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[概念] 《史法測量計量學》序言

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26#
csln 發表于 2020-12-4 08:25:17 | 只看該作者
本帖最后由 csln 于 2020-12-4 08:32 編輯
njlyx 發表于 2020-12-3 22:20
"檢定/校準"時,如果被"檢定/校準"儀器的測量結果表現出"包含區間不能包含真值"的情況,那么: 若是"檢定 ...


當然是合格的,要是不合格討論這問題是沒有意義的

以一個簡單例子來說明,用mpev為0.2%標準設備校準MPEV為1%的電壓表,1V點電壓表測量值為1.0063V,校準測量結果U95=0.19%,U95包含區間為1.0044V~1.0082V,毫無疑問,1V點電壓表是合格的,U95包含區間也100%不包含真值                                                                                                                                                                                                                     
27#
csln 發表于 2020-12-4 08:40:11 | 只看該作者
本帖最后由 csln 于 2020-12-4 08:44 編輯
njlyx 發表于 2020-12-4 08:15
此外(接昨晚發出的"待審核"文字),所謂"計量的測量結果不確定度"與平常用那被"計量"測量儀器進行測量的" ...


你要硬這樣理解去解釋不確定度也未嘗不可,但通常是校準是沒有測量誤差一說的,校準只有校準結果,除非是按檢定規程校準有時會習慣性給出測量誤差,通常的校準結果是只給出標準器值和測量值、或者只給出測量值和不確定度就夠了
28#
pirlor 發表于 2020-12-4 10:27:59 | 只看該作者
GUM:被測量的真值就是被測量的值,真字是不必要的,被測量的值不可知,所知道的只是估計值,
29#
 樓主| 史錦順 發表于 2020-12-4 10:29:39 | 只看該作者
本帖最后由 史錦順 于 2020-12-4 10:35 編輯
yeses 發表于 2020-12-3 09:17
一個測得值給出以后,其與真值(測量實施時刻的)之間就是個偏差,根本就沒有什么隨機誤差。根據純正的統 ...



       【yeses質問】       “可現有的不確定度和精密度又都是以這種基本哲學為起點的,都是測得值的發散性概念,表達形式也幾乎一樣,您怎么走得出來”?

      【史答】
       觀察量值,不能只看時空中的一個點。而是要在一定的時空域中進行。
       時域中,一個量隨時刻而變化,那就是變量。如果變化無規律,就是隨機變化。在時域中隨機變化的量,就是隨機變量。時域是一個域,而不是一個時刻點。
       精密測量中,要進行“重復測量”,以觀察、體現量值的特點。重復測量體現的是“時域”中的情況,每次測量時刻不同,一次測量代表一個時刻的狀況。可能情況是:1)量值不變,則該量是常量;2)量值在一定范圍內變化,且無規律,則該量是隨機變量。以上是通常情況。如果是大時域,可能有線性變化(如晶振的老化率測量)。
       “測量值的發散性”是精密測量的特點。重復測量100次,測量值的尾數有兩位(或大一位)的變化,這就體現了測量儀器的精密度,用3σ來表征測量數據的發散性,這就是儀器的精密度,這是必要的,也是正確的。
       測量儀器的精密度(隨機誤差范圍)是客觀存在,怎能否定?
       測量儀器的準確度(系統誤差與隨機誤差的共同作用,具體量值就是兩種誤差的合成結果),就是測量儀器誤差范圍的指標值。更不能否定。不確定度體系誕生,說“準確度是定性的,不能給出具體數值”,這是誣陷,是現代版的“指鹿為馬”。最近出版的《美國計量教程》,又用定量的準確度概念。可見,美國人也在反思。更正錯誤,值得歡迎。
       測得值加減誤差范圍,用以表達測量結果,歷史上著名的光速測量,歷次公布的物理常數,都是這樣表達,都是完全正確的。先生用過度的統計眼光,公然說,這些都是錯誤的,你太放肆了,“否定一切”的最終結果是否定自己。
       你自己沒有“觀察域”的觀點,竟把一個測量值,看作是“常量”。重復測量中,如果各個測量值在變,測量值就是隨機變量。一組測量值求出的平均值,稱為“測得值”。測得值變還是不變,不能只看這一組,要看多個組。各組的測得值在變,因此測得值也是隨機變量。不過,測量值的分散范圍是3σ,測得值的分散性范圍是3σ
(σ=σ/√N)。你說我迷信,我確實堅信誤差理論與統計理論的這些基本點。你企圖否定這一切,這是不可能的。學術斗爭,靠的是對真理的掌握。思想方法的任何一點不妥,都可能導致觀點的錯誤,乃至整個學說的失敗。“忠言逆耳”,估計你聽不進我的話。沒關系,各走各的路吧。林子大,什么鳥都有;林子大,容納得下各種聲音。
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30#
yeses 發表于 2020-12-4 10:50:28 | 只看該作者
本帖最后由 yeses 于 2020-12-4 10:55 編輯
史錦順 發表于 2020-12-4 10:29
【yeses質問】       “可現有的不確定度和精密度又都是以這種基本哲學為起點的,都是測得值的 ...


