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[概念] 誤差范圍區(qū)間與擴(kuò)展不確定度區(qū)間基于計(jì)算的比較(續(xù)1)

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史錦順 發(fā)表于 2018-11-18 08:36:54 | 只看該作者 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
本帖最后由 史錦順 于 2018-11-18 09:07 編輯

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                                    誤差范圍區(qū)間與擴(kuò)展不確定度區(qū)間
                                              基于計(jì)算的比較(續(xù)1)
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                                                                                                        史錦順
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       本文論題:測量場合下,間接測量的測量結(jié)果區(qū)間的比較。前文《誤差范圍區(qū)間與擴(kuò)展不確定度區(qū)間基于計(jì)算的比較圖》是本文的一個(gè)特例。
       本文計(jì)算題目:一把精致銀米尺,長、寬、厚,形狀規(guī)整。測量該尺的物質(zhì)密度。
      
米尺的基本數(shù)據(jù)(參數(shù)分項(xiàng)測量,各10次)
       測量質(zhì)量M,用普通天平(MPEV 0.03%)。測得值:Mm = 8.900kg
       長度L的規(guī)格:長度的標(biāo)稱值Lo= 1m,MPEV 0.03%
       測量寬度D,用數(shù)顯卡尺(MPEV 0.05%),測得值:Dm =50.00mm。
       測量厚度H,用數(shù)顯千分尺(MPEV 0.03%)。測得值:Hm =20.000mm。

1《史法測量計(jì)量學(xué)》對(duì)誤差范圍的表達(dá)
1.1 測量方程與測得值函數(shù)
       物質(zhì)密度ρ的物理公式
                 ρ = 質(zhì)量/體積=質(zhì)量/ (長×寬×厚)
                    = M/(LDH)                                                                (1)
       物質(zhì)密度ρ的計(jì)值公式(腳標(biāo)o表示標(biāo)稱值;腳標(biāo)m表示測得值)      
                 ρm = Mm /(LoDmHm)                                                    (2)
       測量方程為
                 ρm / ρ = (Mm/M) / [(Lo/L)( Dm/D)(Hm/H)]                          (3)
       測得值函數(shù):
                 ρm = ρ(Mm/M) (L/Lo)(D/Dm)(H/Hm)                                    (4)
      
       注意,測得值函數(shù)中,自變量是質(zhì)量測得值Mm、長度L、寬度測得值Dm、厚度測得值Hm
       寬度實(shí)際值D、厚度實(shí)際值H、質(zhì)量實(shí)際值M是物理公式中的值,是真值,是常量。長度標(biāo)稱值Lo是常量(標(biāo)稱值是定義值的一種形式[1]),而長度實(shí)際值L是真值,卻是變量。以往,經(jīng)典誤差理論中的誤差分析,直接從物理公式出發(fā)進(jìn)行微分,常常弄錯(cuò)有標(biāo)稱值的量的誤差元的符號(hào)。如頻率計(jì)誤差分析中的時(shí)標(biāo)誤差。由于誤差量的特點(diǎn)是其“絕對(duì)性”與“上限性”,經(jīng)典誤差理論的結(jié)果分析,沒錯(cuò)。如馬鳳鳴書中直接取絕對(duì)值,不出錯(cuò)。但如果要修正,或者要分析誤差因素的影響,符號(hào)問題就必須講究。誤差理論要精準(zhǔn),要嚴(yán)格化,不能在符號(hào)上含糊。《史法》的測量方程與測得值函數(shù),澄清了這一點(diǎn)。關(guān)鍵是辨清常量與變量。微分必須對(duì)變量微分。《史法》的區(qū)分常量與變量的程序,使誤差理論的微分操作,有了嚴(yán)格的數(shù)理邏輯基礎(chǔ)。

