国产一区国产精品,2019中文亚洲字幕,电影在线高清,欧美精品一区二区三区久久

計(jì)量論壇

 找回密碼
 立即注冊(cè)

QQ登錄

只需一步,快速開始

搜索
打印 上一主題 下一主題

[數(shù)據(jù)] 合成不確定度的問(wèn)題

[復(fù)制鏈接]
跳轉(zhuǎn)到指定樓層
1#
問(wèn)什么合成不確定度要用標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量的平方和呢?我想說(shuō)的是,先把標(biāo)準(zhǔn)不確定度的平方先開方之后再代數(shù)和相加不就可以了么?比如有兩個(gè)分量,且不相關(guān),那么:
c=√(a^2+b^2 ),可是為什么不直接√a+√b=c呢?
2#
規(guī)矩灣錦苑 發(fā)表于 2015-7-8 12:15:50 | 只看該作者
此C非彼C,呵呵,你的兩個(gè)C,√(a^2+b^2 與√a+√b相等嗎?換句話說(shuō)你計(jì)算的兩個(gè)C,它們是同一個(gè)東東嗎?
3#
 樓主| 蔚藍(lán)的大海 發(fā)表于 2015-7-8 12:19:55 | 只看該作者
是不想等的,我知道,但是我不明白為什么偏要用平方和再開方?
把標(biāo)準(zhǔn)不確定度的分量先開方之后在代數(shù)和不就可以嗎?
麻煩您給我講講吧,謝謝您了
4#
gxz1991 發(fā)表于 2015-7-8 13:48:02 | 只看該作者
什么意思呀這是。。。。
5#
njlyx 發(fā)表于 2015-7-8 15:33:18 | 只看該作者
蔚藍(lán)的大海 發(fā)表于 2015-7-8 12:19
是不想等的,我知道,但是我不明白為什么偏要用平方和再開方?
把標(biāo)準(zhǔn)不確定度的分量先開方之后在代數(shù)和不 ...

找一本有關(guān)隨機(jī)量分析的書看看——兩個(gè)互不相關(guān)的隨機(jī)量求和....會(huì)看到這個(gè)關(guān)系式的祖宗
6#
 樓主| 蔚藍(lán)的大海 發(fā)表于 2015-7-8 16:18:17 | 只看該作者
看來(lái)我發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的根源了?貌似呀?
7#
moonkai 發(fā)表于 2015-7-8 16:42:08 | 只看該作者
這個(gè)是根據(jù)“不確定度傳播律公式”來(lái)計(jì)算的,您可以看《一級(jí)注冊(cè)計(jì)量師基礎(chǔ)知識(shí)及專業(yè)實(shí)務(wù)(第三版)》下冊(cè)P250,(四)合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度的計(jì)算,只能幫您到這里了。
8#
 樓主| 蔚藍(lán)的大海 發(fā)表于 2015-7-8 17:13:23 | 只看該作者
其實(shí)硬是套用公式我會(huì)的,但是我不明白的就是為什么(假設(shè)各分量不相關(guān))不先把標(biāo)準(zhǔn)不確定度的每個(gè)分量先開方,之后再相加,不就是合成的標(biāo)準(zhǔn)不確定度了么?而為什么要平方和之后再開方得到合成不確定度呢?核心就是,是開方后相加還是相加后再開方的問(wèn)題?
9#
史錦順 發(fā)表于 2015-7-8 21:32:37 | 只看該作者
本帖最后由 史錦順 于 2015-7-8 21:53 編輯

-
       1#大海先生所提出的誤差合成問(wèn)題,表面上看是對(duì)知識(shí)了解的問(wèn)題,本質(zhì)上卻涉及“合成方法是否合理”這個(gè)重大的理論問(wèn)題。
       數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論,對(duì)象是隨機(jī)變量,取“方和根”是合理的。例如,頻率穩(wěn)定度,表征與處理的是頻率的隨機(jī)變化,因此,凡合成頻率穩(wěn)定度的場(chǎng)合,都可取“方和根”。在一般的測(cè)量中,測(cè)量?jī)x器既有隨機(jī)誤差也有系統(tǒng)誤差,一律取“方和根”,是沒(méi)有道理的。誤差理論,處理合成問(wèn)題,比較謹(jǐn)慎,只有隨機(jī)誤差,才取“方和根”。既有隨機(jī)誤差又有系統(tǒng)誤差的場(chǎng)合,取“絕對(duì)和”,這是保險(xiǎn)的。1980版的《數(shù)學(xué)手冊(cè)》,所載的誤差合成公式,就是“絕對(duì)合成”。先生所說(shuō)的先開方再相加,本質(zhì)就是“絕對(duì)合成”。你的主張是正確的。我支持你。你可進(jìn)一步充實(shí)自己;讓我們共同抨擊不確定度論。
       我認(rèn)為:“絕對(duì)合成”簡(jiǎn)單,不需要假設(shè)條件;合理、保險(xiǎn);符合誤差量的上限性特點(diǎn),就是講究絕對(duì)值的最大值。
       現(xiàn)行不確定度評(píng)定,一律取“方和根”,是必須假設(shè)“獨(dú)立”“隨機(jī)”“大量”等條件的。而絕大多數(shù)的應(yīng)用場(chǎng)合,并不滿足這些條件。請(qǐng)注意:不確定度論的這一假設(shè)條件不符合實(shí)際;因而這個(gè)作法是錯(cuò)誤的。
       下面是我的《史氏測(cè)量計(jì)量學(xué)》的第5章(本欄目發(fā)表過(guò)。已略作修改),供參考。
---------------------
第5章 誤差范圍與誤差合成          

