計量論壇
標題: 單次測量結果沒有(測量)不確定度嗎? [打印本頁]
作者: njlyx 時間: 2018-7-14 16:44
標題: 單次測量結果沒有(測量)不確定度嗎?
本論壇辯友"路云"先生近期在對葉曉明先生的一個跟帖中稱【單次測量結果本身就沒有不確定度】,盡管跟隨有一段相關闡述,但本人仍對此大惑不解!本想在那兒跟帖問詢,但告示"你暫時沒有回帖權限"?只好另貼求解---
單次測量結果真的沒有(測量)不確定度嗎?
市面日常交易的稱量通常都只稱量一次,這每一次的"稱量結果"是否有(測量)不確定度? …… 如果沒有(測量)不確定度,應該用什么"參量"來表達這稱量結果的"好壞"呢?
"路云"先生在相關闡述中似乎說"單次測量結果的"好壞"可以由相應的"校準與測量能力"指標說明"(不知是不是我誤會?)?…… 若不是我的誤會,那么:
1. 這個"校準與測量能力"指標,對于"單次測結果"的合法"名分"是什么?
2. 稱1000g茄子的一次稱量結果的"好壞"應該用這秤稱量什么物品的"測量能力"(是應該用砝碼?還是最好用一推茄子?)?
作者: yeses 時間: 2018-7-14 22:19
恰恰相反,多次測量實際也等同于單次測量,因為最終一個量只能提交一個測得值。不確定度評定恰恰就是對一個測得值的誤差(偏差)的概率區間進行評定(我這不確定度概念解釋和不確定度的定義不太一致)。
我們通常認為儀器輸出一個數值就是單次測量,實際上,特別是電子儀器,儀器內部可能已經進行了成千上萬次測量,輸出的是這成千上萬次測量的平差值。最終評定當前的誤差的概率區間(不確定度)就得使用已有得數據(當前的數據和歷史的數據)做統計分析。
補充內容 (2018-7-15 14:28):
李老師的這個問題實際是不確定度概念的核心問題。經常有人連只有一個測得值的認識都沒有。
作者: moonkai 時間: 2018-7-15 09:03
單次測量也是有測量不確定度的。但是只有一次的測量數據,確實無法計算出貝塞爾公式的標準偏差,也就是單次測量不確定度中的重復性分量。
作者: njlyx 時間: 2018-7-15 09:56
moonkai 發表于 2018-7-15 09:03
單次測量也是有測量不確定度的。但是只有一次的測量數據,確實無法計算出貝塞爾公式的標準偏差,也就是單次 ...
"單次測量結果"有實用價值的前提是: 被測量可以實用近似為"常量",即所謂【在實用的時、空范圍內,被測量實用近似有"唯一量(的真)值"?!俊蝗唬瑔为毜囊粋€"單次測量結果"便沒有什么實用價值,必須要"若干"有"代表性"的"單次測量結果"合在一起才能足夠實用的"表達"這"多值"的"被測量"---用"貝塞爾"計算"重復性"之類…
對于【被測量為"常量"】的情形,若進行多次"重復測量",那這多個"測得值"用"貝塞爾"計算出的所謂"重復性"應該"完全"是由"測量器具(系統)"的"不理想"引起的---即,如果這多個"測得值"存在"散布",那完全是由"測量器具(系統)"的"不理想"引起的"測量誤差"中的所謂"隨機測量誤差(分量)"的某種表現,二者"顯著"相關!若將此時由多個"測得值"用"貝塞爾"計算出的所謂"測量不確定度"的"重復性"分量與由"測量器具(系統)"的所謂"計量特性"導出的"分量"進行"方和根"合成,那這"合成"結果便可能只有某些"不確定度"專家號稱的所謂"可信性"的莫名其妙的"意義"了?
