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[概念] 關(guān)于《JJF1059.2-2012用蒙特卡洛法評(píng)定測(cè)量不確定度》的問(wèn)題

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1#
崔偉群 發(fā)表于 2016-3-14 10:42:23 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
本帖最后由 崔偉群 于 2016-3-14 11:23 編輯

JJF1059.2-2012用蒙特卡洛法評(píng)定測(cè)量不確定度》4.6

存在的問(wèn)題:(17)式實(shí)際上給出的是樣本方差,而非均值方差。
    混淆了單次測(cè)得值測(cè)量不確定度和平均值測(cè)量不確定度的概念。
依據(jù)概率學(xué)原理:均值的方差等于樣本方差除以樣本容量M   


其自適應(yīng)算法中公式(20)


2#
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-14 17:06:44 | 只看該作者

崔老師還是得認(rèn)真審題啊
3#
 樓主| 崔偉群 發(fā)表于 2016-3-14 17:32:54 | 只看該作者
本帖最后由 崔偉群 于 2016-3-14 17:37 編輯
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-14 17:06
崔老師還是得認(rèn)真審題啊

謝謝提醒
感覺(jué)問(wèn)題在于:
1)要不式(17)左側(cè)符號(hào)表示有問(wèn)題
2)要不對(duì)Y的估計(jì)值理解有問(wèn)題,蒙特卡洛方法中Y的估計(jì)值是什么?是一個(gè)個(gè)的模擬值,還是模擬值的平均值。如果是一個(gè)個(gè)的模擬值,則(17)式左側(cè)應(yīng)為u(y)的平方。如果是模擬值的平均值,則式(17)的右側(cè)是錯(cuò)誤的;
3)如果Y的估計(jì)值指的不是蒙特卡洛方法中的估計(jì)值,而是實(shí)測(cè)中的估計(jì)值,則感覺(jué)這樣的結(jié)論缺少理論橋梁。

4#
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-15 16:10:34 | 只看該作者
崔老師應(yīng)知道,Y通常表示被測(cè)量的總體;而y代表從總體中所取得的樣本,樣本量是無(wú)窮大;我們?cè)偻ㄟ^(guò)有限個(gè)的測(cè)量得到n個(gè)有限的測(cè)量數(shù)據(jù)yx。以這有限個(gè)數(shù)據(jù)的均值來(lái)估計(jì)y這個(gè)樣本的期望,而y是Y的估計(jì), 我覺(jué)得不確定度理論跟這種理論是有傳承關(guān)系的。
而式16中的均值,即為有限個(gè)yx的均值,而式17中的標(biāo)準(zhǔn)偏差表征的是yx這個(gè)整體的分散性,而yx正是y這個(gè)整體的一部分片段,因此以yx中的單個(gè)測(cè)量數(shù)據(jù)的分散性表征y整體的分散性我覺(jué)得是正確的。
5#
 樓主| 崔偉群 發(fā)表于 2016-3-15 16:39:32 來(lái)自手機(jī) | 只看該作者
您說(shuō)y是個(gè)Y的樣本,又說(shuō)y是Y的估計(jì),感覺(jué)混亂了
6#
 樓主| 崔偉群 發(fā)表于 2016-3-15 16:41:13 | 只看該作者
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-15 16:10
崔老師應(yīng)知道,Y通常表示被測(cè)量的總體;而y代表從總體中所取得的樣本,樣本量是無(wú)窮大;我們?cè)偻ㄟ^(guò)有限個(gè)的 ...

您說(shuō)y是個(gè)Y的樣本,又說(shuō)y是Y的估計(jì),感覺(jué)混亂了
7#
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-16 09:59:24 | 只看該作者
崔偉群 發(fā)表于 2016-3-15 16:41
您說(shuō)y是個(gè)Y的樣本,又說(shuō)y是Y的估計(jì),感覺(jué)混亂了

你可以理解為Y是真值 ,y是無(wú)限次測(cè)量Y的樣本,而yx是有限次測(cè)量的數(shù)據(jù)。yx 用來(lái)估計(jì)y,而y用來(lái)估計(jì)Y。或者你可以找本《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》讀讀。
8#
 樓主| 崔偉群 發(fā)表于 2016-3-16 11:48:46 | 只看該作者
本帖最后由 崔偉群 于 2016-3-16 12:35 編輯
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-16 09:59
你可以理解為Y是真值 ,y是無(wú)限次測(cè)量Y的樣本,而yx是有限次測(cè)量的數(shù)據(jù)。yx 用來(lái)估計(jì)y,而y用來(lái)估計(jì)Y。或 ...


