求解答一道14年真題

chdasd 發表于 2017-5-27 14:24
應該選A，這問題我特意和中國計量院的人聊過，重復性就是單次的，去年3月，他們出的各個領域的不確定度評 ...

其實，看書，看標準，從定義和原理自己研究出來的結論才更靠譜可信；聽信所謂專家和高手的某個結論，未必那么嚴謹，除非能把道理說明白，邏輯能捋順。

JJF1033-2016《計量標準考核規范》附錄C中的C.1.1“通常用重復性測量條件下所得檢定或校準結果的分散性定量地表示，即用單次檢定或校準結果的實驗標準偏差來表示。”C.1.3"當檢定或校準結果由N次重復測量的平均值得到的,由檢定或校準結果的重復性引入的不確定度分量為單次的實驗標準偏差/根號N。”
重復性為0.060mm

你摘錄的這段的標題是C.1檢定或校準結果的重復性。所以我們應先確定校準結果是什么，就是什么的重復性。 如果校準結果是單次測量值，就應該是單次測量的重復性；如果校準結果是多次的平均值，就應該是平均值的重復性。 而認為單次的重復性和平均值的重復性是一樣的數值肯定是說不通的。 之所以C1.1中說重復性“通常用重復性條件下的校準結果的分散性定量表示，即單次校準結果的實驗標準差來表示”（請注意“通常”這個用詞），是因為通常我們檢定或校準時都是單次測量，取的單次測量值作為校準結果。但如果校準時用的多次平均值作為校準結果，則當然要用平均值的實驗標準差來表示。

zw123321abcde 發表于 2017-5-28 20:59
JJF1033-2016《計量標準考核規范》附錄C中的C.1.1“通常用重復性測量條件下所得檢定或校準結果的分散性定量 ...

你摘錄的這段的標題是C.1檢定或校準結果的重復性。所以我們應先確定校準結果是什么，就是什么的重復性。

如果校準結果是單次測量值，就應該是單次測量的重復性；如果校準結果是多次的平均值，就應該是平均值的重復性。

而認為單次的重復性和平均值的重復性是一樣的數值肯定是說不通的。

之所以C1.1中說重復性“通常用重復性條件下的校準結果的分散性定量表示，即單次校準結果的實驗標準差來表示”（請注意“通常”這個用詞），是因為通常我們檢定或校準時都是單次測量，取的單次測量值作為校準結果。但如果校準時用的多次平均值作為校準結果，則當然要用平均值的實驗標準差來表示。

20樓正解，書上有明確說明，重復性不存在除以根號n，就是貝塞爾公式，重復性引入的不確定度分量才存在除以根號n

oldfish 發表于 2017-5-28 17:55
其實，看書，看標準，從定義和原理自己研究出來的結論才更靠譜可信；聽信所謂專家和高手的某個結論，未必 ...

重復性真的指單次的，這個真心沒有什么可以討論的，考試的時候你要多除以根號n就失分了。

chdasd 發表于 2017-5-31 10:56
重復性真的指單次的，這個真心沒有什么可以討論的，考試的時候你要多除以根號n就失分了。 ...

你看一下我29樓的分析。

我覺得沒有證據表明或支持“重復性”就是指單次測量的說法。

chdasd 發表于 2017-5-31 10:56
重復性真的指單次的，這個真心沒有什么可以討論的，考試的時候你要多除以根號n就失分了。 ...

你再看一下我23樓的回復，關于“重復性”，“分散性”和“實驗標準差”這三個術語的定義和關系，就能得出“重復性”并不是特指單次測量值的一個屬性，而是測量值的一個屬性，可以是單次也可以是平均值。

oldfish 發表于 2017-5-31 13:54
你再看一下我23樓的回復，關于“重復性”，“分散性”和“實驗標準差”這三個術語的定義和關系，就能得出 ...

哥們，你信我吧，重復性真心是單次的，你的那兩樓的理解是在玩文字游戲，真心的。

chdasd 發表于 2017-6-1 11:25
哥們，你信我吧，重復性真心是單次的，你的那兩樓的理解是在玩文字游戲，真心的。 ...

不是不信你，你得拿出證據來讓我相信啊，哪怕是一點點呢，不然我怎么說服自己信你呢

oldfish 發表于 2017-6-1 23:32
不是不信你，你得拿出證據來讓我相信啊，哪怕是一點點呢，不然我怎么說服自己信你呢 ...

計量標準考核那章，

oldfish 發表于 2017-6-1 23:32
不是不信你，你得拿出證據來讓我相信啊，哪怕是一點點呢，不然我怎么說服自己信你呢 ...

第三節第五點，第一小點，檢定或校準結果的重復性。你仔細看看吧，還有為什么大家都認為單次，真的是很簡單的問題，你不要復雜話了。

chdasd 發表于 2017-6-4 16:56
第三節第五點，第一小點，檢定或校準結果的重復性。你仔細看看吧，還有為什么大家都認為單次，真的是很簡 ...

這個問題我在28樓也做了解釋。

另外我在“基礎知識”新發表了一個帖子，討論關于重復性是否特指單次測量的問題，歡迎去討論，發表不同見解。