“合格率”的依據是什么？

每次對測量管理體系進行第三方審核時，都會提出計量器具的“受檢率”、“合格率”等指標要求。“受檢率”比較好理解，但“合格率”這項指標提出的依據是什么？又如何定義？沒有找到這方面的詳細資料。有哪位量友知道這方面的信息？歡迎各位參與討論。

個人觀點：

檢定合格數量/送檢數量。

檢定合格數量，為一次檢定合格量，不包括調修后合格數量。

此指標，可反映測量設備確認間隔是否合理。
==========

請樓下指正。

測量設備的合格率有在用測量設備抽查合格率、測量設備送檢合格率、測量設備檢定合格率等。
　　1.抽查合格率
　　抽查合格率用于考核現場在用測量設備的合格狀況。抽查合格率越高，風險性越低。抽查檢定合格率的計算中，除了示值誤差超差外，超期、損壞、無賬、丟失、報廢和封存后的在用等均計入檢定不合格數。按規定抽查比例在現場抽查測量設備總數為N，經檢定/校準和按管理程序規定識別的不合格數為n，則：
　　抽查合格率＝（抽查合格數n÷抽查總數N）×100%。
　　2.送檢合格率
　　送檢合格率在企業有時也常稱為一次檢定合格率，送檢合格率用于控制計量確認間隔長短是否適宜。送檢合格率過高表明計量確認間隔過短，經濟性差，過低表明計量確認間隔過長，風險性高，均應調整計量確認間隔。若送檢總數為N，未經任何調整和修理的情況下進行檢定/校準，合格數為n，則：
　　送檢合格率＝（未經調修的檢定合格數÷送檢總數）×100%。
　　也可以用送檢合格率控制現場在用測量設備的合格狀態。用送檢合格率控制現場在用測量設備合格狀態時，送檢總數包括按送檢通知單正常送檢數和送檢通知單以外的非正常送檢數，未經調修的檢定合格數則僅包含送檢通知單規定的到期送檢測量設備，其中送檢通知單以外的非正常送檢測量設備即便是檢定合格也不計入合格數。因此未按送檢通知單規定時間送檢的測量設備也均計入不合格測量設備。
　　3.檢定合格率
　　檢定合格率用于監視計量檢定/校準工作質量，即控制檢定/校準過程的錯漏檢狀況。檢定合格率越高越好。若在檢定/校準人員已經完成檢定/校準而尚未發出的測量設備中隨機抽查一定比例的測量設備，抽查總數為N，經再次復檢，復檢合格數為n，則：
　　檢定合格率＝（抽查檢定合格數n÷抽查檢定總數N）×100%。

我們平時使用的檢定合格率就是3#所說的送檢合格率。如果這個指標較低，則說明有不少在用的儀器在送檢的時候就已經不合格了，必須調整檢定周期。

“送檢合格率”這一指標和公式看似簡單，統計起來卻是非常復雜。至今我還沒有看到哪個單位，或哪款計量器具的管理軟件能夠將其統計得準確。究其原因主要有以下幾個方面：

首先是公式中的變量沒有一個準確的定義。在大型企業中，現場使用的計量器具有數萬件，計量器具的狀態信息也是多種多樣的。有“入庫檢定”、“一次性檢定”、“使用前檢定”，還有封存(或停用)后重新啟封時的檢定，統計時哪些應該計入送檢總數中，沒有明確的規定。

其次是數據采集的時段沒有明確的規定，是按月、季、半年還是一年進行統計？器具的檢定周期各不相同，有一個月的、三個月的、半年的、一年的、兩年的。若按不同的時段進行統計，則有可能出現有的器具統計了幾次，有的卻一次也沒有。