1.2 求誤差元
A 差分法
       誤差元是測得值與真值之差。測得值(2)與真值(1)之差就是誤差元。這樣做,物理意義十分清晰。筆者年輕時(shí)讀文獻(xiàn),不理解“為什么求微分就是求誤差”,只是模仿。臨近退休,才弄明白誤差方程這套道理。取差分,符合誤差(元)的定義。微分不過是求差的數(shù)學(xué)方法。而取微分,必須明確變量。
       差分法求密度誤差的公式為
              Δρmm - ρ
                = Mm /(LoDmHm) - M/(LDH)                                           (5)   
       對(duì)(5)式做近似計(jì)算,即可求誤差元。(參見《史法測量計(jì)量學(xué)》[1]第3章。)
B 微分法
       熟悉微積分,用微分法就更方便。
       對(duì)測得值函數(shù)ρm(4)
             ρm = ρ(Mm/M) (L/Lo)(D/Dm)(H/Hm)   
做全微分,得密度函數(shù)的誤差元      
            dρm =ρ (?ρm/?Mm)dMm+ (?ρm/?L)dL+ (?ρm/?Dm)dDm+ (?ρm/?Hm)dHm
            dρm = ρ(Mm / M) (L / Lo)( D / Dm)(H / Hm)[ dMm/Mm]  
                 + ρ(Mm / M) (L / Lo)( D / Dm)(H / Hm) [ dL/L]
                 - ρ(Mm / M) (L / Lo)( D / Dm)(H / Hm) [ dDm/Dm]
                 - ρ(Mm / M) (L / Lo)( D / Dm)(H / Hm) [ dHm/Hm]
            dρm / ρm = dMm/Mm+ dL/L- dDm/Dm – dHm/Hm

       標(biāo)成相對(duì)誤差元的形式,有
             rρm =rMm + rL - rDm - rHm                                               (6)   

1.2 誤差合成公式
       由于四項(xiàng)誤差(本例已知分項(xiàng)誤差范圍的指標(biāo)值),只有一項(xiàng)偏大,其他大小相近,沒有“二、三項(xiàng)大誤差”項(xiàng),《史法》[1] 誤差合成,取各項(xiàng)誤差范圍的“方和根”,密度測量的誤差范圍(合成誤差元絕對(duì)值99%概率意義上的最大可能值)是:
                 R
ρ= √(RM2 + RL2 + RD2 + RH2)                                       (7)
1.3 本例具體計(jì)算
     尺體質(zhì)量密度的測得值
             ρm = M/ LoDmHm
                 =8.900kg/1000.0mm×50.00mm×20.000mm
                 = 8.900×103 kg/m3
      密度測得值的相對(duì)誤差范圍(7)
             Rρ = √[(0.03%)2 + (0.03%)2 + (0.05%)2 + (0.03%) 2]                 
                =0.072%
      密度測得值的絕對(duì)誤差范圍
             Δ ρm =8.9×103×0.00072 kg/m3               
                 =6.4 kg/m3                                                                 (8)
       米尺質(zhì)量密度的測量結(jié)果:
              ρ=(8900±6) kg/m3                                                          (9)


(未完,待續(xù))
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 樓主| 史錦順 發(fā)表于 2018-11-18 10:36:32 | 只看該作者
本帖最后由 史錦順 于 2018-11-18 10:56 編輯

(續(xù)前)


2 不確定度體系的計(jì)算
2.1 基本數(shù)據(jù)及分布認(rèn)定
       測量質(zhì)量M:普通天平(MPEV 0.03%,均勻分布)。測得值:M = 8.900kg,uAM= 0.007%
       長度L的規(guī)格:長度的標(biāo)稱值Lo = 1m,MPEV 0.03%,正態(tài)分布。
       測量寬度D:數(shù)顯卡尺(MPEV 0.05%,均勻分布)。測得值:Dm =50.00mm,uAD= 0.01%
       測量厚度H:數(shù)顯千分尺(MPEV 0.03%,均勻分布)。測得值:Hm =20.000mm,uAH= 0.007%

