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[概念] 誤差范圍是測量性能-與網友討論(7)

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1#
史錦順 發表于 2012-5-17 11:24:33 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
本帖最后由 史錦順 于 2012-5-17 11:26 編輯


         誤差范圍是測量性能-與網友討論(7)         


                                                    史錦順

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(一)誤差范圍的知識

測量是對量的認識。測量的目的是得到盡可能接近真值的測得值。測得值接近真值的程度是準確度,因此測量的目的是得到準確度夠格的測得值。

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測得值與真值的差距用誤差來描述。

測得值減真值是誤差元。

誤差元構成誤差范圍。誤差范圍是測量的性能。測量的性能,就是測量的能力,測量的水平,就是接近真值的程度,就是準確度。

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測量分兩種類型:普通測量和精密測量。普通測量,分辨力低,幾次測量是同一個測得值,于是有一個確定的誤差元。普通測量,只一個誤差元,這是誤差范圍的蛻化形式。

精密測量,分辨力高,N次測量有N個測得值,每個測得值有一個誤差元,于是就有N個誤差元。怎樣表達精密測量的性能呢?不能取測得值平均值的誤差元。因為它只表達系統誤差隨機誤差全淹沒了。也不能取最大誤差元,因為此值隨N的增大而增大。要用貝塞爾公式計算標準偏差。3倍西格瑪是隨機誤差的范圍,隨機誤差范圍加上系統誤差范圍,就是誤差范圍。

實用中,誤差范圍有誤差范圍實際值和誤差范圍標稱值的區分。

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誤差范圍是測量的性能,也是儀器的性能、計量的性能、標準的性能、基準的性能。誤差范圍的褒稱是準確度;誤差范圍的確切稱呼是不準確度。無論歷史上還是現實中,人們通常把誤差范圍稱為準確度。

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(二)誤差范圍是測量性能

以下專談測量場合,即只有測量者、被測量和選定的測量儀器A。

在測量場合,誤差范圍是依據,是性能,是水平。

在測量場合,只有測得值和測量儀器的誤差范圍值。測量者無法得知誤差元(誤差元等于測得值減真值,真值不知,也沒有高等級的標準值),于是也就無法知道此時此地的測量的誤差范圍Δ(實)。但測量者知道測量儀器的誤差范圍Δ(標)。測量儀器是經過計量的,因此必有Δ(實) ≤Δ(標),這樣就可以用測量儀器的誤差范圍來表征測量的誤差范圍。

測量儀器的誤差范圍就是測量的誤差范圍,就是測量的性能。

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測量就是要得到準確度夠格的測得值。夠不夠格,就看測得值的誤差范圍是否小于要求的誤差值。要求的誤差值是名義值、紙面上的值。要求的誤差是誤差元的概念。達到的誤差性能,是誤差范圍的概念。因為實測得到的有多個誤差元,沒必要也不可能一個一個地比,只用誤差范圍的值(就是包含區間的半寬。可能的最大誤差元的值,比測得的最大值要大些),就可以了,也足夠了。誤差范圍的值,小于等于測量儀器的誤差范圍。測量儀器的誤差范圍就是測量的性能。而測量儀器的誤差范圍是在選定測量儀器時就知道的。

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現代的精密測量,測量的水平取決于測量儀器。人的作用是正確選用并正確使用測量儀器,不需要技巧性操作。一套復雜的宇航測量系統,一個普通技術員操作,和一位院士操作,測量結果是一樣的。所謂的操作,不過是按幾下按鈕。過去買菜稱重,用桿秤,桿秤平衡靠人調,因此人的作用明顯。現在稱菜用電子秤,不需要人的調控技能,測量是否準確取決于電子秤。

測量的水平,即測量的性能,取決于測量儀器的性能。測量儀器的誤差范圍,就是測量的誤差范圍。

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知道了測量的誤差范圍,這對測量數據的需求方與數據的提供方(通常數據的需求方與提供方,就是測量者自己),就足夠了,完全可以滿足各種測量目的。從要求的層面來說,不必要求知道那個測得值減真值的誤差元,因為誤差元必定小于誤差范圍的值;從可實現的條件來說,測量者只能依據測量儀器的誤差范圍,給出測量數據的誤差范圍,不可能也沒有必要得出特定的誤差元,因為誤差元在誤差范圍中(取3σ,包含概率99.73%)。

