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[概念] 論文《兩種測量理論之間概念分歧的起源和演變》中英版

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101#
 樓主| yeses 發(fā)表于 2020-11-26 21:53:32 | 只看該作者
本帖最后由 yeses 于 2020-11-26 22:00 編輯
pirlor 發(fā)表于 2020-11-26 12:27
理解樓主的核心思想是:測得量 x=5cm,x是常量,而常量的方差是0,像u(x)=0.01cm這樣的表述是不對的

如 ...


最后的推理實際就是您這樣的結果。X表示被測量的真值。對于一個已經(jīng)完成的測量而言,測得值是真值的期望。
102#
 樓主| yeses 發(fā)表于 2020-11-26 21:58:10 | 只看該作者
njlyx 發(fā)表于 2020-11-26 13:47
這是有表述不夠嚴謹?shù)膯栴}……"隨機變量"與它的"樣本"值使用了相同的符號……在表達"隨機過程"的相關關系 ...

對,"隨機變量"與它的"樣本"值使用了相同的符號,以致于把方差賦給了數(shù)值(數(shù)學表達的實際含義)。

雖然大家沒有把方差理解成數(shù)值的方差,但所有的概念邏輯都亂了---測得值變成了“隨機變量”。。。。
103#
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-27 09:04:15 | 只看該作者
本帖最后由 thearchyhigh 于 2020-11-27 09:50 編輯
yeses 發(fā)表于 2020-11-26 21:58
對,"隨機變量"與它的"樣本"值使用了相同的符號,以致于把方差賦給了數(shù)值(數(shù)學表達的實際含義)。

雖然 ...

    小學級別的問題,來看一看你文章中的符號,小寫你不是說是數(shù)值么, u(?y)不應該為零么,計算什么。。就算JJF1001大小寫用得不合適,你可以去提建議修改大小寫,但這不能算是理論有問題吧。    學一般數(shù)學的時候,只有變量,沒有大小寫的區(qū)別,字母只要斜體就算變量。概率論里面為了區(qū)別隨機變量和普通變量,隨機變量用了大寫。學矩陣的時候,為了區(qū)別,矩陣用大寫,矩陣元素(一維)用小寫。 所以只要能理解就行,術語符號只是人為規(guī)定,不涉及理論,你的論文改成“兩種測量理論之間的符號大小寫區(qū)別”, 我絕對不會說什么了。。。


104#
 樓主| yeses 發(fā)表于 2020-11-27 09:43:57 | 只看該作者
本帖最后由 yeses 于 2020-11-27 10:04 編輯
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-27 09:04
真的不想回復這種小學級別的問題,咬文嚼字都算不上。我這人又看不得有些人自已為是的樣子,來看一看 ...


沒有誰承諾過隨機變量必須用大寫,只要不用同一符號同時表達常數(shù)和隨機變量即可。

搞統(tǒng)計學的一般是希望用大小寫嚴格區(qū)分開以便于閱讀,但實際很難做到,xi本身是數(shù)值,得用小寫,其誤差?xi怎么變大寫?

不想接受我的想法就不接受,別扯些沒用的。恕不回復了。

補充內(nèi)容 (2020-11-27 22:28):
其他人不要被誤導,從來都沒有說過隨機變量必須用大寫、常量必須用小寫。只強調(diào)過不能用同一個符號既表示常量(數(shù)值)也同時表示隨機變量。
105#
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-27 09:56:22 | 只看該作者
是誰先扯這些沒用的,要我看整個論文都是沒用的。也恕不回復了。
106#
njlyx 發(fā)表于 2020-11-27 13:48:09 來自手機 | 只看該作者
thearchyhigh 發(fā)表于 2020-11-27 09:04
小學級別的問題,來看一看你文章中的符號,小寫你不是說是數(shù)值么, u(?y)不應該為零么,計算什么。。 ...

大致同感………
107#
shengzhiming 發(fā)表于 2021-1-18 16:20:09 | 只看該作者
學習了,先收藏,再學習
108#
CWMSMGG 發(fā)表于 2021-11-26 15:21:00 | 只看該作者
謝謝樓主分享。
109#
克洛伊730 發(fā)表于 2021-12-24 15:01:13 | 只看該作者
那直接就給出這個“真值”隨機部分大小的統(tǒng)計特征估計值(不確定度)就行了,為什么要扯上“誤差”的不確定度值?雖然它們在數(shù)值上可能是相等的。
110#
 樓主| yeses 發(fā)表于 2022-1-16 08:39:35 | 只看該作者
克洛伊730 發(fā)表于 2021-12-24 15:01
那直接就給出這個“真值”隨機部分大小的統(tǒng)計特征估計值(不確定度)就行了,為什么要扯上“誤差”的不確定 ...

只有誤差有統(tǒng)計資料,只有通過誤差的不確定性分析才能獲得真值的不確定范圍。
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