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[數(shù)據(jù)] 關(guān)于10次測(cè)量的單次測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算問(wèn)題???

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1#
計(jì)量院010319 發(fā)表于 2018-6-6 15:08:44 | 只看該作者 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
在一份規(guī)程中看到一個(gè)重復(fù)性的計(jì)算要求:重復(fù)測(cè)量10次,按貝塞爾公式計(jì)算10次測(cè)量的單次測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)差作為測(cè)量重復(fù)性..我現(xiàn)在不太明白該怎么計(jì)算,那位老師給指點(diǎn)一下????尤其是里面說(shuō)的單次測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)差是怎么個(gè)算法?
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史錦順 發(fā)表于 2018-6-14 07:47:20 | 只看該作者
本帖最后由 史錦順 于 2018-6-14 07:51 編輯
吳下阿蒙 發(fā)表于 2018-6-11 09:34
就是等于標(biāo)準(zhǔn)差,不用再除以根號(hào)10了


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       測(cè)量計(jì)量中遇到的西格瑪,有兩個(gè)。一個(gè)是用貝塞爾公式計(jì)算出的σ,稱為“單值的西格瑪”;另一個(gè)是σ除以根號(hào)N得到的σ,稱為“平均值的西格瑪”。
       分辨兩個(gè)西格瑪?shù)牟煌梅ǎ菧y(cè)量計(jì)量工作者的基本技能,必須熟練掌握。
-
       1 對(duì)統(tǒng)計(jì)變量的表征,要用σ,而不能用σ,就是說(shuō)不能除以根號(hào)N。
       例1 短期頻率穩(wěn)定度的測(cè)量與表達(dá),都是σ;
       例2 穩(wěn)壓電源的電壓穩(wěn)定度(波動(dòng)性,隨機(jī)變化),用σ;
       例3 恒溫槽的溫度穩(wěn)定性,用σ。
-
       2 當(dāng)隨機(jī)變化是測(cè)量手段的因素時(shí),對(duì)隨機(jī)誤差的表達(dá)要用σ,要除以根號(hào)N。
       例1 精密測(cè)量一個(gè)常量,儀器的隨機(jī)誤差是σ
       例2 檢定與校準(zhǔn)中,要測(cè)定被檢儀器的系統(tǒng)誤差,這時(shí),被檢儀器的隨機(jī)誤差、計(jì)量裝置的隨機(jī)誤差,都是手段問(wèn)題,要盡量減小。多次測(cè)量可以減弱這些隨機(jī)誤差的作用,因此,這時(shí)要用σ,即算得的σ要除以根號(hào)N。
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       3 區(qū)分兩個(gè)西格瑪?shù)挠梅ǎP(guān)鍵是區(qū)分對(duì)象與手段。被測(cè)量的統(tǒng)計(jì)變量,是對(duì)象問(wèn)題,分散性的表達(dá)必須是單值的西格瑪。要用統(tǒng)計(jì)變量的平均值表征該統(tǒng)計(jì)變量,但分散性的表征量是σ。
       對(duì)常量的測(cè)量中,測(cè)量?jī)x器的隨機(jī)誤差是手段問(wèn)題,多次測(cè)量取平均值,減小了分散性,因此,要除以根號(hào)N.
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       4 有的書(shū)上說(shuō):“量值取單值,用σ;量值用平均值,用σ”。這是不對(duì)的。
       對(duì)統(tǒng)計(jì)變量來(lái)說(shuō),量值取平均值,而偏差范圍取3σ,才能有對(duì)全部統(tǒng)計(jì)變量的99%以上的包含概率。如果用3σ當(dāng)偏差范圍,包含概率是很低的。
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2#
劉耀煌 發(fā)表于 2018-6-6 15:33:11 | 只看該作者
殘差平方和除以(n-1)再開(kāi)方(n為測(cè)量次數(shù),殘差v=Xi-Xbar,Xbar是平均值)
3#
oldfish 發(fā)表于 2018-6-6 15:50:31 | 只看該作者
用excel的公式stdev算
4#
liuhuaxing 發(fā)表于 2018-6-6 17:44:52 | 只看該作者
一定要 弄懂  “算術(shù)平均值的 實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差”和‘單次測(cè)得值的 實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差’,這是兩個(gè)概念,
1.算術(shù)平均值的 實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差就是‘貝塞爾公式’.
2.單次測(cè)得值的 實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差;等于n倍的根號(hào)/(除以)算術(shù)平均值的 實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差.
明白!
5#
劉耀煌 發(fā)表于 2018-6-6 17:49:49 | 只看該作者
liuhuaxing 發(fā)表于 2018-6-6 17:44
一定要 弄懂  “算術(shù)平均值的 實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差”和‘單次測(cè)得值的 實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差’,這是兩個(gè)概念,
1.算術(shù)平均 ...