概率書(shū)上說(shuō):
一般情況下大寫(xiě)字母Y是隨機(jī)變量,小寫(xiě)字母y表示任一樣本點(diǎn)。
樣本由樣本點(diǎn)組合而成。
也百度了一下:
研究中實(shí)際觀測(cè)或調(diào)查的一部分個(gè)體稱為樣本(sample),把隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的一切可能結(jié)果的全體稱為樣本空間,其中實(shí)驗(yàn)的每個(gè)結(jié)果就稱做樣本點(diǎn).
 例如:拋擲一枚骰子,可能出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),其樣本空間S:{1,2,3,4,5,6},其中的1,2,3,4,5,6,就是六個(gè)樣本點(diǎn)。  
9#
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-16 23:26:21 | 只看該作者
崔偉群 發(fā)表于 2016-3-16 11:48
概率書(shū)上說(shuō):
一般情況下大寫(xiě)字母Y是隨機(jī)變量,小寫(xiě)字母y表示任一樣本點(diǎn)。
樣本由樣本點(diǎn)組合而成。

在符號(hào)上,可能我們看的并非同一本書(shū)。
我找了本浙大的,同樣可以說(shuō)明這種關(guān)系


以上是浙大版121頁(yè)~122頁(yè)“ 中心極限定理一”的部分
我認(rèn)為蒙特卡洛定理中:
     所定義的Y即為“X1,X2,...Xn”所服從的分布,這個(gè)分布的期望即我們要測(cè)量的真值;
     所定義的y即為對(duì)這個(gè)分布無(wú)限多測(cè)量的分布,這個(gè)分布的期望是真值的最佳估計(jì)
     所定義的有限個(gè)yi是y中的一部分,即為因現(xiàn)實(shí)影響而無(wú)法無(wú)限多測(cè)量的樣本片段。當(dāng)我們用有限個(gè)yi來(lái)估計(jì)y時(shí),即為y的最佳估計(jì),亦Y的最佳估計(jì)。
     在這里,必須認(rèn)清yi的均值并不服從分布y,因此公式是沒(méi)有錯(cuò)誤的,也不用除以樣本量M。而等號(hào)前使用yi的均值代表yi中的某個(gè)個(gè)體應(yīng)該是不恰當(dāng)?shù)摹?/td>
10#
 樓主| 崔偉群 發(fā)表于 2016-3-17 16:41:28 | 只看該作者
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-16 23:26
在符號(hào)上,可能我們看的并非同一本書(shū)。
我找了本浙大的,同樣可以說(shuō)明這種關(guān)系

按照您的說(shuō)法,是否說(shuō)標(biāo)準(zhǔn)中的公式(20)也錯(cuò)了?
11#
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-18 09:13:28 | 只看該作者
崔偉群 發(fā)表于 2016-3-17 16:41
按照您的說(shuō)法,是否說(shuō)標(biāo)準(zhǔn)中的公式(20)也錯(cuò)了?

崔老師,在公式(20)下面有對(duì)此公式中“y”的定義
12#
 樓主| 崔偉群 發(fā)表于 2016-3-18 11:07:52 | 只看該作者
本帖最后由 崔偉群 于 2016-3-18 11:10 編輯
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-18 09:13
崔老師,在公式(20)下面有對(duì)此公式中“y”的定義


您畫(huà)紅線的公式和標(biāo)準(zhǔn)中式(16)類似,顯然式(20)表示的是均值的方差;式(17)是樣本方差。

計(jì)量人員得到了一個(gè)真值的估計(jì)(樣本均值),但是您認(rèn)為這個(gè)估計(jì)(樣本均值)所來(lái)源的樣本的方差表示了真值估計(jì)(樣本均值)的分散程度?
不知道我的理解對(duì)不對(duì)?
13#
史錦順 發(fā)表于 2016-3-18 18:43:04 | 只看該作者
本帖最后由 史錦順 于 2016-3-18 19:01 編輯

