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[數(shù)據(jù)] 測量不確定度評定(培訓講義)

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1#
duomeiti 發(fā)表于 2007-5-25 07:02:48 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
測量不確定度評定(培訓講義)

第一部分  預備知識

1.        測量不確定度平定的本質
測量不確定度評定上將測量結果或測量誤差作為隨機變量,研究分析其統(tǒng)計規(guī)律,并計算它的范圍的一項活動。
2.        隨機試驗和隨機變量
在不變的條件下重復地進行多次試驗,所觀測到的結果具有很大的不確定度,稱為隨機試驗。生活中典型的隨機試驗:拋硬幣、擲篩子(離散型)、打靶(連續(xù)型)。
隨機試驗的結果量化,即為隨機變量。隨機變量有離散型和連續(xù)型的。
單個的隨機變量是無規(guī)律的,大量的隨機變量是有規(guī)律的——統(tǒng)計規(guī)律。
3.        抽樣過程、檢測過程都是隨機試驗
4.        概率、概率密度、概率密度函數(shù)
4.1概率:是在隨機試驗中出現(xiàn)的某一事件的頻次、機會、可能性,如拋硬幣,出現(xiàn)正面向上的可能性為50﹪,即概率為50﹪。人口普查時,10~15歲的少年占總人口的30﹪,即10~15歲少年出現(xiàn)的概率約為30﹪。概率總是與隨機變量的區(qū)間相聯(lián)系的,對給定了置信區(qū)間或統(tǒng)計包含區(qū)間的概率為置信概率。
4.2概率密度:可以簡單地理解為:在隨機試驗中單位隨機變量所出現(xiàn)的概率。例如:人口普查中,如果以1歲為一個年齡段的話,某個年齡段(如15歲)的人所占的比例即為該年齡段的概率密度。概率、密度=變量在某個區(qū)間的概率/變量的區(qū)間
4.3概率密度函數(shù)
在隨機試驗中,概率密度不是一個恒定的值,對于每一個隨機變量的值,都可能有一個不同的概率密度。還比如人口普查,15歲的人和70歲的人的概率密度是不同的。概率密度和隨機變量之間存在著某種函數(shù)關系,叫概率密度函數(shù),也叫隨機變量的分布函數(shù)(簡稱分布)。可以用一個數(shù)學式和一條曲線來表示:
P=f(x)
5.        幾種常見的分布:(圖形略)
5.1正態(tài)分布   5.2三角分布   5.3梯形分布  5.4矩形(均勻)分布
5.5反正弦分布   5.6兩點分布    5.7投影分布  5.8  t分布(當n趨于無窮大時,t分布趨于正態(tài)分布)
6.        隨機變量的特征值和特征值的估計算
學習和應用測量不確定度知識時要有兩個非常清楚的意識:
①單個隨機變量是沒有規(guī)律的,但是大量的隨機變量的集合是有規(guī)律的——統(tǒng)計規(guī)律。反映隨機變量統(tǒng)計規(guī)律的值——特征值;
②人們希望通過樣本的統(tǒng)計特征值來反映總體的特征值,但是必須注意:樣本的統(tǒng)計特征值只是總體特征值的近似估計,而不能完全代替。
6.1數(shù)學期望u
數(shù)學期望就是總體的平均值,是一個極限值u。u的樣本估計量是樣本的平均值 , 是u的無偏估計(當抽樣次數(shù)達到無窮大的時候,均值=u)
6.2方差:表示測量結果相對于數(shù)學期望的分散程度。如果以各測量值與期望的差(殘差)直接表示這種分散性,由于殘差正負相消,殘差的和為零,無法反映這種分散性,所以采用殘差的平方和的形式,即方差。總體方差和樣本方差。
6.3標準偏差
由于方差的量綱與測量值不同,因此采用方差的平方根,稱為標準偏差。樣本標準方差的公式又叫貝塞爾公式,是測量不確定評定中所要用到的很重要的公式。
6.4標準偏差的幾何意義
標準偏差是分布函數(shù)曲線橫坐標的某個特定位置(隨即變量的某個特征值)。標準偏差反映分布曲線起決定作用部分的寬度,反映隨機變量的分散性。標準偏差越小,分布曲線越陡,隨機變量的分散性越小;標準偏差越大,分布曲線越平緩,隨機變量的分散性越大。
6.5包含因子
包含因子是標準偏差的倍數(shù)。當標準偏差乘以某個包含因子時,就意味著整個分布曲線下的面積(概率P=1)都被覆蓋了,或者覆蓋了大部分。包含因子也稱覆蓋因子,擴展因子,其定義是:為求得擴展不確定度,對合成標準不確定度所乘之數(shù)字因子。
7.        所運用到的幾個基礎的數(shù)學知識
7.1兩個量的和與差的平方公式(略)
7.2連續(xù)求和的公式(略)
7.3相對值與絕對值的轉換
相對值可用腳標rel或r來表示。絕對值不用加角標,一般情況下也不加定語“絕對”,除非刻意強調與相對值區(qū)別。
如urel=u(x)/x的均值     
7.4冪函數(shù)
y=xp ,式中P為常數(shù),稱為變量的冪指數(shù)。
7.5線性  冪指數(shù)為1的冪函數(shù)為線性函數(shù)。