(一)誤差量的特點(diǎn)     
    誤差,表明測(cè)得值與實(shí)際值(被測(cè)量的真值)的差距。誤差是個(gè)泛指的概念,包括誤差元與誤差范圍兩個(gè)概念。
    誤差元等于測(cè)得值減真值。誤差元是誤差概念的基本單元,表明誤差的物理意義與計(jì)算方法,是誤差理論的基礎(chǔ)。但對(duì)一項(xiàng)測(cè)量計(jì)量的表達(dá)對(duì)象,誤差元是可正可負(fù)、有大有小的量,不便直接表達(dá)與應(yīng)用。
    誤差量的特點(diǎn)是它的上限性。取誤差元的絕對(duì)值,就去掉了誤差元的正負(fù)號(hào);取誤差元的絕對(duì)值的一定概率(99%)意義下的最大可能值,就把誤差元的多個(gè)可能值,變成了一個(gè)值,這個(gè)值就是誤差范圍。
    誤差范圍體現(xiàn)了誤差量的特點(diǎn),簡(jiǎn)單、夠用;它被應(yīng)用于研制、計(jì)量、測(cè)量三大場(chǎng)合。研制是用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)與物理機(jī)制建立儀器的誤差范圍;計(jì)量靠計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)、公證儀器的誤差范圍;測(cè)量是利用誤差范圍。人們用經(jīng)過(guò)計(jì)量合格的測(cè)量?jī)x器進(jìn)行測(cè)量,在得到測(cè)得值的同時(shí),知道了該測(cè)得值的誤差范圍不超過(guò)測(cè)量?jī)x器誤差范圍的指標(biāo)值,只要測(cè)量?jī)x器的誤差范圍指標(biāo)滿足要求,人們就得到了夠格的測(cè)量結(jié)果,達(dá)到了測(cè)量的目的。
-
    將誤差元變成誤差范圍,稱為誤差合成。誤差合成的任務(wù)就是兩條:去掉諸誤差元的正負(fù)號(hào);找到諸誤差元共同作用產(chǎn)生的總誤差元的絕對(duì)值的最大可能值。
    一般量的特點(diǎn)是“雙限性”,就是不能過(guò)大,也不能過(guò)小。而誤差量不同,對(duì)誤差量的要求是不能過(guò)大,而越小越好,這是誤差量的“上限性”。因?yàn)檎`差元有正有負(fù),所謂誤差大、誤差小,是只論絕對(duì)值,而不管正負(fù)號(hào)。
    考慮、選取誤差合成的方案,特別要注意誤差量的上限性。本書基于誤差量“上限性”的特點(diǎn),提出“取絕對(duì)和好”的判斷。

(二)誤差范圍與兩個(gè)區(qū)間         
    通常的函數(shù)關(guān)系,是函數(shù)與自變量一一對(duì)應(yīng)。測(cè)量計(jì)量理論的函數(shù)關(guān)系,卻是一個(gè)自變量對(duì)應(yīng)函數(shù)的一個(gè)區(qū)間。誤差范圍是函數(shù)區(qū)間的半寬。
    誤差元等于測(cè)得值減真值;誤差范圍是誤差元的絕對(duì)值的一定概率意義下的最大可能值。有這兩個(gè)定義,第4章推導(dǎo)了兩個(gè)區(qū)間的公式。
    研制、計(jì)量中用的測(cè)得值區(qū)間為:
          Z-R ≤ M ≤ Z+R                                        (4.9)
    Z是被測(cè)量的量值(真值),M是測(cè)得值,R是誤差范圍。
    測(cè)量中用的被測(cè)量量值區(qū)間為:
          M-R ≤ Z ≤ M+R                                       (4.15)
    以上兩個(gè)區(qū)間公式,即測(cè)得值公式與真值公式,是把誤差范圍的定義的最大值符號(hào)max去掉推導(dǎo)的結(jié)果,表明區(qū)間中全部量值點(diǎn)的關(guān)系,物理意義明確,表達(dá)完備。另有一種最常用的表達(dá)方式,那就是著眼點(diǎn)于區(qū)間邊界點(diǎn),而得出的公式,有最簡(jiǎn)潔的形式,而實(shí)際內(nèi)容,與上二式等效。推導(dǎo)時(shí)不去掉最大值符號(hào)max,著眼點(diǎn)于區(qū)間邊界,即只用等號(hào)。

    A 測(cè)得值區(qū)間公式        
    基本公式
          │M – Z│max = R
    只著眼最大點(diǎn),有
          │M – Z│ = R                                             (5.1)
    解絕對(duì)值方程(5.1)       
    當(dāng)M>Z時(shí),有
          M(大)=Z+R                                               (5.2)
    當(dāng)M<Z時(shí),有
          M(小)=Z-R                                                (5.3)
    綜合(5.2)式、(5.3)式,有
          M = Z±R                                                 (5.4)
    M(大)等于區(qū)間上邊界點(diǎn),M(小)等于區(qū)間下邊界點(diǎn)。M的整個(gè)區(qū)間為:
          Z-R ≤ M ≤ Z+R                                         (4.9)
-
    B 真值區(qū)間公式         
    基本公式
          │M – Z│max = R  
    只著眼最大點(diǎn),有
          │M – Z│ = R                                              (5.1)
    解絕對(duì)值方程(5.1)
    當(dāng)M>Z時(shí),有
          Z(小) = M-R                                                (5.5)
    當(dāng)M<Z時(shí),有
          Z(大) = M+R                                                (5.6)
    綜合(5.5)式、(5.6)式,有
          Z = M±R                                                   (5.7)
    Z(大)等于區(qū)間上邊界點(diǎn),Z(小)等于區(qū)間下邊界點(diǎn)。Z的整個(gè)區(qū)間為:
          M-R ≤ Z ≤ M+R                                          (4.15)

(三) 誤差范圍的人、繩、狗模型      
    真值、測(cè)得值、誤差元與誤差范圍的關(guān)系,可以比喻為人、繩、狗的關(guān)系。
    真值比做人,測(cè)得值比做狗,誤差就是人與狗的距離。人狗的位置差,時(shí)刻在變化,但距離的最大值被繩長(zhǎng)所限制。繩長(zhǎng)比做誤差范圍,是個(gè)單一值;人與狗的距離比做誤差元,從零可變到繩的長(zhǎng)度。
    固定人的位置,狗活動(dòng)在以人為圓心、以繩長(zhǎng)為半徑的圈內(nèi)。這像研制與計(jì)量中的測(cè)得值區(qū)間。測(cè)得值區(qū)間以真值為中心、以誤差范圍為半寬。
    某時(shí)觀測(cè)到狗的位置,則人必在以狗為圓心,以繩長(zhǎng)為半徑的圈內(nèi)。這像測(cè)量中的真值區(qū)間。被測(cè)量的量值區(qū)間(真值區(qū)間)以測(cè)得值為中心、以誤差范圍為半寬。
    繩長(zhǎng)限制了人與狗的距離。知道人的位置,可以找到狗;同樣,知道狗的位置,也可以找到人。
    同一誤差范圍,貫穿于測(cè)得值區(qū)間與被測(cè)量量值區(qū)間這兩個(gè)區(qū)間中,是測(cè)得值與真值之間變換換的基礎(chǔ)。研制中,確立真值到測(cè)得值的變換;測(cè)量中,利用測(cè)得值到真值的變換。誤差范圍決定兩個(gè)變換的質(zhì)量,也就是決定測(cè)量的水平。
-
    測(cè)量?jī)x器的誤差范圍,在生產(chǎn)時(shí)被造就,而在計(jì)量時(shí),被公證。能確認(rèn)誤差范圍之值,是因?yàn)橛?jì)量中有標(biāo)準(zhǔn)。而標(biāo)準(zhǔn)之標(biāo)稱值,可視為真值。定標(biāo)時(shí)、計(jì)量時(shí)的測(cè)得值區(qū)間,是測(cè)量?jī)x器的特性,它確定了測(cè)得值對(duì)真值的關(guān)系。測(cè)量?jī)x器的這個(gè)特性,在測(cè)量中將表現(xiàn)出來(lái),即表達(dá)測(cè)得值與真值的關(guān)系,因此可由測(cè)量中得到的測(cè)得值來(lái)確定被測(cè)量的真值。
    研制與計(jì)量中,依靠真值確認(rèn)誤差范圍;測(cè)量中由已知的誤差范圍與測(cè)得值而得知被測(cè)量的量值。測(cè)量結(jié)果是測(cè)得值加減誤差范圍,被測(cè)量的真值包含在測(cè)量結(jié)果中。

