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計(jì)量論壇
標(biāo)題:
《史法測(cè)量計(jì)量學(xué)》第3章 誤差范圍與誤差合成
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作者:
史錦順
時(shí)間:
2020-11-27 08:04
標(biāo)題:
《史法測(cè)量計(jì)量學(xué)》第3章 誤差范圍與誤差合成
本帖最后由 史錦順 于 2020-11-27 08:07 編輯
《史法測(cè)量計(jì)量學(xué)》第3章(2020.11 上報(bào)本)
第3章 誤差范圍與誤差合成
3.1 誤差合成的三種方式
十八世紀(jì)末,大數(shù)學(xué)家高斯奠定了隨機(jī)誤差的理論基礎(chǔ)。正態(tài)分布函數(shù)公式、最小二乘法,都是近代誤差理論的根基。同時(shí)代的貝塞爾公式,實(shí)現(xiàn)了用平均值對(duì)期望值的代換,巧妙而方便。高斯與貝塞爾,是測(cè)量計(jì)量領(lǐng)域理論的奠基人(也是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的開(kāi)創(chuàng)者),高斯注意到期望值對(duì)實(shí)際值的偏離,即系統(tǒng)誤差的存在,但并沒(méi)有給出像隨機(jī)誤差那樣完備的表達(dá)與處理方式。高斯的隨機(jī)誤差(隨機(jī)變量)理論,其成立條件是隨機(jī)變量。不確定度體系弄錯(cuò)了“分布”的條件與統(tǒng)計(jì)方式,“分布”被濫用,陷入死胡同。
經(jīng)典誤差理論對(duì)系統(tǒng)誤差直接取絕對(duì)值,合成取“絕對(duì)和”(如1980版《數(shù)學(xué)手冊(cè)》)。而隨機(jī)誤差可正可負(fù),有相互抵消作用。對(duì)隨機(jī)誤差用統(tǒng)計(jì)方式取標(biāo)準(zhǔn)差,是正確的。但這兩種方式未能貫通。
不確定度體系合成的方式是“取方差”,其方針是統(tǒng)一采用“方和根法”。對(duì)隨機(jī)誤差的處理與經(jīng)典誤差理論相同,沒(méi)有問(wèn)題;但對(duì)系統(tǒng)誤差取方差,陷入歧途。為實(shí)行“方和根法”,造成三大難關(guān):1)化系統(tǒng)誤差為隨機(jī)誤差;2)認(rèn)知誤差量的分布規(guī)律;3)確定相關(guān)系數(shù)。這三關(guān)難過(guò),此路不通。除研制場(chǎng)合的極少量特殊情況外,在出廠檢驗(yàn)、購(gòu)貨驗(yàn)收、計(jì)量、應(yīng)用測(cè)量的各種場(chǎng)合,重復(fù)測(cè)量后的統(tǒng)計(jì),都是“時(shí)域統(tǒng)計(jì)”;而不確定度體系的所謂的分布,都是“臺(tái)域統(tǒng)計(jì)”。統(tǒng)計(jì)方式的嚴(yán)重錯(cuò)誤,是不確定度體系的致命傷。被廢棄,是必然的下場(chǎng)。
本書(shū)用“方根法”實(shí)現(xiàn)誤差量的絕對(duì)化。著眼于范圍,對(duì)系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差一并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。用恒值β代表系統(tǒng)誤差元;用三倍的隨機(jī)誤差元3ξ代表隨機(jī)誤差對(duì)誤差范圍的貢獻(xiàn)元。這樣,系統(tǒng)誤差β與隨機(jī)誤差元3ξ對(duì)誤差范圍的貢獻(xiàn)權(quán)重基本相同。于是,貫通了兩類(lèi)誤差合成的各種情況,公式推導(dǎo)簡(jiǎn)潔方便。按交叉系數(shù)近于1還是近于零來(lái)確定公式,從而推導(dǎo)出“絕對(duì)和”與“方和根”兩種誤差合成法。
新理論立足于系統(tǒng)誤差的恒值性(只要求統(tǒng)計(jì)過(guò)程中恒值),兼顧隨機(jī)誤差的抵消性以及多項(xiàng)系統(tǒng)誤差平方時(shí)各交叉項(xiàng)間的抵消性,避開(kāi)“取方差”、“認(rèn)知誤差分布”和“確定相關(guān)系數(shù)”等難題。實(shí)現(xiàn)了誤差合成理論的公式化。
由第二章的(2.7)式,知誤差元(測(cè)得值減實(shí)際值)的表達(dá)式為
r = y - Y = f(x
[sub]i[/sub]
,x
[sub]j[/sub]
) - f(X
[sub]i[/sub]
,X
[sub]j[/sub]
) (3.1)
(3.1)式是誤差元的表達(dá)式。求誤差范圍,就是求誤差元的絕對(duì)值的最大可能值:
R =│r│
[sub]max [/sub]
= │f(x
[sub]i[/sub]
,x
[sub]j[/sub]
) - f(X
[sub]i[/sub]
,X
[sub]j[/sub]
)│
[sub]max[/sub]
(3.2)
“史法”誤差合成的著眼點(diǎn)是范圍合成,而不是不確定度體系那樣的“方差合成”。
