本帖最后由 史錦順 于 2015-10-18 17:13 編輯
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交叉項(xiàng)中系統(tǒng)誤差強(qiáng)相關(guān)
—— 關(guān)于相關(guān)性的討論(2)
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史錦順
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(一)處理誤差合成的兩種思路
函數(shù)的變化量,等于函數(shù)對(duì)各個(gè)自變量偏微分的和。數(shù)學(xué)上是泰勒展開的一級(jí)近似。
f(x,y) = f(xo,yo)+ (?f/?x) (x-xo)+ (?f/?y) (y-yo) (1)
f(x,y) - f(xo,yo) =(?f/?x) Δx+ (?f/?y) Δy
Δf =(?f/?x)Δx + (?f/?y)Δy (2)
公式(2)是變量關(guān)系的普遍形式。對(duì)所研究的特定函數(shù)來說,?f/?x、?f/?y是常數(shù)。
變量關(guān)系用于測(cè)量計(jì)量領(lǐng)域,x是測(cè)得值,xo是真值, Δx是測(cè)得值x的誤差元;y是測(cè)得值,yo是真值,Δy是測(cè)得值y的誤差元;f(x,y)是求得的函數(shù)值, f(xo,yo) 是函數(shù)的真值,Δf= f(x,y)-f(xo,yo) 是求得的函數(shù)值的誤差元。
誤差元定義為測(cè)得值減真值,可正可負(fù);當(dāng)有隨機(jī)誤差存在時(shí),誤差元可大可小。
誤差量的特點(diǎn)是絕對(duì)性與上限性。第一,誤差量按絕對(duì)值論大小;第二取誤差絕對(duì)值的最大值為誤差的表征量。這個(gè)表征量就是誤差范圍(又稱極限誤差、最大允許誤差、準(zhǔn)確度、準(zhǔn)確度等級(jí))。誤差范圍定義為誤差元的絕對(duì)值的一定概率(99%以上)意義上的最大可能值。誤差范圍是測(cè)量計(jì)量水平以及儀器性能水平的表征。
如是,對(duì)誤差元要進(jìn)行兩步操作。第一步取絕對(duì)值;第二步取絕對(duì)值的最大值。經(jīng)典誤差理論,例如1964年出版的《誤差理論與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理》(馮師顏)與1980年出版的《數(shù)學(xué)手冊(cè)》,處理方法就是取絕對(duì)值的最大值。這體現(xiàn)了誤差量的兩個(gè)特點(diǎn)。這是“絕對(duì)和法”,就是取絕對(duì)值之和。
用“絕對(duì)和法”轉(zhuǎn)化(2)式的誤差元為誤差范圍R,有:
|Δf |max= |(?f/?x) Δx + (?f/?y)Δy|max
=|?f/?x||Δx|max +|?f/?y||Δy|max
R(f) = |?f/?x|R(x) +|?f/?y|R(y) (3)
公式(3)用于和、差、積、商、乘方、開方六大基本函數(shù)關(guān)系,就有極為簡(jiǎn)明的六個(gè)定理(參見《史氏測(cè)量計(jì)量學(xué)說》第4章):
定理一:二量和的誤差范圍,等于二量的誤差范圍之和。
定理二:二量差的誤差范圍,等于二量的誤差范圍之和(不是差)。
定理三:二量之積的相對(duì)誤差范圍,等于二量的相對(duì)誤差范圍之和。
定理四:二量相除,商的相對(duì)誤差范圍,等于二量的相對(duì)誤差范圍之和(不是差)。
定理五:Y等于A的n次方,則Y的誤差范圍等于A的誤差范圍的n倍。
定理六:Y等于B的n次方根,則Y的誤差范圍等于B的誤差范圍的1/n倍。
以上六個(gè)定理,即常用的“絕對(duì)和法”誤差合成公式,對(duì)測(cè)量計(jì)量工作者是十分重要的,也極其簡(jiǎn)明,好記、好用、保險(xiǎn)。
“絕對(duì)和法”著眼于誤差的上限性,不存在不確定度論的各項(xiàng)難關(guān):1 不考慮分布規(guī)律;2 不計(jì)較相關(guān)性;3 正視系統(tǒng)誤差的客觀存在,沒必要把系統(tǒng)誤差隨機(jī)化;4 直接用分項(xiàng)誤差范圍計(jì)算,沒必要進(jìn)行范圍與方差間的折騰;5 沒有自由度一說。
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誤差處理的特例,是對(duì)隨機(jī)誤差的處理。多次重復(fù)測(cè)量,單項(xiàng)隨機(jī)誤差內(nèi)部取“均方根”。貝塞爾公式是典型代表。
各項(xiàng)隨機(jī)誤差之間合成,用“方和根法”。方和根法的基本依據(jù)是各量之和的平方,等于各量之平方的和,就是多項(xiàng)式平方的展開式的交叉項(xiàng)的和為零(或可以忽略)。
用貝塞爾公式處理測(cè)量系列,得到σ,這相當(dāng)于前述第一項(xiàng)操作:取絕對(duì)值;第二項(xiàng)操作是乘3得隨機(jī)誤差范圍,這就體現(xiàn)了“上限性”(概率大于99%)的特點(diǎn)。
