測(cè)量理論中二種不同的方差概念解釋

hblgs2004 發(fā)表于 2018-10-22 21:01
感覺好深的理論，感覺沒看懂。

回顧一下概率論，不難理解。

方差是說明隨機(jī)誤差的大小和測(cè)得值的分散程度，在理想情況下無窮多次測(cè)量的情況下才等于0；案例中是有限次測(cè)量下得到的方差估計(jì)值，當(dāng)然不等于0。

tangsonghit 發(fā)表于 2018-10-23 09:28
方差是說明隨機(jī)誤差的大小和測(cè)得值的分散程度，在理想情況下無窮多次測(cè)量的情況下才等于0；案例中是有限次 ...

沒在點(diǎn)子上。

1000.000325是不是常量？概率論中討論常量時(shí)是否有其來源為前提？

"方差"是個(gè)由來已久的"統(tǒng)計(jì)量"，它是"數(shù)學(xué)家"("統(tǒng)計(jì)學(xué)家)"針對(duì)"可統(tǒng)計(jì)量"(---可以通過"統(tǒng)計(jì)"的方法獲得其有用"特征"的"量"，必要條件大概應(yīng)該是它的"所有樣本值"都"確定可得(知)"。)的一個(gè)表達(dá)"概率散布寬度"的"(統(tǒng)計(jì))特征值"，其含義好像沒有太大分歧？……不宜將它(指"方差")用來"表征"那些"(事實(shí)上)不可統(tǒng)計(jì)的量"，以免引起"概念纏繞"。…… 事實(shí)上，現(xiàn)行的"(測(cè)量)不確定度"已是個(gè)試圖表達(dá)"任何不確定量(包括"可統(tǒng)計(jì)量""和"不可統(tǒng)計(jì)量")"的"概率散布寬度"的"特征值"，對(duì)于那些"可統(tǒng)計(jì)的(分)量"，其所謂"標(biāo)準(zhǔn)不確定度u"直接就是"標(biāo)準(zhǔn)偏差σ("方差開方")"，這是大家熟悉的關(guān)系; 對(duì)于那些"不可統(tǒng)計(jì)的(分)量"，其所謂"標(biāo)準(zhǔn)不確定度u"能體現(xiàn)的"概率散布寬度"含義可能要涉及"認(rèn)識(shí)"與"存在"的"糾結(jié)"之類的"哲學(xué)"命題，還是不與"方差"掛鉤為宜。

njlyx 發(fā)表于 2018-10-24 10:46
"方差"是個(gè)由來已久的"統(tǒng)計(jì)量"，它是"數(shù)學(xué)家"("統(tǒng)計(jì)學(xué)家)"針對(duì)"可統(tǒng)計(jì)量"(---可以通過"統(tǒng)計(jì)"的方法獲得其有 ...

老話題。方差屬于誤差或真值這些未知量，測(cè)得值作為確定的常量，其方差是0?；仡^把完整的論文貼出來。

講的有道理，比如標(biāo)準(zhǔn)溫度是0.01℃至0.03℃來回波動(dòng)，而被測(cè)值始終顯示為0.0℃，測(cè)得值的方差就是0，但是按照誤差來算，方差就不是0。是這樣理解的吧

springwood 發(fā)表于 2018-10-25 14:52
講的有道理，比如標(biāo)準(zhǔn)溫度是0.01℃至0.03℃來回波動(dòng)，而被測(cè)值始終顯示為0.0℃，測(cè)得值的方差就是0，但是按 ...

是的。測(cè)得值一旦確定提交它就是唯一的常量了，未來其它測(cè)量的其它測(cè)得值如何都不影響這個(gè)已經(jīng)提交的測(cè)得值。