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如果現場有高檔次測量儀器B,可以得到更準確的測得值的話,必然會用那個準確值MB,而廢棄那前一個儀器A的測得值MA,再求前一個儀器測得值MA的誤差元,已無必要。這里是測量,而不是計量。 既然有高檔儀器給出更準確度的值MB,就必然用此更準確的值MB,接著是用那高檔儀器的誤差范圍,來表征測量的性能。于是,測量結果的性能,還是誤差范圍,只是誤差范圍A換成誤差范圍B。

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2#
 樓主| 史錦順 發表于 2012-5-17 11:28:50 | 只看該作者
本帖最后由 史錦順 于 2012-5-17 11:30 編輯

1# 史錦順


    表征測量性能的是誤差范圍。也就是所用儀器的誤差范圍。測量者在選用測量儀器時就知到了(其可信性有計量法保證),因此不確定度論攻擊誤差理論的“真值不知,誤差不可算”,是佯謬,是歪曲,是瞎扯。

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不確定度的全名叫測量不確定度,專門指測量的性能。這里多說幾句。

在誤差理論和以往的測量實踐中,測量的誤差,就是測量儀器的誤差,而且指的是誤差范圍。這是很簡單的事,也是很明確的事。不確定度論的炮制者們,利用混淆誤差的廣義概念與狹義概念 的手段,混淆視聽。把誤差概念限死在誤差元上,說“誤差是測得值減真值,真值不知,誤差無法求”。測量場合當然不知被測量的真值,知道就不測量了。測量者不必經過“測得值減真值”的操作,已預先知道了測量儀器的誤差范圍,也就知道了測量的誤差范圍。人不是生活在孤島上,人類有自己的社會,有儀器制造部門、計量部門,有標準,有基準。測量者使用測量儀器,已經鏈接到那個計量鏈。誤差范圍的事,已有人處理,測量者正是運用已有的成果。

由上可知,不確定度論對誤差理論的攻擊,是子虛烏有。難道不是嗎?

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不確定度論又提供給人們些什么呢?

不確定度論說要進行A類評定和B類評定。

A類評定就是用測量儀器測量被測量。從GUM給出的測量溫度的實例看,不確定度論是不選測量儀器的。由測得值的變化,算出西格瑪,就是A類標準不確定度,2倍西格瑪就是A類擴展不確定度。

A類不確定度評定,有如下兩大問題。

1 在基礎測量(即常量測量與慢變化量測量)的情況下,測出的結果實際是測量儀器的隨機誤差,于是A類不確定度與測量儀器誤差范圍已包含的隨機誤差范圍重復。因為B類評定要用測量儀器誤差范圍,這是不能少的。因此A類評定是重計。

2 在統計測量(快變化量測量,被測量變化遠大于測量誤差)的情況下,測出的是被測量的變化值的大小,不是測量本身的性能。

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綜上1、2兩問題,A類評定是錯誤評定,要不得。

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B類不確定度評定,其說五花八門,VIM與GUM居然大不相同。空話、廢話占絕大部分,如利用以前的測得值、查手冊的參考值、權威機構公布的值,等等都是廢話,只有一條是有用的,那就是儀器說明書的規定,即儀器的誤差范圍。

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總觀不確定度論的A類B類評定,可用的只有一條,那就是依據測量儀器的性能,而這一點,在不確定度論問世前的誤差理論中,在一般的測量工作者的心目中,是知道的。

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不確定度論只是添亂。本來極其簡單明了的事,變得很復雜;又讓人捉摸不定;況且一評就出錯(A類或者重計,或者錯計)。

為什么容忍不三不四的不確定度論?

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3#
sunymoonstar 發表于 2012-5-29 09:08:41 | 只看該作者
這是什么知識?覺得很復雜不過表示支持
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