第三是統計范圍沒有明確的界定，是按部門進行統計還是按整個企業進行統計？有時因為部門的器具量太少，造成統計指標的波動非常大，失去了參考的意義。

“送檢合格率”從理論上來說，應該是統計一個周期(即每件器具只統計一個周期)內，所有送檢器具未經調修，一次性檢定合格數占全部送檢數的百分比。正是由于各類器具的檢定周期不一致，造成統計起來非常困難。實際統計中，“送檢總數”和“合格數”又是由許多變量構成的，如：計劃數、應送數、實送數、實檢數等。由于計算機統計時只采集到了變量的數值，并沒有辦法識別這些數值是哪幾把具體的實物量具。因此，計劃數與實送數相等并不能說明統計數據不失真，有可能有兩件計劃送檢器具未送檢，而實檢數中又包含了兩件提前送檢的器具。

另外，由于器具的送檢時點與檢定結束的時點往往有幾天的時間差，而計算機的統計又是動態的，這就出現了一個問題，送檢數與實檢數的起始采集時點與結束采集時點又如何設置？

如何能夠動態、實時、準確地反映這一指標，希望得到各位高手(包括軟件編程人員)的指點。謝謝！

路云兄所言極是。實際上就是有軟件，也是要靠人去輸入的，而檢定員一般不愿意，怕追溯。曾有一客戶要求我們將調修前后的數據都要在證書上體現（不然不付調修費），我們按照做了，他們立即又找來了，說領導要追溯，麻煩大了，讓我們把不合格的數據刪除，只給出最終合格的結果。可見，統計出準確的送檢合格率會帶來追溯的問題，而追溯更是一件非常麻煩的事情，幾乎是不可能做到的。

1.計量工作的指標有考核指標和統計指標兩大類。考核指標是強制各基層單位必須達到的和完成的指標，各單位完成的指標應不低于給定的指標，否則將進行經濟處罰。統計指標是用來改進計量管理工作，修改或者制定計量管理制度和管理標準用的，統計指標要控制在一定的范圍內，低于或者高于給定的指標都應該調整管理制度。
2.我在3樓說的三個指標，其中1抽查合格率和3檢定合格率就是用于考核的指標，其中抽查合格率是用來考核各測量設備使用單位的，檢定合格率是用來考核計量檢定部門的。而2送檢合格率則是主要用來作為統計指標的，一般不適于用于考核。實際統計數據顯示低于或者高于統計指標，計量管理部門都應該調整檢定周期和確認間隔。低于這個統計指標時計量管理部門應該縮短檢定周期或確認間隔，高于統計指標時計量管理部門應該延長檢定周期或確認間隔。
3.路兄說的送檢合格率統計基數問題，因為指標的作用不同而應該分別規定。我在3樓說的送檢合格率是指周期檢定的送檢合格率，目的是用于調整檢定周期和確認間隔。如果用于動態管理測量設備的合格供方或者控制采購質量，就應該更名為新購測量設備送檢合格率，計算公式應該是：（入庫檢定合格數÷入庫檢定總數）×100%。而“一次性檢定”、“使用前檢定”，封存(或停用)后重新啟封時的檢定合格率統計是沒有管理價值的，應該排除在統計數據之外。
4.關于一些部門測量設備較少不適宜按百分數考核時，建議考核到“件”，而不用百分數，有一件就考核一件。有的企業擁有數萬或者十多萬臺件測量設備，也是按件考核的，丟失或者損壞一件測量設備，超期送檢一件測量設備，發現一件無賬“黑”測量設備，檢定員發生錯漏檢一件或者無故不能按期返回送檢計量器具等均按件處置。把以上有百分比的指標均作為統計指標，用于調整計量管理方法和管理制度。這種管理模式可以供大家參考。
5.關于“由于器具的送檢時點與檢定結束的時點往往有幾天的時間差”的問題，我認為應該以送檢通知書規定的測量設備編號和規定的送檢時間點為準，并結合企業規定的統計時限來采集統計數據。有許多企業的統計時限規定為上月26日至本月25日止，因此下達測量設備送檢通知單時也應該按此規定的時限下達送檢計劃，而不能以月底為界下達。

現在每次遇到外方審核時，都要求我們提供“送檢率”和“合格率”兩項統計資料(以月為單位統計)。應該說送檢率(還是應該定義成“受檢率”比較恰當)這一統計指標較易得到，但“合格率”這項指標每次都很難跟來審專家溝通清楚，他們也沒考慮得我們這么細，所以也給不出一個權威的解釋和定義，只是說有這個要求。但我確實沒有看見哪份標準中有這一要求。