(四)誤差范圍的重要性         
    1 誤差范圍是測(cè)量?jī)x器的測(cè)得值函數(shù)的簡(jiǎn)化表達(dá);
    2 誤差范圍是測(cè)量?jī)x器性能的表征;誤差范圍指標(biāo)值是測(cè)量?jī)x器水平的標(biāo)志
    3 計(jì)量是對(duì)測(cè)量?jī)x器誤差范圍的檢驗(yàn)與公證。計(jì)量的作業(yè)是求得被檢儀器的實(shí)際誤差范圍值;儀器計(jì)量合格,就是指儀器的誤差范圍的實(shí)際值不大于儀器的誤差范圍指標(biāo)值。
    4 誤差范圍是測(cè)量中真值函數(shù)的簡(jiǎn)化表達(dá)。
    5 測(cè)得值與誤差范圍共同構(gòu)成測(cè)量結(jié)果。標(biāo)志測(cè)量水平的是誤差范圍。在滿足儀器使用條件、正確操作的條件下,測(cè)量者用測(cè)量?jī)x器的誤差范圍指標(biāo)值,當(dāng)作測(cè)得值的誤差范圍,是合理的、冗余的代換。因此,人們選用誤差范圍指標(biāo)夠格的測(cè)量?jī)x器進(jìn)行測(cè)量,在得到測(cè)得值的同時(shí),也知道了測(cè)得值的誤差范圍。被測(cè)量的真值包含在測(cè)量結(jié)果中。于是人們就達(dá)到了測(cè)量的目的。

    測(cè)量?jī)x器的誤差范圍指標(biāo)(準(zhǔn)確度),是儀器生產(chǎn)的目標(biāo),是計(jì)量合格性判別的標(biāo)準(zhǔn),是使用者選用儀器與表示測(cè)量結(jié)果的依據(jù)。測(cè)量?jī)x器的研制、生產(chǎn)、使用,用一個(gè)誤差范圍指標(biāo)(準(zhǔn)確度)貫穿起來(lái),是人類社會(huì)的組織效果,是人類文明的一種體現(xiàn)。

(五)誤差合成方法的比較        
     誤差合成,主要用于三種場(chǎng)合。研制測(cè)量?jī)x器時(shí),依據(jù)儀器的測(cè)量方程,把構(gòu)成總誤差的各個(gè)測(cè)量因素,合成為總誤差范圍。直接測(cè)量時(shí),依據(jù)直接測(cè)量的測(cè)量方程,把隨機(jī)誤差、各項(xiàng)系統(tǒng)誤差合成為總誤差范圍。間接測(cè)量時(shí),依據(jù)間接測(cè)量的函數(shù)關(guān)系公式,把各個(gè)直接測(cè)量的誤差范圍,合稱為總誤差范圍。
    誤差合成有三種方法。
    (1)混合法   
    歷史上,標(biāo)準(zhǔn)的研制、測(cè)量?jī)x器的研制,誤差合成大都用混合法。就是對(duì)隨機(jī)誤差與項(xiàng)目較多的小的系統(tǒng)誤差,用方和根法;而對(duì)少數(shù)幾項(xiàng)大的系統(tǒng)性誤差,用絕對(duì)和法。這是一種直觀的判斷,沒(méi)有這方面的嚴(yán)格分析。歷史證明,混合法基本可用。
    (2)方和根法   
    取各項(xiàng)平方和的根。
    各量和的平方,等于各量平方的和再加上交叉乘積項(xiàng)之和。交叉乘積項(xiàng)之和可以忽略的條件是各量獨(dú)立而不相關(guān)。隨機(jī)誤差一般可認(rèn)為是不相關(guān)的。由于測(cè)量?jī)x器不僅有隨機(jī)誤差,還有系統(tǒng)誤差,而且系統(tǒng)誤差通常占主導(dǎo)地位,如何判別相關(guān)性,就是個(gè)難題。
    主張采用方和根法,是當(dāng)代的主流;但實(shí)際是一種行不通的空想。
    他們講道理時(shí)說(shuō),當(dāng)分項(xiàng)間不獨(dú)立時(shí),要計(jì)及相關(guān)系數(shù),要計(jì)算協(xié)方差。而計(jì)算相關(guān)系數(shù)、計(jì)算協(xié)方差,極其麻煩。怎辦?通常都是設(shè)“獨(dú)立”、“不相關(guān)”;這是掩耳盜鈴的作法。不確定度理論推廣以來(lái),對(duì)通常的相關(guān)或部分相關(guān)的情況,都按“不相關(guān)”處理,這是錯(cuò)誤的。
    所謂用“相關(guān)系數(shù)公式判別相關(guān)性”實(shí)際是行不通的。相關(guān)系數(shù)公式僅僅對(duì)隨機(jī)誤差才成立,包含有系統(tǒng)誤差的場(chǎng)合,相關(guān)系數(shù)公式不成立。現(xiàn)有的相關(guān)系數(shù)公式對(duì)系統(tǒng)誤差的靈敏度為零。一般儀器是以系統(tǒng)誤差為主的,而相關(guān)系數(shù)又與系統(tǒng)誤差無(wú)關(guān),這樣,所謂相關(guān)性判別,實(shí)際是沒(méi)法計(jì)算的。大量規(guī)范、文件、書籍所說(shuō)的“假定不相關(guān)”,都是不符合實(shí)際的。是掩耳盜鈴。方和根法所要求的條件不成立,方法本身就沒(méi)有理論基礎(chǔ)。