您還是回去翻翻概率論吧,概率論中的常量就是指具體的數值。

隨機變量的所有可能取值是針對所有可能的試驗條件,把您的“域”全涵蓋了。
31#
csln 發表于 2020-12-4 11:21:14 | 只看該作者
您還是回去翻翻概率論吧,概率論中的常量就是指具體的數值。

概率論中常量方差是0是沒有錯,概率論中說了測量值就是常量嗎?如果測量值或者觀察值都算常量,隨機變量樣本值也都是常量,何來樣本方差
32#
yeses 發表于 2020-12-4 11:34:37 | 只看該作者
csln 發表于 2020-12-4 11:21
您還是回去翻翻概率論吧,概率論中的常量就是指具體的數值。

概率論中常量方差是0是沒有錯,概率論中說了 ...

對,樣本值本身是常量。

概率論絕對不承認等式u(5.0)=0.1,即使把樣本序列{5.0,5.1,5.2,...}拿去做統計得到標準偏差確實為0.1。
33#
csln 發表于 2020-12-4 11:37:23 | 只看該作者
本帖最后由 csln 于 2020-12-4 11:38 編輯
yeses 發表于 2020-12-4 11:34
對,樣本值本身是常量。

概率論絕對不承認等式u(5.0)=0.1,即使把樣本序列{5.0,5.1,5.2,...}拿去做統 ...


u(5.0)=0.1,這個只是你自己的理解

是常量的樣本怎么會有方差呢?

數值 一定=常量   只是你自己的看法
34#
yeses 發表于 2020-12-4 11:41:59 | 只看該作者
本帖最后由 yeses 于 2020-12-4 11:51 編輯
csln 發表于 2020-12-4 11:37
u(5.0)=0.1,這個只是你自己的理解

是常量的樣本怎么會有方差呢?


數學表達式中x=5.0和u(x)=0.1中,u(x)=0.1的含義只能是一種含義u(5.0)=0.1,其他的理解是偷換概念,持任何其他理解的人只能屬于數學不及格。

樣本是數值,本來就沒有方差,除了偷換概念以外。

回去翻概率論吧,我的觀點已經被多個國際應用數學雜志背書。

把你們單位的所有人的工資做個統計得出一個標準偏差,然后把這個標準偏差說成你的工資的標準偏差,不覺得很搞怪嗎?
35#
csln 發表于 2020-12-4 12:25:33 | 只看該作者
本帖最后由 csln 于 2020-12-4 12:32 編輯
yeses 發表于 2020-12-4 11:41
數學表達式中x=5.0和u(x)=0.1中,u(x)=0.1的含義只能是一種含義u(5.0)=0.1,其他的理解是偷換概念,持任 ...


