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計(jì)量論壇

標(biāo)題: 測(cè)量誤差理論:日心說還是地心說? [打印本頁(yè)]

作者: yeses    時(shí)間: 2020-3-5 16:33
標(biāo)題: 測(cè)量誤差理論:日心說還是地心說?
本帖最后由 yeses 于 2020-3-5 16:40 編輯

測(cè)量誤差理論:日心說還是地心說?
武漢大學(xué) 葉曉明
    今讀劉志平教授《誤差無類別測(cè)量誤差理論 讀后感》(http://blog.sciencenet.cn/blog-3280831-1216795.html),暴露出了幾個(gè)問題,這至少涉及到新理論的要點(diǎn)表達(dá),今記錄下來,也算給劉教授一個(gè)回復(fù)。
    首先,非常感謝劉教授對(duì)本研究的關(guān)注和興趣。劉教授把新理論和傳統(tǒng)理論分別歸納為觀測(cè)中心論和理論中心論,個(gè)人認(rèn)為如果表達(dá)為測(cè)量結(jié)果中心論和真值中心論或更容易讓讀者理解。但最重要的是,不論怎樣表達(dá),這一歸納確實(shí)把握了測(cè)量理論問題的爭(zhēng)議焦點(diǎn),非常欣慰。不由得想起了科學(xué)史上的日心說和地心說之爭(zhēng),這對(duì)于測(cè)量理論的研究無疑是一個(gè)積極的促進(jìn)。
    實(shí)際上,如果僅從“中心”的字眼來討論問題,誰是中心是不應(yīng)該有本質(zhì)區(qū)別的。就如同人以繩牽狗,既可說狗存在于以人為中心的一個(gè)范圍內(nèi),也可說人存在于以狗為中心的一個(gè)范圍內(nèi),僅因參照系的不同而已,這的確并無對(duì)錯(cuò)之分。太陽和地球的關(guān)系當(dāng)然也可以如此理解---如果宇宙中只有太陽和地球,誰是中心也同樣無法定論對(duì)錯(cuò)。
    但是,當(dāng)我們著眼于一個(gè)宏觀的格局和一個(gè)明確的目的來完成理論的邏輯性論述時(shí),討論誰應(yīng)該為中心的理論意義則非同小可:當(dāng)您得知太陽在銀河系中的位置和運(yùn)動(dòng)規(guī)律時(shí),您還會(huì)認(rèn)可地心說嗎?當(dāng)您知道狗的位置坐標(biāo)而不知道人的位置坐標(biāo)且希望描述人的位置時(shí),您還會(huì)反過來以人為參照系去描述狗的存在范圍嗎?
    測(cè)量理論的問題是要提交測(cè)量結(jié)果的數(shù)值和誤差的數(shù)值評(píng)價(jià),或用數(shù)值描述真值(理論值)存在于一個(gè)什么樣的范圍之內(nèi)。但傳統(tǒng)理論實(shí)際只解決了測(cè)量結(jié)果的提交,對(duì)于誤差的評(píng)價(jià)或真值的評(píng)估實(shí)際是沒有完全實(shí)現(xiàn)。其根源恰恰就是真值中心論---以未知量為參照系,以致于邏輯上本末倒置:把真值目的變成了手段,把一個(gè)不需要評(píng)估的測(cè)量結(jié)果值當(dāng)作評(píng)估的目標(biāo),把真正的評(píng)估目標(biāo)---未知真值所存在的概率范圍拋到了腦后,恰恰做了一個(gè)“知道狗的位置而不知道人的位置,卻以人為參照系去研究狗的存在范圍”的事情,這自然也無法“實(shí)現(xiàn)”。
    請(qǐng)劉教授看您文中給出的最后一個(gè)表(見圖1)。可以看到,其本意是以真值為參照,對(duì)測(cè)量結(jié)果(平差值)和誤差作出評(píng)估;可結(jié)果實(shí)際是其中有四個(gè)數(shù)學(xué)期望是未知值,這就是我所說的“數(shù)學(xué)期望缺失”,這至少屬于測(cè)量還沒有完成,因?yàn)槿藗兯P(guān)心的誤差或真值的評(píng)估值都沒有提交。甚至連不需要評(píng)估的測(cè)量結(jié)果(平差值)的“評(píng)估”實(shí)際也沒有做到---給出的數(shù)學(xué)期望值也是個(gè)未知數(shù)。