2.2 擴(kuò)展系數(shù)的確定
       用單臺(tái)儀器的直接測量,直接用儀器的誤差范圍的指標(biāo)值MPEV,就夠了。沒有誤差合成問題,也就沒有必要先除以根號(hào)3,再乘以k=1.7。那是將MPEV復(fù)原。似乎道理講得通,但這是沒有實(shí)際意義的折騰。(誤差理論認(rèn)為:基礎(chǔ)測量是常量測量,儀器的隨機(jī)誤差包含在儀器指標(biāo)MPEV中,不另算;不確定度體系認(rèn)為測量對(duì)象可能是常量,也可能是隨機(jī)變量,不確定度評(píng)定要包括測量值的隨機(jī)變化部分。)
       不確定度體系是“方差合成”,一個(gè)關(guān)鍵問題是,多項(xiàng)誤差因素合成為uC,此后擴(kuò)展因子怎樣取?(《史法》是“范圍合成”不存在這個(gè)問題。)
       不確定度體系的規(guī)范,多處說明,通常要求95%的概率,可取k=2;要求99%的概率,可取k=3。但這樣做的前提是合成后誤差是正態(tài)分布。又說各項(xiàng)誤差是獨(dú)立的,相互之間不發(fā)生作用。取99%概率時(shí),何以將均勻分布的那一項(xiàng)除以根號(hào)3,卻乘以3,竟毫無道理的擴(kuò)大該項(xiàng)誤差的作用到1.73倍?這是把正態(tài)分布的隨機(jī)誤差的規(guī)律,錯(cuò)誤地用于統(tǒng)計(jì)中保持恒值的系統(tǒng)誤差的惡果。毫無道理,是錯(cuò)誤的。錯(cuò)誤的分布認(rèn)定,錯(cuò)誤的擴(kuò)展因子,只因?yàn)槭前选昂阒档南到y(tǒng)誤差”當(dāng)成“隨機(jī)誤差”來處理。錯(cuò)誤的根源是把測量的“時(shí)域統(tǒng)計(jì)”錯(cuò)誤地當(dāng)成是“臺(tái)域統(tǒng)計(jì)”[2]。
       有人說:乘2乘3是不符合規(guī)矩的錯(cuò)誤操作。其實(shí)不然。且看如下規(guī)范:
      《校準(zhǔn)領(lǐng)域測量不確定度評(píng)估指南》(CNAS-GL09:2008)p8:
       5.2 用實(shí)驗(yàn)的方式通常很難確認(rèn)輸出量的估計(jì)值是否屬于正態(tài)分布。但是,在通常情況下,當(dāng)幾個(gè)不確定度的分量來源于概率分布獨(dú)立的輸入量(即參量個(gè)數(shù)N≥3),如服從于正態(tài)分布或矩形分布時(shí),則依據(jù)中心極限定理可以假設(shè)輸出量的分布接近于正態(tài)分布
      (史注:該規(guī)范中的實(shí)例S2、S3、S4、S5、S6、S7都按“輸出量為正態(tài)分布”處理.)
       本題有誤差范圍四項(xiàng),隨機(jī)誤差三項(xiàng)。常規(guī)的分布認(rèn)定:正態(tài)分布四項(xiàng),矩形分布(均勻分布)三項(xiàng),求U99,取k=3,符合不確定度體系作法。至于認(rèn)為各項(xiàng)獨(dú)立,也只能如此。(不確定度體系的“分布論”、“相關(guān)系數(shù)論”本來就是多余的,并無科學(xué)根據(jù)。)
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2.3 不確定度體系的計(jì)算
       尺體密度測得值
              ρm = Mm / LoDmHm
                 =8.900kg/1000.0mm×50.00mm×20.000mm
                 = 8.900×103kg/m3
       合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度
              uC = √ {[(0.03%)/√3]2 + [(0.03%)/3]2 + [(0.05%)/√3]2+ [(0.03%)/√3]2                 
                    +(0.007%)2+(0.01%)2+(0.007%)2}
                 = √ [(0.0173%)2+ (0.01%)2 + (0.0289%)2 + (0.0173%) 2                
                    +(0.007%)2+(0.01%)2+(0.007%)2}
                 =0.042%                                                            (10)
       包含概率99%的擴(kuò)展不確定度(相對(duì)值)
              U99r = 3uC
                  = 0.13%                                                           (11)
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2.4 不確定度體系的測量結(jié)果表達(dá)
      
測得值
               y = 8.900×103 kg/m3
       包含概率99%的區(qū)間半寬:               
               U99 = 8.900×103 kg/m3×0.13%
                  =12 kg/m3                                                           (12)
        測量結(jié)果:
                Y = (8900±12) kg/m3                                                (13)