-
       崔偉群先生注意到,蒙特卡洛法中的不確定度定義式(17)與GUM通常講的不確定度定義式不同。這是重要的。
-
       崔先生認(rèn)為是(17)式出錯(cuò);我卻認(rèn)為:對(duì)統(tǒng)計(jì)測(cè)量來(lái)說(shuō),恰恰(17)式是正確的;而GUM是錯(cuò)誤的。
-
       在經(jīng)典測(cè)量中,被測(cè)量是常量,儀器有隨機(jī)誤差。用平均值的西格瑪來(lái)表征測(cè)得值平均值的分散性是正確的。
-
       在統(tǒng)計(jì)測(cè)量中,被測(cè)量是隨機(jī)變量,用平均值當(dāng)統(tǒng)計(jì)變量量值的表征量,而分散性的表征量是單值的西格瑪,并不是平均值的西格瑪。
       在測(cè)量次數(shù)很大很大時(shí),隨機(jī)變量的單值的西格瑪趨于常數(shù),是量值分散性的表征量;而平均值的西格瑪趨于零。趨于零的量是不能當(dāng)分散性的表征量的。
-
       GUM與蒙特卡洛法,共同的話題是統(tǒng)計(jì)測(cè)量。對(duì)統(tǒng)計(jì)測(cè)量,(17)式是正確的;而在統(tǒng)計(jì)測(cè)量中,A類不確定度評(píng)定規(guī)定“除以根號(hào)N”是錯(cuò)誤的。
-
       先生的發(fā)現(xiàn),將導(dǎo)致人們重新認(rèn)識(shí)不確定度論的某些根本內(nèi)容。
       1  GUM定義的標(biāo)準(zhǔn)不確定度是平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差;蒙特卡洛法定義的標(biāo)準(zhǔn)不確定度是單值的標(biāo)準(zhǔn)偏差。到底不確定度是什么?應(yīng)該怎樣定義?
       2  據(jù)說(shuō)蒙特卡洛法可以驗(yàn)證GUM評(píng)定結(jié)果的正誤。如果二者定義都不同,還怎么驗(yàn)證?
       3  如果蒙特卡洛法定義的不確定度是正確的,那A類不確定度評(píng)定,還能除以根號(hào)N嗎?

-
下面的照片是JCGM的原文。說(shuō)明:JJF文本沒(méi)錯(cuò)。
-

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14#
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-19 14:18:38 | 只看該作者
本帖最后由 yzjl3420646 于 2016-3-19 14:22 編輯
崔偉群 發(fā)表于 2016-3-18 11:07
您畫(huà)紅線的公式和標(biāo)準(zhǔn)中式(16)類似,顯然式(20)表示的是均值的方差;式(17)是樣本方差。

計(jì)量人員 ...


崔老師,不知您注意到?jīng)]有。公式16、17與公式20的數(shù)學(xué)模型是不同的。
為了便于表示,我用同一個(gè)樣本來(lái)解釋這兩個(gè)數(shù)學(xué)模型的不同。
說(shuō):通過(guò)實(shí)驗(yàn)獲得了分布(或者說(shuō)總體)Y的這么一個(gè)樣本y,y1,y2,。。。。。yn,n接近無(wú)窮大

      1.公式16是通過(guò)取樣本的均值,來(lái)估計(jì)Y的期望;
         公式17是通過(guò)評(píng)價(jià)樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差,來(lái)估計(jì)Y的方差,因此公式17時(shí)1/n

      2.然后我們不這么評(píng)價(jià)了,我們將樣本以h為間隔,分為n個(gè)組,這樣同樣的樣本就表示為 y1,1   ,y 2,1   。。。yh,1 。。。。。yh,m
         我們分別對(duì)每個(gè)組求均值,獲得各組的均值,以各組均值的均值估計(jì)Y的期望;
         以各數(shù)據(jù)與其所在組的期望之方和根作為各組的標(biāo)準(zhǔn)偏差。然后將m個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差合成,方為樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差。因此公式20是 1/hm 。

那么,直接評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)偏差與分組評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)偏差然后合成有什么區(qū)別呢?
答案是米有區(qū)別!
更迷惑的是不是?
崔老師可以試著搞個(gè)樣本算算試試。
15#
 樓主| 崔偉群 發(fā)表于 2016-3-21 14:37:23 | 只看該作者
史錦順 發(fā)表于 2016-3-18 18:43
-
       崔偉群先生注意到,蒙特卡洛法中的不確定度定義式(17)與GUM通常講的不確定度定義式不同。這是重 ...

