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計量論壇

標(biāo)題: 從“老王買米”說說“測量不確定度”和“測量誤差”討論 [打印本頁]

作者: 隨風(fēng)飄揚    時間: 2019-7-24 18:15
標(biāo)題: 從“老王買米”說說“測量不確定度”和“測量誤差”討論
在公眾號上看到一這個故事,這種結(jié)合生活來理解誤差和不確定度的方式很好,但我個人認(rèn)為文中“可以將米店老板的信心量化為95%,在測量理論中,這里的50g就是“測量不確定度區(qū)間半寬度”,而95%就是“置信概率”。這樣理解不確定度不太合適,大家覺得呢,故事如下:
老王到米店要買10公斤的大米,對米店老板要求:“不能少我秤啊,如果少了超過2兩,回頭不饒你”。米店老板對老王承諾:“保證1兩都不少,如果少了超過1兩,回頭賠你1斤”。

從現(xiàn)代測量理論來看上面老王和米店老板的對話,其中:

老王和米店老板雙方一致認(rèn)同的買賣的大米重量是10kg,在測量理論中,這個10kg就是“約定真值”或叫“真值”;
老王要求米店老板給的大米的重量不能少2兩(100g),在測量理論中,這個100g就是“允許誤差”,確切說是“下限允許誤差”,老王在買米過程中,老王只要求了下限,沒有規(guī)定上限。

米店老板對老王的承諾不會少1兩(50g),當(dāng)然這個承諾不是憑空說說的,而是根據(jù)自己對測量工具(稱)、測量方法和以往經(jīng)驗(其他顧客的反饋)而進行評估后的很有信心的說法,當(dāng)然米店老板的對自己稱的信心不僅確保不會少50g,當(dāng)然也不會多50g,否則就可能虧本了,另外,可以將米店老板的信心量化為95%,在測量理論中,這里的50g就是“測量不確定度區(qū)間半寬度”,而95%就是“置信概率”。
若細(xì)心的老王真去“校秤”了,他找到了一個測量誤差可以忽略不計的計量天平(理論上)將買到的“10kg”大米重新稱量。



如果結(jié)果是 9.985kg,那么就比雙方約定的10kg(約定值)少了15g,在測量理論中,這個9.985kg就是“測量值”,而“-15g”就是“測量誤差”。但由于沒超過50g(測量不確定度區(qū)間半寬度),老王不會找米店老板的麻煩,說明米店老板的測量不確定度評估是沒有問題的,從而規(guī)避了老王投訴的風(fēng)險;
如果結(jié)果是 10.085kg,那么就比雙方約定的10kg(約定值)多了85g。由于“測量誤差”85g超過了50g(測量不確定度區(qū)間半寬度),老王自然很高興,但米店老板用的“秤”或測量的方法很可能已經(jīng)不是他所‘信任’的狀態(tài)了,以后如果還繼續(xù)這么賣,風(fēng)險是很大的,所以米店老板應(yīng)盡快去修復(fù)、校正甚至更換他的測量工具或改善測量方法,使得他賣米的測量系統(tǒng)重新回復(fù)到“信任”的狀態(tài),即有95%的信心確保測量10kg的大米的在9.950kg和10.050kg之間。

作者: 以天下為己任    時間: 2019-7-25 11:05
稍微懂了些
作者: 晨風(fēng)拾葉    時間: 2019-7-26 15:30
±50g不應(yīng)該是允許誤差嗎?不確定度應(yīng)該比50g更小,老板才有信心說不會少一兩(50g),對嗎?
作者: laohu110    時間: 2019-7-26 15:56
若細(xì)心的老王真去“校秤”了,他找到了一個1t的小地秤將買到的“10kg”大米重新稱量,呵呵!
實測值10kg,不確定度0.5kg,老王暈了,老板笑了
神奇的不確定度
作者: 海船上的老鼠    時間: 2019-7-26 16:19
很現(xiàn)實的描述。

作者: 蜘蛛俠hb    時間: 2019-7-26 16:46
置信概率可以再高一點
作者: njlyx    時間: 2019-7-28 09:49
laohu110 發(fā)表于 2019-7-26 15:56
若細(xì)心的老王真去“校秤”了,他找到了一個1t的小地秤將買到的“10kg”大米重新稱量,呵呵!
實測值10kg, ...

【   找到了一個1t的小地秤將買到的“10kg”大米重新稱量   】<<<<…………這"細(xì)心"的老王有125kg?  只知道有個能稱他"體重"的"小地秤",就認(rèn)"定"它了?

還是應(yīng)該賦予"老王"正常的生活經(jīng)驗和智商。老王很不容易,什么事都有他。
作者: asmprofan    時間: 2019-8-24 14:57
這個例子有意思。
作者: 湛藍(lán)天空    時間: 2019-10-11 10:34
在測量理論中,這里的50g就是“測量不確定度區(qū)間半寬度”,而95%就是“置信概率”
這說的對嗎?




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