本帖最后由 njlyx 于 2016-12-13 12:27 編輯
針對頂樓的問題——
在您的“基礎關系”【誤差元：測得值減真值
r = M-Z （1）
誤差范圍：誤差元的絕對值的一定概率（99%以上）意義上的最大可能值
R =|r|max = |M-Z|max （2）】中，“誤差范圍” R將如何實際“獲取”呢？？
理論上，某個“測量儀器（系統(tǒng)、方案）”的“測量誤差”的“誤差元”r會有無窮多個可能的具體“取值”——
r：= ｛r(1),r(2),.....，r(t-1),r(t), r(t+1)，.....,r(t+N)， r(t+N+1)，.....,r(∞)｝
人們通過“校準（標定）”之類的“手段”，總歸只能獲得其“有限個”所謂“誤差元”值｛ r(t+1)，.....,r(t+N)｝的“測得值”｛r*(t+1)，.....,r*(t+N)｝，在假定“手段”很好的前提下，大致可以認為｛r*(t+1)，.....,r*(t+N)｝與｛ r(t+1)，.....,r(t+N)｝近似相等。
一般人的“思維”是：
（1） 計算｛r*(t+1)，.....,r*(t+N)｝的“樣本均值”μ*，作為 【 r：= ｛r(1),r(2),.....，r(t-1),r(t), r(t+1)，.....,r(t+N)， r(t+N+1)，.....,r(∞)｝】的“均值”μ的“估計值”；
（2） 計算｛r*(t+1)，.....,r*(t+N)｝的“樣本標準偏差”σ*，作為 【 r：= ｛r(1),r(2),.....，r(t-1),r(t), r(t+1)，.....,r(t+N)， r(t+N+1)，.....,r(∞)｝】的“標準偏差”σ的“估計值”。
由此“獲得”【 r：= ｛r(1),r(2),.....，r(t-1),r(t), r(t+1)，.....,r(t+N)， r(t+N+1)，.....,r(∞)｝】的“分布范圍”估計為
[ μ*-3σ*, μ*+3σ* ](99.7%) （假定μ*與μ的差異可以忽略不計時。如果此差異不可忽略，則其中的σ*須以值略大的σ**替代，在一系列“附加假定”下可以適當“估計”出σ**，此處從略。）
您由｛r*(t+1)，.....,r*(t+N)｝獲得R {定義為 |r|max ｝的“方法”具體如何呢？.....R =|r|max似乎只能算一個“定性說明”式？....業(yè)內(nèi)人士應該不會有“膽量”真的從可獲得的有限個“元”中，挑一個“絕對值最大”的“元”值作為您這個R吧？
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