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[電壓] 關于耐壓測試儀的不確定分量

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1#
大青蜂 發表于 2019-6-20 10:55:10 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
我想請教下,例如,耐壓測試儀的不確定度評定中,通過測量重復性引起的標準不確定度S(x)----A類評定,耐壓測試儀校準裝置(標準)本身誤差引起的不確定度分量u1,u1是通過上一級出具的證書中的擴展不確定度計算出來的,然后被檢耐壓測試儀本身說明書出具的最大允許誤差引起的不確定度分量u2,因為各輸入量不相關,直接測量,所以合成不確定度uc等于S(x)的平方+u1的平方+u2的平方后再開方。請問一下大家,S(x)和u1以及u2這3個分量對不對?還需要其他什么分量嗎?
2#
 樓主| 大青蜂 發表于 2019-6-20 11:15:52 | 只看該作者
數學模型   ΔV=Vx-VN

式中:ΔV——被測耐壓儀的電壓示值誤差(kV);
Vx——被測耐壓儀的電壓示值(kV);
VN——耐壓測試儀校驗裝置的電壓示值(kV)。
3#
路云 發表于 2019-6-20 16:33:17 | 只看該作者
本帖最后由 路云 于 2019-6-19 20:35 編輯
大青蜂 發表于 2019-6-19 15:15
數學模型   ΔV=Vx-VN

式中:ΔV——被測耐壓儀的電壓示值誤差(kV);

我認為u2不應該算。被校對象的最大允差,只是判定被校對象誤差是否合格的判據。您這里的測量重復性引入的標準不確定度分量S(x),應該是指被校耐壓測試儀的示值重復性引入的標準不確定度分量。u1是由上級機構出具的《校準證書》中給出的擴展不確定度求得,它就是測量標準引入的標準不確定度分量。至于測量標準的誤差引入的不確定度分量,如果已進行了修正測量,則無需再重復考慮(因為已涵蓋在u1中了)。如果是進行不修正測量,通常是用測量標準的最大允差絕對值MPEV按均勻分布考慮,除以√3得到,取代u1

4#
 樓主| 大青蜂 發表于 2019-6-21 10:49:27 | 只看該作者
路云 發表于 2019-6-20 16:33
我認為u不應該算。被校對象的最大允差,只是判定被校對象誤差是否合格的判據。您這里的測量重復性引入的標 ...

我在論壇下載了一篇耐壓測試儀不確定地評定中,也是這樣,被檢耐壓測試儀本身說明書中寫的最大允許誤差沒用來做不確定度分量。但是,您后半段的解釋我還是不明白,為什么不拿檢耐壓測試儀本身說明書中寫的最大允許誤差沒用來做不確定度分量呢?還有一個問題,耐壓測試儀校準裝置(標準裝置)它的上一級給出的證書中有擴展不確定度,標準本身又有等級或者是最大允許誤差,那標準引進的不確定度分量,我們是拿它的上一級給出的證書中有擴展不確定度計算還是拿標準本身又有等級或者是最大允許誤差計算?

123456.jpg (2 MB, 下載次數: 200)

123456.jpg
5#
路云 發表于 2019-6-21 21:28:37 | 只看該作者
大青蜂 發表于 2019-6-20 14:49
我在論壇下載了一篇耐壓測試儀不確定地評定中,也是這樣,被檢耐壓測試儀本身說明書中寫的最大允許誤差沒 ...

3樓不是已經說了嗎,被校對象的最大允差,是人為規定的誤差計量技術要求,是被校對象實際誤差的合格判據,不是引起本級校準結果不確定度的來源。它可以作為下一級測量結果(做不修正測量)中,由該耐壓測試儀引入的不確定度的分量來源。

耐壓測試儀校準裝置(標準裝置)它的上一級給出的證書中有擴展不確定度,標準本身又有等級或者是最大允許誤差,那標準引進的不確定度分量,我們是拿它的上一級給出的證書中有擴展不確定度計算還是拿標準本身又有等級或者是最大允許誤差計算?

我在3樓結尾不也說了嗎,如果你本級校準耐壓測試儀是進行修正測量,你就用上一級給出的證書中的擴展不確定度計算。如果你是做不修正測量,你就用計量標準的最大允差計算。

6#
 樓主| 大青蜂 發表于 2019-6-22 09:58:35 | 只看該作者
路云 發表于 2019-6-21 21:28
我3樓不是已經說了嗎,被校對象的最大允差,是人為規定的誤差計量技術要求,是被校對象實際誤差的合格判 ...

恩恩,我懂了。請問下,我問的這個問題或者關于這些問題,有沒有相關書籍介紹下呀?
此外,我還有個問題請教下,
數學模型ΔV=Vx-Vn        ΔV——被測耐壓儀的電壓示值誤差(kV);Vx——被測耐壓儀的電壓示值(kV);VN——耐壓測試儀校驗裝置的電壓示(kV)。

我們的不確定度來源主要是參考數學模型,對嗎?就是u(Vn)----耐壓測試儀校驗裝置本身誤差。   u(Vx)----被測耐壓儀電壓的測量重復性。
假如現在有這情況,假如,校驗裝置去檢測被測耐壓測試儀,還需要一臺電源,其中電源的最大允許誤差是a,那請問下,就圖片2中,合成不確定度是選1還是選2的做法?其中,在那個1做法中,不用考慮u1的靈敏系數了?