    (3)絕對(duì)和法      
    各項(xiàng)分項(xiàng)誤差,絕對(duì)值相加。
    絕對(duì)和法的優(yōu)點(diǎn):
    1 符合誤差量上限性的特點(diǎn),不要求條件、保險(xiǎn)。
    2 符合最基本的數(shù)學(xué)原理(數(shù)學(xué)手冊(cè)方法)。
    3 實(shí)際性能到性能指標(biāo)有余量,信譽(yù)高。
    4 好算,設(shè)計(jì)者歡迎。
    5 有余量,合格性的臨界狀態(tài)少,計(jì)量易判別。
    6 可靠,測(cè)量者歡迎。
    7 鑒定會(huì)容易通過(guò)。
    8 促進(jìn)提高儀器性能。

(六)絕對(duì)和法的一般表達(dá)        
    絕對(duì)和法就是各項(xiàng)取絕對(duì)值后相加。
    絕對(duì)和法就是各分項(xiàng)誤差范圍(都是正值)相加。
    設(shè)測(cè)得值函數(shù)為
          M = f(X1,X2,X3)
    泰勒展開的一階項(xiàng)是
          ΔM = (?f/?X1) ΔX1+(?f/?X2) ΔX2+(?f/?X3) ΔX3
    誤差范圍為:
          R =│ΔM│max
            =│(?f/?X1) ΔX1+(?f/?X2) ΔX2+(?f/?X3) ΔX3│max
            =│?f/?X1││ΔX1│max + │?f/?X1││ΔX1│max + │?f/?X1││ΔX1│max
            =│?f/?X1│R1 + │?f/?X2│R2 + │?f/?X3│R3
            = R(1) + R(2) + R(3)

(七)絕對(duì)值合成法的常用公式           
    以下公式,參照《數(shù)學(xué)手冊(cè)》(科學(xué)出版社,1980版)編寫。這是六項(xiàng)最基本的誤差范圍合成公式??上?,這些最基本的知識(shí),一些人,包括某些專家,竟不知道。他們?cè)鯓佑?jì)算呢?一律取方和根。不僅不確定度論如此;一些誤差理論書也如此。前面講過(guò),取方和根法的條件“不相關(guān)”,在有系統(tǒng)誤差的條件下,相關(guān)系數(shù)公式不成立。因此,方和根法沒(méi)有理論基礎(chǔ)。
    不確定度論指謫誤差理論沒(méi)有統(tǒng)一的誤差合成方法,從而主張一律取方和根。這是一條走不通的難路、死路。

    鑒于誤差量的“上限性”的特點(diǎn),筆者認(rèn)為經(jīng)典測(cè)量理論的“絕對(duì)值合成法”,是簡(jiǎn)單的、現(xiàn)實(shí)可行的、保險(xiǎn)的;也是合理的、正確的。
    本章以數(shù)學(xué)的形式,推導(dǎo)絕對(duì)合成的公式,說(shuō)明經(jīng)典方法的嚴(yán)格性、合理性。須知:誤差合成是儀器設(shè)計(jì)者、測(cè)量方案設(shè)計(jì)者自己的事,這樣做,自己方便、有利別人,是嚴(yán)于律己的做法,易懂易學(xué)、處理方便又保險(xiǎn),何樂(lè)而不為之?也許有人說(shuō),這樣做,于己可以;要求別人,就不合理了。
    計(jì)量時(shí),是要求別人。但是,計(jì)量靠的是標(biāo)準(zhǔn),靠的是實(shí)測(cè),計(jì)量對(duì)被撿對(duì)象的合格性判別,與誤差合成方法無(wú)關(guān)。
    如果某些特定場(chǎng)合,需要進(jìn)行誤差合成,最可信的方法是絕對(duì)值合成。
    本書推薦最基本的六大公式。好記,好用。
1 和的誤差公式      
    定理一:二量和的誤差范圍,等于二量的誤差范圍之和。
    證明
    1.1物理公式
          C=A+B  
    1.2計(jì)值公式
    對(duì)物理公式加標(biāo)號(hào),m表測(cè)得值(下同)
          Cm=Am+Bm
    1.3測(cè)量方程
    聯(lián)立物理公式與計(jì)值公式
          Cm-C =Am-A+Bm-B
    1.4 誤差范圍關(guān)系
    用r表誤差元,R表誤差范圍(下同)
    由測(cè)量方程
          r(C)=r(A)+r(B)
          │r(C)│max=│r(A)+ r(B)│max
                   =│r(A)│max+│r(B)│max
    誤差元的絕對(duì)值的最大可能值是誤差范圍,故有:
          R(C)=R(A)+R(B)  
    定理一得證。

2 差的誤差公式         
    定理二:二量差的誤差范圍,等于二量的誤差范圍之和(不是差)。
    證明
    2.1物理公式
          A=C-B
    2.2計(jì)值公式
          Am = Cm-Bm.
    2.3測(cè)量方程
    聯(lián)立物理公式與計(jì)值公式
          Am-A = Cm-C – (Bm-B)
    2.4 誤差范圍關(guān)系
    由測(cè)量方程
          r(A)=r(C)-r(B)
          │r(A)│max=│r(C)- r(B)│max
                    =│r(C)│max+│r(B)│max
    誤差元的絕對(duì)值的最大可能值是誤差范圍,故有:
          R(A)=R(C)+R(B)  
    定理二得證。

3 積的誤差公式         
    定理三:二量積的相對(duì)誤差范圍,等于二量的相對(duì)誤差范圍之和。
    證明
    3.1物理公式
          C = A B
    3.2計(jì)值公式
          Cm = Am Bm
    3.3測(cè)量方程
    聯(lián)立物理公式與計(jì)值公式,解得
          Cm/ C = A m Bm/(A B)
    3.4 誤差范圍關(guān)系
    由測(cè)量方程
         (C+ΔCm)/C = [(A+ΔAm)/A] [(B+ΔBm)/B]
         1+δr(C) =[(1+δr(A))][1+δr(B)]
         δr(C) =δr(A) +δr(B)
         │δr(C)│max =│δr(A)│max+│δr(B)│max
    誤差元的絕對(duì)值的最大可能值是誤差范圍,故有:
          δR(C)=δR(A)+δR(B)  
    定理三得證。

