說 牛點 叫 最小條件法
簡單點 ，  線性方程 。
最簡單 ， EXCLE 可以 擬合好 。

識海無涯 發表于 2018-12-10 09:28
謝謝，請教 EXCLE 如何擬合，對您來說簡單，但還沒入門的我，不懂可能就是天塹。 ...

將數據分兩列錄入excel表格中（標準值、測得值），插入圖表（選擇散點圖），數據區域就選之前錄入的數據，鼠標點到數據點，點右鍵再點左鍵選擇添加趨勢線，點趨勢線設置趨勢線選項，選擇線性，點選選擇顯示公式和顯示R平方

識海無涯 發表于 2018-12-10 10:27
同道厲害！謝謝同道的細心指點，公式做出來如圖：

U= (0.7+9L/1000) um，或者U=（0.62+8.6L/1000) um ，可以不？

識海無涯 發表于 2018-12-10 10:27
同道厲害！謝謝同道的細心指點，公式做出來如圖：

這叫擬合線，你可以百度下最小二乘法，這只是一種數據的處理分析方法，并不是不確定度獨有的。

劉耀煌 發表于 2018-12-10 10:38
U= (0.7+9L/1000) um，或者U=（0.62+8.6L/1000) um ，可以不？

保險起見，改成U=(1+L/100) um

識海無涯 發表于 2018-12-10 14:28
問題的核心來了，如何轉換成這個結果的呢？這是我最想問的，只是開始無法表達出來。

散點圖之前也知道弄 ...

y=0.0086x+0.6206=0.6206+0.0086x=0.6206+8.6x/1000
用 U代替y,L代替x，并且修約一下

　　我的直觀感覺，樓主的公式是1級量塊的中心長度允許偏差的計算公式。JJG146-2011的表A.1給出的1級量塊的中心長度允許偏差計算公式就是：0.2μm+4×10^-6L。L的計量單位是mm，乘以1000化成μm后就是(0.2+4L/1000)μm，與樓主的U=(0.2+4L/1000)μm不謀而合。
　　不知真的是1級量塊的長度允許偏差呢，還是一個偶然巧合。如果樓主真的是為了檢定1級量塊進行測量不確定度評定，就請樓主學習和參考一下JJG146-2011的附錄E。

劉耀煌 發表于 2018-12-10 15:30
y=0.0086x+0.6206=0.6206+0.0086x=0.6206+8.6x/1000
用 U代替y,L代替x，并且修約一下

終于明白了，感謝同道一步步耐心指導。

劉耀煌 發表于 2018-12-10 12:16
保險起見，改成U=(1+L/100) um

問題的核心來了，如何轉換成這個結果的呢？這是我最想問的，只是開始無法表達出來。

散點圖之前也知道弄，出來就如上面那樣的公式，但不知道如何轉換成要表達的結果。

如上圖轉換成U=(1+L/100) um。

吳下阿蒙 發表于 2018-12-10 12:19
這叫擬合線，你可以百度下最小二乘法，這只是一種數據的處理分析方法，并不是不確定度獨有的。 ...

謝謝，之前知道這個最小二乘法，但出來結果之后，不會轉換，故有此一問。

237358527 發表于 2018-12-10 07:41
說 牛點 叫 最小條件法
簡單點 ，  線性方程 。
最簡單 ， EXCLE 可以 擬合好 。 ...

謝謝，請教 EXCLE 如何擬合，對您來說簡單，但還沒入門的我，不懂可能就是天塹。