有點亂,描述得可能有點不清楚,麻煩你了

123456.jpg (2 MB, 下載次數: 179)

123456.jpg

圖片2.jpg (858.88 KB, 下載次數: 186)

圖片2

圖片2
7#
路云 發表于 2019-6-23 10:23:40 | 只看該作者
本帖最后由 路云 于 2019-6-22 14:25 編輯
大青蜂 發表于 2019-6-21 13:58
恩恩,我懂了。請問下,我問的這個問題或者關于這些問題,有沒有相關書籍介紹下呀?
此外,我還有個問題 ...

對“測量結果不確定度”有貢獻的主要來源,除了測量函數(大多數資料中稱其為“數學模型”或“測量模型”)中的“輸入量”以外,還應該考慮“影響量”(它也屬于“測量模型”中的“輸入量”)。

假如現在有這情況,假如,校驗裝置去檢測被測耐壓測試儀,還需要一臺電源,其中電源的最大允許誤差是a,那請問下,就圖片2中,合成不確定度是選1還是選2的做法?其中,在那個1做法中,不用考慮u1的靈敏系數了?

那你應該分析該電源對校驗裝置和被校對象的示值是否都有影響,如果都有影響,則應分別列出各自的“測量函數”模型,分別求出電源對校驗裝置和被校對象的不確定度分量,然后取代數和(因為來源于同一系統)作為電源對測量結果引入的不確定度分量。然后再與校驗裝置的不確定度分量和被校對象的不確定度分量合成,得到最終的測量結果的合成標準不確定度。無論什么分量,在進行合成時,都有引入傳遞系數(靈敏系數)。

8#
njlyx 發表于 2019-6-23 22:31:23 來自手機 | 只看該作者
大青蜂 發表于 2019-6-22 09:58
恩恩,我懂了。請問下,我問的這個問題或者關于這些問題,有沒有相關書籍介紹下呀?
此外,我還有個問題 ...

     非常不解這個很多"模版"常用的"數學模型"---
【  ΔV=Vx-Vn        
     ΔV——被測耐壓儀的電壓示值誤差(kV);
     Vx——被測耐壓儀的電壓示值(kV);
     Vn——耐壓測試儀校驗裝置的電壓示值(kV)。 】
     
     "校準"中,Vn值是保持同樣的"數值"嗎? Vn與Vx同樣都是能在"校準"中獲得"數值"的"量",為什么 【 u(Vn)---耐壓測試儀校驗裝置本身誤差】  ,而【 u(Vx)----被測耐壓儀電壓的測量重復性 】呢?

   能否將"數學模型"表達為:
【 ΔV=( Vx- Vn  )  +   ΔVn
      ΔVn為耐壓測試儀校驗裝置"本身誤差"  ;
      其它如前。  】 ???
9#
 樓主| 大青蜂 發表于 2019-6-24 11:38:56 | 只看該作者
路云 發表于 2019-6-23 10:23
對“測量結果不確定度”有貢獻的主要來源,除了測量函數(大多數資料中稱其為“數學模型”或“測量模型”) ...

對了,其實是不是我搞錯了?
數學模型   ΔV=Vx-VN
ΔV——被測耐壓儀的電壓示值誤差(kV);
Vx——被測耐壓儀的電壓示值(kV);
VN——耐壓測試儀校驗裝置的電壓示值(kV)。

不確定度傳播律uc(ΔV)^2=u(Vx)^2+u(Vn)^2,其中,我們通過重復性測量得出S,通過對查詢耐壓測試儀校驗裝置的等級,然后得出分量u1,通過分辨力引進的分量u2(通過測量,這個u2刪除)

所以現在就剩下S和u1,其中例如測量10次,這10次的數是耐壓測試儀校驗裝置的數,就是那個實測值,所以S=u(Vn)?   那u1呢?難道等于u(Vx)?

哎,越學越亂,越學,出現的問題也越多
10#
路云 發表于 2019-6-24 15:37:59 | 只看該作者
本帖最后由 路云 于 2019-6-23 19:51 編輯
大青蜂 發表于 2019-6-23 15:38
對了,其實是不是我搞錯了?
數學模型   ΔV=Vx-VN
ΔV——被測耐壓儀的電壓示值誤差(kV);

1、根據您的描述,u1就是標準裝置示值誤差引入的不確定度分量,通過查詢獲得計量標準的最大允許誤差,采用B類評定的方式得到。

2、S(x)是被校對象的示值重復性,由它引入的不確定度分量要看你實際校準過程是以單次測量結果作為最終測量結果,還是以多次(如:m次)測量結果的平均值作為最終測量結果。如果是后者,則由示值重復性引入的不確定度分量就還應該將S(x)除以m。10次的讀數之所以在標準裝置上讀數,我估計可能是被校對象的分辨力沒有標準裝置的分辨力高,于是采取以被校對象的示值為基礎,在標準裝置上讀數的方式測量,以獲取分辨力更高的讀數。盡管是在標準裝置上讀數,但反應的仍然是被校對象的示值重復性,即u(Vx)=S(x)/m,并不是u(Vn)=S(x)/m。

11#
ruochenye 發表于 2019-11-18 14:25:44 | 只看該作者
S(x)和U1哪個小,去掉哪個
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