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1980年啟動(dòng)而于1993年正式推行的不確定度理論(包括1980年后的一些誤差理論書籍),合成方法主張用“方和根法”。此法否定了誤差量取最大值的操作;但對(duì)取絕對(duì)值,還是依舊的。對(duì)隨機(jī)誤差,處理方法也依舊。
新的作法是把對(duì)隨機(jī)誤差的處理方法,推廣到一般情況。就是不分誤差是隨機(jī)的還是系統(tǒng)的,一律取“方和根”。GUM為此而淡化系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的分類與劃分。但是,無視客觀規(guī)律是要受到懲罰的,本文所論的合成中的相關(guān)系數(shù)的是非,就來源于對(duì)誤差性質(zhì)的混淆。
同經(jīng)典誤差理論不同,不確定度論不是直接取誤差元的絕對(duì)值,而是平方再開方。初等數(shù)學(xué)規(guī)定,平方根取絕對(duì)值。這樣做,第一達(dá)到取絕對(duì)值的目的;第二,對(duì)隨機(jī)變量,有“二量和的平方等于二量平方的和”這個(gè)特性,因而對(duì)處理隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)問題,這是十分方便的,也是必要的。這樣做是正確的(經(jīng)典誤差理論對(duì)隨機(jī)誤差本來就這樣做)。
對(duì)于系統(tǒng)誤差,二量之和的平方,等于每個(gè)量之平方的和加上交叉項(xiàng)之和。測(cè)量?jī)x器通常是以系統(tǒng)誤差為主的;有系統(tǒng)誤差的情況下,交叉項(xiàng)等于什么,是否為零或能否忽略,這是“方和根法”成立與否的關(guān)鍵。
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(二)“方和根法”誤差合成中,系統(tǒng)誤差的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值是1
系統(tǒng)誤差合成的交叉項(xiàng)(以下簡(jiǎn)稱交叉項(xiàng))是常量,不存在抵消作用,是不能忽略的。系統(tǒng)誤差在交叉項(xiàng)中的“相關(guān)系數(shù)”,是+1或者是-1。就是說,參加合成的分項(xiàng)的系統(tǒng)誤差,不管來源如何,只要是常量(系統(tǒng)誤差就是“誤差值為常量”的誤差),在交叉項(xiàng)中,其相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值是1,因而交叉項(xiàng)不能為零,也不能忽略。正常的作法是把合成公式轉(zhuǎn)換為二量的絕對(duì)值之和(相關(guān)系數(shù)是+1時(shí)),或絕對(duì)值之差(相關(guān)系數(shù)是-1時(shí))。鑒于通常對(duì)系統(tǒng)誤差的了解是只知其范圍,又鑒于合成后誤差的上限性,要回避取差,該取絕對(duì)值之和。這就回到了經(jīng)典誤差理論的“絕對(duì)和”法。
本欄目的帖子中已有崔偉群先生(中國計(jì)量科學(xué)研究院,一研究中心主任,2011 http://www.bkd208.com/forum.php?mod=viewthread&tid=182209&extra=page%3D1 2#帖)、njlyx先生(李永新博士,南京理工大學(xué)教授,博士生導(dǎo)師。史注:引自《南京理工大學(xué)研究生導(dǎo)師表》,兵工學(xué)會(huì)專業(yè)委員 http://www.bkd208.com/forum.php?mod=viewthread&tid=181917&extra=page%3D1&page=5,107#帖),二位學(xué)者都已嚴(yán)格證明,“方和根法”誤差合成中,交叉項(xiàng)中的系統(tǒng)誤差的相關(guān)系數(shù)是+1或-1,我的學(xué)術(shù)探討僅僅是證明二位學(xué)者給出的結(jié)果是正確的。鑒于崔主任的推導(dǎo)數(shù)學(xué)形式較復(fù)雜,而李博士的證明又過于簡(jiǎn)約,我再用我的方式科普如下。
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(三)方和根法合成中,系統(tǒng)誤差相關(guān)系數(shù)公式的推導(dǎo)
設(shè)函數(shù)的誤差由兩項(xiàng)誤差Δx、Δy引起。由此,函數(shù)的兩項(xiàng)誤差元為:
Δf(x) = (?f/?x) Δx
Δf(y) = (?f/?y) Δy
把分項(xiàng)誤差作用的靈敏度系數(shù)與該項(xiàng)誤差歸并,記為(注意大小寫):
Δf(X) = ΔX
Δf(Y) = ΔY
函數(shù)的誤差元式(2)變?yōu)椋?br />
Δf=ΔX +ΔY (4)
對(duì)(4)式兩邊平方并求和、平均:
(1/N)∑Δf^2=(1/N)∑(ΔX +ΔY)^2
=(1/N)∑ΔX^2 + 2(1/N)∑ΔXΔY+(1/N)∑ΔY^2 (5)
