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謝謝，學習中

看了還是不太明白

學習學習~~~~~~~

學習學習 "標準偏差"與"標準偏差的估計量"

不確定度體系錯了，沒法用；用則必錯。

wing_lose 發表于 2018-1-7 21:57
加上A類只是雙保險而已，可能會增加真值的不確定度范圍，但是也是起到交通信號燈中黃燈的作用（緩沖區） ...

       對統計變量，分散性區間的半寬是3σ，而不確定度體系的A類評定，取的是3σ_平，大大縮小了“黃燈區”，不是“雙保險”，而是“危險”了。
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       在實際應用中，被測量Y可能是常量，也可能是統計變量。GUM已說明，承認這一點。
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       1 如果被測量是統計變量，包含區間的半寬必須是3σ，不該是3σ_平。從高斯概率密度分布圖上容易看出，只有以平均值為中心的、以3σ為半寬的區間，才能以99.73%的概率包含各個統計變量值。統計變量是客觀存在，不允許僅留一部分。
       2 如果被測量是常量，那就是基礎測量問題。測量結果是M_平±3σ_平，此時隨機誤差范圍該用3σ_平。但要注意，將隨機誤差范圍與系統誤差按“平方根”合成，其前提條件是已知測量儀器的系統誤差。但通常情況是，測量者只知道儀器的指標值MPEV,把3σ_平與MPEV疊加就錯了，因為MPEV中已經包含隨機誤差的作用。
       在不確定度體系的框架下，σ除以根號N，對統計變量的表達不對；對常量測量來說，u_A與來自MPEV的u_B合成，又重計了。因而，在兩種情況下，不確定度體系的處理都是錯誤的。
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       那么，該怎樣做？答曰：對統計問題用σ，而不能除以根號N；對基礎測量問題直接用MPEV,誤差合成，不能走“方差”的路線，而要用“方根法”。不確定度體系錯了，沒法用；用則必錯。
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加上A類只是雙保險而已，可能會增加真值的不確定度范圍，但是也是起到交通信號燈中黃燈的作用（緩沖區）

"標準偏差"與"標準偏差的估計量"應該是有所不同的，前者可能沒有"標準偏差"之說？后者才有。