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[概念] 論文《兩種測(cè)量理論之間概念分歧的起源和演變》中英版

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1#
yeses 發(fā)表于 2020-10-7 09:39:39 | 只看該作者 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
本帖最后由 yeses 于 2020-10-7 09:41 編輯

兩種測(cè)量理論之間概念分歧的起源和演變

摘要:幾篇公開的文獻(xiàn)提出了一些新的測(cè)量概念來重新解釋測(cè)量理論,這就導(dǎo)致了一種新的測(cè)量理論的解釋方法。通過直接比較新理論和傳統(tǒng)理論之間的概念分歧,本文揭示了它們分歧的根源是由于對(duì)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)概念的不同理解,并闡明了其他概念分歧的演變過程。同時(shí),通過回顧數(shù)學(xué)概念,指出傳統(tǒng)理論已誤入歧途,誤差分類概念實(shí)際上是誤入歧途的產(chǎn)物,而新概念理論則應(yīng)引起積極關(guān)注和研究。
關(guān)鍵詞:測(cè)量;測(cè)量誤差;隨機(jī)變量;方差;不確定度

Origin and Evolution of Conceptual Differences between Two Measurement Theories.pdf (698.96 KB, 下載次數(shù): 18)

兩種測(cè)量理論之間概念分歧的根源和演變.pdf (799.38 KB, 下載次數(shù): 121)

2#
liziting 發(fā)表于 2020-10-7 15:44:41 | 只看該作者
不太好理解
3#
jinbaizhi94 發(fā)表于 2020-10-7 18:54:30 | 只看該作者
我們需要怎么樣才可以發(fā)論文
4#
duavav 發(fā)表于 2020-10-9 08:48:17 | 只看該作者
學(xué)習(xí)學(xué)習(xí),先贊一個(gè)
5#
ranbob 發(fā)表于 2020-10-9 08:57:16 | 只看該作者
新的測(cè)量概念來重新解釋測(cè)量理論?
6#
 樓主| yeses 發(fā)表于 2020-10-12 15:38:33 | 只看該作者
ranbob 發(fā)表于 2020-10-9 08:57
新的測(cè)量概念來重新解釋測(cè)量理論?

對(duì),就是這意思,因?yàn)閭鹘y(tǒng)理論是通過偷換概率論概念來解釋的。
7#
史錦順 發(fā)表于 2020-10-12 21:20:35 | 只看該作者
本帖最后由 史錦順 于 2020-10-12 21:23 編輯
yeses 發(fā)表于 2020-10-12 15:38
對(duì),就是這意思,因?yàn)閭鹘y(tǒng)理論是通過偷換概率論概念來解釋的。



......
8#
pirlor 發(fā)表于 2020-10-26 12:18:33 | 只看該作者
感謝分享,下來學(xué)習(xí)
9#
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-13 09:38:06 | 只看該作者
本帖最后由 thearchyhigh 于 2020-11-13 09:41 編輯

1、沒發(fā)現(xiàn)所謂的新舊測(cè)量理論有任何不同。
2、A類和B類不是讓您來合成的,只是評(píng)定每一個(gè)不確定度影響量的方法。如您例子中的誤差分量“加常數(shù)誤差 K”,最后怎么得到相應(yīng)的不確定度u(k),您說從說明書得到,這就是B類評(píng)定方法。
3、舉例明顯錯(cuò)誤,不確定度影響量最后只和“加常數(shù)誤差 K,乘常數(shù)誤差 R 和分度不均勻誤差“有關(guān),其它環(huán)境影響,基線質(zhì)量影響等等都被吃了。
4、矩陣計(jì)算只是方便多輸入多輸出測(cè)量模型的一個(gè)數(shù)學(xué)工具,不代表”新“,表達(dá)直觀,計(jì)算量基沒變。多個(gè)基線同時(shí)評(píng)定,不代表就比一個(gè)一個(gè)基線依次評(píng)定好
10#
泰山壓壓壓頂 發(fā)表于 2020-11-13 13:40:28 | 只看該作者
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-13 09:38
1、沒發(fā)現(xiàn)所謂的新舊測(cè)量理論有任何不同。
2、A類和B類不是讓您來合成的,只是評(píng)定每一個(gè)不確定度影響量的 ...

