帶你解讀MSA手冊中“盲測”的真實含義

        很多從事MSA工作的朋友都知道“盲測”這個概念，其目的就是保證MSA的分析結果不受主觀因素的影響，最終獲得比較可靠的評估結論。
        那么，實際MSA分析工作中，我們應如何遵循“盲測”的原則呢？
        很多朋友知道，比如做GRR分析，要打亂樣品的順序和測量順序，保證讓評價者不能：
        第一、知道自己重復的測量結果差異
        第二、知道別人和自己的測量結果差異
        這種安排是目前比較流行的一種，也是相對來說得到普遍認可的一種安排。
        那么，我們這樣安排試驗程序，是不是就能基本保證我們的測量結果不受評價者的主觀因素的影響呢？
        其實答案是：還不夠！
        當然，無論什么時候，當我們有疑惑時，我們都要回歸到MSA手冊中去尋找指導意見。為了方便讀者朋友，我把MSA手冊（第四版）第二章第B節        關于“盲測”的定義內容摘錄如下：
        “對于在第二階段持續的試驗，應考慮使用盲測（blind measurement）。盲測是指在實際測量環境下，由一事先不知正在對該測量系統進行評估的操作者所獲得的測量結果；通過適當的管理，根據盲測得到的試驗結果通常不受眾所周知的霍桑效應（Hawthone effect）所干擾?！?/font>
        “霍桑效應”又是什么東西？
        我們再把手冊的注釋摘錄出來：
        ‘ “霍桑效應”是指 1924 年 11 月到 1932 年 8 月間，在西部電氣公司的霍桑工廠(the Hawthone Works of Western Electric)完成的一系列工業試驗的結果.在試驗中，研究人員系統地變更了五個裝配工的工作條件，并監視結果。由于條件的改善，產量上升，然而，當工作條件下降時，產量繼續增長，這僅僅是因為這些工人是這項研究工作的一部分，由此而使他們產生了更積極的工作態度的結果，而不是改變了工作條件的結果?！?/font>
        從手冊的描述中，我們應該看出，在這次歷史事件中，霍桑工廠的工人因為知道自己的工作是一項研究的一個部分，所以他們產生了積極的工作態度，最終得到了更好的工作結果，而不是因為改變了工作條件。
        雖然上述內容描述的一個制造過程，但我們完全有理由拿來進行MSA的分析工作。
        當我們的MSA工程師進行MSA分析工作的時候，如果參與的測量員知道這是一次評估工作，那么，他們中的一部分或者全部的人會以一種更認真、更積極的態度參與評估，因為他們也許會認為此次評估的結果好與壞會影響到他們的工作業績。
        那么，是不是我們就硬生生地瞞著測量員們呢？
        當然，能瞞著最好了，但實際工作中，這樣瞞著是很難開展MSA的，因為我們不告訴測量員們的目的，他們也許就不會配合（甚至配合程度很差，請注意，這一點也很重要，因為這也會影響我們獲取客觀的數據），或者說他們的主管人員不會配合。
        因此，我們應該這樣去理解和安排盲測試驗：
        首先，從管理上，我們的制度和主管人員不能根據MSA的結果去直接批判自己的測量人員，應在制度上禁止這種行為，讓測量員更輕松更自然地參與到MSA的分析工作中來。
        其次，從技術上，在分析過程中，才可以應用前文提到的兩個基本原則：
        1，測量員不知道自己重復的測量結果的差異
        2，測量員不知道別人和自己的測量結果的差異
        其實這又一次側面證明了一個道理，MSA工作絕不僅僅是技術活，管理也是非常重要的。

樓主覺得化學分析（產品質量分析）可以做MSA嗎？手冊第一章A節；目的中說“主要用于那些對于每個零件的數據可以重復讀取的測量系統”?；瘜W分析用到的樣品顯然不符合重復性的特性。謝謝！

大漠孤煙 發表于 2018-4-17 10:45
樓主覺得化學分析（產品質量分析）可以做MSA嗎？手冊第一章A節；目的中說“主要用于那些對于每個零件的數據 ...

如果樣品是均勻的，應該也能重復

大漠孤煙 發表于 2018-4-17 10:45
樓主覺得化學分析（產品質量分析）可以做MSA嗎？手冊第一章A節；目的中說“主要用于那些對于每個零件的數據 ...

手冊這樣說其實沒有限制我們，它給了我們思路，讓我們自己根據自己的專業和統計學知識去進行評估，不要局限于手冊給的參考方法。

另外，化學材料分很多種，像3樓說的如果均勻性好，也可以分析，比如做嵌套的GRR，這就是一種最簡單的處理。但前提要做樣品的均勻性分析。有些化學材料是散裝材料，這個得到客戶的批準，就可以不做，至于是什么是散裝材料，主要特點是樣品少、來料頻率低、取樣成本高等。如果實在要分析，就要動用統計學手段了。

謝謝量友作答！不知道壇子里有沒有在化學分析領域做了MSA的？代價是不是有點大呀？跟機加工比的話

大漠孤煙 發表于 2018-4-17 16:04
謝謝量友作答！不知道壇子里有沒有在化學分析領域做了MSA的？代價是不是有點大呀？跟機加工比的話 ...

化學領域中也有很多統計方法可用，具體要看你測什么材料。
比如粉末的比表面積，這個可以用到配對T檢驗對均值μ1和μ2的顯著性差異進行假設檢驗，這樣就是系統間的均值差異，有點類似于再現性；也可以用雙樣本T檢驗。
如果是單套系統，可以做單因子方差分析，具體單因子是什么，可以是操作員、可以是不同的測量方法、不同的時間段或者不同的環境、不同的制樣等，然后進行方差檢驗其集散程度，這個有點類似于重復性能力；
方法很多的，主要看如何理解測量過程了，選擇的方法一定要適用，否則沒有什么意義。

我提到的這些方法都沒有什么太大的成本，人工成本是肯定要的，這個在哪個領域都一樣。

yangzhaosheng 發表于 2018-4-17 18:43
化學領域中也有很多統計方法可用，具體要看你測什么材料。
比如粉末的比表面積，這個可以用到配對T檢驗對 ...

謝謝老師仔細解釋，我還得仔細理解一下。確實想做粒度跟比表的MSA。第一次干，有點無從下手。

不錯。  可以借鑒，學習

很好，不然都是怕作業員對前次結果有印象，影響到最后的測量結果

對GRR選取的對象有點疑問，比如我取10個樣由3個人測，這10個樣有什么要求嗎？是數值差不多的10個樣，還是覆蓋一個物品經過不同加工后的幾個樣（相當于10個樣的數值差距很大）