同意您的結(jié)論1,2,結(jié)論3保留看法
16#
 樓主| 崔偉群 發(fā)表于 2016-3-21 14:46:06 | 只看該作者
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-19 14:18
崔老師,不知您注意到?jīng)]有。公式16、17與公式20的數(shù)學(xué)模型是不同的。
為了便于表示,我用同一個(gè)樣本來(lái)解 ...

同意您1的說(shuō)法
您2的說(shuō)法恰恰說(shuō)明均值的方差等于樣本方差除以樣本容量,這是因?yàn)闆](méi)1組可以只有1個(gè)樣本點(diǎn)。

17#
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-24 08:43:19 | 只看該作者
崔偉群 發(fā)表于 2016-3-21 14:46
同意您1的說(shuō)法
您2的說(shuō)法恰恰說(shuō)明均值的方差等于樣本方差除以樣本容量,這是因?yàn)闆](méi)1組可以只有1個(gè)樣本點(diǎn) ...

但是你看,明顯的在我舉的例子里n≠h且n≠m,而n=h×m
18#
 樓主| 崔偉群 發(fā)表于 2016-3-24 10:19:17 | 只看該作者
本帖最后由 崔偉群 于 2016-3-24 10:23 編輯
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-24 08:43
但是你看,明顯的在我舉的例子里n≠h且n≠m,而n=h×m


您原帖說(shuō):假設(shè)以h為間隔分為n組,所以總數(shù)量h*n
我理解您這個(gè)帖子說(shuō):以h為間隔分為m組,所以n=h*m
我的意思是,以1為間隔分為n組,顯然其均值的方差就是樣本方差除以n,實(shí)際上這一結(jié)論大部分概率書(shū)上都有,相應(yīng)求均值方差的例子也有。
如果您能證明樣本均值的方差就是樣本方差,那我覺(jué)得您說(shuō)得就會(huì)有道理。
19#
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-24 13:22:46 | 只看該作者
崔偉群 發(fā)表于 2016-3-24 10:19
您原帖說(shuō):假設(shè)以h為間隔分為n組,所以總數(shù)量h*n
我理解您這個(gè)帖子說(shuō):以h為間隔分為m組,所以n=h*m
我的 ...


如上,所謂的“恰恰說(shuō)明均值的方差等于樣本方差除以樣本容量”,不正是你想要努力證明的嗎?如今為何將此偽命題偷換到我身上?
20#
 樓主| 崔偉群 發(fā)表于 2016-3-24 19:37:38 來(lái)自手機(jī) | 只看該作者
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-24 13:22
如上,所謂的“恰恰說(shuō)明均值的方差等于樣本方差除以樣本容量”,不正是你想要努力證明的嗎?如今為何將 ...


樣本均值的方差等于樣本方差除以樣本容量這一結(jié)論隨便一本概率書(shū)中都有。我證明有點(diǎn)畫(huà)蛇添足
21#
qlzswk 發(fā)表于 2016-3-29 16:03:27 | 只看該作者
學(xué)習(xí)了,謝謝各位了啊!!!
22#
 樓主| 崔偉群 發(fā)表于 2016-4-7 10:43:43 | 只看該作者
23#
wdzwdz518 發(fā)表于 2018-1-25 00:52:37 | 只看該作者
yzjl3420646 發(fā)表于 2016-3-14 17:06
崔老師還是得認(rèn)真審題啊

這個(gè)崔先生,呵呵。。。
24#
風(fēng)月無(wú)邊 發(fā)表于 2018-7-10 08:27:39 | 只看該作者
謝謝分享。
25#
美圖咔咔 發(fā)表于 2019-4-14 19:24:08 | 只看該作者
本帖最后由 美圖咔咔 于 2019-4-14 19:29 編輯

我也贊同崔老師,盡信書(shū)不如無(wú)書(shū)。樣本算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差就是原列標(biāo)準(zhǔn)差的根號(hào)1/n。估計(jì)老外這有些差異,誰(shuí)叫中國(guó)沒(méi)有原創(chuàng)理論。

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