本人觀點: "單次測量結果"的所謂"測量不確定度",就等于【由"測量器具(系統)"的所謂"計量特性"導出的那個"不確定度"】。
作者: hulihutu 時間: 2018-7-15 10:03
單次測量有不確定度,但數據漲落相對于測量量具的允許誤差較為顯著時,不確定度無法確定。
反之,數據漲落因素是不確定度的次要因素時,單次測量有不確定度可以確定。
作者: hulihutu 時間: 2018-7-15 10:25
但是,單次測量無法獲得數據漲落的信息,所以無法確定不確定度。
實際計量過程中,所謂單次測量,都是有經驗的測量值經過了一小段時間的確認,本質上講已經是只讀了一次數的多次測量,這樣是可以斷定短期漲落明顯小于量具的允許誤差,所以,實際情況下,有些“單次測量“的不確定度可以確定。
作者: yeses 時間: 2018-7-15 11:23
一個測得值形成后,只須討論測得值和數學期望之差的不確定性和數學期望與真值之差的不確定性(二個都是恒定的偏差,不確定性即偏差的概率范圍)。無論這個測得值是一次測量給出,還是二次、三次。。。n次測量的均值。
無非是n較小時不能用當前重復數據套貝塞爾公式,而必須尋求歷史統計資料。
不確定度的發散性概念使許多人處于迷惑狀態,認為單次測量沒有不確定度是其中的一種。
作者: 路云 時間: 2018-7-15 12:03
本帖最后由 路云 于 2018-7-14 16:30 編輯
由于原主題的關閉,導致無法回帖,感謝樓主另辟主題使問題交流得以繼續。
本人說“單次測量結果本身就沒有不確定度”,是說現實中的“單次測量結果的不確定度”都是通過預評估得到(如:計量標準復現量值的不確定度、校準和測量能力CMC)。如果不是通過預先對人、機、法、環四個因素引入的不確定度進行預評估,那么單次測量結果的確沒有不確定度。
1、市面日常交易的稱量通常都只稱量一次,這每一次的“稱量結果”是否有(測量)不確定度? …… 如果沒有(測量)不確定度,應該用什么“參量”來表達這稱量結果的“好壞”呢?
答:衡量稱量結果好壞的指標有兩個,一個是“誤差”,定量表征的是測量結果的準確程度,另一個是“不確定度”(或“重復性”),定量表征的是測量結果的可靠程度。除此之外,還有一個指標,那就是測量設備的“長期穩定性”,定量表征的是“誤差”隨相對較長時間的變化。對于單次測量來說,所有這些指標都需要進行預先評估才能獲得。“誤差”需要通過檢定/校準才能獲得,“不確定度”和“長期穩定性”也需要通過重復性試驗、歷史數據、經驗、有用信息等才能獲得。用一臺從未經過計量的稱量設備,與人用手掂量同一物品進行估測,沒有任何數據證明誰準誰不準,誰靠譜誰不靠譜。唯一可作為有用的參考信息就是測量設備的分辨力和人的“經驗分辨力”,前者是預先設計制造確定的,后者則因人而異,有經驗的目測也許比無經驗的手掂分辨力還高。
2、這個“校準與測量能力”指標,對于“單次測結果”的合法“名分”是什么?
答:“校準和測量能力CMC”就是校準機構根據校準方法(規程/規范)的要求,真實模擬日常工作條件下對常規被校對象進行校準的實際情況,將被校對象引入的不確定度分量降至最低(選用按量傳關系可獲得的“最佳儀器”作為被校對象)所獲得的最小“測量結果的不確定度”,基本上代表了該機構日后對常規被校對象某參量進行校準時,由人、機、法、環四因素引入的不確定度分量合成擴展得到的不確定度,它并不是日后任何“常規被校對象校準結果的不確定度”,而是“最佳儀器校準結果的不確定度”(也可以視為“測量標準復現量值的不確定度”)?!俺R幈恍ο笮式Y果的不確定度”應該用常規被校對象自身因素引入的不確定度分量,替代“校準和測量能力CMC”評估時由“最佳儀器”引入的不確定度分量得到。如果校準過程只進行單次測量,被校對象除了“分辨力”引入的不確定度分量外,的確找不到任何可供評定不確定度的有用信息。最終的“校準結果的不確定度”就只能是“標準裝置復現量值的不確定度”與“被校對象分辨力引入的不確定度”分量合成得到?;谶@一點,我們不難得出,上級機構給出的這個最終“校準結果的不確定度”,將作為定量表征該被校器具的下一級測量結果可靠性的預評估結果。當用該被校器具對下一級被測對象進行單次測量時,其“測量結果的不確定度”就是這么大(實際就相當于該被檢器具復現量值的不確定度)。
3、稱1000g茄子的一次稱量結果的“好壞”應該用這秤稱量什么物品的“測量能力”(是應該用砝碼?還是最好用一堆茄子?)?
