最小條件原則與最小二乘法

一直以來這兩個概念比較混淆，求高人詳細解釋幾種評定方法？

最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。它通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數(shù)據(jù)，并使得這些求得的數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用于曲線擬合。其他一些優(yōu)化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。
“最小條件”可分為下列兩種情況： （1）對于輪廓要素——符合最小條件的理想要素處于零件實體之外并與被測實際要素相接觸，并使被測要素對理想要素的最大變動量為最小。 （2）對于中心要素 ——符合最小條件的理想要素應(yīng)穿過實際中心要素，并使被測實際要素對理想要素的最大變動量為最小。