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csln 發(fā)表于 2016-6-17 22:55 那一般會(huì)聲稱“?%”不超差呢?……95%?90%?……總有一個(gè)能為用戶接受的承諾吧? 至于是約束單次樣本值不超差?還是多次樣本的平均值不超差?可能取決于該產(chǎn)品的常規(guī)使用方法,相應(yīng)的“允許誤差”就應(yīng)該予以明確。對(duì)于一般的測(cè)量器具,單次測(cè)量誤差不超差可能是常見情況。……“檢定”中取“平均值”的目的是平抑“檢定”方法引起的檢定“誤差”,若被檢定對(duì)象自身的“波動(dòng)”遠(yuǎn)小于此檢定“誤差”的幅度,那考察“平均值”是否超差是合適的! 但所給問題的情況正好相反??!還是那么眉毛胡子一把抓的“套辦”,難免就把爛東西“檢定”合格了! “被測(cè)對(duì)象”的表現(xiàn)與“測(cè)量方法(技術(shù))”的性能還是要盡力區(qū)分,盡管有時(shí)比較困難。 |
史錦順 發(fā)表于 2016-6-18 07:43 您這“結(jié)論”符合您的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)嗎?如果符合,那別人便無話可說了。 |
本帖最后由 史錦順 于 2016-6-18 07:57 編輯 njlyx 發(fā)表于 2016-6-17 09:21 - njlyx 題目 【 設(shè)某臺(tái)儀器甲的誤差范圍指標(biāo)是1%,要求置信度99%以上。 檢定實(shí)測(cè):測(cè)量次數(shù)N=11, “誤差”測(cè)得值的均值為0.8%,“誤差”測(cè)得值的標(biāo)準(zhǔn)偏差為σ=0.1%; ( “誤差”測(cè)得值數(shù)據(jù):0.75%,0.85%, 1.05%,0.80%,0.75%,0.70%, 0.80%,0.75%,0.85%,0.80%,0.75%) 檢定條件:計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)的“誤差”為0.01%;其它條件也完全符合“規(guī)范”。 “檢定”結(jié)論: ? 】 “檢定”結(jié)論會(huì)是什么? ---------------------------------------------- 史錦順解題 (一)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 1 系統(tǒng)誤差測(cè)得值 β測(cè)=M平-B=0.8% 2 隨機(jī)誤差范圍 3σ= 0.3% 3 系統(tǒng)誤差的確定誤差即測(cè)得值平均值的誤差范圍 3σ平= 0.1% 4 異常數(shù)據(jù)檢查。用3σ法則。最大離散值0.25%(1.05%-0.8%)小于3σ值。無異常數(shù)據(jù)。 - 史錦順觀點(diǎn):計(jì)量是統(tǒng)計(jì)測(cè)量(著眼于對(duì)象的性能,而不是手段的性能),有異常數(shù)據(jù)也不能剔除,而當(dāng)作儀器的性能處理。 - (二)誤差分析 1 儀器的誤差分三部分:系統(tǒng)誤差、隨機(jī)誤差、分辨力。 2 隨機(jī)誤差體現(xiàn)為測(cè)得值數(shù)據(jù)的分散性,由σ表達(dá)。σ是按貝塞爾公式算得的。與基于數(shù)學(xué)期望的標(biāo)準(zhǔn)偏差等效。 3 分辨力誤差,體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的變化中,不單獨(dú)立項(xiàng)。 4 計(jì)量誤差等于標(biāo)準(zhǔn)的誤差范圍。(不包括檢定時(shí)的示值波動(dòng),此點(diǎn)有別于不確定度論。) - (三)誤差合成公式與計(jì)算結(jié)果 儀器的系統(tǒng)誤差的測(cè)得值為 β測(cè)=M平-B 其中M平的誤差范圍為3σ平。 