4 商的誤差公式        
    定理四:二量相除,商的相對(duì)誤差范圍,等于二量的相對(duì)誤差范圍之和。
    證明
    4.1 物理公式
          A = C / B
    4.2 計(jì)值公式
          Am = Cm / Bm
    4.3 測(cè)量方程
    聯(lián)立物理公式與計(jì)值公式,解得
          Am/ A = [Cm /Bm] B/C  
    4.4 誤差范圍關(guān)系
    由測(cè)量方程
         (A+ΔAm)/A = [(C+ΔCm)/C] / [(B+ΔBm)/B]
         1+δr(A) =[(1+δr(C))] / [1+δr(B)] =[(1+δr(C)] [1-δr(B)]
         δr(A) =δr(C) -δr(B)
         │δr(A) │max=│δr(C) -δr(B) │max =│δr(C) │max +│δr(B) │max
    誤差元的絕對(duì)值的最大可能值是誤差范圍,故有:
         δR(A)=δR(C)+δR(B)   
    定理四得證。

5 冪的誤差公式          
    定理五:A等于B的n次方,則A的誤差范圍等于B的誤差范圍的n倍。
    證明
    5.1物理公式
          A =B^n  
    5.2計(jì)值公式
          Am = Bm^n  
    5.3測(cè)量方程
    聯(lián)立物理公式與計(jì)值公式,解得
          Am /A= Bm^n/B^n
    5.4 誤差范圍關(guān)系
    由測(cè)量方程
         (A+ΔAm)/A = (Bm/B)^n= [1+δr(B)]^n
         1+δr(A) = 1+nδr(B)
         δr(A) = nδr(B)
         │δr(A) │max=│nδr(B) │max = n│δr(B) │max
    誤差元的絕對(duì)值的最大可能值是誤差范圍,故有:
         δR(A)= nδR(B)  
    定理五得證。

6 根的誤差公式         
    定理六:A等于B的n次方根,則A的誤差范圍等于B的誤差范圍的1/n倍。
    證明
    6.1 物理公式
          A =B^(1/n)
    6.2 計(jì)值公式
    對(duì)物理量加標(biāo)號(hào),m表測(cè)得值
          Am = Bm^(1/n)
    6.3 測(cè)量方程
    聯(lián)立物理公式與計(jì)值公式,解得
          Am /A= Bm^(1/n) / B^(1/n)  
    6.4 誤差范圍關(guān)系
    r表誤差元,R表誤差范圍。
         (A+ΔAm)/A = (Bm/B)^ (1/n)= [1+δr(B)]^ (1/n)
         1+δr(A) = 1+(1/n)δr(B)
         δr(A) = (1/n)δr(B)
        │δr(A) │max=│(1/n)δr(B) │max = (1/n)│δr(B) │max
    故有:
         δR(A)=(1/n)δR(B)
    定理六得證。

-
10#
規(guī)矩灣錦苑 發(fā)表于 2015-7-8 23:26:50 | 只看該作者
蔚藍(lán)的大海 發(fā)表于 2015-7-8 17:13
其實(shí)硬是套用公式我會(huì)的,但是我不明白的就是為什么(假設(shè)各分量不相關(guān))不先把標(biāo)準(zhǔn)不確定度的每個(gè)分量先開方 ...

  不確定度包含被測(cè)量真值的區(qū)間寬度(半寬),包含區(qū)間的性質(zhì)與概率區(qū)間的性質(zhì)相同,若干個(gè)包含區(qū)間如果相互之間并不相關(guān)或弱相關(guān),合成方法就是均方根?!懊總€(gè)分量先開方,之后再相加”是“方根之和”。再?gòu)挠?jì)量單位的角度來(lái)看,以被測(cè)量的計(jì)量單位為“米”為例,米的平方和為平方米,再開方就仍然是“米”??墒恰懊住钡钠椒礁傧嗉尤匀皇敲椎钠椒礁?,這和被測(cè)量的計(jì)量單位風(fēng)馬牛不相及,這種計(jì)算方法本身就不合乎常理。
11#
史錦順 發(fā)表于 2015-7-9 07:50:32 | 只看該作者
       大海先生的表達(dá)方式出現(xiàn)矛盾。在文字?jǐn)⑹鲋姓f(shuō)的是“把不確定度的平方先開方”,這是對(duì)的,是取絕對(duì)值的操作;而公式表達(dá)為√a+√b=c,就出現(xiàn)了規(guī)矩灣先生指出的問(wèn)題(量綱問(wèn)題)。應(yīng)該是√(a^2)+√(b^2)=c

12#
規(guī)矩灣錦苑 發(fā)表于 2015-7-9 09:37:23 | 只看該作者
  史老師說(shuō)的是,樓主描述出現(xiàn)了矛盾。但如果計(jì)算√(a^2)+√(b^2)=c,量綱問(wèn)題倒是不存在了,但這種平方再開方的做法是不是太不把自己的勞動(dòng)當(dāng)回事了,還不如不平方也不開方,直接取絕對(duì)值省事。但如果取兩個(gè)分量的絕對(duì)值之和進(jìn)行合成,那就表明兩個(gè)分量之間存在著強(qiáng)相關(guān)的關(guān)系,而不是不相關(guān)或弱相關(guān)的關(guān)系了。兩個(gè)分量存在強(qiáng)相關(guān)關(guān)系必須說(shuō)明理由,沒(méi)有依據(jù)的評(píng)估是不足為信的。
13#
史錦順 發(fā)表于 2015-7-9 12:08:32 | 只看該作者
規(guī)矩灣錦苑 發(fā)表于 2015-7-9 09:37
  史老師說(shuō)的是,樓主描述出現(xiàn)了矛盾。但如果計(jì)算√(a^2)+√(b^2)=c,量綱問(wèn)題倒是不存在了,但這種平方 ...

       1 平方再開方,實(shí)際就是取絕對(duì)值。沒(méi)有浪費(fèi)勞動(dòng)力的問(wèn)題。因?yàn)?,平方再開方,不需要對(duì)量值進(jìn)行操作,只是無(wú)論符號(hào)是正是負(fù),平方后均為正;而一個(gè)正數(shù)開平方,獲得的根,定義為正值。因此,對(duì)一個(gè)量平方再開方,等效于對(duì)該量取絕對(duì)值。
       2 不能認(rèn)為平方再開方是自找麻煩;要注意,此做法在科學(xué)史上起過(guò)重要作用??偭康扔谝粋€(gè)多項(xiàng)式,對(duì)總量的處理,平方再開方,對(duì)隨機(jī)變量來(lái)說(shuō),就有新成果。
       2.1 二量代數(shù)和的平方等于二量平方之和。條件是二量均為隨機(jī)變量,交叉乘積項(xiàng)正負(fù)概率相等,求和時(shí)相互抵消,即交叉項(xiàng)之和為零。
       2.2 多個(gè)量代數(shù)和的平方等于各量平方之和。條件是各量均為隨機(jī)變量,交叉乘積項(xiàng)正負(fù)概率相等,求和時(shí)相互抵消,即交叉項(xiàng)之和為零。
       由上,隨機(jī)變量(條件是獨(dú)立、隨機(jī)、大量)可取“方和根”。
       3 由于誤差量的上限性,合成時(shí)取“絕對(duì)和”,是保險(xiǎn)的、最可信的。說(shuō):強(qiáng)相關(guān)才能取絕對(duì)和是誤解。如果二量是完全正相關(guān),結(jié)果是二量之和;如果是完全負(fù)相關(guān),則結(jié)果為二量之差。如果相關(guān)系數(shù)在-1與+1之間(包括相關(guān)系數(shù)為零),其結(jié)果的絕對(duì)值必定不大于“絕對(duì)和”。因此,取絕對(duì)和為誤差范圍(誤差絕對(duì)值的上限),是不要求任何條件的,是必定正確的,因而是最可信的。
-

