xué)習(xí)了,謝謝
7#
coyote 發(fā)表于 2016-3-24 11:55:11 | 只看該作者
很有用,謝謝!
8#
qlzswk 發(fā)表于 2016-3-30 09:35:03 | 只看該作者
學(xué)習(xí)了,謝謝分享知識!!!!
9#
taotie 發(fā)表于 2016-3-31 17:11:13 | 只看該作者
有點難度,這就是高手和普通人的區(qū)別了!
10#
luojun0522 發(fā)表于 2019-6-11 08:42:07 | 只看該作者
學(xué)習(xí)了,非常有用
11#
yiren732 發(fā)表于 2019-7-18 15:47:54 | 只看該作者
學(xué)習(xí)了,謝謝
12#
qiuduli 發(fā)表于 2019-12-10 11:19:17 | 只看該作者
簡單明了,讓初學(xué)者很容易弄明白,謝謝老師
13#
qiuduli 發(fā)表于 2019-12-10 13:22:00 | 只看該作者
受益匪淺,感覺給常有道理
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