如果作為調整檢定周期或確認間隔的參考依據，我個人感覺“送檢合格率”這一指標并不具備很大的參考價值，因為它并沒有連續跟蹤每一件器具的受檢情況。確定或調整某件器具檢定周期或確認間隔的依據應該是連續跟蹤該器具的周檢情況，當連續兩個周期出現一次檢定不合格時就應該考慮縮短周期了。出現這一情況通常反映出該器具要么使用頻率高、要么使用環境差、要么器具隨著使用年限的增加導致計量性能下降、要么就是操作人員使用不當。除最后一項需對操作人員進行培訓外，前三項都可作為縮短檢定周期的理由。

目前我單位通過網絡信息化手段，基本實現了計量器具周檢的動態監控與管理，器具的送檢、受檢、提取以及超期的預警等信息都能通過網絡實時地顯示和查詢。但現在困擾我們的，是統計功能還不能做到實時動態的顯示。

有許多企業的統計時限規定為上月26日至本月25日止，這主要是依據我們通常的規律，即器具從送檢到完成大約需要5個工作日(指批量的統計規律)。因此在這一時段送檢的器具，檢定完成的時間基本上是月初至月底，但也只是大概，無法做到精確統計。現在通過網絡手段，無需下達《周檢計劃》或《送檢通知單》，器具的送檢時間和完成時間都能實時的得到，就是在統計功能上遇到了瓶頸。

你檢定的計量器具檢定合格的占全部檢定計量器具的百分比

回復 9# jsyzwgh

你檢定的計量器具檢定合格的占全部檢定計量器具的百分比
jsyzwgh 發表于 2012-4-3 07:54

沒有這么簡單吧！器具的檢定周期各不相同，一萬件器具，一年下來檢定量次高達幾萬，檢定過一次、兩次、三次、四次的器具都有。還有檢定不合格，修理后重新檢定又合格的，計算機可識別不了檢定合格與檢定不合格的是否是同一把量具，它所統計到的只是合格與不合格的數量。

修理的不算，你看一看關于計量器具的管理的指標，有這方面的計算方法

回復 11# jsyzwgh

修理的不算，你看一看關于計量器具的管理的指標，有這方面的計算方法
jsyzwgh 發表于 2012-4-4 07:03

我知道修理的不算，但計算機不知道。人去判斷很好辦，凡是修理后的均不計入。另外，還有非正常周期送檢的。一定時段內有的器具送檢不止一次，后面送檢的算還是不算？還有的量具由專門的修理部門或委外修理，檢定人員接到任務時根本無法判斷該量具是否經過修理；還有新購置計量器具的入庫檢定、一次性檢定的計量器具等，這些對于檢定人員來說都無法判斷識別是否需要計入。數以萬計的量具，靠每一位檢定人員來進行判斷和統計，再由專人進行匯總是不現實的，也做不到。人工操作都如此困難，普通計算機更不可能達到如此高的人工智能，必須用程序來進行識別，不容易呀。若您有這方面的資料，能否發上來共大家交流？

