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感謝樓主分享。 |
謝謝,學習中 |
看了還是不太明白 |
學習學習~~~~~~~ |
學習學習 "標準偏差"與"標準偏差的估計量" |
不確定度體系錯了,沒法用;用則必錯。 |
wing_lose 發表于 2018-1-7 21:57 對統計變量,分散性區間的半寬是3σ,而不確定度體系的A類評定,取的是3σ平,大大縮小了“黃燈區”,不是“雙保險”,而是“危險”了。 - 在實際應用中,被測量Y可能是常量,也可能是統計變量。GUM已說明,承認這一點。 - 1 如果被測量是統計變量,包含區間的半寬必須是3σ,不該是3σ平。從高斯概率密度分布圖上容易看出,只有以平均值為中心的、以3σ為半寬的區間,才能以99.73%的概率包含各個統計變量值。統計變量是客觀存在,不允許僅留一部分。 2 如果被測量是常量,那就是基礎測量問題。測量結果是M平±3σ平,此時隨機誤差范圍該用3σ平。但要注意,將隨機誤差范圍與系統誤差按“平方根”合成,其前提條件是已知測量儀器的系統誤差。但通常情況是,測量者只知道儀器的指標值MPEV,把3σ平與MPEV疊加就錯了,因為MPEV中已經包含隨機誤差的作用。 在不確定度體系的框架下,σ除以根號N,對統計變量的表達不對;對常量測量來說,uA與來自MPEV的uB合成,又重計了。因而,在兩種情況下,不確定度體系的處理都是錯誤的。 - 那么,該怎樣做?答曰:對統計問題用σ,而不能除以根號N;對基礎測量問題直接用MPEV,誤差合成,不能走“方差”的路線,而要用“方根法”。不確定度體系錯了,沒法用;用則必錯。 - |
加上A類只是雙保險而已,可能會增加真值的不確定度范圍,但是也是起到交通信號燈中黃燈的作用(緩沖區) |
"標準偏差"與"標準偏差的估計量"應該是有所不同的,前者可能沒有"標準偏差"之說?后者才有。 |
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