不確定度中A類評定的問題

以I=U/R。使用電壓表和分流器測試回路電流的不確定度為例。
假設(shè)我用電壓表共測試了10次數(shù)據(jù)
次數(shù)        1        2        3        4        5        6        7        8        9        10
參考值(V)        0.99815        0.99818        0.99797        0.99802        0.99825        0.99822        0.99825        0.99812        0.99796        0.99816
求出標(biāo)準(zhǔn)差s=0.00011V，得出不確定度分量U1
請問這個U1是電壓表的內(nèi)部的分量嗎？
我的意思是這個不確定評定是按照這個算：
1)數(shù)字萬用表電壓顯示值引入的不確定度分量 ，其中包括A類評定U1和其MPE等。靈敏系數(shù)為1/R
2)分流器電阻值引入的不確定度分量
還是按照：
1)A類不確定度重復(fù)性U1
2)數(shù)字萬用表電壓顯示值引入的不確定度分量 ，包括MPE和分辨率等。
3)分流器電阻值引入的不確定度分量

因?yàn)槿f用表電壓值靈敏系數(shù)為1/R。這兩種算法值差很多。。

在這里請教，哪種算法是正確的？這個重復(fù)測試的A類評定到底是什么意思？

這要根據(jù)測量模型確定輸入量

　　如果測量模型是I=U/R，則電流 I 是被測量，是輸出量，電壓 U 和電阻 R 是兩個輸入量。不確定度評定的對像是 I，不是 U 和  R。但為了評定 I 的不確定度，必須采用各個擊破的方法，分別評估輸入量 U 和 R 給輸出量 I 引入的不確定度分量。
　　在評估輸入量 U 給輸出量 I 引入的不確定度分量時，使用了A類評定方法，進(jìn)行了10次重復(fù)性試驗(yàn)，并得到了試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差s=0.00011V。
　　電流計量單位是安培（A），不是伏特（V），因此標(biāo)準(zhǔn)不確定度u(U)＝0.00011V是電壓測量時的標(biāo)準(zhǔn)不確定度，不是電流 I 的不確定度，要變?yōu)檩敵隽?I 的標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量，還必須乘以一個叫“靈敏系數(shù)”的東西，將計量單位伏特變?yōu)殡娏饔嬃繂挝话才唷?br /> 　　正如你所說，對測量模型微分后可得“電壓值 U 的靈敏系數(shù)為1/R”，要計算出輸入量電壓 U 的靈敏系數(shù)C(U)，還必須給出電阻 R 的測得值才能計算出，u(U)＝0.00011V乘以靈敏系數(shù)C(U)后，才能計算出電壓測量給輸出量電流測量結(jié)果引入的標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量。

規(guī)矩灣錦苑 發(fā)表于 2016-6-25 18:03
　　如果測量模型是I=U/R，則電流 I 是被測量，是輸出量，電壓 U 和電阻 R 是兩個輸入量。不確定度評定的對 ...

好的，謝謝，我也是這么認(rèn)為的。
我屬于那種剛剛開始接觸不確定度，但又必須使用的。
我感覺，無論測量模型多么的復(fù)雜，我寧愿用笨方法，把一個個相關(guān)量列出來，再分別每個有哪些不確定度分量，一個個的合成。
在一個個確認(rèn)分量不確定度和靈敏系數(shù)時，我感覺對一個測試系統(tǒng)的了解真的很有好處，哪些量在哪些量程影響 大，提高測試精度該從哪些儀器入手，不確定度確實(shí)是個很好的學(xué)問。

吳下阿蒙 發(fā)表于 2016-6-25 20:59
好的，謝謝，我也是這么認(rèn)為的。
我屬于那種剛剛開始接觸不確定度，但又必須使用的。
我感覺，無論測量模 ...

　　你說的很對。無論測量模型多復(fù)雜，用笨方法一個一個識別輸入量，列出來，再分別分別分析每個輸入量有哪些影響量（引入不確定度分量的子項(xiàng)），再將子項(xiàng)合成為各不確定度分量，最后一個個不確定度分量再合成得到輸出量的合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度。在一個個確認(rèn)分量不確定度和靈敏系數(shù)時，將有助于對一個測試系統(tǒng)的了解，哪些量影響大，提高測試精度該從哪些儀器入手，不確定度評定確實(shí)是個很好的工具。