14#
njlyx 發(fā)表于 2015-7-9 13:50:19 | 只看該作者
本帖最后由 njlyx 于 2015-7-9 14:25 編輯

沒(méi)有“二量代數(shù)和的平方等于二量平方之和”之說(shuō)的! 即便是兩個(gè)互不相關(guān)的“隨機(jī)量”,或是兩個(gè)“相互正交”的函數(shù)(信號(hào)),說(shuō)的也是它們的“方均根值”,會(huì)呈現(xiàn)“和的平方等于平方之和”的關(guān)系!

對(duì)于“測(cè)量誤差”這個(gè)“隨機(jī)量”,其“方均根值”就是所謂的“標(biāo)準(zhǔn)偏差”——就是“標(biāo)準(zhǔn)不確定度”對(duì)應(yīng)的那個(gè)玩意兒。
15#
規(guī)矩灣錦苑 發(fā)表于 2015-7-9 15:31:06 | 只看該作者
史錦順 發(fā)表于 2015-7-9 12:08
1 平方再開方,實(shí)際就是取絕對(duì)值。沒(méi)有浪費(fèi)勞動(dòng)力的問(wèn)題。因?yàn)椋椒皆匍_方,不需要對(duì)量值進(jìn)行操 ...

  1 平方再開方,實(shí)際就是取絕對(duì)值。先平方再開方怎么還說(shuō)是沒(méi)有浪費(fèi)勞動(dòng)力呢?取絕對(duì)值的工作量是很簡(jiǎn)單的事,當(dāng)然比先去做先平方,然后再去做開方的工作量少得多。
  2 先平方再開方的確是自找麻煩的工作。史老師所說(shuō)的兩件事并非是“先平方再開方”,正如14樓所說(shuō),2.1所說(shuō)的“二量代數(shù)和的平方等于二量平方之和”一般情況下是不成立的,(a+b)^2=a^2+2ab+b^2,如若使(a+b)^2=a^2+b^2,必須使2ab=0,條件是a和b至少有一個(gè)為0。由此,史老師所說(shuō)的“2.2 多個(gè)量代數(shù)和的平方等于各量平方之和”更是不存在。
  3史老師所說(shuō)“由于誤差量的上限性,合成時(shí)取‘絕對(duì)和’,是保險(xiǎn)的”在誤差理論中有道理,但在不確定度評(píng)定中,兩個(gè)不確定度分量的合成等于兩個(gè)分量之和是指其相關(guān)系數(shù)為+1的情況,這種是強(qiáng)正相關(guān)的兩個(gè)分量的合成。當(dāng)相關(guān)系數(shù)為-1時(shí),合成不確定度就變?yōu)榉至恐畹慕^對(duì)值。要注意不確定度是個(gè)“半寬”值,絕無(wú)負(fù)數(shù)之說(shuō)?!叭〗^對(duì)和為誤差范圍(誤差絕對(duì)值的上限),是不要求任何條件的,是必定正確的”,這個(gè)說(shuō)法是誤差理論關(guān)于“準(zhǔn)確性”的說(shuō)法,這是正確的。但用于“可信性”則是錯(cuò)誤的,評(píng)判“可信性”的參數(shù)是“不確定度”不是“測(cè)量誤差”,在不能確定兩個(gè)不確定度分量強(qiáng)正相關(guān)的情況下隨意說(shuō)合成的不確定度是“絕對(duì)和”,自身就不足為信,怎么能用自身都不可信的一個(gè)值去評(píng)判測(cè)量方案或測(cè)量結(jié)果的可信性?
16#
史錦順 發(fā)表于 2015-7-9 16:04:51 | 只看該作者
本帖最后由 史錦順 于 2015-7-9 16:19 編輯
njlyx 發(fā)表于 2015-7-9 13:50
沒(méi)有“二量代數(shù)和的平方等于二量平方之和”之說(shuō)的! 即便是兩個(gè)互不相關(guān)的“隨機(jī)量”,[/backc ...


          先生說(shuō)得對(duì),沒(méi)有一般的“二量代數(shù)和的平方等于二量平方之和”(以下簡(jiǎn)稱特定關(guān)系)。我帖中的本意正是說(shuō)明“二量代數(shù)和的平方等于二量平方之和”這個(gè)特定的關(guān)系的應(yīng)用是限制很嚴(yán)的。在討論誤差的大背景下,只有隨機(jī)誤差且求統(tǒng)計(jì)平均值時(shí)才有這個(gè)特定關(guān)系。須知不確定度理論不分條件地到處用“方和根法”,正是錯(cuò)用了這個(gè)特定關(guān)系。因?yàn)橹挥谐姓J(rèn)這種特定關(guān)系成立,才有“方和根法”成立。在有系統(tǒng)誤差存在的條件下,這種特定關(guān)系不成立,因此“方和根法”不成立。而“絕對(duì)和法”不受此條件約束。
         


17#
njlyx 發(fā)表于 2015-7-9 16:17:02 | 只看該作者
本帖最后由 njlyx 于 2015-7-9 16:34 編輯
史錦順 發(fā)表于 2015-7-9 16:04
先生說(shuō)的對(duì),沒(méi)有一般的“二量代數(shù)和的平方等于二量平方之和”(以下簡(jiǎn)稱特定關(guān)系)。我帖中的 ...


誤差的“統(tǒng)計(jì)平均值”也不存在那種“關(guān)系”的!...只有“誤差”的“均方根值”在其“統(tǒng)計(jì)平均值”為零時(shí)(此時(shí)的“均方根值”就是“標(biāo)準(zhǔn)偏差”值)才可能有這種“關(guān)系”!....當(dāng)今的“不確定度”分析限定了種種條件——【誤差的“統(tǒng)計(jì)平均值”為零】就是其“基本假定”之一?.....所謂的“不確定度”分析,就是在假定【誤差的“統(tǒng)計(jì)平均值”為零】的前提下,分析“誤差的可能散布寬度”。

兩個(gè)“統(tǒng)計(jì)平均值”都不為零的“誤差分量”是不可能“完全不相關(guān)”的!

