本帖最后由 史錦順 于 2012-3-21 08:50 編輯
接 1# 史錦順 文
(二)代換得到貝塞爾公式
約二百年前,貝塞爾先生在他處理天體測量的誤差時,推得了貝塞爾公式。不久,被成功地引入統計理論。貝塞爾公式是測量學與統計學這兩大學問的理論基礎。貝塞爾公式的妙處是實現理想公式的現實計算。貝塞爾公式成功的要點是什么?等量代換。- 經典測量學是常量測量。真值概念是核心。定義方差要用誤差元,而誤差元等于測得值減真值。真值本質可知,但測量者卻不知(知道就不必測量了),方差怎么算? - 貝塞爾先生想出個代換的辦法。定義測得值減測得值的平均值叫殘差,求殘差的平方和與誤差元的平方和的關系,用殘差的平方和代換掉誤差元的平方和,于是就得到貝塞爾公式。貝塞爾公式的實質是用平均值代換真值。其意義是可以實際計算。 - 統計理論移植貝塞爾公式時,只是稍加變化。真值變為期望值,誤差元成為偏差元(量值減期望值)。以下,思路相同。以殘差(量值減平均值)的平方和代換掉偏差元的平方和,于是得統計學的貝塞爾公式。統計學的貝塞爾公式的實質,是用量值的平均值代換期望值。其意義是可以實際計算。 (三)代換得到測量方程 測量的對象是被測量。測量的目的是獲得準確度夠格的測得值。準確度是誤差范圍的褒稱。準確度夠格就是誤差范圍滿足測量目的的需要。 - 誤差分析是計量人員的基本功。對測量儀器與計量標準的研制者,尤其重要。 誤差分析的出發點是測量方程(史錦順《新概念測量計量學第二章》) 誤差方程的第一式是物理公式,是真值的關系式;第二公式是計值公式,是理想關系的現實表達,是現實量的關系式。聯立二式,就得到測量方程。測量方程表達了現實量與理想量的關系,于是就可方便地把誤差的理想定義式,變成現實的關系式。 誤差定義中必須有真值,真值表達了誤差的物理意義;真值在求解時被代換,代換解決了誤差的實際計算。 - (四)代換得到誤差方程 誤差是以真值為參考值定義的(馬鳳鳴稱其為真誤差)。產品定型或檢定中測得的誤差是以上一級標準為參考來測定的。測得的是誤差實驗值。長期以來,計量學界以誤差實驗值當誤差(即真誤差),這略偏小,實際應用中可用,但總是個缺欠。 -
誤差方程概念的提出(史錦順《誤差方程的新概念》),完成了誤差范圍實驗值到誤差范圍的歸算。解決了用現有值(標準的標稱值)到被測量的真值與標準的真值的代換。誤差方程的推導中,用了多個真值,但最后得到的誤差方程中不出現真值。 - 以真值為參考的誤差元,可求了。以真值為參考的誤差范圍,可求了。這是等量代換的功效。 - (五)代換破解測量佯謬 我在“測量佯謬破解”一文中,提到過代換的作用。這里摘錄一些。強調一下代換的重要性。 “《測量不確定度》一書的前言寫到:"對于測量結果的準確性,過去長期以來系用測量值相對于被測量的誤差來表示,但由于被測量的真值是一個未知量,因此使過去的表示法產生了定量的困難。" 這段話,分量是很重的,倘如此,誤差論就失去了根基。其實,這話不是該書的見解,而是不確定度論攻擊誤差論的老生常談,GUM幾處表達過這個意思。 其實,這是個佯謬。佯謬的意思是說:所指的錯誤,實質是對的。這個佯謬對測量學來說,是很重要的,且有其世界性與歷史性,以下稱其為“測量佯謬”。 我們一經選定測量儀器,便知道了用該儀器測量的誤差范圍,用不著按定義去求誤差,就是不經測得值減真值的操作,就知道了誤差范圍。所以,“不知真值不能算誤差”這個判斷是錯誤的。 測量儀器的誤差范圍是測量儀器的基本性能指標,由設計與制造來決定,而由計量部門認可。 無論制造、檢驗或計量,都是用一般量來進行。應用測量的對象是特定量。特定量可能有千萬種,但都是可以用一般量來代換的。舉例說,一千克的大米、一千克的石頭、一千克的黃金。在重量這個量上,都是互相等效的,且它們的重量與一千克砝碼的重量是等效的。測量計量廣泛應用這個等量代換原理。用一千克砝碼校準的秤,測量任何種類一千克的物品,誤差范圍都是一樣的。因此,測量儀器以一般量的標準量確定誤差范圍,這對任何特定量都有效,因此人們不必先知被測量的真值而后求誤差,而是選定測量儀器,就知到了誤差范圍。 測量佯謬,破解了。所謂的誤差論的困難,根本就不存在?!?/font>
以上這幾段話,從“測量操作”與“誤差確定”孰先孰后的時間順序的層面,從行業分工的層面,從一般量對特定量的代換關系的層面,來破解測量佯謬。本文又從測量中的代換、誤差分析中的代換、誤差歸算中的代換以及著名的貝塞爾公式中的代換,說明人們在使用真值概念方面的學問與技巧。不確定度論攻擊誤差理論的“真值不知,誤差不可求”的論調,不過是故意的歪曲。
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