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    測(cè)量完成的標(biāo)志必須是給(與測(cè)量結(jié)果、誤差或真值)相關(guān)的參量都賦予了確定的數(shù)值,不能還有未知參量的存在,這是最基本的測(cè)量倫理。就如同我們不能通過測(cè)量最后卻給出地球的質(zhì)量為A、誤差為B一樣,就如同老師不能給出學(xué)生的成績(jī)分?jǐn)?shù)為x一樣。毋容諱言,傳統(tǒng)測(cè)量理論沒有完全遵循這一基本倫理。
    反觀新理論的概念原理,如圖2,首先把測(cè)量結(jié)果x0和所有可能測(cè)量結(jié)果(圖2中的分布曲線)進(jìn)行概念切割(分成二個(gè)不同的概念),明確測(cè)量結(jié)果x0就是一個(gè)數(shù)值,是常量,在數(shù)軸上就是一個(gè)確定的點(diǎn)。這樣一來,以這個(gè)常量點(diǎn)為參照,人們自然就能認(rèn)識(shí)到,測(cè)量結(jié)果x0和所有可能測(cè)量結(jié)果的期望E(x)之間實(shí)際是一個(gè)偏差而不是什么隨機(jī)誤差,如圖2中的ΔA,這個(gè)偏差和傳統(tǒng)的所謂系統(tǒng)誤差ΔB沒有質(zhì)的區(qū)別(偏差也沒有“平穩(wěn)”和“非平穩(wěn)”之說),于是,偏差和方差之間就建立起來了概念聯(lián)系(方差是偏差的所有可能取值的發(fā)散性,表達(dá)偏差值所存在的概率范圍),測(cè)量理論的概念邏輯就全變了---這才是測(cè)量結(jié)果中心論的最大意義所在,這才有了圖3所示的概念原理解釋。

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    而且,測(cè)量完成后,圖3表中的所有參量就都被賦予了數(shù)值,沒有未知參量等邏輯瑕疵。就含義而言,測(cè)量結(jié)果是常數(shù),在數(shù)軸上是一個(gè)確定的點(diǎn),真值存在于這點(diǎn)周圍的一個(gè)有限范圍內(nèi),數(shù)學(xué)含義也明白清晰。

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    這樣,對(duì)于新理論的論述而言,獲得了幾點(diǎn)重要的啟示:
    1、必須進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)學(xué)概念---概率論的基本思維是以常量(數(shù)值)來描述隨機(jī)變量(未知量),數(shù)學(xué)期望和方差是隨機(jī)變量的數(shù)值表達(dá),二者缺一不可!數(shù)值一定是由0~9這十個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字、小數(shù)點(diǎn)和正負(fù)號(hào)構(gòu)成,不能是代表未知含義的任何其他字母。
    2、測(cè)量完成的標(biāo)志是任何與被測(cè)量相關(guān)的參量必須被賦予數(shù)值,不能存在未知數(shù),如果存在未知數(shù)則只能算作測(cè)量沒有完成。
    3、學(xué)習(xí)傳統(tǒng)理論的人很難接受一個(gè)數(shù)值屬于常量(其數(shù)學(xué)期望為自身其方差為0),難以回到概率論的原點(diǎn)重新出發(fā),而更樂于以傳統(tǒng)理論的結(jié)論來與新理論做概念對(duì)照。殊不知,這種概念對(duì)照矛盾的事實(shí)必然促成對(duì)概率論數(shù)學(xué)概念的重新回顧,判斷誰是誰非已并不困難。
    鑒于此,對(duì)《測(cè)量誤差及其不確定性的普適理論》之第三章相關(guān)部分加重了概念強(qiáng)化,上傳了更新版(http://blog.sciencenet.cn/blog-630565-1220854.html)。
再次感謝劉教授對(duì)本研究的興趣。

                                                     2020 228 于武漢



作者: 流形    時(shí)間: 2020-3-6 08:45
理論先行,膜拜大神
作者: 計(jì)量小帥    時(shí)間: 2020-3-6 08:57

理論先行,膜拜大神
作者: yeses    時(shí)間: 2020-3-7 21:02
這個(gè)論壇以計(jì)量界的朋友居多,而計(jì)量界多以直接測(cè)量為主,對(duì)于目前的不確定度評(píng)定方法更容易接受,所以通常不認(rèn)為誤差分類或不分類有什么實(shí)際應(yīng)用意義,至多只是不確定度概念意義上的一點(diǎn)小進(jìn)步。為了大家能理解誤差無類別理論的意義,這里用一個(gè)案例來說明,見附件。
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作者: 規(guī)矩灣錦苑    時(shí)間: 2020-3-9 03:15
  葉老師以“日心說和地心說之爭(zhēng)”講述“測(cè)量結(jié)果中心論和真值中心論”之爭(zhēng),很有建樹。贊!被測(cè)量的測(cè)量結(jié)果是已知的,是測(cè)量者通過測(cè)量以書面報(bào)告的形式給出的,被測(cè)量的“真值”卻是未知的,因此,“傳統(tǒng)理論實(shí)際只解決了測(cè)量結(jié)果的提交,對(duì)于誤差的評(píng)價(jià)或真值的評(píng)估實(shí)際是沒有完全實(shí)現(xiàn)。其根源恰恰就是真值中心論---以未知量為參照系,以致于邏輯上本末倒置:把真值目的變成了手段,把一個(gè)不需要評(píng)估的測(cè)量結(jié)果值當(dāng)作評(píng)估的目標(biāo),把真正的評(píng)估目標(biāo)---未知真值所存在的概率范圍拋到了腦后”。測(cè)量不確定度評(píng)定的理論和實(shí)踐恰恰是在維持現(xiàn)有誤差理論的基礎(chǔ)上,試圖找到解決這一問題的方法。
作者: yeses    時(shí)間: 2020-3-9 11:32
規(guī)矩灣錦苑 發(fā)表于 2020-3-9 03:15
  葉老師以“日心說和地心說之爭(zhēng)”講述“測(cè)量結(jié)果中心論和真值中心論”之爭(zhēng),很有建樹。贊!被測(cè)量的測(cè)量 ...

