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[概念] 測量理論中二種不同的方差概念解釋

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1#
yeses 發(fā)表于 2018-10-22 16:54:45 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
2#
hblgs2004 發(fā)表于 2018-10-22 21:01:51 | 只看該作者
感覺好深的理論,感覺沒看懂。
3#
 樓主| yeses 發(fā)表于 2018-10-23 07:48:02 | 只看該作者
hblgs2004 發(fā)表于 2018-10-22 21:01
感覺好深的理論,感覺沒看懂。

回顧一下概率論,不難理解。
4#
tangsonghit 發(fā)表于 2018-10-23 09:28:46 | 只看該作者
方差是說明隨機(jī)誤差的大小和測得值的分散程度,在理想情況下無窮多次測量的情況下才等于0;案例中是有限次測量下得到的方差估計(jì)值,當(dāng)然不等于0。
5#
 樓主| yeses 發(fā)表于 2018-10-23 10:43:32 | 只看該作者
本帖最后由 yeses 于 2018-10-23 10:45 編輯
tangsonghit 發(fā)表于 2018-10-23 09:28
方差是說明隨機(jī)誤差的大小和測得值的分散程度,在理想情況下無窮多次測量的情況下才等于0;案例中是有限次 ...


沒在點(diǎn)子上。

1000.000325是不是常量?概率論中討論常量時是否有其來源為前提?
6#
njlyx 發(fā)表于 2018-10-24 10:46:04 來自手機(jī) | 只看該作者
"方差"是個由來已久的"統(tǒng)計(jì)量",它是"數(shù)學(xué)家"("統(tǒng)計(jì)學(xué)家)"針對"可統(tǒng)計(jì)量"(---可以通過"統(tǒng)計(jì)"的方法獲得其有用"特征"的"量",必要條件大概應(yīng)該是它的"所有樣本值"都"確定可得(知)"。)的一個表達(dá)"概率散布寬度"的"(統(tǒng)計(jì))特征值",其含義好像沒有太大分歧?……不宜將它(指"方差")用來"表征"那些"(事實(shí)上)不可統(tǒng)計(jì)的量",以免引起"概念纏繞"。…… 事實(shí)上,現(xiàn)行的"(測量)不確定度"已是個試圖表達(dá)"任何不確定量(包括"可統(tǒng)計(jì)量""和"不可統(tǒng)計(jì)量")"的"概率散布寬度"的"特征值",對于那些"可統(tǒng)計(jì)的(分)量",其所謂"標(biāo)準(zhǔn)不確定度u"直接就是"標(biāo)準(zhǔn)偏差σ("方差開方")",這是大家熟悉的關(guān)系; 對于那些"不可統(tǒng)計(jì)的(分)量",其所謂"標(biāo)準(zhǔn)不確定度u"能體現(xiàn)的"概率散布寬度"含義可能要涉及"認(rèn)識"與"存在"的"糾結(jié)"之類的"哲學(xué)"命題,還是不與"方差"掛鉤為宜。
7#
 樓主| yeses 發(fā)表于 2018-10-25 12:45:00 | 只看該作者
njlyx 發(fā)表于 2018-10-24 10:46
"方差"是個由來已久的"統(tǒng)計(jì)量",它是"數(shù)學(xué)家"("統(tǒng)計(jì)學(xué)家)"針對"可統(tǒng)計(jì)量"(---可以通過"統(tǒng)計(jì)"的方法獲得其有 ...

老話題。方差屬于誤差或真值這些未知量,測得值作為確定的常量,其方差是0。回頭把完整的論文貼出來。
8#
springwood 發(fā)表于 2018-10-25 14:52:06 | 只看該作者
講的有道理,比如標(biāo)準(zhǔn)溫度是0.01℃至0.03℃來回波動,而被測值始終顯示為0.0℃,測得值的方差就是0,但是按照誤差來算,方差就不是0。是這樣理解的吧
9#
 樓主| yeses 發(fā)表于 2018-10-25 16:24:31 | 只看該作者
springwood 發(fā)表于 2018-10-25 14:52
講的有道理,比如標(biāo)準(zhǔn)溫度是0.01℃至0.03℃來回波動,而被測值始終顯示為0.0℃,測得值的方差就是0,但是按 ...

是的。測得值一旦確定提交它就是唯一的常量了,未來其它測量的其它測得值如何都不影響這個已經(jīng)提交的測得值。
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