3 史評(píng)
       拙文《論不確定度體系的公式錯(cuò)誤》[2]中的區(qū)間比較圖以及前文《誤差范圍區(qū)間與擴(kuò)展不確定度區(qū)間基于計(jì)算的比較圖》,畫的是單臺(tái)儀器。有人認(rèn)為擴(kuò)展不確定度的擴(kuò)展系數(shù)的選取是不對(duì)的,因此,比較是不成立的。這樣說似乎有道理,但本質(zhì)上是掩護(hù)了不確定度體系的錯(cuò)誤。
       誤差合成,總是若干量的合成。因此《論不確定度體系的公式錯(cuò)誤》[2]的舉例,以及前文,應(yīng)看成是多個(gè)分量中的一個(gè)。乘3是常規(guī)。
       以(10)式為例,對(duì)整體乘3,本質(zhì)是對(duì)各分項(xiàng)都乘3了。
             uC = √ {[(0.03%)/3]2 +[(0.03%)/√3]2 + [(0.05%)/√3]2 + [(0.03%)/√3] 2                 
                   +(0.01%)2+(0.02%)2+(0.01%)2}
3 uC = √ { [ (0.03%)/3]2 +[ (0.03%)/√3]2 + [ (0.05%)/√3]2
      + [3×(0.03%)/√3] 2 +[ (0.01%)]2+[ (0.02%)2+[ (0.01%)]2]
                 =0.042%                                                       (14)
       其中的第2項(xiàng)(尺長)、第5項(xiàng)、第6項(xiàng)、第7項(xiàng),因?yàn)閱雾?xiàng)是正態(tài)分布,合成說得過去;但第2項(xiàng)、第3項(xiàng)、第4項(xiàng)都無故擴(kuò)大1.73倍,是沒有道理的,是錯(cuò)誤的。因是“方和根”,大項(xiàng)誤差(第3項(xiàng))較大,自身雖然只擴(kuò)大到1.73倍,因?yàn)槠椒胶屯癸@大誤差的作用,且多計(jì)了在MPEV中本已包含的隨機(jī)誤差項(xiàng),竟使函數(shù)區(qū)間半寬擴(kuò)大到2倍!這算什么玩意兒?不確定度體系,偽科學(xué)!
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       本人前幾次的圖解說明,本質(zhì)是數(shù)項(xiàng)誤差合成(N≥3)中單項(xiàng)作用的變化,是通常情況。這是不確定度體系的本質(zhì)性錯(cuò)誤之一。本人說明也不夠,易于引起誤解,故另寫兩篇續(xù)文在此。在否定不確定度體系這一點(diǎn)上,本人并無錯(cuò)誤,而表達(dá)要盡可能更嚴(yán)格,是必要的。故對(duì)csln先生表示感謝。
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       不確定度體系的龐大架構(gòu):A類不確定度、B類不確定度、合成不確定度、擴(kuò)展不確定度,這一套的核心是“誤差合成”。直接測量用MPEV就夠了;間接測量必須有誤差合成。就隨機(jī)誤差來說,不確定度體系與經(jīng)典誤差理論并無區(qū)別,也與統(tǒng)計(jì)理論一致。但系統(tǒng)誤差不行。測量計(jì)量的統(tǒng)計(jì),是“時(shí)域統(tǒng)計(jì)”,而不是“臺(tái)域統(tǒng)計(jì)”。在單臺(tái)儀器的重復(fù)測量中,系統(tǒng)誤差是恒值。在間接測量中,每臺(tái)儀器各自測量不同的量,各量間,有物理公式所確定的函數(shù)關(guān)系,但系統(tǒng)誤差卻是各自獨(dú)立的。每種儀器的系統(tǒng)誤差對(duì)被測函數(shù)量的作用,是獨(dú)立的。在多次重復(fù)測量中,各項(xiàng)系統(tǒng)誤差的量值、各系統(tǒng)誤差間的關(guān)系,由量值的函數(shù)關(guān)系確定,是固定的;即函數(shù)的總系統(tǒng)誤差是恒值。函數(shù)的系統(tǒng)誤差既不是均勻分布,通常也不可能是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(無偏倚值),而一般是有偏正態(tài)分布(其偏倚值是系統(tǒng)誤差)。因此,對(duì)系統(tǒng)誤差的合成量乘以不等于1的因子k是錯(cuò)誤的。下文將詳述。
       直接進(jìn)行“范圍合成”,簡單又正確,何不為之?

       不確定體系的測量結(jié)果區(qū)間半寬U99竟是誤差理論測量結(jié)果區(qū)間R的兩倍(本例計(jì)算),孰是孰非,不值得認(rèn)真研究一番嗎?
       不確定度體系錯(cuò)了,且錯(cuò)誤嚴(yán)重!要它何用?
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資料及說明

[1]史錦順著《史法測量計(jì)量學(xué)》,等待出版。質(zhì)檢出版社在等待國家計(jì)量院的鑒別結(jié)論。其內(nèi)容本人已多次在本欄目征求意見。許多網(wǎng)友是知道的。
[2]史錦順《論不確定度體系的公式錯(cuò)誤》,本欄目中有征求意見稿。宣傳新學(xué)說與抨擊不確定度體系的文章,本人已在本欄目貼出有署名的文章513篇(已編為10集)。有意向研究的網(wǎng)友,告訴我你的郵箱號(hào),我可將全部文稿和書稿都寄給你。我已八十一歲半,傳播自己的學(xué)術(shù)思想,既是義務(wù),也是一種快樂。

