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發(fā)布時(shí)間: 2018-11-7 22:02
正文摘要:本帖最后由 史錦順 于 2018-11-7 22:41 編輯 - 誤差范圍區(qū)間與擴(kuò)展不確定度區(qū)間基于計(jì)算的比較圖 - ... |
國內(nèi)外用了那么多年都證明非常行之有效的理論非說是錯(cuò)的,我也是醉了。 |
本帖最后由 csln 于 2018-11-9 12:04 編輯 njlyx 發(fā)表于 2018-11-9 11:27 您說得對(duì),是我疏忽了,修正時(shí)應(yīng)該是 按檢定/校準(zhǔn)結(jié)果使用時(shí) |
csln 發(fā)表于 2018-11-9 09:29 3.2是3下面由"計(jì)量"("檢定"?"校準(zhǔn)"??)得知的"數(shù)據(jù)",應(yīng)該沒有您所述的"第二種"意思? 另,在您所述的"第二種"意思中,"不修正"情況的表達(dá)也許符合現(xiàn)行"慣例"(--忽略"測(cè)得值的散布"與"測(cè)量?jī)x器特性散布"的"相關(guān)性"?),但"修正"情況的表達(dá)可能不大合適---那個(gè)0.18%似乎是個(gè)將要被"修正"掉的"東西"? |
1 儀器A的誤差范圍指標(biāo)值,即MPEV=0.3% 2 計(jì)量的條件:檢定裝置的誤差范圍是0.03%(R標(biāo)),計(jì)量誤差可略。 3 經(jīng)計(jì)量得知的所研究的儀器A的實(shí)際性能: 3.1 儀器A的系統(tǒng)誤差 β=0.18% 3.2 儀器A的隨機(jī)誤差,測(cè)量10次,按貝塞爾公式計(jì)算, σ=0.05% 這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的問題,暫且不管儀器是否存在計(jì)量不合格的概率 3.2的意義不明確,假定以單次測(cè)量為測(cè)量結(jié)果,忽略其他因素 若σ是被計(jì)量時(shí)的隨機(jī)誤差,則此次計(jì)量的測(cè)量結(jié)果不確定度uc^2=(0.03%)^2/3+(0.05%)^2 若σ是該儀器用以測(cè)量時(shí)某次測(cè)量的隨機(jī)誤差,測(cè)量結(jié)果不確定度 不修正時(shí)uc^2=(0.3%)^2/3+(0.05%)^2 修正時(shí) uc^2=(0.18%)^2/3+(0.05%)^2 |
本帖最后由 njlyx 于 2018-11-8 14:52 編輯 史錦順 發(fā)表于 2018-11-7 22:25 對(duì)于【1 儀器A的誤差范圍指標(biāo)值,即MPEV=0.3% 2 計(jì)量的條件:檢定裝置的誤差范圍是0.03%(R標(biāo)),計(jì)量誤差可略。 3 經(jīng)計(jì)量得知的所研究的儀器A的實(shí)際性能: 3.1 儀器A的系統(tǒng)誤差 β=0.18% 3.2 儀器A的隨機(jī)誤差,測(cè)量10次,按貝塞爾公式計(jì)算, σ=0.05% 】 的"情況",按"經(jīng)典"測(cè)量誤差理論行事,被"檢定"的儀器A也"十分"可能是"不合格"了!--- 通常的"檢定規(guī)程"是要求"任一次檢定測(cè)量的示值誤差都不能大于0.3%(MPEV)",你現(xiàn)在做了10次"檢定測(cè)量",所得"示值誤差"的均值是0.18%,標(biāo)準(zhǔn)偏差σ=0.05%——這10個(gè)"示值誤差"測(cè)得值中,極可能有超出0.3%的! 有的"檢定規(guī)程"可能會(huì)要求"99.7%的示值誤差不能大于0.3%(MPEV)"(有道理,但不知是否有實(shí)例?),若如此,則 0.18%+3×0.05% =0.33%!……"不合格"了! 未見任何"檢定規(guī)程"按您的方式評(píng)判被檢定儀器的"合格性"! |
修正后由修正值引入的不確定度和儀器本身的穩(wěn)定性兩者合成的區(qū)間(數(shù)值)一般是要比儀器本身的MPEV小的,要不然溯源就沒意義了。 |
還有一個(gè)不當(dāng)是一個(gè)均勻分布的分量占uc的90%以上,uc當(dāng)然也呈均勻分布,包含概率95%、99%的包含因子分別是1.65和1.72,加上njlyx先生指出的其二,兩個(gè)區(qū)間的錯(cuò)誤是顯而易見的 |
似有兩點(diǎn)不恰當(dāng)? 其一,一 4.1 中的"合成式"無所依據(jù)? 其二, 二 2 中的MPEV取值好像錯(cuò)位了,應(yīng)取"校準(zhǔn)"所用"標(biāo)準(zhǔn)器"的值? |
哎。。。。。。。。。。。。。。。。。 何必呢。。。。。。。。。。。 與其否定 國際主流 不確定度 ,不如 怎么去完善 不確定度, 說不定 憑 你的水平與 毅力 ,能 搞出 大學(xué)問。 |
本帖最后由 史錦順 于 2018-11-7 23:01 編輯 (續(xù)前) 2 誤差理論和不確定度體系之間,符號(hào)與公式的對(duì)應(yīng)關(guān)系 誤差理論 不確定度體系 被測(cè)量實(shí)際值 真值LZ 被測(cè)量的值Y 測(cè)得值 M平 y 區(qū)間半寬 R儀指標(biāo) U(U95或U99) 包含真值的概率 99%(隨機(jī)誤差3σ系統(tǒng)誤差100%) U95: 95% U99: 99% 測(cè)量結(jié)果簡(jiǎn)化表達(dá)式 LZ = M平± R儀指標(biāo) Y = y ± U 測(cè)量結(jié)果嚴(yán)格表達(dá)式 M平-R儀指標(biāo) ≤ LZ ≤ M平+R儀指標(biāo) y-U ≤ Y ≤ y+U (三)不確定度體系質(zhì)疑 1 不確定度體系出世的理由是真值不可知。既然真值不可知,怎能知道不確定度區(qū)間包含真值? 2 不確定度體系認(rèn)定:由于真值不可知,所以誤差不可求。既然否認(rèn)誤差的可求性,怎么又用誤差理論的MPEV來求uB? 3 由于統(tǒng)計(jì)方式錯(cuò)位(用臺(tái)域統(tǒng)計(jì)代替時(shí)域統(tǒng)計(jì)),由于擴(kuò)展不確定度的因子k乘錯(cuò)了地方,以至于不確定度評(píng)定得出的測(cè)量結(jié)果區(qū)間,大了!大得離奇!形象上,請(qǐng)看上面圖中的紅豎線構(gòu)成的區(qū)間。包含概率為95%的不確定度區(qū)間比包含概率99%的誤差范圍指標(biāo)值區(qū)間還大!而同樣是包含概率為99%的區(qū)間,擴(kuò)展不確定度區(qū)間與誤差范圍指標(biāo)值區(qū)間的比例達(dá)到1.7比1! “賠了夫人又折兵”,這就是不確定度評(píng)定的下場(chǎng)。 - |
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