儀器誤差范圍,由三項(xiàng)誤差合成:1 儀器的系統(tǒng)誤差β測(cè);2 儀器的隨機(jī)誤差范圍3σ;3 測(cè)量系統(tǒng)誤差時(shí)的誤差范圍3σ平。三項(xiàng)誤差中只有一項(xiàng)是系統(tǒng)誤差,三者合成方法為“方和根”合成。公式為 R實(shí)驗(yàn)= √ [β2+(3σ平)2+ (3σ)2] (9.6) - 計(jì)算結(jié)果: R實(shí)驗(yàn)=√ [(0.8%)2+(0.1%)2+(0.3%)2] = 0.86% - (四)合格性判別 合格條件 R實(shí)驗(yàn) ≤ R指標(biāo) – R標(biāo)準(zhǔn) 實(shí)測(cè)結(jié)果 0.86% ≤ 1.0% - 0.01% 0.86% ≤ 0.99% - 計(jì)量結(jié)論:被檢儀器甲合格 - |
njlyx 發(fā)表于 2016-6-17 21:02 好象還沒見過那個(gè)產(chǎn)品聲稱合格概率是99.7%,也沒見過那個(gè)產(chǎn)品聲稱其測(cè)量值99.7%不超差 |
本帖最后由 csln 于 2016-6-17 22:50 編輯 njlyx 發(fā)表于 2016-6-17 21:11 沒有,至少我沒見過,這只是一種想當(dāng)然的脫離實(shí)際的想象。若以極值判斷,一個(gè)測(cè)量列一眼就能找出誤差極值,何必去浪費(fèi)時(shí)間計(jì)算后再判斷。3σ多用來判斷、剔除異常值 規(guī)程、規(guī)范一般是在不同頻率、不同量程從頻響、線性上大量抽樣測(cè)量點(diǎn)降低誤判概率,檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)一般也是如此,一個(gè)測(cè)量點(diǎn)一般只進(jìn)行3、5次測(cè)量取平均值,單點(diǎn)重復(fù)較多測(cè)量次數(shù)的專業(yè)是少數(shù) |
njlyx 發(fā)表于 2016-6-17 21:02 【“測(cè)量平均值+3σ‘’不超限】從理論上來說是可以替代【99.7%“單次測(cè)量值”不超限】的方案,不知是否有什么“檢定規(guī)程”采用? |
csln 發(fā)表于 2016-6-17 18:09 “按平均值‘判定“合格”’性的“檢定規(guī)程”多嗎?那是我自以為是了!……按“一般人”的理解,99.7%包含概率的那個(gè)“允許誤差限”是每個(gè)單次“測(cè)量誤差”都不能超越的界限!300次“檢定”出的“測(cè)量誤差”值,只允許超1次。對(duì)于11次的“檢定”,若超出1次,要么直接判“不合格”,要么補(bǔ)充“檢定”次數(shù)至300次以上?。ā皺z定”方法引起的“測(cè)量不確定度”影響當(dāng)然是要適當(dāng)考慮的) |
本帖最后由 csln 于 2016-6-17 18:17 編輯 njlyx 發(fā)表于 2016-6-17 17:09 按經(jīng)典誤差理論處理也是合格的,是按平均值判定,不會(huì)考慮測(cè)量不確定度問題,沒有檢定規(guī)程會(huì)規(guī)定測(cè)量平均值+3σ之類來判定 除非驗(yàn)收前雙方約定只要有一個(gè)數(shù)超差就判定不合格 如果沒有約定若是一個(gè)新設(shè)備判定不合格供應(yīng)者會(huì)打官司到判定者屈服為止。您可以說這個(gè)表不好,可以說它存在不合格風(fēng)險(xiǎn),不能說它不合格。 |
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本帖最后由 njlyx 于 2016-6-17 17:53 編輯 回復(fù)38#(當(dāng)時(shí)手機(jī)操作不當(dāng)): “數(shù)據(jù)”是編出來的! 如果按所謂“經(jīng)典方法”(指以往實(shí)際應(yīng)用的“方法”,并非一定“吻合”史先生的“新論”)處理,如此“數(shù)據(jù)”下的“檢定”結(jié)論肯定是“不合格”,不會(huì)含糊!若是在“校準(zhǔn)”后不久(離規(guī)定的“有效期”尙很遠(yuǎn)?。┏闄z就出現(xiàn)此情況,那這“表”可能是沒什么用了!不然的話,重新“校準(zhǔn)”后可能還可用? 因?yàn)檫@“表”的檔次假定就不高(1%),單從0.1%的“標(biāo)準(zhǔn)偏差”判斷它已“失效”可能不一定妥當(dāng)。 |