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liuhuaxing 發(fā)表于 2018-11-18 15:38:56 | 只看該作者
太有深度了,我得慢慢消化。
4#
njlyx 發(fā)表于 2018-11-18 22:12:37 來自手機(jī) | 只看該作者
關(guān)于所謂的"系統(tǒng)(測量)誤差",拎清后的"(測量)誤差理論"(如1990年代后費(fèi)業(yè)泰等先生的著述)已分為"已(確)定"與"未(確)定"兩部分----對(duì)于"已(確)定系統(tǒng)誤差","間接測量"的"合成"就是"具體值代入函數(shù)運(yùn)算",不涉及什么"范圍合成",當(dāng)然也無關(guān)"概率分布形式"、"相關(guān)性"之類問題;  但對(duì)于"未(確)定系統(tǒng)誤差" ,人們只能"估計(jì)"它的"可能取值范圍"及相應(yīng)的"概率分布形式","間接測量"時(shí)便涉及"可能取值范圍"的"合成"及"結(jié)果"的"概率分布形式"等問題---這些問題在"數(shù)學(xué)"(概率與統(tǒng)計(jì))上不存在未明的概念問題,"線性化"理論"合成"、"蒙特卡洛"仿真"合成"都是行之有效的方法,實(shí)際應(yīng)用中,各"分量"自身的"概率分布形式"、"分量"之間的"相關(guān)性"是不可回避的難題,需要可靠的"經(jīng)驗(yàn)"支持!
5#
csln 發(fā)表于 2018-11-19 09:13:45 | 只看該作者
本帖最后由 csln 于 2018-11-19 09:16 編輯

uC = √ {[(0.03%)/√3]2 + [(0.03%)/3]2 + [(0.05%)/√3]2+ [(0.03%)/√3]2                 
                    +(0.007%)2+(0.01%)2+(0.007%)2}
                 = √ [(0.0173%)2+ (0.01%)2 + (0.0289%)2 + (0.0173%) 2                 
                    +(0.007%)2+(0.01%)2+(0.007%)2}
                 =0.042%                                                            (10)
       包含概率99%的擴(kuò)展不確定度(相對(duì)值)
              U99r = 3uC
                  = 0.13%                                                           (11)


0.0289/0.042=0.688

有一均勻分布的顯著項(xiàng)占合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度三分之二以上,合成不確定度仍然是均勻分布,U99包含因子是1.72或1.71
6#
規(guī)矩灣錦苑 發(fā)表于 2018-11-19 11:07:24 | 只看該作者
本帖最后由 規(guī)矩灣錦苑 于 2018-11-19 11:10 編輯

  “誤差區(qū)間范圍”與“擴(kuò)展不確定度”是性質(zhì)完全不同的兩個(gè)概念,無法擺在同一個(gè)平臺(tái)上相比較。
  “誤差區(qū)間范圍”是允許的誤差變化范圍的寬度,量化反映了測量過程或測量結(jié)果準(zhǔn)確性要求,正式術(shù)語是最大允許誤差絕對(duì)值,寫成英文縮寫就是MPEV。
  “測量不確定度”量化反映了測量過程或測量結(jié)果的可信性,不是誤差,也不是誤差范圍。擴(kuò)展不確定度只能用英文單詞的第一個(gè)字母U表示,當(dāng)用小寫字母u時(shí),代表標(biāo)準(zhǔn)不確定度。因此,擴(kuò)展不確定度不能縮寫為MPEV。
  另外,“不確定度”本身就是某個(gè)區(qū)間(人們估計(jì)得到的真值存在的可能區(qū)間)的“半寬度”,“區(qū)間半寬的區(qū)間”非常繞口,也令人費(fèi)解,因此不存在“擴(kuò)展不確定度區(qū)間”這個(gè)概念。
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chownyo 發(fā)表于 2018-11-20 10:03:15 | 只看該作者
喜歡這種學(xué)術(shù)性帖子,收藏下來好好消化下
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315046304351501 發(fā)表于 2018-12-24 17:04:15 | 只看該作者
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夢回棗鄉(xiāng) 發(fā)表于 2021-4-16 14:11:20 | 只看該作者
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 樓主| 史錦順 發(fā)表于 2021-4-17 08:48:38 | 只看該作者

       2018年我的一句承諾,2021年了,我已不再兌現(xiàn)。我已84周歲。年老多病,請(qǐng)諒解。本欄目都有,自己查查吧。

       按新版著作權(quán)保護(hù)法,網(wǎng)上文章、書稿,都在保護(hù)之列。可以下載自用,不可復(fù)制公開發(fā)表,否則即為侵權(quán)。作為不同意見的學(xué)術(shù)討論,可以部分引用,但不可全文另行刊出。

11#
光風(fēng)霽月大自在 發(fā)表于 2021-4-18 09:22:44 | 只看該作者
感謝史老師,健康長壽

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