論文《兩種測(cè)量理論之間概念分歧的起源和演變》中英版

pirlor 發(fā)表于 2020-11-26 12:27
理解樓主的核心思想是：測(cè)得量 x=5cm，x是常量，而常量的方差是0，像u（x）=0.01cm這樣的表述是不對(duì)的

如 ...

最后的推理實(shí)際就是您這樣的結(jié)果。X表示被測(cè)量的真值。對(duì)于一個(gè)已經(jīng)完成的測(cè)量而言，測(cè)得值是真值的期望。

njlyx 發(fā)表于 2020-11-26 13:47
這是有表述不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膯?wèn)題……"隨機(jī)變量"與它的"樣本"值使用了相同的符號(hào)……在表達(dá)"隨機(jī)過(guò)程"的相關(guān)關(guān)系 ...

對(duì)，"隨機(jī)變量"與它的"樣本"值使用了相同的符號(hào)，以致于把方差賦給了數(shù)值（數(shù)學(xué)表達(dá)的實(shí)際含義）。

雖然大家沒(méi)有把方差理解成數(shù)值的方差，但所有的概念邏輯都亂了---測(cè)得值變成了“隨機(jī)變量”。。。。

yeses 發(fā)表于 2020-11-26 21:58
對(duì)，"隨機(jī)變量"與它的"樣本"值使用了相同的符號(hào)，以致于把方差賦給了數(shù)值（數(shù)學(xué)表達(dá)的實(shí)際含義）。

雖然 ...

    小學(xué)級(jí)別的問(wèn)題，來(lái)看一看你文章中的符號(hào)，小寫你不是說(shuō)是數(shù)值么， u(?y)不應(yīng)該為零么，計(jì)算什么。。就算JJF1001大小寫用得不合適，你可以去提建議修改大小寫，但這不能算是理論有問(wèn)題吧。    學(xué)一般數(shù)學(xué)的時(shí)候，只有變量，沒(méi)有大小寫的區(qū)別，字母只要斜體就算變量。概率論里面為了區(qū)別隨機(jī)變量和普通變量，隨機(jī)變量用了大寫。學(xué)矩陣的時(shí)候，為了區(qū)別，矩陣用大寫，矩陣元素（一維）用小寫。 所以只要能理解就行，術(shù)語(yǔ)符號(hào)只是人為規(guī)定，不涉及理論，你的論文改成“兩種測(cè)量理論之間的符號(hào)大小寫區(qū)別”， 我絕對(duì)不會(huì)說(shuō)什么了。。。

thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-27 09:04
真的不想回復(fù)這種小學(xué)級(jí)別的問(wèn)題，咬文嚼字都算不上。我這人又看不得有些人自已為是的樣子，來(lái)看一看 ...

沒(méi)有誰(shuí)承諾過(guò)隨機(jī)變量必須用大寫，只要不用同一符號(hào)同時(shí)表達(dá)常數(shù)和隨機(jī)變量即可。

搞統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般是希望用大小寫嚴(yán)格區(qū)分開(kāi)以便于閱讀，但實(shí)際很難做到，x_i本身是數(shù)值，得用小寫，其誤差?x_i怎么變大寫？

不想接受我的想法就不接受，別扯些沒(méi)用的。恕不回復(fù)了。

補(bǔ)充內(nèi)容 (2020-11-27 22:28):
其他人不要被誤導(dǎo)，從來(lái)都沒(méi)有說(shuō)過(guò)隨機(jī)變量必須用大寫、常量必須用小寫。只強(qiáng)調(diào)過(guò)不能用同一個(gè)符號(hào)既表示常量（數(shù)值）也同時(shí)表示隨機(jī)變量。

是誰(shuí)先扯這些沒(méi)用的，要我看整個(gè)論文都是沒(méi)用的。也恕不回復(fù)了。

thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-27 09:04
小學(xué)級(jí)別的問(wèn)題，來(lái)看一看你文章中的符號(hào)，小寫你不是說(shuō)是數(shù)值么， u(?y)不應(yīng)該為零么，計(jì)算什么。。 ...

大致同感………

學(xué)習(xí)了，先收藏，再學(xué)習(xí)

謝謝樓主分享。

那直接就給出這個(gè)“真值”隨機(jī)部分大小的統(tǒng)計(jì)特征估計(jì)值（不確定度）就行了，為什么要扯上“誤差”的不確定度值？雖然它們?cè)跀?shù)值上可能是相等的。

克洛伊730 發(fā)表于 2021-12-24 15:01
那直接就給出這個(gè)“真值”隨機(jī)部分大小的統(tǒng)計(jì)特征估計(jì)值（不確定度）就行了，為什么要扯上“誤差”的不確定 ...

只有誤差有統(tǒng)計(jì)資料，只有通過(guò)誤差的不確定性分析才能獲得真值的不確定范圍。