本帖最后由 csln 于 2016-6-17 16:24 編輯 njlyx 發(fā)表于 2016-6-17 09:21 不明白您的用意是什么,但感覺有個(gè)坑 如果您確信條件都沒問題,重復(fù)測(cè)試還會(huì)出現(xiàn)接近離群值的數(shù),就是由這塊表引起的,這塊表還是扔了吧,一定想要用,就用吧,聊勝于無 計(jì)量結(jié)果可以判定合格,情況注明提醒使用者注意就是了,任何結(jié)果都不會(huì)是絕對(duì)0風(fēng)險(xiǎn) |
本帖最后由 njlyx 于 2016-6-17 15:58 編輯 史錦順 發(fā)表于 2016-6-17 15:34 “誤差”量也是“量”啊! 您那“公式”完全是您隨意“規(guī)定”的! |
本帖最后由 史錦順 于 2016-6-17 15:41 編輯 njlyx 發(fā)表于 2016-6-16 17:50 - 學(xué)術(shù)討論,要仔細(xì)辨別、認(rèn)真思考。不能憑直覺。 我哪里講過儀器的示值M同誤差范圍R之間可以取“方和根”合成?這不是老史的邏輯,這是老史在任何場(chǎng)合都不可能講的錯(cuò)話。編造這種錯(cuò)誤的算法,還要硬加在史錦順的頭上,不應(yīng)該呀! - 老史確實(shí)有過下述表達(dá): 一臺(tái)儀器的系統(tǒng)誤差的測(cè)得值β測(cè),測(cè)量系統(tǒng)誤差時(shí)的誤差范圍是|Δβ|,則系統(tǒng)誤差的真值為: β = β測(cè) ±|Δβ| (1) 系統(tǒng)誤差的誤差范圍是|β|max,(1)式中二項(xiàng)合成結(jié)果為: |β| = √(β測(cè)2+Δβ2) (2) 這里的β是系統(tǒng)誤差的真值,β測(cè)是系統(tǒng)誤差的測(cè)得值。對(duì)測(cè)量系統(tǒng)誤差這個(gè)活動(dòng)來說,β測(cè)是測(cè)得值,而|Δβ|是誤差范圍;但對(duì)確定被測(cè)量量值的測(cè)量(大測(cè)量),來說,系統(tǒng)誤差的測(cè)量是分項(xiàng)活動(dòng)(小活動(dòng))。小活動(dòng)的測(cè)得值系統(tǒng)誤差β測(cè)是大活動(dòng)的一項(xiàng)主要誤差,而小活動(dòng)的測(cè)量誤差,也是大活動(dòng)的一項(xiàng)誤差。計(jì)算大活動(dòng)的誤差,β測(cè)、Δβ都是誤差項(xiàng),因而它們是應(yīng)當(dāng)而且可以合成的。在大活動(dòng)中,考慮系統(tǒng)誤差的區(qū)間,區(qū)間是 [-|β|,+|β|],沒錯(cuò)。 - 把上述情況的作法,引申到量值測(cè)量的測(cè)得值與誤差范圍的關(guān)系處理,是亂套公式,絕不是史錦順的邏輯。老史從來沒有、也絕對(duì)不會(huì)這樣干。量值的測(cè)得值本身不是誤差量,怎能把它與誤差范圍合成呢?不贊成(1)/(2)式,要講否定的理由,這種形式上的“引申法致謬”,不好,引申本身不成立。因?yàn)?/font>M是測(cè)得值,不是誤差量,兩種情況截然不同,不可套用公式。 - |
本帖最后由 njlyx 于 2016-6-17 09:24 編輯 csln 發(fā)表于 2016-6-16 18:56 如果將問題改為—— 【 設(shè)某臺(tái)儀器甲的誤差范圍指標(biāo)是1%,要求置信度99%以上。 檢定實(shí)測(cè):測(cè)量次數(shù)N=11, “誤差”測(cè)得值的均值為0.8%,“誤差”測(cè)得值的標(biāo)準(zhǔn)偏差為σ=0.1%; ( “誤差”測(cè)得值數(shù)據(jù):0.75%,0.85%, 1.05%,0.80%,0.75%,0.70%, 0.80%,0.75%,0.85%,0.80%,0.75%) 檢定條件:計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)的“誤差”為0.01%;其它條件也完全符合“規(guī)范”。 “檢定”結(jié)論: ? 】 “檢定”結(jié)論會(huì)是什么? |