初等數(shù)學(xué)規(guī)定:平方根取正值。史法誤差合成的要點(diǎn):用“平方再開(kāi)方”的操作,取最大可能值,以解誤差范圍的基本公式(3.2)。
本書(shū)推導(dǎo)出的新的誤差合成法是:兩三項(xiàng)大系統(tǒng)誤差,取“絕對(duì)和”;其他情況,有抵消作用,取“方和根”。
3.2 單項(xiàng)隨機(jī)誤差元構(gòu)成的誤差范圍
3.3 單項(xiàng)系統(tǒng)誤差元構(gòu)成的誤差范圍
3.4 誤差合成的理論基礎(chǔ)
3.5 交叉系數(shù)的一般表達(dá)
3.6 隨機(jī)誤差與隨機(jī)誤差的合成
3.7 隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差的合成
3.8 系統(tǒng)誤差與系統(tǒng)誤差的合成
3.9 誤差合成法規(guī)則
1)隨機(jī)誤差范圍之間,用“方和根法”。
2)隨機(jī)誤差范圍與系統(tǒng)誤差范圍之間,用“方和根法”。
3)有多項(xiàng)中小系統(tǒng)誤差項(xiàng),僅有一項(xiàng)大系統(tǒng)誤差(或沒(méi)有大系統(tǒng)誤差),它們之間的交叉系數(shù),可能是+1,也可能是-1,有相互抵消、或部分抵消的作用,這樣,可以用“方和根法”。
4)僅有兩三項(xiàng)系統(tǒng)誤差,要用“絕對(duì)和法”。
5)有多項(xiàng)誤差,在兩項(xiàng)或三項(xiàng)大系統(tǒng)誤差之間用“絕對(duì)和法”,再與其他項(xiàng)用“方和根法”。
誤差合成概要:在兩項(xiàng)或三項(xiàng)大系統(tǒng)誤差間取“絕對(duì)和”,此和值再與其他各項(xiàng)一起取“方和根”。
3.10 “絕對(duì)和法”的常用公式
3.11 誤差范圍的人、繩、狗模型
實(shí)際值比做人,測(cè)得值比做狗,誤差就是人與狗的距離。人狗的距離,有時(shí)是定值,有時(shí)在變化,但距離的最大值被繩長(zhǎng)所限制。繩長(zhǎng)比做誤差范圍,是個(gè)單一值;人與狗的距離比做誤差元,從零可變到繩的長(zhǎng)度。
固定人的位置,狗活動(dòng)在以人為圓心、以繩長(zhǎng)為半徑的圈內(nèi)。這像研制與計(jì)量中的測(cè)得值區(qū)間。測(cè)得值區(qū)間以實(shí)際值為中心、以誤差范圍為半寬。
某時(shí)觀測(cè)到狗的位置,則人必在以狗為圓心,以繩長(zhǎng)為半徑的圈內(nèi)。這像測(cè)量中的實(shí)際值區(qū)間。被測(cè)量的量值區(qū)間(實(shí)際值區(qū)間)以測(cè)得值為中心、以誤差范圍為半寬。
繩長(zhǎng)限制了人與狗的距離。知道人的位置,可以找到狗;同樣,知道狗的位置,也可以找到人。
同一誤差范圍,貫通于測(cè)量的研制、計(jì)量、測(cè)量三大場(chǎng)合。是“測(cè)得值區(qū)間”與“被測(cè)量量值區(qū)間”的標(biāo)志量,是測(cè)得值與實(shí)際值之間變換的基礎(chǔ)。研制中,確立實(shí)際值到測(cè)得值的變換;測(cè)量中,給出測(cè)得值到實(shí)際值的變換。誤差范圍決定兩個(gè)變換的質(zhì)量,也就是決定測(cè)量的水平。
4.12 誤差范圍的重要性
(1)誤差范圍是測(cè)量?jī)x器的測(cè)得值函數(shù)的簡(jiǎn)化表達(dá)。
(2)誤差范圍是測(cè)量?jī)x器性能的表征;誤差范圍指標(biāo)值是測(cè)量?jī)x器水平的標(biāo)志。
(3)計(jì)量是對(duì)測(cè)量?jī)x器誤差范圍的檢驗(yàn)與公證。計(jì)量的作業(yè)是抽樣求得被檢儀器的實(shí)際誤差范圍值;儀器計(jì)量合格,就是指儀器的誤差范圍的實(shí)際值不大于儀器的誤差范圍指標(biāo)值。
(4)誤差范圍是測(cè)量中實(shí)際值函數(shù)的簡(jiǎn)化表達(dá)。
(5)測(cè)得值與誤差范圍共同構(gòu)成測(cè)量結(jié)果。標(biāo)志測(cè)量水平的是誤差范圍。在滿(mǎn)足儀器使用條件、正確操作的條件下,測(cè)量者用測(cè)量?jī)x器的誤差范圍指標(biāo)值,當(dāng)作測(cè)得值的誤差范圍,是冗余的代換,是合理的。
【說(shuō)明】
3.2到3.8及3.10,因公式太多,詳見(jiàn)附件(第3章的完整復(fù)印件)
。-
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-
作者:
jfy19630526
時(shí)間:
2020-11-27 08:57
史先生高論!
作者:
Enzio
時(shí)間:
2020-12-22 12:49
學(xué)習(xí)了,感謝分享
作者:
zyn524096
時(shí)間:
2025-11-20 13:51
學(xué)習(xí)了,感謝分享
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