計量人員應該掌握統計學

計量人員應該掌握統計學
山東省青島市質量技術監督局  顧天舒
發布時間：2008-6-26

　　隨著現代工業的發展和與國際慣例的接軌，特別是GB/T19022-2003(ISO10012:2003)標準的實施，計量要求和測量過程控制的重要性日益明顯，對計量工作提出了更新更高的要求。為適應這種要求，使計量真正為企業的生產、管理服務，筆者認為，計量人員應該掌握基本的統計學知識。
　　統計學所稱的統計不是通常意義的簡單數據匯總，而是在大量數據積累的基礎上，針對某一個或幾個特定因素，利用一定的科學方法進行分析、評價，從中發現數學規律，反映事物的發展變化趨勢，以及距離期望值的偏離程度。利用統計數據，可以進一步指導工作，進行優化控制，使數據管理不至于形同虛設。
　　首先，計量管理人員應當了解和掌握一定的統計學知識。因為計量管理人員往往是一個地區、一個單位或部門的計量管理者，要肩負計量器具的管理、商品量值的管理等具體業務管理，還要把管理信息定期形成書面或口頭報告供領導參考和決策。特別是新標準對“計量要求”的提出，更需要相應的數據分析與評價。這些信息的可靠性、有效性，需要通過正確科學的方法對相關事項、指標進行匯總并統計。
　　比如計量器具的合格情況，企業真正需要的不只是周檢多少、合格多少，而是通過一系列管理和數據反映一些關鍵位置的計量器具取得的數據是否滿足工作需要，這些數據對控制過程而言是否有偏差、偏差多少、波動情況如何，計量器具穩定性如何等，這些變化是否影響到控制點的質量要求，根據這些數據統計反映是否需要對該點配備計量器具的測量范圍、準確度等級進行調整。
　　再如對定量包裝商品生產企業凈含量指標的數據統計，通過均值—極差控制圖、均值—標準差控制圖、中位數—極差控制圖、單值—移動極差控制圖等統計方法，可以及時了解生產控制的水平，及時調整與包(灌)裝相關的工藝，在使凈含量處于合格狀態的同時，進一步明確提高控制能力的空間大小，提高σ的控制，進而達到降低損耗、節約成本的目的。通過排列圖、直方圖等統計方法，還可確定工藝中諸多因素中的主要影響量，進而加強相關環節的改進和控制，提高質量的保證能力。
　　計量檢定員也應掌握一定的統計知識。計量檢定員直接從事具體的計量器具檢定校準工作，在檢定過程中，對各類計量器具按規格、生產廠家的不同進行分類統計，可以及時掌握計量器具性能趨勢。從中可以摸索總結不同批次和崗位的計量器具的特點，對性能差、易受環境影響的計量器具可以向用戶提出謹慎使用的建議，也可據此作為檢定周期調整的理由。比如對加油機檢定結果進行統計，可以掌握不同機型的特點，歸納哪些機型的某些部件在何種情況下、何種使用頻率下易出什么問題，哪些情況會導致計量誤差偏大等，這樣就可以防患于未然，作到早知道、早預防，也可為政府管理決策和用戶選擇提供科學依據。
　　計量測試和操作人員同樣也要掌握一些統計知識。盡管自動控制設備不斷被企業使用，但測量設備只是影響測量的多種因素之一。在動態的生產過程中，直接從事數據讀取和控制的是一線的操作者，他們的個人因素，如操作習慣、讀數習慣、對工藝要求的理解執行能力，均影響測量數據的準確。測試和操作人員如果了解一些統計知識，會主動避免一些人為因素在測量結果中的影響，及時發現生產中的異常波動，減少不合格品出現的概率。同時，也會在實際工作中提出更具實踐性的改進意見，幫助管理者提高控制水平。
　　總之，隨著GB/T19022-2003的不斷推廣應用，生產過程中越來越離不開測量，測量過程的控制好壞直接影響生產結果和質量，計量人員要立足于為生產服務，就不能再局限于簡單的器具管理，要放眼看到“數據”的重要性，通過統計分析進一步利用數據指導實踐,提升計量工作的重要位置。

企業不要求計量人員作數據統計分析?不會吧?我們每個月都要做大量的數據統計的,自從做OEM市場后就好像什么事情都要做數據分析一樣.不斷的學習,不斷的了解,不斷的進步!

關于統計方面的請教：
在TS16949中8.1.1中講到基本統計概念知識， 里面提到的基本統計概念：變差，過程（穩定性），過程能力和過度調整，是如何理解?由于本人不知，有知者請告知，謝謝

現在在企業從事所謂計量管理的人員技術素質總體較差，有不少是關系戶、照顧戶，你說此類企業計量工作如何高的好？確實應加強學習。

根據6西格瑪的精神
一切分析和求證都以數據為基礎
中國人缺乏對數據的嚴謹
喜歡評經驗想當然
是很容易犯錯誤的
應該向其他國家學習

我覺得這一部分我們應該向日本、韓國和歐美國家學習，尤其是日本，在計量上把統計知識運用的非常棒。比如日本的田口方法，在我國的兵器工業部門的應用非常廣泛。

其實需不需要統計學，需不需要分析處理數據，跟大家所處的行業和公司有很大的關系。比如我們公司，基本的計量器具就是卡尺，千分尺之類的，都是工人直接手動操作，很多數據并不具備反饋控制要求，所以對這些計量器具進行數據分析是不可行的，也是不必要的；同樣，我們公司還有一個全自動的試驗控制系統，里面有幾百個壓力變送器 ，熱電偶熱電阻，壓力開關，溫度開關等，這些計量器具都是自動控制系統中的基礎環節，其數據皆影響系統的后續處理動作，因此對這些計量器具或者說對此系統進行數據分析是可行的，也是必要的。如果有自動生產線的，就應該進行數據分析，及時的控制，畢竟批量生產的東西出現偏差不是一個兩個的問題，如果是手工作坊，或者非標件，或者人為操作因素影響過大，并不適合進行數據分析，有些是不可行，有些就是沒必要了。

統計學的范圍那么廣，計量人員只要知道就行了，又不要像注冊會計師那樣以統計學為根本，只能說會用更好，從統計學的角度去分析解決問題