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本帖最后由 csln 于 2016-6-16 20:15 編輯 接33# 建議不要這個(gè)層次上質(zhì)疑、批判不確定度,這種處理方法與測(cè)量結(jié)果不確定度風(fēng)、馬、牛不相及 |
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本帖最后由 csln 于 2016-6-16 19:02 編輯 設(shè)某臺(tái)儀器甲的誤差范圍指標(biāo)是1%,要求置信度99%以上(福祿克公司就這樣要求)。隨機(jī)誤差很?。娮映踊臼沁@種情況)。 檢定中,實(shí)測(cè):系統(tǒng)誤差為0.8%,隨機(jī)誤差3σ=0.10%。計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤差0.01%,可略。N=100,3σ平=0.01%可略。 - 按經(jīng)典誤差理論(誤差量絕對(duì)合成),儀器誤差值0.9%。判別:合格。 - 按現(xiàn)代誤差理論(主要是不確定度論),認(rèn)為系統(tǒng)誤差是均勻分布,系統(tǒng)誤差范圍除以根號(hào)3與隨機(jī)誤差σ按方和根合成。得合成標(biāo)準(zhǔn)誤差0.464%,乘3得1.4%,而指標(biāo)是1%, 判別:不合格 不確定方法測(cè)量結(jié)果表達(dá) 計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)貢獻(xiàn)不確定度分量與測(cè)得值重復(fù)性分量沒有值得考慮的相關(guān)性 uc=√((0.01%/√3)^2+(0.01%/3)^2)=√(0.000033%+0.000011%)=√0.000044=0.0066% 均勻分布一項(xiàng)占合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度三分之二以上,合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度也為均勻分布 U95=0.0066%*1.65=0.011% 這一次計(jì)量的結(jié)果:測(cè)量誤差平均值以95%概率存在于0.8%±0.01%內(nèi),計(jì)量結(jié)果合格(實(shí)際計(jì)量中不會(huì)重復(fù)測(cè)量100次,意義不大) 補(bǔ)充內(nèi)容 (2016-6-17 08:01): 3σ物理意義是包含概率是99.67%,要考慮3σ對(duì)象及分布,此處U99=0.0066%*√3*0.99=0.0113% |
史錦順 發(fā)表于 2016-6-16 14:42 按您如此“邏輯”—— 基于【Z=M±R 】,可“導(dǎo)出”:“真值”Z的“可能范圍”應(yīng)該是 [ - √(M^2+R^2),√(M^2+R^2) ] ——無比“強(qiáng)大”! |