大佬好 萌新表示看不懂啊
11#
 樓主| yeses 發(fā)表于 2020-11-13 18:05:33 | 只看該作者
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-13 09:38
1、沒發(fā)現(xiàn)所謂的新舊測(cè)量理論有任何不同。
2、A類和B類不是讓您來合成的,只是評(píng)定每一個(gè)不確定度影響量的 ...

看來您還沒有讀懂。

1.新舊理論對(duì)隨機(jī)變量的認(rèn)識(shí)不同,新理論中測(cè)得值是常量,沒有不確定度(不確定度是0)。新理論中的不確定度是誤差的不確定度,而且不分AB類不確定度,所有誤差的不確定度都是來自統(tǒng)計(jì),都是未知偏差的概率范圍,沒有區(qū)別,當(dāng)前統(tǒng)計(jì)無效就必須尋求歷史統(tǒng)計(jì)資料。
2.加常數(shù)誤差的測(cè)得值k是常量,沒有不確定度(u(k)=0),但其誤差?k有不確定度u(?k),其獲得方法在公式(8-4)中。
3.這個(gè)案例就是給基線賦值(把6段解析法簡化成了3段,只為說明方法不同),評(píng)定所給出的賦值的品質(zhì)。不是用基線檢測(cè)儀器!
4.您沒有理解到各個(gè)觀測(cè)值誤差之間的相關(guān)性,所以還沒有認(rèn)識(shí)到矩陣運(yùn)算的必要性。

請(qǐng)別急,慢慢從頭看。您也可以把這個(gè)案例按您的AB合成方法做做看。


補(bǔ)充內(nèi)容 (2020-11-14 09:09):
連不確定度的概念含義有有區(qū)別:一個(gè)是測(cè)得值的發(fā)散性,一個(gè)是誤差的概率區(qū)間的評(píng)價(jià)值。

補(bǔ)充內(nèi)容 (2020-11-14 09:13):
這篇論文更詳細(xì)http://www.bkd208.com/forum.php?mo ... &extra=page%3D1
12#
 樓主| yeses 發(fā)表于 2020-11-13 22:15:46 | 只看該作者
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-13 09:38
1、沒發(fā)現(xiàn)所謂的新舊測(cè)量理論有任何不同。
2、A類和B類不是讓您來合成的,只是評(píng)定每一個(gè)不確定度影響量的 ...

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thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-14 15:03:15 | 只看該作者
本帖最后由 thearchyhigh 于 2020-11-14 15:11 編輯
yeses 發(fā)表于 2020-11-13 18:05
看來您還沒有讀懂。

1.新舊理論對(duì)隨機(jī)變量的認(rèn)識(shí)不同,新理論中測(cè)得值是常量,沒有不確定度(不確定度是 ...
回復(fù):1、現(xiàn)有不確定度,沒說只能是測(cè)得值的不確定度,主要看需要什么“結(jié)果”,而且這個(gè)結(jié)果是要能夠量化的,才有實(shí)踐意義。計(jì)量器具檢定校準(zhǔn),因?yàn)橛懈鼫?zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)儀器,我們能獲得“誤差”值,這個(gè)誤差值是有不確定性的,所以評(píng)定誤差的不確定度;實(shí)際測(cè)量產(chǎn)品,我們更關(guān)注測(cè)得值,所以評(píng)定測(cè)得值的不確定度,比如用卡尺測(cè)量一個(gè)橡膠球的直徑D為50.1mm,就只能關(guān)注用50.1這個(gè)數(shù)值來表示的測(cè)得值的不確定度,此例中誤差是多少?誤差是什么東西?即使按你的理論勉強(qiáng)評(píng)出了“誤差”的不確定度,結(jié)果怎么表述出來?難道表述為:“直徑D測(cè)得值為50.1mm,這個(gè)值有誤差的,誤差不知道是多少,只知道誤差的不確定度是XX”。。。
2、這個(gè)更無語了,“獲得方法在公式(8-4)中”,確定您看過這篇文章?原文只有uk,我明白您的意思,但不要亂用符號(hào),符號(hào)都是人為規(guī)定,既然您文章已經(jīng)那樣規(guī)定了,就不要換來換去,影響討論。。公式(8-4)只是傳播方程,沒有不確定度的獲得方法,原文明明白白寫著“在公式(8-6)中,
14#
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-14 15:11:41 | 只看該作者
本帖最后由 thearchyhigh 于 2020-11-14 15:14 編輯
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-14 15:03
回復(fù):1、現(xiàn)有不確定度,沒說只能是測(cè)得值的不確定度,主要看需要什么“結(jié)果”,而且這個(gè)結(jié)果是要能夠量化 ...

