本帖最后由 史錦順 于 2014-3-19 12:19 編輯
何謂對，何謂錯？ - 史錦順 - 劉彥剛帖的大標題是VIM3錯了。原因是它不符合葉德培先生的說法“不確定度與真值無關”。似乎葉德培的話就是標準。其實，葉先生沒有講過那條說法是她的創意，葉先生是個忠實的翻譯家，不過是照本宣科而已。那是GUM的說法。因為GUM的影響大，GUM說“不確定度與真值無關”，葉德培最近又發表文章這樣說，忠厚的劉彥剛先生也就信以為真。 不確定度如果真的“與真值無關”，那就等于它判了自己的死刑。測量計量求的就是真值，你不確定度與真值無關，要你還有什么用？不確定度論者反感“真值”的“真”字，而可以說真值就是量值。老史反對不確定度論，但贊成說“真值就是實際值”，也認為可以去掉“真”字。只是量值有測得值與實際值之分，把客觀的量值說成實際值，則實際值可以代替真值。 這樣，我們按不確定度論的說法，把真值改成量值，那就是“不確定度與量值無關”，這還是話嗎？完善原意，該說成“不確定度與實際值無關”。這也不行；更直接地暴露了不確定度的無用本質。 總之，“不確定度與真值無關”的說法，是不確定度無用的總根源。你與實際值無關，還有什么用？ 劉彥剛帖說VIM3之不確定度區間“包含真值”是錯誤的。一般來說，誰說VIM的不確定度部分的壞話，我都贊成，因為在不確定度的大帽子下，沒有好東西。說“不確定度區間包含真值”，是無源之水、無本之木。從理論上說，不確定度沒有構成它的“單元”，說包含真值，無從說起，不確定度與真值掛不上鉤，沒法推導出不確定度區間內有真值。誤差理論中，誤差范圍包含真值，那是可以嚴格推導的，因為誤差范圍是誤差元的絕對值的一定概率（99.73%）意義下的最大可能值，而誤差元等于測得值減真值，因此，誤差范圍的區間中包含真值是必然的，是有來歷的。不確定度的區間不行，說“包含真值”，沒根據，沒來路。 但就事論事地說，VIM3的“包含真值”的說法，直接否定了GUM的“與真值無關”論，是必要的，不如此，不確定度論就沒法生存，無法進行不確定度評定。說“包含真值”是不確定度論向誤差理論的回歸，既然說“包含真值”，就是說真值可知了。養魚人必須知道魚的位置，以便定期喂食。魚缸在辦公室的陽臺上，魚在魚缸中。知道了魚在那個小小的魚缸中，就是知道了魚的位置。難道非得把魚弄死，釘在桌子上，才算知道魚的位置嗎？那樣，你還能養魚嗎？ 在實際的不確定度評定中，B類評定要用測量儀器的誤差范圍指標。誤差范圍既然包含真值，因此VIM3說不確定度的區間包含真值，是沒錯的。正如幾位網友在討論中指出的那樣，實際上一些微小量是可以忽略的，原來不確定度的區間半寬，實際上就是誤差理論中的誤差范圍。只要明確這一點，正如規矩灣錦苑先生說的那樣，不確定度就是多余的。當然規矩灣先生有他的看法：不確定度并不是誤差范圍，而是與誤差范圍并行的“可信性”，這是兩個指標說，世界上還沒人同時給出這兩個指標。因此，“兩個指標說”，不管規矩灣說過多少次，也是子虛烏有。 VIM3的說法，除符合不確定度評定的實際外，還另有來頭。原來VIM系列的源頭，即VIM的第一版，就把不確定度定義為“被測量的真值所處的量值范圍”。那是1984年的事，比誕生GUM的1993年早近十年。哪個是“源”，哪個是“流”？孰對孰錯？我看晚生十年的GUM,該服從比它大十歲的VIM1；當然VIM自己多變，也成不了“標準”。如今VIM3回歸VIM1，也無所謂對與錯，在不確定度論的總前提下，沒有正確可言。 - - 附錄 VIM的五個版本 VIM第一版（1984） 《BIPM IEC ISO OIML International Vocabulary of Basic and General Terms in Metrology》 中譯本《國際通用計量學基本名詞》于渤 楊孝仁 劉智敏 譯；魯紹曾 校（第二版，1986） - 3.09 Uncertainty of measurement An estimate characterizing the range of values within which the value of a measurand lies . 測量不確定度 表征被測量的真值所處的量值范圍的評定。 - VIM 第二版（1993）（GUM1995版、GUM2008版與此相同） 3.9 uncertainty of measurement Parameter, associated with the result of a measurement, that characterizes the dispersion of the values that could reasonably be attributed to the measurand 測量不確定度 表征合理地賦予被測量之值的分散性，與測量結果相聯系的參數 - VIM第三版 VIM第三版之2004版 《International vocabulary of basic and general terms in metrology (VIM)》 2.11 (3.9) measurement uncertainty parameter that characterizes the dispersion of the quantity values that are being attributed to a measurand, based on the information used 測量不確定度 根據所用到的信息，表征賦予被測量量值分散性的參數。 - VIM第三版之2008版 《JCGM 200:2008》 2.26 (3.9) measurement uncertainty non-negative parameter characterizing the dispersion of the quantity values being attributed to a measurand, based on the information used 測量不確定度 根據所用到的信息，表征賦予被測量量值分散性的非負參數。 - VIM第三版之2012版《JCGM 200:2012》 2.26 (3.9) measurement uncertainty non-negative parameter characterizing the dispersion of the quantity values being attributed to a measurand, based on the information used 測量不確定度 根據所用到的信息，表征賦予被測量量值分散性的非負參數。 - 注意 在VIM2008版與VIM2012版中都有下列條款 （2.26）NOTE 2 The parameter may be, for example, a standard deviation called standard measurement uncertainty (or a specified multiple of it), or the half-width of an interval, having a stated coverage probability. 2.36 coverage interval interval containing the set of true quantity values of a measurand with a stated probability, based on the information available - | 
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