本帖最后由 njlyx 于 2016-6-16 17:55 編輯 史錦順 發(fā)表于 2016-6-16 14:42 史先生原文—— 【設(shè)某臺(tái)儀器甲的誤差范圍指標(biāo)是1%,要求置信度99%以上(福祿克公司就這樣要求)。隨機(jī)誤差很?。娮映踊臼沁@種情況)。 檢定中,實(shí)測(cè):系統(tǒng)誤差為0.8%,隨機(jī)誤差3σ=0.10%。計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤差0.01%,可略。N=100,3σ平=0.01%可略。 - 按經(jīng)典誤差理論(誤差量絕對(duì)合成),儀器誤差值0.9%。判別:合格。 - 按現(xiàn)代誤差理論(主要是不確定度論),認(rèn)為系統(tǒng)誤差是均勻分布,系統(tǒng)誤差范圍除以根號(hào)3與隨機(jī)誤差σ按方和根合成。得合成標(biāo)準(zhǔn)誤差0.464%,乘3得1.4%,而指標(biāo)是1%, 判別:不合格。】 njlyx置疑—— 您這“按現(xiàn)代誤差理論(主要是不確定度論)”的“做法”有確切來歷嗎? 對(duì)于“檢定”某臺(tái)儀器是否“合格”——“誤差”是否不超出要求的“范圍指標(biāo)是1%(置信度99%)”? 有哪個(gè)“專家”會(huì)如此“操作”?! njlyx的“認(rèn)識(shí)”—— 此處的“‘系統(tǒng)誤差’0.8%”是檢定“測(cè)得值”,不是表達(dá)該儀器性能指標(biāo)的“極值(范圍值)”! “檢定”的“主要功能”是判定被“檢定”儀器是否合格? 有誰能憑一次“檢定”的“數(shù)據(jù)”就給出【被‘檢定’儀器的'測(cè)量不確定度'】? “檢定”需要給出的“測(cè)量不確定度”是“檢定”方案本身的“測(cè)量不確定度”,其主要來源是“計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤差0.01%”,與“0.8%”無關(guān),不會(huì)涉及什么“系統(tǒng)誤差”的“分布問題”! 涉及“系統(tǒng)誤差分布”的問題應(yīng)該是: 假定已知(可靠材料給定!或歷經(jīng)足夠多的“標(biāo)定”實(shí)驗(yàn)“確定”)某臺(tái)“儀器甲”的“系統(tǒng)誤差(極值)”為0.8%、“隨機(jī)誤差(標(biāo)準(zhǔn)偏差)”為σ=0.04%,要求(評(píng)估)此“儀器甲”的“(擴(kuò)展)測(cè)量不確定度”U99。且其中具體細(xì)節(jié)有待確切(包含系數(shù)與包含概率的對(duì)應(yīng)關(guān)系會(huì)隨‘分布’不同,只要認(rèn)真對(duì)待,便不會(huì)出現(xiàn)‘違背常理’的結(jié)果)。 【 “檢定”儀器】與【 “評(píng)估”儀器的“測(cè)量不確定度”】是兩件事情! ! 前者通常比后者“單純”的多。 |
本帖最后由 史錦順 于 2016-6-16 15:05 編輯 njlyx 發(fā)表于 2016-6-15 15:01 - 同njlyx辯論(2) - 史錦順 - 【史文】 一臺(tái)儀器的系統(tǒng)誤差,它是恒值,就“時(shí)域”統(tǒng)計(jì)來說,是δ分布。在以示值(或誤差值)為橫坐標(biāo)的圖上,它是數(shù)軸上的一個(gè)點(diǎn),而分布密度為無窮大,概率密度的積分為1。在[-|β|,+|β|]的區(qū)間中,包含概率為100%. - 【njlyx質(zhì)疑】 所謂的“δ分布”就是其“概率密度函數(shù)”p(x)用“δ函數(shù)——狄拉克函數(shù)”表達(dá)的“分布”吧? 這似乎沒什么稀奇,所有的“點(diǎn)”分布都是如此:【x只會(huì)‘隨機(jī)’的取值為x1或x2,取值概率分別為P1、P2】的“兩點(diǎn)”分布,其“概率密度函數(shù)”p(x)=P1*δ(x-x1)+P2*δ(x-x2),其中P1+P2=100%;【x只會(huì)‘隨機(jī)’的取值為x1或x2或x3,取值概率分別為P1、P2、P3】的“三點(diǎn)”分布,其“概率密度函數(shù)”p(x)=P1*δ(x-x1)+P2*δ(x-x2)+P3*δ(x-x3),其中P1+P2+P3=100%;....。您這“系統(tǒng)誤差”x的δ分布是個(gè)什么“具體樣子”呢? 是p(x)=δ(x-β)的“一點(diǎn)”分布嗎?——這其實(shí)將“確定量”看成是“隨機(jī)量”的一種極致特例,雖無實(shí)際意義,但無概念混沌,問題是:如此“一點(diǎn)”分布何來[-|β|,+|β|]的區(qū)間呢?? 