關于擴展不確定度中包含因子服從t分布的問題

  JJF1059-1999中的6.10說“uc(y)2是兩個或多個估計方差分量的合成，則即使當每個xi均為服從正態分布的輸入量Xi的估計值時，變量（y-Y）/uc(y)可以近似服從t分布”。可我怎么也不覺得跟t分布近似，t分布的分母是卡方分布除以n在開根號，uc(y)是多個方差的合成，我覺得它們倆似乎并不近似。 第二個問題，JJF1059-1999中7.1 b）：uc(y)乘以給定概率p的包含因子kp，從而得到擴展不確定度Up，可期望在y-Up和y+Up的區間內，以概率p包含結果的可能值。這又是為什么呢？概率p不是t分布里的概率嗎？按照t分布的定義，t乘以uc(y)應該得到一個標準正態分布，那么為什么這個概率p又可以用在這個標準正態分布里呢？ 最后關于那個有效自由度的韋爾奇-薩特斯威特公式是從哪來的呢，我在概率書上好像沒看見（可能我讀書不認真），不知論壇是否有高手有這方面的資料。

  哎，不知道表達得清楚不，望高手指教！

這個問題我算是想清楚了，其實是我對t分布的理解不對，以前在概率書上看的并不是t分布的定義，我現在對t分布的理解是這樣的，分子是一個來自于正態分布的數，而分母就是這個正態分布的幾個樣本所計算出來的標準差，這樣來看，最后擴展不確定度的計算查t分布表就沒有問題了

這個問題我算是想清楚了，其實是我對t分布的理解不對，以前在概率書上看的并不是t分布的定義，我現在對t分 ...
a492720924 發表于 2012-9-2 15:15

沒看懂這塊，能不能解釋下原因？

不太懂，還要學習。