第二部分  基礎知識

1.        測量結果的質量
檢測或校準實驗室用測量數(shù)據(jù)判定被測或被校準對象的質量,但測量數(shù)據(jù)的質量用什么來判定呢?最初是用測量誤差。
1.1測量誤差的定義:測量誤差=測量結果-真值
由于真值往往是不知道的,或者是很難知道的,所以測量誤差也很難知道,測量誤差的定義盡管是嚴格的正確的,能反映測量的質量和水平,但可操作性不強。
1.2測量不確定度是測量結果質量和水平的科學表達
測量不確定度最初的定義:
1)        由測量結果給出的被測量估計值的可能誤差的度量
2)        表征被測量的真值所處范圍的評定
測量不確定度實質上就是對真值所處范圍的評定,也是對測量誤差可能大小的評定、也是對測量結果不能肯定的程度的評定。
測量不確定度新的定義:與測量結果想聯(lián)系的參數(shù),表征合理地賦予被測量之值的分散性。
定義的解析:1)一個參數(shù)
2)一個表示被測量值分散性的參數(shù)
3)一個與測量結果相聯(lián)系的參數(shù):沒有測量結果就沒有測量不確定度,定性分析不存在測量不確定度;僅給出測量結果而不給測量不確定度是沒有意義的。
4)合理賦予的參數(shù)
1.3測量不確定度與測量誤差的聯(lián)系與區(qū)別
1.3.1測量誤差是一個值,而且是一個明確的值;測量不確定度是一個范圍,而且是一個“模糊”的范圍。
測量不確定度評定就是測量誤差或被測量值可能所處的范圍的評定,就是把測量誤差或被測量值的范圍看成隨機變量研究它的統(tǒng)計規(guī)律并定量計算的過程。
說明:測量不確定度不能完全取代測量誤差,因為測量不確定度僅反映測量的分散性而不包括系統(tǒng)性偏差,而測量誤差中則可能包括系統(tǒng)性偏差。當測量結果中含有已知的系統(tǒng)性偏差時,要將其扣除后再評定測量不確定度。
1.4一些相關且重要的名詞術語
1.4.1測量結果:由測量所得到的賦予被測量的值
1.4.2測量準確度:測量結果與測量真值之間的一致程度。測量準確度僅用于定性,而不用于定量。
1.4.3偏差:一個值(測量值)減去參考值。參考值是指設定值、允許值、標稱值等。偏差和誤差不是一回事,不可混淆。
化學分析中,測量值相對于標準樣品的標稱值的差應稱為偏差而不是誤差。
1.4.4重復性和復現(xiàn)性
1.4.4.1重復性:在相同測量條件下,對同一被測量進行連續(xù)多次測量所得結果之間的一致程度。
所謂相同的條件是指相同的程序、觀測者、環(huán)境、儀器、地點、臨近的時間。
1.4.4.2復現(xiàn)性:在改變了的測量條件下,對同一被測量進行連續(xù)多次測量所得結果之間的一致程度。
2.測量不確定度評定的重要意義
2.1測量不確定度是對測量結果質量和水平的科學表達。
2.2測量不確定度及通用計量名詞術語是各學科之間聯(lián)系和交往的共同語言。
2.3通過測量不確定度可以分析影響測量結果的主要成分,從而提高測量結果的質量。
2.4通過評定測量不確定度可以評價校準方法的合理性
2.5通過評定測量不確定度評價各實驗室間比對試驗的結果
2.6通過評定測量不確定度可以知道或給出結果判定的風險

評分

參與人數(shù) 1金幣 +5 收起 理由
lzl_1972 + 5 原創(chuàng)內容

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2#
DYX 發(fā)表于 2007-5-25 09:59:50 | 只看該作者

還有部分怎么沒有?

不確定講義的確是很好,對于計量人員來講,是很及時的,但發(fā)現(xiàn)還是缺了幾部分,能否請傳全?
3#
幻滅 發(fā)表于 2007-7-25 15:42:54 | 只看該作者
測量不確定度評定這塊是最難弄懂得,期待講義能夠齊全。
4#
vandyke 發(fā)表于 2007-7-25 21:31:45 | 只看該作者
李慎安在這方面做過很多論述,大家可以找來看看
5#
yzx626 發(fā)表于 2007-7-31 11:11:26 | 只看該作者
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6#
yxaoxiao 發(fā)表于 2007-8-10 14:47:40 | 只看該作者

JJF1059-1999

JJF1059-1999* 測量不確定度評定與表示Evaluation and Expression of Uncertainty in Measurement 上面有的
7#
ljp_lenovo 發(fā)表于 2007-10-11 16:23:09 | 只看該作者
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