回復 8# 路云

1.關于“送檢率”與“受檢率”的叫法，完全可以按本單位的習慣給予明確定義就是了。其主要目的是考核基層單位是否按期送檢，以確保測量設備的受控率和現場在用測量設備的合格率。送檢率（或受檢率）的分母是送檢通知單（或送檢計劃）的測量設備總數，比較容易掌握。關鍵是其分子，并不是簡單的實際送檢數，而應該是以送檢通知單指定計量編號的測量設備為準，送檢通知單以外的例外送檢量應該剔除。否則因為例外送檢的存在，往往送檢數有時還會大于送檢通知單規定數，好像送檢率達到很高的百分率，甚至達100%以上，實際上卻掩蓋了該送檢而未送檢的真象，造成測量設備的失控。
2.送檢合格率是送檢總數中未經調修而檢定合格（有稱一次檢定合格）的情況。檢定周期或者計量確認間隔“期長”是不能具體到每一件測量設備的，只能針對某個品種，或者某種適用場合制定和調整期長。送檢合格率對于識別是否需要調整期長是非常重要的指標。送檢合格率過高意味著期長定得過短，花費的檢定成本太高，應該延長期長。送檢合格率過低，意味著測量誤差風險太大，應該壓縮期長。至于到底應該調整哪一種或者哪一方面的測量設備檢定周期和確認間隔，則應該進一步統計分析。
3.實現網絡平臺管理后，統計功能更應該做到實時動態的顯示。只要送檢和接收雙方對照網絡顯示的送檢計劃按編號和計劃送檢時間逐一驗收，仍然會以醒目顏色提示未送檢測量設備，網絡平臺上也會立即顯示出送檢率。檢定員只要將檢定數和“一次檢定合格數”輸入，送檢合格率也會立即顯示出來。
4.送檢率的統計因為是送檢時雙方及時交接，處于實時統計之中，統計起至時間沒有任何困難。送檢合格率的至于起至日期的確定和檢定工作是否滯后完全無關，這完全是企業統計工作的需要而統一做的規定，可以不要考慮那么復雜。這個月沒有統計到，下個月一定會統計到。調整“期長”不能以一個月的統計結果為依據，否則期長就會不停地調整，于計量管理不利。應該規定連續若干個月（比如連續三個月），送檢合格率過高或過低才進行“期長”調整。

回復  路云

1.關于“送檢率”與“受檢率”的叫法，完全可以按本單位的習慣給予明確定義就是了。其主要目 ...
規矩灣錦苑 發表于 2012-4-4 22:23

    嗯，看明白了。

我們的送檢就是把計劃內和計劃外送檢區分開，這樣的話，可以很容易的看出哪些量具該送而沒送

你送檢的計劃數與合格數一比不就出來了嗎

以前出版的《計量管理函授講義》上有關于幾個率的說明和計算方法

回復 13# 規矩灣錦苑

“送檢率”和“受檢率”是兩個完全不同的指標，我所看到的資料中都是叫“受檢率”。這兩個指標的計算公式中都包含了許多不同的變量，如：計劃數、應送數、實送數、實檢數、合格數等等，各變量又有不同的定義，所包含的器具也不盡相同。不知各位是否參與過這兩項統計指標的計算機編程工作，如果沒有參與是體會不到其中的難度的。“送檢率”這一指標的定義是送檢器具數占計劃送檢數的百分比，分母是計劃數，而不是應送數，也不是實送數，分子根據定義應該是實送數，即“送檢率”=(“實送數”/“計劃數”)*100%。所以“送檢率”大于、小于、等于100%的情況都是有可能的。而“受檢率”則不同，它的分子仍然是實送數，但分母卻是“應送數”+“提前送檢數”+“停用后重新啟用數”，即“受檢率”=[“實送數”/(“應送數”+“提前送檢數”+“停用后重新啟用數”)]*100%，因此它不可能大于100%。所有這些指標都是從月初首日0:00時開始統計，按日累計，結算到月末最后一天的24:00時，包括“送檢合格率”也不例外。

計量器具通常都會提前送檢，對于計劃外送檢的器具數是不能將其剔除的。并不是像您所說的“這個月沒有統計到，下個月一定會統計到。”為什么這么說呢？因為有的器具的有效期是在月初，當這些器具提前送檢時，便會出現跨月現象。也就是說，實際送檢的那個月并不是有效期到期的那個月，屬計劃外的，如果將其剔除，便沒有統計到這些器具。到了下個月，由于已經送檢了，且有效期也已經更新，所以也不會在計劃中出現。如此下去，便會出現大量器具遺漏，統計數據失真。

