一蒙特卡洛法使用工具軟件Alchimia評測量不確定度的實例

    從該實例看出有了工具軟件，使得按JJF1059.2（MCM——蒙特卡洛法）評定測量不確定度，較按JJF1059.1（GUM——不確定度傳播律）還簡間，只需給出測量模型，列出輸入量分布類型以及其均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差（或稱標(biāo)準(zhǔn)不確定度），并約定離散的取樣點數(shù)，和要求的包含概率。之后運(yùn)行工具軟件，則可直接得到需評定的測量不確定度。而MCM_Alchimia工具軟件，又是目前所有用于MCM——蒙特卡洛法工具軟件中最簡單的。它像是進(jìn)化了的電子表格，對于測量不確定度的評定，只要將測量模型、輸入不確定度分量對應(yīng)的均值和標(biāo)準(zhǔn)不確定度（或稱標(biāo)準(zhǔn)偏差）寫在對應(yīng)的表格里，并約定好離散的點數(shù)（nX10的6次方），且給定所需包含概率（一般為95%），然后按一下start……按鈕，結(jié)果就出來了。

    可惜是英文版，又沒有軟件介紹。用不來哦！用不來哦！來版友專家指點！

請教樓主有本軟件的下載及使用方法嗎？

tigerliu 發(fā)表于 2016-2-2 17:55
請教樓主有本軟件的下載及使用方法嗎？

下載有：http://www.mcmalchimia.com/，使用方法同求哦！

tigerliu 發(fā)表于 2016-2-2 17:55
請教樓主有本軟件的下載及使用方法嗎？

下載有：http://www.bkd208.com/forum.php?mo ... mp;page=1#pid559897，使用方法同求哦！

這軟件是免費(fèi)的嗎？

gonglex 發(fā)表于 2016-2-3 08:26
這軟件是免費(fèi)的嗎？

是免費(fèi)的，可我不會用。希望會用的量友撰文介紹哦！

從內(nèi)容來看，這更像是一個模擬軟件，而不是通過真正的數(shù)據(jù)獲得的。

弱弱的問，上述這個案例用MCM方法算出來的不確定度和GUM方法算出來的結(jié)果有多大差別？如果兩者差別較大，那么應(yīng)該采用哪個結(jié)果？

軟件挺好用的，就在Equation group輸入公式，以文中公式2為例，c=m*P/V，然后下面就自動識別輸入的參數(shù)c,m,P,V，然后對每個參數(shù)分別在下來的分布方式選中，然后會讓輸入平均值和半峰寬，最后模擬，然后給出最后模擬結(jié)果

ofooo 發(fā)表于 2016-2-3 19:31
軟件挺好用的，就在Equation group輸入公式，以文中公式2為例，c=m*P/V，然后下面就自動識別輸入的參數(shù)c,m, ...

張博：因為英文水平和悟性差，請你以文中公式2為例，輸入所有輸入信息后截個圖或拍個照給我。謝謝！

ofooo 發(fā)表于 2016-2-3 19:31
軟件挺好用的，就在Equation group輸入公式，以文中公式2為例，c=m*P/V，然后下面就自動識別輸入的參數(shù)c,m, ...

得到的結(jié)果如下：



這樣是對的嗎？

ofooo 發(fā)表于 2016-2-3 19:31
軟件挺好用的，就在Equation group輸入公式，以文中公式2為例，c=m*P/V，然后下面就自動識別輸入的參數(shù)c,m, ...

因為我們選了包含概率95%，是否這樣評定之初我們就認(rèn)為它是正態(tài)分布了？

ofooo 發(fā)表于 2016-2-3 19:31
軟件挺好用的，就在Equation group輸入公式，以文中公式2為例，c=m*P/V，然后下面就自動識別輸入的參數(shù)c,m, ...

好像從得到的結(jié)果：


表明了輸出的分布偏離了正態(tài)分布，但現(xiàn)在偏離得很小，所以仍可認(rèn)為對于包含概率95%仍可認(rèn)為包含因子為2。假如偏離較大的話，我們怎樣利用給出的結(jié)果，算出包含因子為2的擴(kuò)展不確定度（因為我們現(xiàn)在都不算自由度了，均取包含因子為2，計算擴(kuò)展不確定度。為了大家評得的結(jié)果的一致性，有必要換算到包含因子為2的擴(kuò)展不確定度）？謝謝！

謝謝樓主分享?。。。。。?/td>

我看不懂JJF1059.2，但是我覺得這種使用方法不對，你已經(jīng)知道是正態(tài)分布，再去模擬，那還是正態(tài)分布，不會模擬出其他分布。蒙特卡洛應(yīng)該是不知道分布，通過大量試驗，得出數(shù)據(jù)的分布情況。

jjjqqq 發(fā)表于 2016-4-18 17:07
我看不懂JJF1059.2，但是我覺得這種使用方法不對，你已經(jīng)知道是正態(tài)分布，再去模擬，那還是正態(tài)分布，不會 ...

我們只是要知道輸入的分布，輸出的分布是通過大量試驗，得出數(shù)據(jù)的分布情況。