(5)式右邊的第一項(xiàng)為σ(X)^2,第三項(xiàng)為σ(Y)^2; (5)式的第二項(xiàng)是交叉項(xiàng),是我們研究的重點(diǎn)對(duì)象。記交叉項(xiàng)為2J。有
σ(f)^2 = σ(X)^2+2J+σ(Y)^2 (6)
變換交叉項(xiàng)之J
J = (1/N)∑ΔXΔY
={(1/N)(∑ΔXΔY) / [σ(X) σ(Y)]} [σ(X) σ(Y)]
= Rc [σ(X) σ(Y)]
(6)成為
σ(f)^2 = σ(X)^2+2 Rc [σ(X) σ(Y)] + σ(Y)^2 (7)
(7)中的Rc為:
Rc=(1/N)(∑ΔXΔY) / [σ(X) σ(Y)] (8)
按已有的慣例,特別是參照隨機(jī)誤差情況下的稱謂,稱Rc為相關(guān)系數(shù)。
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(1)設(shè)ΔX、ΔY是殘差,ΔX=X-X(平),ΔY=Y-Y(平), 公式(8)就成為基于殘差的相關(guān)系數(shù)公式
Rb=(1/N)∑[X-X(平)][(Y-Y(平)) / {σ[X- X(平)]σ[Y- Y(平)]} (9)
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(2)設(shè)ΔX、ΔY為系統(tǒng)誤差。系統(tǒng)誤差在系列測(cè)量時(shí)不變,是個(gè)常數(shù)。有
ΔX=Kx (10)
ΔY=Ky (11)
且有
σ(X)= |Kx| (12)
σ(Y)= |Ky| (13)
將(10)到(13)代入(8),則得系統(tǒng)誤差的相關(guān)系數(shù)為:
Rc=(1/N)(∑ΔXΔY) / [σ(X) σ(Y)]
=(1/N)NKxKy / [|Kx| |Ky|]
=±1
即有
|Rc|=1 (14)
當(dāng)Kx、Ky同號(hào)時(shí),系統(tǒng)誤差的相關(guān)系數(shù)為+1;當(dāng)Kx、Ky異號(hào)時(shí),系統(tǒng)誤差的相關(guān)系數(shù)為-1.
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當(dāng)系統(tǒng)誤差的相關(guān)系數(shù)為+1時(shí),(7)式為:
σ(f)^2 = σ(X)^2+2 σ(X) σ(Y) + σ(Y)^2 (15)
= [σ(X) + σ(Y)]^2
既有:
σ(f) = σ(X) + σ(Y) (16)
也就是
| Δf | =|ΔX|+|ΔY| (17)
(17)式就是絕對(duì)值合成公式。
當(dāng)系統(tǒng)誤差的相關(guān)系數(shù)為-1時(shí),(7)式變?yōu)槎坎畹墓健R驗(yàn)橥ǔV皇侵老到y(tǒng)誤差之誤差范圍,又鑒于誤差量“上限性”的特點(diǎn),此解不能用。反正它在(17)的區(qū)間中,即“絕對(duì)和法”包容它,不必另設(shè)爐灶。
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綜上所述,系統(tǒng)誤差在“方和根法”合成時(shí),交叉項(xiàng)中的相關(guān)系數(shù)是+1(相關(guān)系數(shù)為-1的解不能用);這樣,“方和根法”,就回歸為“絕對(duì)和法”。
測(cè)量?jī)x器的誤差,通常以系統(tǒng)誤差為主。在有系統(tǒng)誤差存在,特別是以系統(tǒng)誤差為主的通常情況下,交叉項(xiàng)中的誤差項(xiàng),不是弱相關(guān)而是強(qiáng)相關(guān)。這樣,不確定度評(píng)定的通常的假設(shè)條件“不相關(guān)”,通常是不成立的。就是說,不確定度評(píng)定的“方和根法”是沒道理的。不確定度理論為推行“方和根法”,導(dǎo)致產(chǎn)生五大難關(guān):分布規(guī)律、不相關(guān)假設(shè)、變系統(tǒng)為隨機(jī)、范圍到方差的往返折騰、求自由度。這些,都是自找麻煩,并無必要;不僅不必要,由于忽略交叉項(xiàng),不合理地縮小誤差范圍,違背誤差量的上限性特點(diǎn),成為工程的隱患。
“系統(tǒng)誤差強(qiáng)相關(guān)”,一條曝光,就使五大難關(guān)灰飛煙滅(沒必要費(fèi)那個(gè)勁兒)。此乃計(jì)量人的幸事,省卻那么多麻煩,好!清除重大工程的隱患,應(yīng)該!必須的!
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致謝
njlys(李永新博士)與崔偉群主任(按我知道的時(shí)間順序),指出并證明在“方和根法”合成中,交叉項(xiàng)中的系統(tǒng)誤差的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值為1,這對(duì)本人的學(xué)術(shù)探討,十分給力。本人深受啟發(fā),特致謝意。
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