“送檢合格率”=(“一次性檢定合格數”/“實送數”)*100%。由于“一次性檢定合格數”涉及到“實檢數”，而“實檢數”通常會滯后于“實送數”，特別是接近月末送檢的器具，完成檢定的時間往往會跨至下個月，造成統計的困難。統計“當月送檢合格率”只是相對于當月送檢的實送數進行統計，分子“一次性檢定合格數”必須待當月“實送數”全部完成后才能采集完畢。因此，采集時點與完成時間滯后是有關系的。如果將分母“實送數”更換為“非修理后的實檢數”，指標名稱也由“送檢合格率”變更為“實檢合格率”，那就可以做到分子數和分母數的同步采集，消除了時間滯后的影響，實時動態地顯示“實檢合格率”這一指標。

建立網絡信息平臺后，不可能要求檢定員每時每刻去輸入檢定數和一次檢定合格數。第一，這項工作是事后的人工輸入，幾十位檢定員手上接到的批量任務可能分批執行，無法做到及時準確的輸入，信息也就不能實時準確的顯示；第二，檢定員也沒這個義務來做統計工作，這應該是電腦自動完成的工作，檢定員只需在檢定過程中將檢定原始記錄輸入后提交到核驗人員進行核驗，核驗人員核驗后點擊“提交”，計算機會實時將該器具的檢定結論、狀態、有效期等自動更新。第三，有許多器具(包括測量設備)的修理并非計量部門所能。這些器具經修理后重新送檢，有可能相隔數日，也有可能相隔數周，甚至有可能相隔數月。器具收發人員每天面對數以百計甚至上千的器具收發量，不可能由收發人員來對每一件器具進行人工識別是否是修理后重新送檢的，也沒那個能力。再說器具修理前、后的檢定人員也不是同一人，所以說檢定人員也沒有辦法和能力來做這件事。之所以說難，就是難以獲得“非修理后的實送數”。

回復 18# 路云

　　各單位的叫法不同，關鍵是本單位的術語規定。
　　“送檢率”可以定義為“送檢器具數占計劃送檢數的百分比”。分母是計劃數，列入送檢計劃的就是應該送檢的，計劃數可以認為就是應送數。分子根據定義應該是實送數，但是實送數不是全部的實送數，必須拋除計劃外的非正常送檢數，計劃外送檢是本不應該送檢的，因為發生或者懷疑發生了問題才送檢，只有從分子中拋除這一部分測量設備，才能把本應該送檢而沒有送檢的真相暴露出來。
　　“送檢合格率”=(“一次性檢定合格數”/“實送數”)×100%。雖然“一次性檢定合格數”涉及到“實檢數”，而“實檢數”通常會滯后于“實送數”，可是送檢合格率是按時間統計的。從上個月26日起到本月25日止，檢定了多少件是清楚，至于檢定的這些測量設備是什么時候送檢的，是誰檢的，并不影響被檢件數，在這些被檢測量設備中有多少件一次性檢定不合格也是很容易統計到的，因此，這個月的送檢合格率是很容易計算出來的，也是唯一的。

根據你的送檢數和送檢的合格數之比

回復 19# 規矩灣錦苑

“計劃數”與“應送數”是兩個概念不同的變量：

計劃數=有效期至統計月內的所有在用器具數   (注：不包含使用前檢定類器具)

應送數=計劃數+統計月之前已超期而未送檢的器具數

“實送數”按照字面的意思理解，應該就是實際送檢的器具數，不應該剔除計劃外的非正常送檢數。您所說的“計劃外送檢是本不應該送檢的，因為發生或者懷疑發生了問題才送檢，”我認為并不全面，計劃外送檢并不完全是您說的這一種情況，還包括以下幾種情況：①已超期而未送檢的；②因有效期到期日在法定節假日或單位公休日期間需要提前送檢的、③因有效期到期日之前需要攜帶外出使用而需要提前送檢的、④因有效期到期日正處于連續試驗期間，測量不能中斷而需要提前送檢的、⑤封存或停用的器具重新啟用送檢的。這些都屬于計劃外的送檢數，并不是不應該送檢。而且這些數據具有很大的不確定性，除了第①項能夠在月初首日得到外，其余幾項都無法預知。我在18樓中所列的“送檢率”公式中遺漏了第①種情況，其“送檢率”的定義應該是“送檢器具數占應送檢數的百分比”，“送檢率”這一指標應該將“應送數”作為分母，而不應該將“計劃數”作為分母。即：