18#
 樓主| 蔚藍(lán)的大海 發(fā)表于 2015-7-10 16:31:31 | 只看該作者
謝謝大家的回答,我感覺(jué)這里的氣氛很好,有問(wèn)題各抒己見。
我感覺(jué)A類合成不確定度,好像真的忽略了一個(gè)問(wèn)題,就是用貝塞爾公式,求得的均值,也就是期值。假設(shè)在同一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)中,當(dāng)測(cè)量次數(shù)趨近于無(wú)窮時(shí)候,實(shí)際上往往是30次以上就認(rèn)為是無(wú)窮了,當(dāng)然測(cè)量50次或是100次,或是更多就更好,當(dāng)然啊,還要考慮成本和實(shí)際應(yīng)用,也就是說(shuō)當(dāng)測(cè)量次數(shù)趨于無(wú)窮時(shí)候,隨機(jī)誤差理論上是零了,但是系統(tǒng)誤差依然是存在的,這個(gè)是個(gè)常識(shí)吧,也就是說(shuō)A類不確定度求出來(lái)的A類標(biāo)準(zhǔn)不確定度(用方差表示的)是一個(gè)包含了系統(tǒng)誤差的值,這個(gè)系統(tǒng)誤差是客觀存在的,但是具體的值你不知道,因?yàn)檎嬷的阋膊恢溃窍到y(tǒng)誤差是存在的,這是個(gè)定性問(wèn)題,可是B類不確定度和A類不確定度合成,我個(gè)人總感覺(jué)怪怪的,有點(diǎn)不倫不類,假設(shè)B類不確定度依然有系統(tǒng)誤差,B類中的系統(tǒng)誤差和A類的有沒(méi)有重復(fù)的呢?要是有了的話,就重復(fù)計(jì)算了,這就不對(duì)了,感覺(jué)矛盾,有問(wèn)題呀?
19#
 樓主| 蔚藍(lán)的大海 發(fā)表于 2015-7-10 16:39:24 | 只看該作者
所以我感覺(jué)A類和B類合成的不確定度,有點(diǎn)不倫不類,為什么要合成呢?理論依據(jù)是什么?如果A類消除了隨機(jī)誤差的話,那么B類里的誤差是隨機(jī)誤差呢,還是系統(tǒng)誤差呢,還是兩個(gè)都包括了呢?他們合成我自我感覺(jué)怪怪的,不知道大家感覺(jué)呢??jī)蓚€(gè)誤差不一樣的話,怎么合成呀?
20#
csln 發(fā)表于 2015-7-10 17:17:23 | 只看該作者
本帖最后由 csln 于 2015-7-10 17:40 編輯

不存在A類不確定度和B類不確定度,也不存在A類合成不確定度,只有不確定度的A類評(píng)定和B類評(píng)定,A類評(píng)定和B類評(píng)定出來(lái)的不確定度沒(méi)有本質(zhì)不同

要質(zhì)疑不確定度可否學(xué)點(diǎn)基本常識(shí)再來(lái)

這世界可真逆天,小學(xué)生都在質(zhì)疑微積分了

21#
規(guī)矩灣錦苑 發(fā)表于 2015-7-10 18:12:15 | 只看該作者
蔚藍(lán)的大海 發(fā)表于 2015-7-10 16:39
所以我感覺(jué)A類和B類合成的不確定度,有點(diǎn)不倫不類,為什么要合成呢?理論依據(jù)是什么?如果A類消除了隨機(jī)誤 ...

  不確定度就是不確定度,不存在A類不確定度和B類不確定度,只存在評(píng)估不確定度時(shí)使用的方法是哪一種,A類和B類是指使用了第一種方法還是使用了第二種方法對(duì)不確定度進(jìn)行估計(jì)。不管用哪一種方法估計(jì)的不確定度,都是各種因素給測(cè)量方法或測(cè)量結(jié)果的可信性引入的分量,都可以合成求得“合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度”(包含因子k=1時(shí)的總不確定度),乘以包含因子k(相當(dāng)于安全系數(shù),k>1)就是測(cè)量工程實(shí)際的測(cè)量不確定度。誤差不是不確定度,誤差是引入不確定度的原因,不確定度是誤差產(chǎn)生的不可信結(jié)果。
22#
w725164 發(fā)表于 2015-7-16 09:46:44 | 只看該作者
什么意思呀這是。。。。
23#
skywjp 發(fā)表于 2015-7-17 22:13:08 | 只看該作者
很玄乎的不確定度,我覺(jué)得假設(shè)得太理想了!!!
24#
美圖咔咔 發(fā)表于 2019-3-4 21:28:06 | 只看該作者
幾句話:1、誤差分為系統(tǒng)誤差合隨機(jī)誤差  2、誤差合成分為系統(tǒng)誤差合成和隨機(jī)誤差合成 3、對(duì)于系統(tǒng)誤差合成采用全微分式(總誤差微增量=各分量靈敏度系數(shù)*分量增量之后相加之和),對(duì)于隨機(jī)誤差的合成各分量就用標(biāo)準(zhǔn)差u表示,其(靈敏度與u )平方量之和加相關(guān)量=合成總u平方和,即書上的不確定度傳播率公式。   總結(jié):既然是不確定度傳播則必然涉及隨機(jī)誤差,隨機(jī)誤差評(píng)定自然用標(biāo)準(zhǔn)偏差u表示,因此公式為書上那個(gè)平方根公式。
25#
美圖咔咔 發(fā)表于 2019-3-4 21:30:47 | 只看該作者
其實(shí)史老師說(shuō)出了根本意思,但是他估計(jì)沒(méi)提隨機(jī)誤差合成的推到,呵呵那個(gè)推到很繁瑣,

本版積分規(guī)則

小黑屋|Archiver|計(jì)量論壇 ( 閩ICP備06005787號(hào)-1—304所 )
電話:0592-5613810 QQ:473647 微信:gfjlbbs閩公網(wǎng)安備 35020602000072號(hào)

GMT+8, 2025-12-4 00:42

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2023, Tencent Cloud.

