本帖最后由 solarup 于 2017-4-14 14:52 編輯
據一級計量注冊師基礎知識和事務一書,最小二乘法如果要擬合直線方程y=a+bx,其標準試驗差平方為
sp2(yj)=sa2+xj2sb2+b2sx2+2xjr(a,b)sasb
這個公式我的直觀反映使用的是不確定度傳播率公式。
因為要擬合直線y=a+bx,應該不同的xj有不同的實驗標準偏差,xj是已知量,a和b是未知量,所以式中標準差或者協方差都是a和b的,這些我能理解。
但是對a求偏導為1,則a的偏導乘以其實驗標準偏差平方為右邊第一項sa2,對b求偏導應該看作a和xj為常數,那么乘以其實驗標準偏差平方后應該是右邊第二項xj2sb2,那么請問右邊第三項b2sx2何來?
如果需要這一項,根據導數公式,那么b和x應該都是一個因變量,但是為何第四項又直接對b求偏導而沒xj的事情?
我實在想不明白了,請大家給我指點。謝謝
ps:a和b相關么?我不知道,但是我覺得可能相關,所以這里要考慮其相關性,現實生活中可能相關,也可能不相關。因為a是截距,b是斜率,斜率不同,一個模型截距也不同的情景還是有的。會有相反例子么?不知道這個理解是否正確?
ps:我又想了想,是不是我被不確定度傳播率公式套住了,其實這里并非一定要按照不確定度傳播率公式計算,而是需要考慮一個sx,所以才有這么一項。但是,為什么公式是這個樣子?實驗標準偏差公式不是貝塞爾公式么(這更不是極差較差公式吧)?這個公式怎么看都不是直接貝塞爾公式推導出來的,而是根據不確定度傳播率公式反推來的吧。因為需要考慮xj重復性引入的不確定度,所以加了這個,不知道這樣想對么?
補充內容 (2017-4-14 17:10):
文中r(a,b)是相關系數的估計值,手殘打成了協方差,兩個都是表示相關性的。不過當時確實寫錯了。 |