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[數據] 一蒙特卡洛法使用工具軟件Alchimia評測量不確定度的實例

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1#
劉彥剛 發表于 2016-1-21 18:59:39 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
本帖最后由 劉彥剛 于 2016-1-21 19:15 編輯

    從該實例看出有了工具軟件,使得按JJF1059.2(MCM——蒙特卡洛法)評定測量不確定度,較按JJF1059.1(GUM——不確定度傳播律)還簡間,只需給出測量模型,列出輸入量分布類型以及其均值和標準偏差(或稱標準不確定度),并約定離散的取樣點數,和要求的包含概率。之后運行工具軟件,則可直接得到需評定的測量不確定度。而MCM_Alchimia工具軟件,又是目前所有用于MCM——蒙特卡洛法工具軟件中最簡單的。它像是進化了的電子表格,對于測量不確定度的評定,只要將測量模型、輸入不確定度分量對應的均值和標準不確定度(或稱標準偏差)寫在對應的表格里,并約定好離散的點數(nX10的6次方),且給定所需包含概率(一般為95%),然后按一下start……按鈕,結果就出來了。

    可惜是英文版,又沒有軟件介紹。用不來哦!用不來哦!來版友專家指點!


CNAS-GL06化學分析中不確定度的評估指南.pdf

1.1 MB, 下載次數: 18, 下載積分: 金幣 -1

用MCM法評定液相色譜測定化妝品中對苯二胺測量結果的不確定度.pdf

343.51 KB, 下載次數: 24, 下載積分: 金幣 -1

2#
 樓主| 劉彥剛 發表于 2016-1-21 19:01:14 | 只看該作者
3#
 樓主| 劉彥剛 發表于 2016-1-21 19:01:50 | 只看該作者
4#
 樓主| 劉彥剛 發表于 2016-1-21 19:03:54 | 只看該作者
5#
tigerliu 發表于 2016-2-2 17:55:17 | 只看該作者
請教樓主有本軟件的下載及使用方法嗎?
6#
 樓主| 劉彥剛 發表于 2016-2-2 19:40:18 | 只看該作者
tigerliu 發表于 2016-2-2 17:55
請教樓主有本軟件的下載及使用方法嗎?

下載有:http://www.mcmalchimia.com/,使用方法同求哦!
7#
 樓主| 劉彥剛 發表于 2016-2-2 19:42:20 | 只看該作者
tigerliu 發表于 2016-2-2 17:55
請教樓主有本軟件的下載及使用方法嗎?

下載有:http://www.bkd208.com/forum.php?mo ... mp;page=1#pid559897,使用方法同求哦!
8#
gonglex 發表于 2016-2-3 08:26:07 | 只看該作者
這軟件是免費的嗎?
9#
 樓主| 劉彥剛 發表于 2016-2-3 13:56:41 | 只看該作者
gonglex 發表于 2016-2-3 08:26
這軟件是免費的嗎?

是免費的,可我不會用。希望會用的量友撰文介紹哦!
10#
285166790 發表于 2016-2-3 16:25:46 | 只看該作者
從內容來看,這更像是一個模擬軟件,而不是通過真正的數據獲得的。
11#
ofooo 發表于 2016-2-3 19:00:07 | 只看該作者
弱弱的問,上述這個案例用MCM方法算出來的不確定度和GUM方法算出來的結果有多大差別?如果兩者差別較大,那么應該采用哪個結果?
12#
ofooo 發表于 2016-2-3 19:31:12 | 只看該作者
軟件挺好用的,就在Equation group輸入公式,以文中公式2為例,c=m*P/V,然后下面就自動識別輸入的參數c,m,P,V,然后對每個參數分別在下來的分布方式選中,然后會讓輸入平均值和半峰寬,最后模擬,然后給出最后模擬結果
13#
 樓主| 劉彥剛 發表于 2016-2-4 00:13:05 | 只看該作者
ofooo 發表于 2016-2-3 19:31
軟件挺好用的,就在Equation group輸入公式,以文中公式2為例,c=m*P/V,然后下面就自動識別輸入的參數c,m, ...

張博:因為英文水平和悟性差,請你以文中公式2為例,輸入所有輸入信息后截個圖或拍個照給我。謝謝!
14#
 樓主| 劉彥剛 發表于 2016-2-4 01:05:53 | 只看該作者
ofooo 發表于 2016-2-3 19:31
軟件挺好用的,就在Equation group輸入公式,以文中公式2為例,c=m*P/V,然后下面就自動識別輸入的參數c,m, ...

得到的結果如下:



這樣是對的嗎?
15#
 樓主| 劉彥剛 發表于 2016-2-4 01:11:24 | 只看該作者
ofooo 發表于 2016-2-3 19:31
軟件挺好用的,就在Equation group輸入公式,以文中公式2為例,c=m*P/V,然后下面就自動識別輸入的參數c,m, ...

因為我們選了包含概率95%,是否這樣評定之初我們就認為它是正態分布了?
16#
 樓主| 劉彥剛 發表于 2016-2-4 01:52:05 | 只看該作者
ofooo 發表于 2016-2-3 19:31
軟件挺好用的,就在Equation group輸入公式,以文中公式2為例,c=m*P/V,然后下面就自動識別輸入的參數c,m, ...


好像從得到的結果:


表明了輸出的分布偏離了正態分布,但現在偏離得很小,所以仍可認為對于包含概率95%仍可認為包含因子為2。假如偏離較大的話,我們怎樣利用給出的結果,算出包含因子為2的擴展不確定度(因為我們現在都不算自由度了,均取包含因子為2,計算擴展不確定度。為了大家評得的結果的一致性,有必要換算到包含因子為2的擴展不確定度)?謝謝!
17#
qlzswk 發表于 2016-3-29 17:13:05 | 只看該作者
謝謝樓主分享啊!!!!!
18#
jjjqqq 發表于 2016-4-18 17:07:31 | 只看該作者
提示: 作者被禁止或刪除 內容自動屏蔽
19#
 樓主| 劉彥剛 發表于 2016-4-19 05:51:27 | 只看該作者
jjjqqq 發表于 2016-4-18 17:07
我看不懂JJF1059.2,但是我覺得這種使用方法不對,你已經知道是正態分布,再去模擬,那還是正態分布,不會 ...

我們只是要知道輸入的分布,輸出的分布是通過大量試驗,得出數據的分布情況。
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