接上文“uK的值來自儀器規(guī)范或儀器說明書中的限差標(biāo)準(zhǔn)。”,是直接拿來用的,不是算出來的。這兒就發(fā)現(xiàn)在一個(gè)文章更大的問題,既然都知道uK了,還通過超級(jí)復(fù)雜的公式(8-4)去計(jì)算,好好想一想在干嘛。。3、到這個(gè)程度,3和4我已經(jīng)不想回復(fù)了,謝謝。。


編輯內(nèi)容各種丟失,浪費(fèi)大量時(shí)間。。。
15#
 樓主| yeses 發(fā)表于 2020-11-14 15:31:26 | 只看該作者
本帖最后由 yeses 于 2020-11-14 15:47 編輯
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-14 15:11
接上文“uK的值來自儀器規(guī)范或儀器說明書中的限差標(biāo)準(zhǔn)。”,是直接拿來用的,不是算出來的。這兒就發(fā)現(xiàn)在 ...


1.回到概率論說事吧,不要拿現(xiàn)有理論說事情,因?yàn)楝F(xiàn)有理論不符合概率論:測(cè)得值是數(shù)值,數(shù)值就是常數(shù)(有誤差也是個(gè)常數(shù),一群不同的數(shù)值就是一群不同的常數(shù)),常數(shù)的方差是0~測(cè)得值的方差是0。以一個(gè)概念錯(cuò)誤的理論為標(biāo)準(zhǔn)來討論新理論是爭論不清楚的。

2. 注意符號(hào)的大小寫,大寫的K是隨機(jī)變量(未知數(shù)),小寫的k是其測(cè)得值,?k是k的誤差。

建議研究一下測(cè)量理論是如何從概率論發(fā)展過來的,把中間的過程搞清楚很重要。
16#
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-14 15:58:12 | 只看該作者
本帖最后由 thearchyhigh 于 2020-11-14 16:01 編輯
yeses 發(fā)表于 2020-11-14 15:31
1.回到概率論說事吧,不要拿現(xiàn)有理論說事情,因?yàn)楝F(xiàn)有理論不符合概率論:測(cè)得值是數(shù)值,數(shù)值就是常數(shù)(有 ...

1、理論要用于實(shí)踐才有意義。我只是舉例說明,您的理論沒法用于全部實(shí)踐,如果能把個(gè)別錯(cuò)誤改一下可適用部分實(shí)踐情況。
2、現(xiàn)在是討論理論問題,我認(rèn)為符號(hào)大小寫不重要。再次申明,上個(gè)回復(fù)的所有符號(hào)包括大小寫都是引用您發(fā)的文章。我沒有去糾結(jié)文章符號(hào)是否欠妥,因?yàn)槲夷芾斫馕恼孪氡磉_(dá)的意思,只要意思表達(dá)清楚就行。現(xiàn)在這個(gè)符號(hào)或者大小寫反而成了您反駁的我工具。。。
17#
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-14 16:10:49 | 只看該作者
yeses 發(fā)表于 2020-11-13 18:05
看來您還沒有讀懂。

1.新舊理論對(duì)隨機(jī)變量的認(rèn)識(shí)不同,新理論中測(cè)得值是常量,沒有不確定度(不確定度是 ...