數學表達式中x=5.0和u(x)=0.1中,u(x)=0.1的含義只能是一種含義u(5.0)=0.1,其他的理解是偷換概念,持任何其他理解的人只能屬于數學不及格。

好吧,別人都數學不及格,可惜,你不是他們的數學老師,你沒有給他們數學不及格的權利,想怎么說,是你的權利,隨你去了

樣本是數值,本來就沒有方差,除了偷換概念以外。

你說樣本方差是偷換概念就偷換概念吧,別人照樣用,你隨便說,概率論中好象也這么說,你把概率論先滅掉吧

回去翻概率論吧,我的觀點已經被多個國際應用數學雜志背書。

背書就能證明你是對的嗎?GUM被多個國際學術組織背書,比你背得多了去了,你不是也想以你一已之力否定嗎?況且國際一區發表的東西多了去了,就一定都是正確的嗎?自己要求撤稿的也多了

把你們單位的所有人的工資做個統計得出一個標準偏差,然后把這個標準偏差說成你的工資的標準偏差,不覺得很搞怪嗎?

你太搞笑了,你們單位職工的工資是隨機變量嗎?況且,工資同觀察值有可比性嗎?你們單位的工資是存在可疑的數嗎?
36#
草地飛龍 發表于 2020-12-4 12:46:58 | 只看該作者
學習,學習。
37#
njlyx 發表于 2020-12-4 13:17:28 來自手機 | 只看該作者
本帖最后由 njlyx 于 2020-12-4 13:56 編輯
csln 發表于 2020-12-4 08:25
當然是合格的,要是不合格討論這問題是沒有意義的

以一個簡單例子來說明,用mpev為0.2%標準設備校準MPEV ...


明白您說的意思了……應該就是對"校準測量結果的測量不確定度"理解歧義了。……所謂"包含",只能是被測量(真)值與直接測量結果(測得值及相應測量不確定度)之間的關聯,無關"標準(儀器)"【只是實際應用時,被測量(真)值并不可得,通常由"標準(儀器)"近似給出而已】。

如果先別想"校準"這件事,………
    拿那擬被"校準"的電壓表測量那個將在"校準"中使用的1v穩定電壓源的電壓----->【 測得值V1+測量不確定度U1】;
      同時拿"校準"用的標準電壓表測量那電壓 ---->【測得值V2+測量不確定度U2】,近似作為被測電壓的真值(被測量的真值本身也可能是有所謂 "instrinic不確定度"的)。
      在擬被"校準"的電壓表尚在"合格"狀態的正常情況下,【V1+/- U1】決定的"區間"是不是應該包含【V2+/- U2】決定的"區間"(即真值的近似散布區間)?

您前面提到的"校準測量結果的測量不確定度",應該不是上述U1(似乎也不是上述U2),… ,“混搭”的“測得值”與“測量不確定度”似乎不能構成有意義的“包含區間”。
   


38#
csln 發表于 2020-12-4 13:56:28 | 只看該作者
本帖最后由 csln 于 2020-12-4 13:58 編輯
njlyx 發表于 2020-12-4 13:17
明白您說的意思了……應該就是對"校準測量結果的測量不確定度"理解歧義了。……所謂"包含",只能是被測量 ...


應該是您混用了1、2

拿那擬被"校準"的電壓表測量那個將在"校準"中使用的1v穩定電壓源的電壓----->【 測得值1+測量不確定度1】,測量不確定度1從何而來呢?

校準的目的就是為了確定測量不確定度1,所以校準以后才能有
39#
njlyx 發表于 2020-12-4 14:06:36 | 只看該作者
csln 發表于 2020-12-4 08:40
你要硬這樣理解去解釋不確定度也未嘗不可,但通常是校準是沒有測量誤差一說的,校準只有校準結果,除非是 ...

    這其中的“不確定度”大概是【“測得值”與“標準器值”之差——被校表的“示值誤差”】這個“量”的“測量不確定度”吧?....不知那個實際被測1v電源電壓本身的“波動”影響是否被適當“排除”了?
40#
njlyx 發表于 2020-12-4 14:15:17 | 只看該作者
pirlor 發表于 2020-12-4 10:27
GUM:被測量的真值就是被測量的值,真字是不必要的,被測量的值不可知,所知道的只是估計值, ...