是p(x)=0.5*δ(x+|β|)+0.5*δ(x-|β|)的“兩點(diǎn)”分布嗎?——這倒是確有[-|β|,+|β|]的區(qū)間,問題是:如此“兩點(diǎn)”分布也明確表達(dá)了【“系統(tǒng)誤差”x是“隨機(jī)量”】! 還要回答為什么比區(qū)間內(nèi)“平均分布”合理? ? - 【史辯】 先生對(duì)δ分布、兩點(diǎn)分布、三點(diǎn)分布,描述得很清楚。 對(duì)一點(diǎn)分布,先生也認(rèn)可,是對(duì)的。常值是變量的一個(gè)特定點(diǎn),這是沒錯(cuò)的。但不是“沒有實(shí)際意義”,而是有大用處。系統(tǒng)誤差是恒值誤差,就是概率論中的“必然事件”,其概率為1,沒有任何問題。如果講分布,恒值誤差是單點(diǎn),就是“一點(diǎn)分布”,學(xué)名就是δ分布。 誤差范圍是什么? 誤差元是測(cè)得值減真值。 誤差范圍是誤差元的絕對(duì)值的一定概率(大于99%)意義上的最大可能值。 - 求系統(tǒng)誤差β的誤差范圍,必須經(jīng)過兩步。第一步,取絕對(duì)值,得|β|;第二步取最大值。因β是單值,誤差范圍是 Rβ =|β|max=|β| 由誤差元定義 Rβ = |β| = |M-Z| (1) - 解絕對(duì)值方程(1): 當(dāng)M>Z Rβ = |β| =M-Z 有 Z= M–Rβ (2) 即 Z = M-|β| (3) 當(dāng)M<Z Rβ =|β|=Z-M 有 Z= M +Rβ (4) 即 Z = M+|β| (5) - 綜合(2)(4),有 Z= M±Rβ (6) 式(6)寫成區(qū)間形式為 [-Rβ ,+Rβ] (7) - 綜合(3)(5),有 Z= M±|β| (8) 式(8)寫成區(qū)間形式為 [-|β|,+|β|] (9) - 如上,就是按誤差元與誤差范圍的定義,推導(dǎo)出一點(diǎn)分布(δ分布)的區(qū)間表達(dá)式。 - 系統(tǒng)誤差既不是兩點(diǎn)分布,也沒人這樣認(rèn)為,就沒有把客觀的δ分布與它比較的必要了。 下面講一個(gè)把系統(tǒng)誤差看成是均勻分布,導(dǎo)致嚴(yán)重夸大誤差的例子。算作是δ分布與“均勻分布胡說”的比較吧。 - 設(shè)某臺(tái)儀器甲的誤差范圍指標(biāo)是1%,要求置信度99%以上(福祿克公司就這樣要求)。隨機(jī)誤差很小(電子秤基本是這種情況)。 檢定中,實(shí)測(cè):系統(tǒng)誤差為0.8%,隨機(jī)誤差3σ=0.10%。計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤差0.01%,可略。N=100,3σ平=0.01%可略。 - 按經(jīng)典誤差理論(誤差量絕對(duì)合成),儀器誤差值0.9%。判別:合格。 - 按現(xiàn)代誤差理論(主要是不確定度論),認(rèn)為系統(tǒng)誤差是均勻分布,系統(tǒng)誤差范圍除以根號(hào)3與隨機(jī)誤差σ按方和根合成。得合成標(biāo)準(zhǔn)誤差0.464%,乘3得1.4%,而指標(biāo)是1%, 判別:不合格。 - 按《交叉系數(shù)決定合成法》的算法:著眼點(diǎn)在“范圍”合成,系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差合成,公式是二范圍的“方和根”,即0.8%的平方加(3σ)的平方,再開方,得0.81%。判別:合格。 - 當(dāng)取2σ,可信性是95%時(shí),不確定度的“均勻分布”論,還可混一時(shí);而取3σ(歷史上如此,以后也必然如此),不確定度論、均勻分布論的不合理性就明顯暴露了。 - |
