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[概念] 一次測量的不確定度

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1#
yang4301 發表于 2015-5-15 14:43:19 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
如果僅進行一次測量,是否有A類不確定度
2#
王夔 發表于 2015-5-15 16:01:54 | 只看該作者
A類不確定度:對在規定測量條件下測得的量值,用統計分析的方法進行的測量不確定度分量的評定。
3#
王夔 發表于 2015-5-15 16:02:41 | 只看該作者
一次測量,如何用用統計分析的方法?
4#
王夔 發表于 2015-5-15 16:04:01 | 只看該作者
可用測量儀器的分辨力替代之
5#
規矩灣錦苑 發表于 2015-5-15 16:54:37 | 只看該作者
  不確定度的A類評定方法一定是要進行一組重復性實驗通過統計分析進行的。A類評定比B類評定麻煩而需要花錢花時間和花精力,不到迫不得已沒有人傻到去進行A類評定。但無論一次測量的結果還是多次測量的平均值作為測量結果,只要測量模型中存在有未知信息的輸入量,這個輸入量給測量結果引入的不確定度分量毫無選擇必須進行A類評定。一次測量的測量結果和多次測量平均值作為測量結果,其測量不確定度的A類評定結果均離不開重復性實驗,A類評定可以使用以前曾經進行過的重復性實驗信息,不一定是重新進行重復性實驗。用測量儀器的分辨力信息進行的不確定度評定是B類評定,不屬于A類評定,不能代替A類評定。
6#
ssln 發表于 2015-5-15 16:55:02 | 只看該作者
本帖最后由 ssln 于 2015-5-15 16:58 編輯

你做了一次測量,未必是所有人都只做了一次測量,你今天做了一次測量,未必是你從來都只做了一次測量或者你永遠都只會做一次測量

不管你做了一次測量還是做了N次測量,一次測量的標準差、不確定度是一個客觀存在,你想法找到是多少就是了
7#
fs3357 發表于 2015-5-16 05:09:40 | 只看該作者
用統計分析的方法進行的測量不確定度分量的評定
8#
路云 發表于 2015-5-17 10:33:57 | 只看該作者

對于單次測量結果的不確定度來說,其不確定度分量的構成,分為測量設備引入的不確定度分量和被測對象引入的不確定度分量。對于前者來說,就是測量設備復現量值的不確定度。如果預先進行過評估(如:測量標準的校準與測量能力CMC),或者經上級計量技術機構校準(如:《校準證書》中直接給出的不確定度),則測量設備引入的不確定度分量可以直接引用CMC或者《校準證書》中給出的不確定度。而對于后者(被測對象)來說,由于只進行了單次測量,被測對象引入的不確定度分量中只包含了被測對象的分辨力(如果有)引入的不確定度分量,其它任何不確定度分量都無法在單次測量結果的不確定度中有所反應。因此我個人認為,對于單次測量結果的不確定度評估,無需再做A類評估,只需將測量標準的CMC,或者測量設備《校準證書》中給出的U,除以包含因子k后,再與被測對象引入的不確定度分量(分辨力)進行合成即可。

9#
規矩灣錦苑 發表于 2015-5-17 14:26:35 | 只看該作者
  無論獲得測量結果的次數是多少,哪怕對于單次測量結果的不確定度來說,其不確定度分量的構成,都只能是輸入量的多少,多少個輸入量必有多少個不確定度分量,不能多也不能少。每個分量又有可能由若干個分項或子項構成。分量中是否存在被測對象引入的分量,那就看測量模型的輸入量中有沒有被測對象的計量特性參數,并非“必有”被測對象引入的不確定度分量。
  假設測量模型輸入量中有被測對象的特性參數,那就必然存在著被測對象引入的不確定度分量。被測對象是“待測”的,被測對象的分辨力是其讀數性能之一,可以查得,但僅僅是其一,更多的實際的讀數性能信息并不全知曉,這種情況下A類評定是無法避免的。由于只進行了單次測量,被測對象讀數性能引入的不確定度分量無法進行A類評定,也無法用單次測量結果的不確定度B類評定獲得。因此其A類評估必須從歷史檔案中查得或重新做重復性實驗,然后從分辨力引入的分量和A類評估得到的分量中選取最大值。
  使用測量標準建標時的CMC給出的U,這個U是整個檢定/校準方案的不確定度,不是被檢對象讀數性能引入的不確定度分量。測量設備《校準證書》中給出的U,除以包含因子k后,可認為是所用測量設備引入的不確定度分量,被測對象引入的不確定度分量仍需要用A類評估獲得,然后兩者合成。
10#
moonkai 發表于 2015-5-18 10:27:50 | 只看該作者
樓主的問題也不明確。是要一次測量出的測量結果的不確定度呢?還是想通過一次測量來進行不確定度的評定呢?先告訴我們這個答案吧
11#
zhouyanhua 發表于 2015-5-20 08:22:23 | 只看該作者
簡單的直接測量模型1059貌似有這個說法
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