刻意回避“真”字可能不是一個好主意!   有時為表意更明確,還是加個“真”前綴較好!........要應付考試的例外。
41#
njlyx 發表于 2020-12-4 14:25:58 | 只看該作者
本帖最后由 njlyx 于 2020-12-4 14:31 編輯
csln 發表于 2020-12-4 13:56
應該是您混用了1、2

拿那擬被"校準"的電壓表測量那個將在"校準"中使用的1v穩定電壓源的電壓----->【 測 ...


【拿那擬被"校準"的電壓表測量那個將在"校準"中使用的1v穩定電壓源的電壓----->【 測得值1+測量不確定度1】,測量不確定度1從何而來呢?】<<< 用一個還在“合格”狀態的電壓表測量1v穩定電壓源的電壓......“重復”測它個N次....“測得值/示值”有個“散布標準偏差”+所謂“非統計分量”(用這“合格”表的MPEV折算?)....大概如此這般“估計”出那“測量不確定度1”?

“校準”應該不能完全確定那個“測量不確定度1”,大概可以確定“測量不確定度1”中那個原來由MPEV大致折算的“分量”?
42#
csln 發表于 2020-12-4 14:48:50 | 只看該作者
njlyx 發表于 2020-12-4 14:25
【拿那擬被"校準"的電壓表測量那個將在"校準"中使用的1v穩定電壓源的電壓----->【 測得值1+測量不確定度1 ...

若如此,測得值1+測量不確定度1同校準是沒有關系的,這相當于對特定量的測量,包含區間在聲明的概率下肯定是包含真值的,測量不確定度1是儀器的不確定度,同校準測量不確定度沒什么關系
43#
pirlor 發表于 2020-12-4 14:50:20 | 只看該作者
njlyx 發表于 2020-12-4 14:15
刻意回避“真”字可能不是一個好主意!   有時為表意更明確,還是加個“真”前綴較好!........要應付考 ...

從文理上說,值就是值,哪有“真”和“假”之分,就是被測量的值和測得值,無數個測得值按不確定度Up構成一個區間,這個區間不一定包含被測量的值,我們搞計量追求的就是準確,當然,說真值符合習慣和易于理解
44#
 樓主| 史錦順 發表于 2020-12-4 17:15:05 | 只看該作者
本帖最后由 史錦順 于 2020-12-4 17:35 編輯
pirlor 發表于 2020-12-4 14:50
從文理上說,值就是值,哪有“真”和“假”之分,就是被測量的值和測得值,無數個測得值按不確定度Up構成 ...



【pirior論述】
       無數個測得值按不確定度Up構成一個區間,這個區間不一定包含被測量的值,我們搞計量追求的就是準確……

【史評】
       多個測量值構成的區間,表明的是隨機誤差的取值范圍,這是精密度,還不是準確度。要表明測得值與被測量真值的誤差范圍,不僅要有隨機誤差范圍,還必須包括系統誤差。
       如葉德培圖2(11#)表示的擴展不確定度U,僅僅是隨機誤差范圍。這樣的“不確定度”僅表明儀器示值的分散性,而漏掉了偏離性。抹煞系統誤差的存在與作用,這是不確定度體系的致命傷。既然如先生所說,“
我們搞計量追求的就是準確”,不確定度不能表明準確程度,那只好廢棄它。還是回到誤差理論。經典誤差理論有缺欠,“史法測量計量學”做了多方面的改進。奉勸各位網友,認真讀讀老史的書,一定能在思想方法上與具體業務知識上有所提高。

45#
njlyx 發表于 2020-12-4 20:15:22 來自手機 | 只看該作者
csln 發表于 2020-12-4 14:48
若如此,測得值1+測量不確定度1同校準是沒有關系的,這相當于對特定量的測量,包含區間在聲明的概率下肯 ...