”評(píng)定所給出的賦值的品質(zhì)。不是用基線檢測(cè)儀器“

賦值難道不是用儀器測(cè)量出來的,只要是測(cè)量,人員、環(huán)境、方法、測(cè)量儀器、被測(cè)對(duì)象的影響,一個(gè)都跑不掉,必須考慮。不能只考慮儀器(文章中是測(cè)距儀)。。把這些考慮全了,文章的理論能適合部分實(shí)踐情況。
18#
 樓主| yeses 發(fā)表于 2020-11-14 19:11:52 | 只看該作者
本帖最后由 yeses 于 2020-11-14 19:27 編輯
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-14 15:58
1、理論要用于實(shí)踐才有意義。我只是舉例說明,您的理論沒法用于全部實(shí)踐,如果能把個(gè)別錯(cuò)誤改一下可適用部 ...


用大小寫是為了區(qū)別隨機(jī)變量和常量,概念必須清楚,不能混淆概念。就是因?yàn)閭鹘y(tǒng)理論把常量和隨機(jī)變量區(qū)分不清,所以才有了這一研究。

該理論適用任何測(cè)量案例,其數(shù)學(xué)過程是完全嚴(yán)密的。

請(qǐng)查閱概率論,什么叫常量?什么叫隨機(jī)變量?只有把這二個(gè)數(shù)學(xué)概念達(dá)成共識(shí)了討論才有意義。以現(xiàn)有測(cè)量理論的錯(cuò)誤概念為基準(zhǔn)進(jìn)行討論是沒有意義的。







補(bǔ)充內(nèi)容 (2020-11-15 10:10):
儀器誤差的不確定度評(píng)價(jià)本身就是在所有可能環(huán)境條件下獲得的檢測(cè)樣本統(tǒng)計(jì)出來的,如果再考慮各種條件的不確定性就重復(fù)了。
19#
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-16 09:06:17 | 只看該作者
yeses 發(fā)表于 2020-11-14 19:11
用大小寫是為了區(qū)別隨機(jī)變量和常量,概念必須清楚,不能混淆概念。就是因?yàn)閭鹘y(tǒng)理論把常量和隨機(jī)變量區(qū)分 ...

混淆了“測(cè)量結(jié)果”和“測(cè)得值”的概念。感覺是不是把“傳統(tǒng)測(cè)量理論”的認(rèn)知還停留在20幾年前。。


《JJF 1001-2011 通用計(jì)量術(shù)語及定義》《JJF 1059.1-2012 測(cè)量不確定度評(píng)定與表示》。

20#
 樓主| yeses 發(fā)表于 2020-11-16 14:13:50 | 只看該作者
本帖最后由 yeses 于 2020-11-16 14:18 編輯
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-16 09:06
混淆了“測(cè)量結(jié)果”和“測(cè)得值”的概念。感覺是不是把“傳統(tǒng)測(cè)量理論”的認(rèn)知還停留在20幾年前。。

都否定傳統(tǒng)理論了,就不要用傳統(tǒng)概念為基準(zhǔn)討論了。現(xiàn)在這種測(cè)得值概念還真不如20年前。

這里的含義是,傳感器的直接輸出值叫觀測(cè)值,由觀測(cè)值進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后給出的最終輸出值叫測(cè)量結(jié)果。目前用一個(gè)測(cè)得值把這二個(gè)有區(qū)別的概念統(tǒng)起來本來就不對(duì)。
21#
何必 發(fā)表于 2020-11-17 08:52:33 | 只看該作者
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-14 15:03
回復(fù):1、現(xiàn)有不確定度,沒說只能是測(cè)得值的不確定度,主要看需要什么“結(jié)果”,而且這個(gè)結(jié)果是要能夠量化 ...

