本帖最后由 yeses 于 2015-11-22 10:44 編輯
1、對于p1p2,測量誤差方程為:結果誤差=人的操作誤差+儀器誤差,唯一的區別是p2操作誤差所導致的不確定度比p1小根號N倍。p1單次測量無法使用當前數據評價操作誤差所導致的不確定度,就得用B類評定(譬如采用p2的數據資料)。所謂B類評定就是已有的歷史測量資料,而不是什么系統誤差評定。一個測量中是可以沒有A類評定數據的。p1p2中卡尺的標稱指標當然也是B類,合成過程就不用細說了。
2、對于p3,A類評定采用當前數據統計,而B類則需要尋求上一級卡尺制造基準的不確定度(不能再用卡尺的標稱指標做B類)。因為制造基準的誤差是卡尺誤差的共同部分(卡尺誤差存在相關性),表現系統性影響,不貢獻A類評定結果。A類評定是由卡尺標稱誤差中的不相關成分貢獻的。
見附件中的圖片。
這是個很好的例子,其說明了二大要點:1、A、B類評定沒有實質區別,無非是當前測量數據統計和歷史測量統計數據,不應該跟什么系統誤差隨機誤差扯在一起。一個測量可以沒有A類也可以沒有B類(理論上)。2、把歷史測量(包含全部量值溯源鏈)和當前測量看成一個整體。
補充內容 (2015-11-22 22:17):
p3,卡尺的標稱誤差指標中,不相關的成分已經貢獻了A類,相關的成分來自卡尺的制造設備(本質也是儀器)。 |