送檢率=(實送數/應送數)×100%

因為分子小于、大于、等于分母的情況都有可能發生，所以“送檢率”小于、大于、等于100%的情況都會出現，因此“送檢率”這一指標不具有很大的參考價值。而“受檢率”這一指標則考慮了所有提前送檢的情況，所以不會出現大于100%的現象，因此擬用“受檢率”取代“送檢率”。即：

受檢率=[實送數/(應送數+提前送檢數+停用后重新啟用數)]×100%

只要“受檢率”低于100%，必定有超期未送檢的器具存在，單位應力爭將“受檢率”控制在100%。

關于“實檢合格率”這一指標計算公式中分子“一次性檢定合格數”的統計，在我們實際的統計過程中并不是你所想象的那么容易。所檢器具中不合格的器具數是很容易得到，但檢定合格的器具無法判定是否是未經調修后的檢定(其原因我在18樓中已有闡述)。因此，不能簡單地認為一次性檢定合格數=實檢數－不合格數。

回復 21# 路云

　　路兄說的是有道理的。可是，我們之所以統計測量設備管理的各種“率”，目的是為了控制超期和不合格測量設備帶來的誤差風險。大于100%的“送檢率”對于測量設備管理和控制誤差風險是沒有任何實用價值的。
　　統計送檢率的目的是什么呢？是防止到期應該送檢而沒有送檢造成超期使用，超期使用是會造成不合格測量結果的，不合格測量結果是會造成誤判風險的。因此送檢率的分子中一定要排除非正常送檢數，避免測量設備使用單位用非正常送檢的測量設備頂替到期應該送檢的測量設備，以掩蓋其因種種原因逃避規定的送檢任務。
　　比如計量部門下達到期送檢通知單需要送檢100件，使用單位送檢了101件，其中因意外損壞和因故提前送檢了7件，因新領測量設備送檢了8件，因封存測量設備啟封送檢了4件，因現場計量糾紛仲裁送檢了2件，即計劃外送檢總數21件，真正在送檢通知單內的送檢數只有101－21＝80，此時統計送檢率只能是：[(拋除計劃外的非正常送檢數后的實際送檢數)/(送檢通知單規定的送檢數)]×100%＝(80/100)×100%＝80%，而不能認為送檢率101%。
　　那么我們統計“受檢率”的目的是什么呢？路兄說的受檢率定義我也表示贊同，可是我覺得不能起到增值的管理工作，我們也是沒有必要去做的。如果統計受檢率的目的和統計送檢率的目的一致，我們就可以仿照把計量標準和測量標準定義為同一個術語一樣，把送檢率和受檢率也定義為同一個術語的兩種表述。
　　關于路兄18樓說的“送檢合格率”=(“一次性檢定合格數”/“實送數”)*100%。由于“一次性檢定合格數”涉及到“實檢數”，而“實檢數”通常會滯后于“實送數”，從而計算困難的問題。我們認為還是回到管理目的上了，統計送檢合格率的目的是考察檢定周期或者確認間隔“期長”的合理性，從而決定是否調整期長。因此用“實送數”統計并沒有價值，可以把“實送數”換成“實檢數”，實檢數是很容易按時間節點統計的。就如你所說，干脆把送檢合格率就定義為實檢合格率，讓送檢合格率=(一次性檢定合格數/實檢數)×100%。