謝謝。

不能否認(rèn),學(xué)界的確有過對(duì)真值評(píng)估的聲音,但從未有文獻(xiàn)明確指出測(cè)量結(jié)果(測(cè)得值)是常量而不是隨機(jī)變量。事實(shí)上,所有文獻(xiàn)中的方差(或標(biāo)準(zhǔn)偏差
都是賦予給了測(cè)量結(jié)果,因而真值評(píng)估沒有邏輯根基。

測(cè)量結(jié)果中心論的要點(diǎn)是,任何測(cè)量中的測(cè)量結(jié)果都是一個(gè)數(shù)值,屬于常量(常量的數(shù)學(xué)期望是自身、方差是0)。所以,任何文獻(xiàn),只要沒有明確測(cè)量結(jié)果(包括觀測(cè)值)的方差是0,就都不能算作是測(cè)量結(jié)果中心論。


作者: 為了什么才    時(shí)間: 2020-3-9 11:56
拜讀一下,希望以后可以看懂
作者: yeses    時(shí)間: 2020-3-9 11:59
測(cè)量理論的二大任務(wù):最優(yōu)測(cè)量結(jié)果的給出方法和誤差的評(píng)估方法。測(cè)量理論當(dāng)然得按照這二個(gè)任務(wù)而展開。

計(jì)量界朋友一定要認(rèn)識(shí)到,計(jì)量領(lǐng)域檢測(cè)誤差---給誤差賦值和其他領(lǐng)域給某個(gè)未知物理量賦值實(shí)際是同一回事情。生產(chǎn)實(shí)踐中嚴(yán)格照規(guī)程操作不需要每次給出不確定度評(píng)價(jià)是因?yàn)闄z定規(guī)程編制時(shí)已經(jīng)提交了不確定度評(píng)估并通過了計(jì)量委員會(huì)的專家評(píng)審。

作者: 規(guī)矩灣錦苑    時(shí)間: 2020-3-9 18:49
yeses 發(fā)表于 2020-3-9 11:32
謝謝。

不能否認(rèn),學(xué)界的確有過對(duì)真值評(píng)估的聲音,但從未有文獻(xiàn)明確指出測(cè)量結(jié)果(測(cè)得值)是常量而不是 ...

  是的,葉老師說的完全在理。“任何測(cè)量中的測(cè)量結(jié)果都是(測(cè)量人員以書面證書形式給出的)一個(gè)數(shù)值”,這個(gè)數(shù)值是一個(gè)明確的,具體的值,即便被測(cè)量是個(gè)明顯的不斷變化的量,測(cè)量人員也是給出在一個(gè)具體時(shí)間段的變化范圍,這個(gè)變化范圍也是具體的變化值。因此,測(cè)量結(jié)果“屬于常量(常量的數(shù)學(xué)期望是自身、方差是0)”,“任何文獻(xiàn),只要沒有明確測(cè)量結(jié)果(包括觀測(cè)值)的方差是0,就都不能算作是測(cè)量結(jié)果中心論”。
作者: 規(guī)矩灣錦苑    時(shí)間: 2020-3-9 18:53
  我完全認(rèn)同葉老師所說的這個(gè)觀點(diǎn),“生產(chǎn)實(shí)踐中(當(dāng)然也包括計(jì)量檢定活動(dòng))嚴(yán)格照規(guī)程操作,不需要每次給出不確定度評(píng)價(jià),是因?yàn)闄z定規(guī)程(也包括檢驗(yàn)規(guī)范、化驗(yàn)規(guī)范等)編制時(shí)已經(jīng)提交了不確定度評(píng)估并通過了計(jì)量委員會(huì)的專家評(píng)審”。測(cè)量不確定度是通過實(shí)施測(cè)量過程時(shí)的有用信息評(píng)估得到的,測(cè)量設(shè)備和測(cè)量方法沒有改變,測(cè)量過程就還是那個(gè)測(cè)量過程,無論測(cè)量結(jié)果的誤差有多大,測(cè)量不確定度不會(huì)改變。
作者: qiubao    時(shí)間: 2020-4-10 17:28
學(xué)習(xí)學(xué)習(xí),豐富自己




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