不確定度評定中極差法和貝塞爾公式法之間的比較

hcpwsg · 發表于 2010-7-27 14:21:17

學習了，極差法的可信度不高

hulichang · 發表于 2010-7-29 13:48:30

這方面需要好好學習一下

lyddxhy · 發表于 2012-2-14 18:54:46

測量次數少（N<5）常用極差法，N>5 常用貝塞爾公式

xiaopumax · 發表于 2012-2-17 13:01:48

在《實用測量不確定度評定》作者：倪玉才一書中講述到：由于用貝塞爾法得到的試驗標準差s不是總體標準差σ的無偏估計，因此在測量次數較少時，由極差法得到的標準偏差較貝塞爾法更為可靠。而通過對極差法和貝塞爾法自由度的比較，得到的結論為：無論測量次數多少，極差法的自由度均比貝塞爾法小，因此貝塞爾法將比極差法更準確。

蘑菇梨 · 發表于 2014-5-24 15:22:35

正好需要，下載看看先。。。。。

蟲子 · 發表于 2014-6-2 20:41:44

學習了，謝謝

規矩灣錦苑 · 發表于 2014-6-2 22:49:19

本帖最后由規矩灣錦苑于 2014-6-2 22:58 編輯

我的觀點與10樓觀點完全相同。不確定度是對測量結果的懷疑程度，自由度是不確定度的不確定度，是對不確定度的懷疑程度，是否定之否定。因此，不確定度越小越可信、可靠，自由度就是越大越可信、可靠，所以，自由度一定程度上也可以看出可靠性大小。我認為之所以在測量次數較少時選擇極差法，是因為次數少于6次時極差法與貝塞爾法的自由度基本相當，而極差法比貝塞爾法顯然簡單得多，用簡單的方法省時省力何樂而不為呢。

LHJ · 發表于 2014-6-6 15:39:54

兩者計算目的相同，都是為了計算標準不確定度，但有不同的使用場合，測量次數小于10時，用極差法；測量次數大于等于10，用貝塞爾公式法

kainlin · 發表于 2014-8-15 12:23:30

用貝塞爾公式做的比較多，難得用極差法

huanghaixu · 發表于 2014-8-16 22:21:13

理解重復性引入的分量大小，是根據目標不確定度（1/3MPE）左右，然后去湊數字得到的，不確定度評定有點糊弄人

tdjqr · 發表于 2014-8-19 17:31:13

謝謝，正需要這個

qingqing_0610 · 發表于 2014-8-19 17:36:58

只是聽說過極差法，沒有實際應用過，學習一下

louisquest · 發表于 2014-8-19 20:42:58

好東西必須頂

lgl_2005 · 發表于 2014-8-20 16:01:24

不管有什么方法
測量數據的分布規律必須考慮
在概率論領域至少有近10種常見分布
每種分布對應的處理方法也不完全相同
處處皆學問

justbb · 發表于 2018-10-8 13:14:13

貝塞爾公式用的比較多，極差法在實際中沒有應用過，學習中

xiaoyao_yc · 發表于 2018-10-8 16:03:46

能寫進書本里面的東西肯定都是正確的，只存在是否適用，不存在好跟壞

hello19851024 · 發表于 2018-10-8 16:21:03

在《實用測量不確定度評定》作者：倪玉才一書中講述到：由于用貝塞爾法得到的試驗標準差s不是總體標準差σ的無偏估計，因此在測量次數較少時，由極差法得到的標準偏差較貝塞爾法更為可靠。而通過對極差法和貝塞爾法自由度的比較，得到的結論為：無論測量次數多少，極差法的自由度均比貝塞爾法小，因此貝塞爾法將比極差法更準確。

zxg0375 · 發表于 2018-10-8 17:35:01

ldm 發表于 2008-11-6 22:05
測量次數少（N5 常用貝塞爾公式

學到了，謝謝！

飛水 · 發表于 2018-10-26 13:11:13

如果測量次數多的話，用貝塞爾公式會準確一些，次數較少就用極差法算起來方便。

wangzheng630 · 發表于 2018-10-26 15:41:01

現在在工作過程中幾乎都是用貝塞爾公式，沒用過極差法，除非特定的規程對被測計量器具的穩定性考核需要用極差法。

jibapeng · 發表于 2018-12-2 23:20:17

我單位都是用貝塞爾公式。。很少用極差法。。

mengfanling · 發表于 2018-12-25 11:20:03

你好密碼是啥

mesureme2018 · 發表于 2018-12-25 16:03:53

hello19851024：您的敘述是老師的原文嗎？麻煩您檢查一下。謝謝

半夏葉子 · 發表于 2021-11-24 09:44:05

請問密碼是什么？

曾經有過 · 發表于 2022-3-12 08:20:40

路過學習

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