回復 22# 規矩灣錦苑

規矩版主認為“受檢率”不應將計劃外的器具統計進去，過去我們也曾這么做過，但后來發現是有問題的。第一是統計數據失真，計劃外的器具已送檢，但沒有一個月對這些器具進行了統計(注：這里特指提前送檢的和封存后重新啟封的)。雖然提前送檢不會導致器具超期的后果，但與統計的要求是相悖的，不能因為不會導致超期就能將其遺漏。器具明明送檢了，“受檢率”卻反映不出來；第二會誤導計量器具的管理人員和領導，就拿你22樓的例子說吧，本月計劃送檢數是100件，實際只送了其中的80件，還有20件未送檢，按您所說的“送檢率”計算公式計算，本月的送檢率為80%。這20件超期未送檢的器具到了下個月就成了計劃外的“應送器具數”，假設下個月到期的計劃數仍然是100件，這100件也如期送檢了，那么下個月公布的送檢率就是100%，與這20件超期未送檢的器具是否送檢毫無關系。計量器具的管理者和領導看到送檢率為百分之百，沒有人會認為還有超期的器具，一定會認為超期的器具已全部送檢，否則百分之百的送檢率是怎么出來的？如此下去，只有當月的統計數據有所反映，起不到持續追蹤監控的作用。所以應將“應送數”(計劃數+超期未送檢數)取代“計劃數”。另外，將“提前送檢數”和“停用后重新啟用數”也納入到“受檢率”的統計是基于以下兩點考慮：①所有納入周期管理的計量器具都應該實施監控，統計數據通過網絡平臺實時動態地顯示，不得有遺漏；②可以大大簡化計算機編程的復雜程度和操作人員的工作強度，提高工效，對器具的監控不產生任何影響，統計數據也動態真實地反映了器具監控的現狀。因為超期的器具必須納入統計，如果要將“提前送檢數”與“停用后重新啟用數”剔除，則必須人工將這些器具在計算機中做標識，否則計算機無法識別哪些計劃外器具納入統計，哪些器具應剔除。

“實檢合格率”中的“一次性檢定合格數”計算機是很難識別和采集的。例如：某器具送檢后經檢定不合格，經過修理后又重新送檢，檢定合格。那么在電腦中統計的“實送數”就會將該器具統計兩次。對于后一次送檢，電腦是無法識別該器具是否是經修理后的。所以說“實檢合格率”這一指標要統計準確還真有難度。

回復 23# 路云

哦，我們是這樣處理的，供你參考：
　　本月計劃送檢數是100件，實際只送了其中的80件，還有20件未送檢，無論例外送檢增加多少件，本月“送檢率”只能為80%。這20件超期未送檢的器具仍然要列入下月送檢計劃，不能列入計劃外的應送數。假設下月到期的仍然是100件，那么下月送檢通知單計劃內送檢數就應該是120件，如果這20件還沒有送檢，下月送檢率就是100/120＝83%。公布的送檢率不會是100%，對沒有完成送檢率的單位仍然會進行經濟處罰。這20件超期未送檢的器具再下個月還不送檢，還是會被統計。連續三個月通知仍不送檢，將以測量設備丟失按原價數倍價格重罰。
　　“提前送檢數”與“停用后重新啟用數”剔除，是不必人工將這些器具在計算機中做標識的，計算機完全可以自動識別。因為送檢通知單是計算機自動下達的，是自動識別到期日期和計量編號的，不屬于到期送檢和送檢通知單規定的計量編號中的測量設備而送檢的，在計算機程序中可以設計為不計入計算送檢率的“送檢數”當中。
　　“實檢合格率”中的“一次性檢定合格數”，計算機也很容易識別和采集。因為修理時是需要開“修理單”的，如果實現了網絡平臺無紙化辦公，修理單也是網上自動生成，自動傳遞的，送檢數減去修理數就是一次性檢定合格數，實現自動統計應該沒有什么困難。

回復 24# 規矩灣錦苑

計劃往往是提前下的，通常都會至少提前一周以上，不可能到月初的第一個工作日才來打印計劃單下發到各個單位，月末到期未送檢的器具很有可能未列入計劃。

關于不合格器具的修理，有兩種情況：一種情況是由計量部門修理的，需要開具《返修單》由量具修理部門進行修理，修理后再重新進行檢定(檢定人員可能不是同一人)。如果此時檢定不合格，可能需要再次返修，這樣返修數就會多于一次，統計數據會失真。另一種情況是計量器具的修理并不是由計量部門來做的，并不需要開具《修理單》，而是直接禁用，使用部門修理后有可能再次送檢，只要送檢時間不跨月，它仍然會被電腦識別為計劃數。