計量論壇

標題: 自由度 [打印本頁]

作者: OUYANGGANG 時間: 2008-10-18 16:50
標題: 自由度
請教各位專家：

在進行標準測量不確定度的評定分析時，當校準證書給出測量結果的不確定度后，一般都假設其符合正態分布（k=2或k=3），自由度是多少？有的書上說是取∞，有的教材又認為該取50（不可靠度為10%）。本人很茫然？...
當自由度為∞時，在進行自由度合成計算時，是不是可以不考慮此分量的自由度，而只對其他分量進行計算？

請教高手指點，該如何取自由度。謝謝！

作者: lipt85 時間: 2008-10-20 10:45
標題: 自由度取值
在自由度合成之前，每個分項的自由度獲取，方法是不一樣。主要依據是該分項不確定度來源，其貢獻的程度，可能的分布范圍。往往不能一概而論。比如，在確定重復性引起的不確定度分量時，其自由度就采用(n-1)。n為重復測量的次數。

作者: huabuaa 時間: 2008-10-26 15:54
有些自由度是根據有個公式計算出來的，挺麻煩的。是對測量結果可靠程度的衡量。

作者: 孤單 時間: 2008-10-27 16:53
單純考慮自由度是沒有意義的,既然已經知道了包含因子,就沒有必要追求自由度了.

作者: 路云 時間: 2008-10-28 21:19
標題: 回復 1# OUYANGGANG 的帖子
樓主所說的是如何估計擴展不確定度的問題。擴展不確定度的估計有兩種方法，你所說的是其中的一種方法，即簡易法：U＝k×uc，k＝2或3。當k＝2，可認為接近正態分布，確定的區間具有約95%的置信水平。當k＝3，可認為接近正態分布，確定的區間具有約99%的置信水平。
另一種方法是自由度法：即利用各不確定度分量的自由度νi，依據公式計算合成不確定度的有效自由度νeff，然后再根據置信概率p查t分布表得到kp，最后根據公式Up＝kp×uc得到擴展不確定度。通常置信概率p取95%或99%，此時的擴展因子(或稱包含因子)kp并不一定等于2或3。
自由度只是針對各不確定度分量而言的，對于合成不確定度來說，只有有效自由度。

作者: OUYANGGANG 時間: 2008-10-31 17:29
標題: 回復 5# 路云的帖子
我的問題就是希望大家為我解決有效自由度的計算問題，當有一個分量的分布為正態分布時，其自由度一般都取v=∞，在進行合成計算νeff時，是如何計算的？？不是討論方法！！
請給一個實際的計算案例！謝謝大家！

作者: 深圳漁民 時間: 2008-11-8 23:18
自由度無窮大對有效自由的貢獻為0，是不用考慮，從計算公式可以很明顯的看出來。

作者: 路云 時間: 2008-11-9 07:37
標題: 回復 6# OUYANGGANG 的帖子
不好意思，前段時間出差在外，未能及時回復，請見諒。
根據有效自由度的計算公式：

可以看出，分母中各分量的

與其自由度νi有關。當你估計的自由度為∞時，該項自然就為零了。所以說，計算時只要直接代入就可以了。至于您在1樓中所說的，究竟是取∞還是取50，我認為兩者都是可以的。因為B類不確定度分量的自由度是按所依據的信息來源的可信程度來判斷的。如果您認為該不確定度分量的可信程度為100%(即不可靠度為0)，那么它的自由度就是∞；如果您認為它的可信程度為90%(即不可靠度為10%)，則它的自由度就是50。這個沒有統一的規定，與各人的認知程度有關。

[ 本帖最后由路云于 2008-11-9 22:45 編輯 ]

作者: OUYANGGANG 時間: 2008-11-15 20:05
標題: 回復 9# 路云的帖子
謝謝！搞清楚咯。

謝謝各位啦。

作者: 我愛計量 時間: 2008-11-16 17:48
不可靠度為10% 求自由度是有公式的: 1/[2*( 10%)平方]
也就是不可靠度百分數不平方乘以2之后值再取倒數.就這樣表達了

作者: huabuaa 時間: 2008-11-18 21:44
自由度就是一種可靠性的度量，我感覺沒什么實際意義。

作者: 自由馬 時間: 2008-12-8 00:00
我們用的是n-1

作者: zaijian 時間: 2008-12-8 23:47

原帖由路云于 2008-11-9 07:37 發表
不好意思，前段時間出差在外，未能及時回復，請見諒。
根據有效自由度的計算公式：72801可以看出，分母中各分量的72802與其自由度νi有關。當你估計的自由度為∞時，該項自然就為零了。所以說，計算時只要直接代入就可以了 ...

真的很容易明白，受益匪淺

作者: 自由馬 時間: 2008-12-10 00:37
有關不確定度評定的問題感覺確實有難度。曾問過幾位專家，說法不一。。。。。。

作者: jobs-mail 時間: 2008-12-10 21:02
一般是確定一個可靠性程度，然后按照一個公式推導出來的

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