是的。

我以為:所謂"校準測量不確定度"與上述"測得值V1"配伍是沒有意義的,它們搭檔必然套不住什么"真值"; 與"校準測量不確定度"配伍的應該是被校表在1v點位的"示值誤差測得值(V1-V2)",它們搭檔構成的"包含區間"在正常情況下應該能套住"示值誤差(的)真值"。只不過,對于正常的"校準",這"示值誤差(的)真值"并不知道,也就看不出它是否被套住了。除非還有一個更高等級的標準表同時參與"校準"………
46#
csln 發表于 2020-12-4 20:49:18 | 只看該作者
本帖最后由 csln 于 2020-12-4 21:06 編輯
njlyx 發表于 2020-12-4 20:15
是的。

我以為:所謂"校準測量不確定度"與上述"測得值V1"配伍是沒有意義的,它們搭檔必然套不住什么"真 ...


怎么可能必然套不住真值呢?只不過是套不住真值的情況司空見慣罷了,如果測得值V1是1.0019V,你看是套得住真值不?

怎么可能沒有意義呢,1V點電壓表測量值為1.0063V,校準測量結果U95=0.19%的意義是,第一,證實了這個電壓表標稱MPEV為1%是合格的,你以后可以放心地按1%這個指標用,第二,如果你想要測量得更精細一些,用這個表在同校準差不多的測條件下,如果你測得一個電壓如為1.0030V,你知道這個電壓更準確一點的值是1.0030V+(1-1.0063)V,這個電壓量值不確定度U95差不多是0.19%

如果你不想管那么多,你說測量得電壓就是1.00V,那你給出量值不確定度U95差不多是1%

你要硬說是誤差的不確定度也沒有什么不可,誤差不確定度同校準測量不確定度是相同的

不過你可以去查閱一下CNAS文件,誤差是不能申請認證的,測量結果只有物理量的值沒有什么誤差
47#
njlyx 發表于 2020-12-4 20:52:40 來自手機 | 只看該作者
pirlor 發表于 2020-12-4 14:50
從文理上說,值就是值,哪有“真”和“假”之分,就是被測量的值和測得值,無數個測得值按不確定度Up構成 ...

【 無數個測得值按不確定度Up構成一個區間,這個區間不一定包含被測量的值。】<<<<

可能不確切吧?  測量的根本目的是獲得"被測量的(真)值"。弄個不包含"被測量的(真)值"的"區間"有什么實際意義呢?……搞計量測試的人評出的"測量不確定度Up"并非只考慮了"測得值的散布"! 只有不搞"計量測試"的人才會認為:用"合格"的儀器測出的一個個"測得值"就是一個個被測量(的樣本)值---由這些"樣本"統計就能得到被測量值的"結果"。搞"計量測試"的人知道:測量儀器難免存在"測量誤差/示值誤差","測得值/測量儀器示值"與被測量(的樣本)值不是一回事。
48#
njlyx 發表于 2020-12-4 21:10:53 來自手機 | 只看該作者
csln 發表于 2020-12-4 20:49
怎么可能必然套不住真值呢?只不過是套不住真值的情況司空見慣罷了,如果測得值V1是1.0019V,你看是套得 ...

那樣配伍,套不住是必然,套上是偶然(譬如儀器剛"校準"不久,"系統"測量誤差還比較小……)
49#
njlyx 發表于 2020-12-4 22:29:39 來自手機 | 只看該作者
csln 發表于 2020-12-4 20:49
怎么可能必然套不住真值呢?只不過是套不住真值的情況司空見慣罷了,如果測得值V1是1.0019V,你看是套得 ...

"校準"電壓表,實際是要"測量"出電壓表的"示值誤差",……有"校準電壓"的能力就能干這事吧?   不存在要申報"校準示值誤差的能力"的問題。

不知是否允許電壓表的"校準結果"表述為:

(1v點位的) 示值誤差= 0.0xx ± 0.00x,k=2  ?
50#
njlyx 發表于 2020-12-4 22:53:23 來自手機 | 只看該作者
當電壓表的"校準"結果表述為:i
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