實(shí)際測(cè)量產(chǎn)品,我們更關(guān)注測(cè)得值,所以評(píng)定測(cè)得值的不確定度,比如用卡尺測(cè)量一個(gè)橡膠球的直徑D為50.1mm,就只能關(guān)注用50.1這個(gè)數(shù)值來表示的測(cè)得值的不確定度,此例中誤差是多少?誤差是什么東西?即使按你的理論勉強(qiáng)評(píng)出了“誤差”的不確定度,結(jié)果怎么表述出來?難道表述為:“直徑D測(cè)得值為50.1mm,這個(gè)值有誤差的,誤差不知道是多少,只知道誤差的不確定度是XX”。。。


點(diǎn)贊!!
這是新理論需要解決的繞不開的問題。
22#
 樓主| yeses 發(fā)表于 2020-11-17 16:05:57 | 只看該作者
本帖最后由 yeses 于 2020-11-17 16:11 編輯
何必 發(fā)表于 2020-11-17 08:52
實(shí)際測(cè)量產(chǎn)品,我們更關(guān)注測(cè)得值,所以評(píng)定測(cè)得值的不確定度,比如用卡尺測(cè)量一個(gè)橡膠球的直徑D為50.1mm ...


按照概率論,數(shù)值50.1屬于常數(shù),根本就沒有不確定度,或者說其不確定度是0,~無論這個(gè)數(shù)值是如何得來的,也無論它的誤差有多少。只要去翻閱一下概率論就能證實(shí):概率論的常量概念不強(qiáng)調(diào)其來源也不管其誤差的大小。

目前傳統(tǒng)理論所評(píng)的不確定度實(shí)際都是誤差的不確定度,而且按照目前的評(píng)定方法,很多間接測(cè)量的不確定度還沒法評(píng),譬如文章中的案例。

新理論恰恰就是專注于給出誤差的不確定度的評(píng)定方法,新理論中的不確定度都是指誤差的不確定度。
23#
何必 發(fā)表于 2020-11-17 16:33:04 | 只看該作者
yeses 發(fā)表于 2020-11-17 16:05
按照概率論,數(shù)值50.1屬于常數(shù),根本就沒有不確定度,或者說其不確定度是0,~無論這個(gè)數(shù)值是如何得來的, ...

       “橡膠球的直徑D” 有確定的數(shù)值,但未知,按照您之前一系列的文章中所說,它就是一個(gè)隨機(jī)變量。

        測(cè)量的目的是要“認(rèn)識(shí) “這個(gè)隨機(jī)變量。

        ”50.1mm”只是“橡膠球的直徑D”這個(gè)隨機(jī)變量的期望估計(jì)值,不確定度是表征“橡膠球的直徑D”這個(gè)隨機(jī)變量隨機(jī)部分(即中心變化量和期望估計(jì)誤差兩部分)大小的 統(tǒng)計(jì)特征估計(jì)值。  

        所以, 你說 ”按照概率論,數(shù)值50.1屬于常數(shù),根本就沒有不確定度,或者說其不確定度是0“,這個(gè)我贊同。 但是我們測(cè)量的目的不是要”認(rèn)識(shí)“  “橡膠球的直徑D” 這個(gè)隨機(jī)變量么?

24#
 樓主| yeses 發(fā)表于 2020-11-17 16:42:32 | 只看該作者
本帖最后由 yeses 于 2020-11-17 16:55 編輯
何必 發(fā)表于 2020-11-17 16:33
“橡膠球的直徑D” 有確定的數(shù)值,但未知,按照您之前一系列的文章中所說,它就是一個(gè)隨機(jī)變量。
...


對(duì)的,真值是未知的,是隨機(jī)變量,測(cè)量就是要認(rèn)識(shí)真值這個(gè)隨機(jī)變量的數(shù)值所處的范圍。



看這個(gè)表,給出了測(cè)得值的數(shù)值和誤差的不確定度值就等于給出了真值的不確定度(數(shù)學(xué)期望和方差)~概率范圍評(píng)價(jià)。
25#
何必 發(fā)表于 2020-11-18 08:49:17 | 只看該作者
yeses 發(fā)表于 2020-11-17 16:42
對(duì)的,真值是未知的,是隨機(jī)變量,測(cè)量就是要認(rèn)識(shí)真值這個(gè)隨機(jī)變量的數(shù)值所處的范圍。



那直接就給出這個(gè)“真值”隨機(jī)部分大小的統(tǒng)計(jì)特征估計(jì)值(不確定度)就行了,為什么要扯上“誤差”的不確定度值?雖然它們?cè)跀?shù)值上可能是相等的。

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