你自己還沒(méi)搞明白呢
6#
18031284836 發(fā)表于 2018-6-6 18:02:17 | 只看該作者
4樓搞錯(cuò)了,貝塞爾公式計(jì)算出來(lái)是單次測(cè)得值的標(biāo)準(zhǔn)偏差,
算數(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差=s/根號(hào)n,n=測(cè)量次數(shù)
7#
一帆風(fēng)順 發(fā)表于 2018-6-7 08:38:24 | 只看該作者
算術(shù)平均值的一定要除以開(kāi)根號(hào)n;單次測(cè)得值是用來(lái)表征重復(fù)性的。
8#
yang001 發(fā)表于 2018-6-9 21:02:58 | 只看該作者
4樓的不對(duì)喲,算術(shù)平均值得再除根號(hào)n,單次的是貝塞爾公式。
9#
botang007 發(fā)表于 2018-6-9 23:54:34 | 只看該作者
liuhuaxing 發(fā)表于 2018-6-6 17:44
一定要 弄懂  “算術(shù)平均值的 實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差”和‘單次測(cè)得值的 實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差’,這是兩個(gè)概念,
1.算術(shù)平均 ...

理解翻了~~~~~

貝塞爾公式算出的,就是以單次測(cè)量值作為結(jié)果表達(dá)的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差。
如果以平均值作為結(jié)果表達(dá),那么單次實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差還要除去測(cè)量次數(shù)的根值。也就是說(shuō),均值可靠性較高,更接近理想值。
10#
吳下阿蒙 發(fā)表于 2018-6-11 09:34:40 | 只看該作者
就是等于標(biāo)準(zhǔn)差,不用再除以根號(hào)10了
11#
zxl6345379 發(fā)表于 2018-6-13 11:08:07 | 只看該作者
多謝分享,好好學(xué)習(xí)下
13#
劉耀煌 發(fā)表于 2018-6-14 09:25:08 | 只看該作者
史錦順 發(fā)表于 2018-6-14 07:47
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       測(cè)量計(jì)量中遇到的西格瑪,有兩個(gè)。一個(gè)是用貝塞爾公式計(jì)算出的σ,稱為“單值的西格瑪”;另一 ...

用3σ平表示平均值的分布范圍(對(duì)同一量進(jìn)行多組重復(fù)測(cè)量(測(cè)量次數(shù)相同),每一組的平均值多多少少是不相同的),包含概率不低
14#
bare0104 發(fā)表于 2018-6-14 09:41:01 | 只看該作者
學(xué)習(xí)了,學(xué)習(xí)了
15#
史錦順 發(fā)表于 2018-6-14 10:43:16 | 只看該作者
劉耀煌 發(fā)表于 2018-6-14 09:25
用3σ平表示平均值的分布范圍(對(duì)同一量進(jìn)行多組重復(fù)測(cè)量(測(cè)量次數(shù)相同),每一組的平均值多多少少是不 ...



       2017年底,我寫(xiě)過(guò)一篇文章《偏差區(qū)間的包含概率計(jì)算》(http://www.bkd208.com/forum.php?mod=viewthread&tid=208303),其中的附錄如下
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附錄  統(tǒng)計(jì)測(cè)量,如果取σ,即σ除以根號(hào)N,會(huì)是什么結(jié)果
(1)由于σ=σ/√N(yùn),設(shè)N=25,則σ=σ/5。此時(shí)以3σ為半寬的區(qū)間為
                    [M-3σ,M,M+3σ]                                           (13)
       因σ=σ/5,代入(13)
                    [M-0.6σ,M,M+0.6σ]                                            (14)
       根據(jù)公式(7)
                   p(-k→+k) = 2φ(k)-1                 
       k=0.6 查表 φ(0.6)=0.725747
                   p(-0.6→+0.6) = 2φ(0.6)-1
                         = 2×0.725747 -1
                         =0.4515                                                                       (15)
-------------------------------------------------------
       45%的包含概率比99%的包含概率低多了!

       要認(rèn)真算一下,不能憑估計(jì)!
-
16#
劉耀煌 發(fā)表于 2018-6-14 10:51:51 | 只看該作者
史錦順 發(fā)表于 2018-6-14 10:43
2017年底,我寫(xiě)過(guò)一篇文章《偏差區(qū)間的包含概率計(jì)算》(http://www.bkd208.com/forum.php?mod=vie ...

我的意思是用“平均值的標(biāo)準(zhǔn)差“表征樣本”平均值的分散性“,即同樣方法測(cè)量同一個(gè)量,它的平均值的分布
17#
johson4 發(fā)表于 2022-2-25 17:06:59 | 只看該作者
不懂! 猜測(cè).
最終,我們想要的是 總體的 統(tǒng)計(jì)量(標(biāo)準(zhǔn)差-平均值-等),
但是測(cè)量次數(shù)肯定有限次,即是到手的數(shù)據(jù)是總體的樣本。
通過(guò)樣本 估計(jì) 總體的統(tǒng)計(jì)量,是有偏差的,有置信度,也是有多種不同的方法。
例如,常見(jiàn)的就是除以 n-1的貝塞爾公式這種

本版積分規(guī)則

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