快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
国产一区国产精品,2019中文亚洲字幕,电影在线高清,欧美精品一区二区三区久久
麻豆国产一区二区| 老色鬼精品视频在线观看播放| 一区二区三区国产精华| 久久精品视频一区| 天天影视网天天综合色在线播放| 国产福利视频一区二区三区| 欧美日韩一区 二区 三区 久久精品| 制服丝袜激情欧洲亚洲| 亚洲国产精品久久一线不卡| 国产成人99久久亚洲综合精品| 91麻豆国产自产在线观看| 国产女主播在线一区二区| 男女男精品网站| 蜜乳av一区二区| 欧美日韩精品电影| 洋洋成人永久网站入口| aaa欧美日韩| 亚洲猫色日本管| 亚洲国产成人tv| 一卡二卡三卡日韩欧美| 性久久久久久久| 欧美肥妇free| 精品国产乱码久久久久久蜜臀| 日韩精品一二区| 日日摸夜夜添夜夜添国产精品 | 成人性生交大片免费看中文| 日本人妖一区二区| 日韩女同互慰一区二区| 精彩视频一区二区三区| 国产亚洲欧美激情| av亚洲产国偷v产偷v自拍| 亚洲欧美日韩国产中文在线| 色av综合在线| 欧美午夜精品久久久| 香蕉成人啪国产精品视频综合网| 日韩电影网1区2区| 日韩免费视频一区| 99免费精品视频| 亚洲成人午夜影院| 久久久.com| 日本国产一区二区| 麻豆免费精品视频| 亚洲美女一区二区三区| 欧美一区二区三区男人的天堂| 国产精品白丝jk白祙喷水网站| 国产精品中文欧美| 精品国产乱码久久久久久久久| 精品视频123区在线观看| 自拍偷拍国产精品| 日本成人在线看| 色综合久久综合中文综合网| 国产欧美日韩精品在线| 天堂蜜桃91精品| 欧美色图激情小说| 一区二区在线看| 国产福利一区在线| 视频一区二区三区在线| 3d成人h动漫网站入口| 中文字幕一区二区三| 国产亚洲欧洲997久久综合| 欧美精品在线一区二区| 亚洲午夜电影网| 亚洲精品美国一| 国产成人精品午夜视频免费| 国产精品天干天干在观线| 欧美电影免费观看高清完整版在| 一区二区三区四区不卡在线| 99精品视频在线观看| 美女在线观看视频一区二区| 91一区一区三区| 91视频你懂的| 91久久精品日日躁夜夜躁欧美| jlzzjlzz国产精品久久| 东方aⅴ免费观看久久av| 久久久蜜桃精品| eeuss影院一区二区三区| 不卡av在线网| 视频一区视频二区中文字幕| 欧美中文字幕一区二区三区 | 国产精品一品视频| 亚洲欧美电影一区二区| 在线观看视频一区| 99国产精品久久久久久久久久| 亚洲电影一区二区| 久久99精品国产麻豆婷婷| 日韩丝袜美女视频| 亚洲码国产岛国毛片在线| 秋霞午夜av一区二区三区| 欧美国产视频在线| 色婷婷国产精品| 欧美v亚洲v综合ⅴ国产v| 国产一区二区三区免费播放| 久久久久久麻豆| 91免费版pro下载短视频| 亚洲一区二区在线视频| 精品国产91亚洲一区二区三区婷婷 | 欧美一区二区视频网站| 国产激情一区二区三区桃花岛亚洲| 国产精品成人在线观看| 欧美日韩一区三区四区| 国产一区欧美二区| 亚洲一区二三区| 国产欧美日韩另类视频免费观看| 欧美亚男人的天堂| 国产精品亚洲第一区在线暖暖韩国| 一区二区不卡在线播放| 久久免费看少妇高潮| 欧美亚洲一区二区在线观看| 国产98色在线|日韩| 视频在线观看91| 一区二区三区不卡视频| 国产清纯白嫩初高生在线观看91| 欧美综合视频在线观看| 丁香激情综合国产| 日韩电影一区二区三区| 国产精品网站在线| 日韩视频免费观看高清完整版| 91福利视频在线| 99视频精品在线| 成人久久18免费网站麻豆 | 99精品视频中文字幕| 成人免费av资源| 成人性生交大片免费看中文网站| 精品一区免费av| 九一久久久久久| 狠狠色狠狠色合久久伊人| 日日欢夜夜爽一区| 奇米综合一区二区三区精品视频| 曰韩精品一区二区| 亚洲五月六月丁香激情| 亚洲综合色噜噜狠狠| 亚洲成人精品一区| 日日摸夜夜添夜夜添亚洲女人| 婷婷久久综合九色国产成人| 亚洲综合色成人| 免费不卡在线视频| 国产在线播精品第三| 高清在线不卡av| 一本色道久久综合精品竹菊| 91视频在线看| 日韩一本二本av| 中文字幕二三区不卡| 亚洲动漫第一页| 国产在线看一区| 色8久久精品久久久久久蜜| 精品视频1区2区| 国产欧美一区二区三区沐欲| 中文字幕色av一区二区三区| 亚洲超碰97人人做人人爱| 精品一区二区三区在线观看国产 | 欧美亚洲综合久久| 精品国产伦一区二区三区观看体验| 日本一区二区三区在线不卡| 一区二区三区高清| 国产成人亚洲精品青草天美| 91精品办公室少妇高潮对白| 久久影院视频免费| 亚洲国产aⅴ天堂久久| 国产91精品在线观看| 欧美在线观看一区二区| 久久蜜桃一区二区| 日韩成人一级大片| 97精品久久久午夜一区二区三区| 日韩视频永久免费| 图片区日韩欧美亚洲| 蜜桃视频在线一区| 色哦色哦哦色天天综合| 国产欧美综合色| 成人午夜激情影院| 精品剧情在线观看| 青娱乐精品视频| 欧美精品自拍偷拍动漫精品| 一区二区在线观看免费| 91国偷自产一区二区三区观看 | 狠狠色丁香久久婷婷综合_中| 欧美美女一区二区| 视频一区二区三区在线| 91麻豆精品国产91久久久久久| 亚洲www啪成人一区二区麻豆| 91九色最新地址| 日韩电影免费在线看| 日韩欧美中文字幕一区| 国产一区日韩二区欧美三区| 久久午夜国产精品| av午夜一区麻豆| 亚洲综合激情网| 欧美日本一区二区三区| 奇米影视一区二区三区小说| 欧美成人三级在线| 成人性生交大片免费| 亚洲三级在线免费| 欧美精品三级日韩久久| 国产剧情一区在线| 亚洲视频电影在线| 欧美精品在线视频| 大胆亚洲人体视频| 亚洲一区二区黄色| 久久精品视频在线免费观看| 91热门视频在线观看| 欧美aⅴ一区二区三区视频|