本帖最后由 史錦順 于 2012-3-30 11:10 編輯
必要的區分-誤差與不確定度辨析(7)
史錦順
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人認識事物,首先就要區分事物。區分是認識的基礎。 在測量計量的研究中,要注意區分如下各點。 - 1 測量和計量 測量是對被測量量值的認識。測量的目的是得到準確度夠格的測得值。 計量是規范測量的活動。包括單位制的統一、基準標準的建立、量值傳遞等。- 在測量與計量中,測量儀器的地位不同。依靠測量儀器去認識被測量是測量。測量相信的是測量儀器;判別測量儀器的合格性的是計量,計量依靠的是標準。 - 具有檢查性的測量可稱檢測,具有試驗性的測量可稱測試。語言要在應用中發展、豐富,但不宜混淆。如當前所稱的諸如“能源計量”“供暖計量”等說法,都是不可取的稱呼。這里的“計量”都不是計量,而是測量,或者是檢測的意思。計量一詞是近幾十年引進的外來語,專為計量學科引入的,要規范對它的使用。 - 2 基礎測量和統計測量 量分常量和變量,測量就要區分為對常量的測量和對變量的測量。對常量的測量是基礎測量,對變量的測量是統計測量。 - 經典測量學,講究單一的真值,它的對象是對常量的測量,即基礎測量。取平均值,以減小隨機誤差。用平均值的標準誤差。經典測量學只處理常量測量,不準混入量值本身的變化。經典測量學定位準確。在常量測量的范疇內,理論正確,在近代科學技術的發展中,功不可沒。 - 阿侖方差是1966年由美國NBS (現稱NIST)的阿侖(30歲)提出的。其基礎是當時發現的經典統計的“發散困難”,其目的是解決頻率穩定度的表征與測量。阿侖方差只處理變量測量問題。它是變量測量的理論,只適用于統計測量,不處理誤差問題(統計測量的前提是測量誤差可略,測得值各個是實際值即真值)。除有個常數差(根號2)外,阿侖方差定位準確,應用是成功的。 - 不確定度論,沒有明確定位。推廣二十年來,不知自身是基礎測量還是統計測量,測量誤差問題與被測量變化問題攪在一起。想要代替誤差理論,似乎是常量測量,又說有個真值組,而否定單一真值的存在;說它是統計測量,一開始引入就帶有除以根號N的操作,違反“變量測量用單值西格瑪”的原則。由于不區分兩類測量,以致其概念含混、表達混沌,連一個像樣的不確定度的定義都給不出。 - 3 物理常數測量和非物理常數測量(通常測量) 物理常數測量,是一種特殊測量。用當時世界上最準確的儀器,測量自然界最穩定的量值。此時分不開測量誤差與量值本身的變化,對測量結果給出一個不確定度,是包括測量誤差與量值本身變化的總效果的表達,這種表達方法是恰當的。 - 除物理常數測量以外的測量,即通常的測量,不能這樣籠統表達。必須分清是基礎測量還是統計測量。 測量誤差遠大于物理量的變化,是基礎測量,測量得到測得值,還要知道其準確程度,那就是誤差范圍。誤差范圍是測量手段的產物,主要體現測量儀器的特性。 物理量的變化遠大于測量誤差,是統計測量,測得值各個是實際值(真值)。表征量是偏差范圍,是被測量的特性,不是測量儀器的特性。 - 要懂得兩類測量的區分。在此基礎上,根據需要選用儀器。這是一個測量者特別是一個計量人員應有的素質。 - GUM 中的測量溫度的例子,不明測量目的、不選測量儀器,拉過來就測,測完就評,不知結果是表征溫度計的誤差,還是表明被測溫度的變化,一筆混沌帳。這是不確定度論在通常測量(非物理常數測量)場合中應用的必然結果。 - 4 實際值和測得值 被測量的實際值,在經典測量中被稱作“真值”。測量學歷史上出現的這個稱呼,不過是為了區分被測量的實際值與測得值。不要把“真值”看得那么神秘。說它是不可得知的神,或者看做是不可沾邊的妖,都是不當的。 在基礎測量中,量值區分為實際值(真值)與測得值,以考究不可忽略的誤差。 在統計測量中,測量誤差可略,測得值就是實際值,就是真值。統計測量的著眼點是被測量值和它本身的變化。 - 5 誤差元與誤差范圍 誤差一詞,是個泛指的概念,總的表達測得值與實際值的差距這層意思。具體處理問題時,要區分開是誤差元還是誤差范圍。測得值減真值是誤差元;由諸誤差元構成誤差范圍。 語言在應用中,不可避免地要簡化。通常所說的誤差,有的場合指誤差元,有的場合指誤差范圍。例如說單項誤差分析,那是求誤差元;儀器研制的誤差分析,既指誤差元分析,也包括將誤差元合成為誤差范圍;而單說測量儀器誤差,那是指誤差范圍。如說水果攤販用的電子案秤誤差是10克,指的是誤差范圍。 - 不確定度論攻擊誤差理論,幾次是混淆誤差元與誤差范圍的概念。因此,誤差元與誤差范圍的區分,是抵制不確定度論的一道防線。 - |