本帖最后由 njlyx 于 2016-6-16 10:02 編輯 史錦順 發(fā)表于 2016-6-16 08:52 在【“ β測(cè)”及“|Δβ|”均為一個(gè)確定的“已知”值(一個(gè)具體的數(shù)值)、|β|表達(dá)β的絕對(duì)值】的前提下,能由【 β = β測(cè) ±|Δβ| (1)】“導(dǎo)出” 【 |β| = √(β測(cè)2+Δβ2) (2)】?——實(shí)在是數(shù)學(xué)天才!本人不明白,在所難免。 本人能看得懂的相似“導(dǎo)出” 關(guān)系只有: (*) 如果x、y是兩個(gè)相互“正交”的確定“矢量”,“| |”表示矢量的“模”(2范數(shù))——退化到“標(biāo)量”就是“絕對(duì)值”(但兩個(gè)“標(biāo)量”之間不可能滿足“正交”的條件?。?,那么 由【 z = x ± y (1*)】, 有【 |z| = √(|x|2+|x|2) (2*)】 (**) 如果x、y是兩個(gè)相互“無關(guān)”的“隨機(jī)量”(——基本特征包括:其可能取值有“大于零”的“散布區(qū)間(寬度)”),“R[ ]”表示“隨機(jī)量”的“散布區(qū)間(寬度)”,那么 由【 z = x ± y (1**)】, 有【 R[z] ≈ √{(R[x])2+(R[y])2) (2**)】,其中,(2**)的“精確程度”取決于x、y的“分布”形式,如果兩者都服從“正態(tài)分布”,則(2**)“精確成立”。 |
njlyx 發(fā)表于 2016-6-15 14:02 - 【史文】 一臺(tái)儀器的系統(tǒng)誤差的測(cè)得值β測(cè),測(cè)量系統(tǒng)誤差時(shí)的誤差范圍是|Δβ|,則系統(tǒng)誤差的真值為: β = β測(cè) ±|Δβ| (1) 系統(tǒng)誤差的誤差范圍是|β|max,(1)式中二項(xiàng)合成結(jié)果為: |β| = √(β測(cè)2+Δβ2) (2) 系統(tǒng)誤差區(qū)間的半寬 a=|β|, 系統(tǒng)誤差的區(qū)間是 [-|β|,+|β|],對(duì)系統(tǒng)誤差值的包含概率是100%。 - 【njlyx質(zhì)疑】 1. (1)式中的“ β測(cè)”及“|Δβ|”是“已知”值?還是“未知”值? 是“常數(shù)”值?還是“變量值”? 2. (1)式表達(dá)的含義與【(被測(cè)量)真值Z=測(cè)得值M±測(cè)量誤差‘極值’('范圍值')R 】是否一致? 若果一致,則有 βmax = β測(cè) +|Δβ|和βmin= β測(cè) -|Δβ|;若不一致,那到底是什么‘含義’?在一個(gè)“理論”中,【β = β測(cè) ±|Δβ|】與【Z=M±R 】的‘含義’不同是否恰當(dāng)?? 3. |β|是β的絕對(duì)值嗎? 若是,由(1)式到(2)式的“數(shù)學(xué)原理”是什么? 4. |β|max是打醬油的嗎? - 【史辯】 1 儀器的系統(tǒng)誤差β為恒值(變化部分算到隨機(jī)誤差中去了),β測(cè)也基本為恒值。Δβ是測(cè)量系統(tǒng)誤差的誤差,是測(cè)得值平均值的誤差,是隨機(jī)誤差,|Δβ|等于3σ平。已經(jīng)測(cè)量,當(dāng)然二者都是已知的。未知、已知是人的認(rèn)識(shí)情況,不影響誤差量本身的性質(zhì)。先生如此問,體現(xiàn)了不確定度評(píng)定強(qiáng)調(diào)“主觀”的思路,是不當(dāng)?shù)摹?br /> 2 表達(dá)式(1)的含義與測(cè)量結(jié)果的表達(dá)式意義一致。但必須注意,這里的被測(cè)量是系統(tǒng)誤差β,因此,真值Z、測(cè)得值M、誤差范圍R都必須是被測(cè)量β的。史文已注意這一點(diǎn),沒錯(cuò)。 3 |β|當(dāng)然是β的絕對(duì)值。至于為什么能有(2)式,史文《交叉系數(shù)決定合成法》中專有“系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差合成”一節(jié),那里有嚴(yán)格的推導(dǎo),那就是“數(shù)學(xué)原理”??上壬曊嬷缂S土,不肯一顧。你反感,我再說也等于零。 4 |β|max體現(xiàn)了誤差量的兩大性質(zhì):絕對(duì)性與上限性。既取絕對(duì)值又取絕對(duì)值的最大值。|β|max就是系統(tǒng)誤差決定的量值的誤差范圍的那一部分。由于系統(tǒng)誤差的單值性,實(shí)際上|β|max與|β|沒有區(qū)別。 5 誤差理論的著眼點(diǎn),是誤差量的最大可能值,至于小到多少,與結(jié)果表達(dá)無關(guān)。例如,表達(dá)隨機(jī)誤差就是3σ.而不必提及其最小值是零。先生寫的最小值是沒有用的。 - |
