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[數據] 格拉布斯

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ww891117 發表于 2015-10-19 20:38:33 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
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2#
史錦順 發表于 2015-10-20 09:55:35 | 只看該作者

       異常值又叫離群值。
       經典誤差理論曾把異常值叫粗大誤差。現代(近幾十年),人們認識到異常值不是有規律可循的誤差,就改了稱呼。但人們認為異常值不是客觀的反映,要去掉,這是一致的。故有不少專家提出各種判別準則,來確定異常值,以便剔除異常值。 在各種判別法則中,以“3倍標準差準則”流行最廣,它好記好用。
      我認為:對異常值,不能一舍了之;要認真對待、認真分析,妥善處理。我認為異常值不能舍棄,因此,各種嚴格的判別,都沒有必要。特殊的數,一看便知。本例中的數,該按正常值處理。
      1 考察異常值是必然的,還是讀數錯誤或是外界干擾等所致。考察辦法是進行次數加倍的實驗。異常值不再出現,視為無異常。
      2 經證實異常值是客觀存在,就要找原因。如是測量手段的問題,要換所用測量儀器;如是被測對象的問題,就計入測量結果。
      3 研究工作中,異常值,有時是新的客觀存在的反映,對人們是一種提示,很可能有新發現。核彈用的氫同位素,就是從氫原子量測量的異常值的分析中發現的。  
      4 當測量手段的誤差遠小于被測量的變化時,是統計測量。統計測量不允許剔除異常數據。著名的阿侖方差,就不剔除任何異常數據。
      5 計量是統計測量,計量中不能剔除異常數據。有異常數據,就該判定被檢測量儀器不合格。(詳見拙作《史氏測量計量學說》第1章、第9章,本欄目中有。)
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