如何選擇正確的計量統計分析手法?

計量統計分析手法多多，在MSA中有極差法、GRR分析（均值-極差法、方差分析）、線性、偏倚等。此外還有其它各種分析、檢驗手法，如卡方檢驗、kappa檢驗、F檢驗、K檢驗等等，實在是不清楚什么時候應該用什么手法，各種手法的適用場合、條件、分析目的是什么，懇請指點迷津！！！

具體情況具體分析使用吧

遺憾，2樓的回答跟沒有回答一樣，還不如知道多少答多少有幫助。

都那么多天了，還沒有人應答，看來這方面的高手不怎么光顧我們這個論壇呀。
等待，再等待，耐心地等待！

帖子發了一個多月了，還沒有人能夠回答一二，真有些郁悶啊。

hello
這個問題問的太大了
叫人很難回答你啊！
這個問題有問題！

回復 6# Sevenliu


    那你說應該怎么問。

是不是說誤差理論與數據分析啊？如果是這樣的話，那可能就要分為多種情況了。誤差可以分為隨機誤差、系統誤差、粗大誤差、這些誤差的數據處理都要根據等精度測量和不等精度的數據分析方法來求測量結果。等精度測量求測量結果的步驟如下所述：
1.求算術平均值 2.求殘差誤差 3.根據殘差誤差代數和校核規則校核算術平均值和殘余誤差 4.根據殘余誤差觀察法判斷是否有系統誤差的存在或者根據貝塞爾公式和別捷爾公式，求單次測量的標準差，兩種方法標準差之比的方法也可以判斷是否存在系統誤差 5.根據3δ原則（測量次數多）和格羅布斯準則（測量次數少）判斷是否有粗大誤差。若要就要將其剔除。6.求算術平均值的標準差。7.求算術平均值的極限誤差。即為最后的測量結果。
不等精度測量測量結果的數據處理如下所述：
1.求加權算術平均值 2.求殘余誤差并要校核。3.求加權算術平均值的標準差。 4.求加權算術平均值的極限誤差，即為最后的測量結果。
還有線性參數的最小二乘法處理，回歸分析，動態測量數據處理方法等等，這些我都美學過，只是看過一點點，涉及到高等數學一些計算，我不怎么清楚了。

回復 8# cni23lj


      并非這個論壇上經常討論的、一般人理解的那個誤差理論，而是企業質量管理中可能用到的計量統計手法。

我知道有不少手法，但不知道各種手法的適用條件，也就是說什么時候、什么情況、什么條件下，應該用哪種手法。從來也沒有看到過這類文章、介紹，只看到過類似MSA第三版那樣的資料，可里面好象并沒有涉及到各方法的適用條件，我覺得這是一個缺陷___也許是我眼拙沒有看到，或沒有看懂吧。

     想都知道可能太困難了，所以我希望大家能夠知道多少說多少。

回復 9# 張改蘭


    不是你所說的這些。你所說的這些，我自認還是有一定了解的，不像1樓那些內容我完全不清楚它們各自的適用條件和使用區別。

哦，讓您見笑了！

回復 12# 張改蘭


       沒什么好見笑的，論壇本來就是大家相互交流、相互學習的地方，我也有許多不懂的，怕別人笑就學不到東西了。

你所說的這些方法主要是根據客戶的需求的。如果客戶沒有要求你可以用任何方法。那些目的你可以看MSA第三版資料呀

回復 14# 紫菁山


    1）客戶在選擇方法時也是需要有依據的，我想了解他們的選擇依據是什么，難道也是客戶指定嗎？那最后又由誰來指定呢？
    2）你說：“如果客戶沒有要求你可以用任何方法”，我認為這更是無稽之談。如果什么方法都能用，那還有必要設計出那么多方法嗎？這不是吃飽了撐的。我覺得你的這種做法有欺負客戶不懂、糊弄客戶之嫌，至于你能否有這種客戶來跟你提這方面的要求，我就不得而知了，至少我這個客戶是不會這樣做的。
    3）我的原帖并不是想了解“那些目的”，請先看清楚了，再回答。

    總之，希望你還是自己先多搞明白一些之后，再來回帖。金幣可不是這么掙的。

回復 13# 星空漫步


    其實，我還什么都不會，什么都不懂的。還要日后在這里得到你們的幫助啊！呵呵！