史錦順 發(fā)表于 2016-6-14 23:03 先生高論: 一臺(tái)儀器的系統(tǒng)誤差,它是恒值,就“時(shí)域”統(tǒng)計(jì)來說,是δ分布。在以示值(或誤差值)為橫坐標(biāo)的圖上,它是數(shù)軸上的一個(gè)點(diǎn),而分布密度為無窮大,概率密度的積分為1。在[-|β|,+|β|]的區(qū)間中,包含概率為100%. 在下疑惑: 所謂的“δ分布”就是其“概率密度函數(shù)”p(x)用“δ函數(shù)——狄拉克函數(shù)”表達(dá)的“分布”吧? 這似乎沒什么稀奇,所有的“點(diǎn)”分布都是如此:【x只會(huì)‘隨機(jī)’的取值為x1或x2,取值概率分別為P1、P2】的“兩點(diǎn)”分布,其“概率密度函數(shù)”p(x)=P1*δ(x-x1)+P2*δ(x-x2),其中P1+P2=100%;【x只會(huì)‘隨機(jī)’的取值為x1或x2或x3,取值概率分別為P1、P2、P3】的“三點(diǎn)”分布,其“概率密度函數(shù)”p(x)=P1*δ(x-x1)+P2*δ(x-x2)+P3*δ(x-x3),其中P1+P2+P3=100%;....。您這“系統(tǒng)誤差”x的δ分布是個(gè)什么“具體樣子”呢? 是p(x)=δ(x-β)的“一點(diǎn)”分布嗎?——這其實(shí)將“確定量”看成是“隨機(jī)量”的一種極致特例,雖無實(shí)際意義,但無概念混沌,問題是:如此“一點(diǎn)”分布何來[-|β|,+|β|]的區(qū)間呢?? 是p(x)=0.5*δ(x+|β|)+0.5*δ(x-|β|)的“兩點(diǎn)”分布嗎?——這倒是確有[-|β|,+|β|]的區(qū)間,問題是:如此“兩點(diǎn)”分布也明確表達(dá)了【“系統(tǒng)誤差”x是“隨機(jī)量”】! 還要回答為什么比區(qū)間內(nèi)“平均分布”合理? ? |
史錦順 發(fā)表于 2016-6-14 23:03 先生高論: 一臺(tái)儀器的系統(tǒng)誤差的測(cè)得值β測(cè),測(cè)量系統(tǒng)誤差時(shí)的誤差范圍是|Δβ|,則系統(tǒng)誤差的真值為: β = β測(cè) ±|Δβ| (1) 系統(tǒng)誤差的誤差范圍是|β|max,(1)式中二項(xiàng)合成結(jié)果為: |β| = √(β測(cè)2+Δβ2) (2) 在下疑惑: 1. (1)式中的“ β測(cè)”及“|Δβ|”是“已知”值?還是“未知”值? 是“常數(shù)”值?還是“變量值”? 2. (1)式表達(dá)的含義與【(被測(cè)量)真值Z=測(cè)得值M±測(cè)量誤差‘極值’('范圍值')R 】是否一致? 若果一致,則有 βmax = β測(cè) +|Δβ|和βmax = β測(cè) -|Δβ|;若不一致,那到底是什么‘含義’?在一個(gè)“理論”中,【β = β測(cè) ±|Δβ|】與【Z=M±R 】的‘含義’不同是否恰當(dāng)?? 3. |β|是β的絕對(duì)值嗎? 若是,由(1)式到(2)式的“數(shù)學(xué)原理”是什么? 4. |β|max是打醬油的嗎? 補(bǔ)充內(nèi)容 (2016-6-15 15:03): 若果一致,則有 βmax = β測(cè) +|Δβ|和βmax = β測(cè) -|Δβ| 應(yīng)為 若果一致,則有 βmax = β測(cè) +|Δβ|和βmin = β測(cè) -|Δβ| |
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