答:稱量砝碼與稱量茄子這是兩個不同的概念,前者是對已知量的測量,后者是對未知量的測量。前者謂之“校準”,后者謂之“檢測”。沒有前者的預評估,就不可能評判后者稱量結果的“好壞”。
“誤差”是偏移性指標,表征的是準確度信息,“不確定度”是離散型指標,表征的是可靠性信息,兩者沒有可比性。只有“測得值誤差的不確定度”與“測得值的不確定度”兩者才具有可比性,但兩者實際上是同一個東西,定量表征的是隨機因素對測量結果影響的區間半寬度。
作者: 路云 時間: 2018-7-15 12:24
恰恰相反,多次測量實際也等同于單次測量,因為最終一個量只能提交一個測得值。不確定度評定恰恰就是對一個測得值的誤差(偏差)的概率區間進行評定(我這不確定度概念解釋和不確定度的定義不太一致)。
對于這一觀點,我并不認同。為什么要進行多次測量取平均值作為最終測量結果?不就是要增加自由度,降低隨機誤差對測量結果的影響,提高測量結果的可靠性嗎。不確定度評定并不是對測得值的誤差(偏差)的概率區間進行評定,而是對隨機誤差分布的概率區間進行的評定,“誤差的測得值”僅僅是該概率區間的中心而已,是可以用修正的方法予以補償的,它不是一個“可靠性”指標。不確定度表征的是經修正后的測量結果的可靠性。
作者: njlyx 時間: 2018-7-15 14:06
hulihutu 發表于 2018-7-15 10:25
但是,單次測量無法獲得數據漲落的信息,所以無法確定不確定度。
實際計量過程中,所謂單次測量,都是有經 ...
您說的"數據漲落"超過"測量器具(系統)"的"允許誤差范圍"的情況,通常情況(--"測量器具(系統)"合格、正常時)意味著"被測量"已不能實用近似為"常量"了,此時,孤獨的一個"單次測量結果"可能已與實用意義。
補充內容 (2018-7-16 12:39):
更正:
.....可能已與實用意義。 應為 .....可能已無實用意義。
作者: njlyx 時間: 2018-7-15 14:09
njlyx 發表于 2018-7-15 14:06
您說的"數據漲落"超過"測量器具(系統)"的"允許誤差范圍"的情況,通常情況(--"測量器具(系統)"合格、正常 ...
更正10#:
已與 應為 已無
作者: yeses 時間: 2018-7-15 14:18
我覺得您這個不確定度是徹頭徹尾的精密度(precision)思維。
請問,一個最終唯一的測得值(即使是經過多次測量的平均值,也只有一個平均值。)與其真值之差是不是個唯一的偏差?這個偏差如何解釋成為“隨機誤差”?
譬如:一個西瓜經過100次測量,把所有結果取平均得到平均值為5kg。請問,這個5kg和西瓜真值之間是不是個唯一的偏差?如何把這個偏差解釋為“隨機誤差”?如果這個偏差能解釋為“隨機誤差”,那么繼續請問,這個世界上還有哪個偏差不能解釋為“隨機誤差”?
或者請問:這個5kg和數學期望(無窮次測量的平均值)之間是不是個唯一的偏差?如何把這個偏差解釋為“隨機誤差”?如果這個偏差能解釋為“隨機誤差”,那么繼續請問,這個世界上還有哪個偏差不能解釋為“隨機誤差”?
作者: njlyx 時間: 2018-7-15 15:12
路云 發表于 2018-7-15 12:03
由于原主題的關閉,導致無法回帖,感謝樓主另辟主題使問題交流得以繼續。本人說“單次測量結果本身就沒有不 ...
從您對所引第1部分的回答內容---【衡量稱量結果好壞的指標有兩個,一個是“誤差”,定量表征的是測量結果的準確程度,另一個是“不確定度”(或“重復性”),定量表征的是測量結果的可靠程度?!縼砜矗覀儗?quot;測量不確定度"的理解有明顯差異。
我的理解是: 在現行"政策"下,給出一個稱量結果時,宣示其"好壞"的指標就是"測量不確定度"。對于一般的被稱量物品(---在實用的時、空范圍內,其質量(真)值的變化可以實用忽略不計的物品),"測量不確定度"表達的就是"稱量結果的準確程度"---稱量"誤差"的"概率"界限(絕對)值。
如果是要"衡量"別人給出的一個稱量結果的"好壞",可能有兩種選擇:
1. 相信"別人",以他(她)報告的"測量不確定度"為"準";
2. 你自己重新"稱量",得到你的"稱量結果"及相應的"測量不確定度",然后以你的"稱量結果"為所謂"參考值",計算出"別人的稱量結果"的"誤差"。如此,倒是用一個"誤差"、另加一個"測量不確定度"來"衡量"別人稱量結果的"好壞"了,但此"測量不確定度"是你所完成的、作為"參考值"的稱量結果的"測量不確定度",不是別人報告稱量結果時關聯的那個"測量不確定度"!……如此"衡量",需要其它人"相信"你的"稱量結果"才有意義。
我們不妨各持己見。
作者: 路云 時間: 2018-7-15 15:43
“不確定度”本身就是“測量精密度”的定量表征,與偏差大小沒有關系,只與偏差的波動范圍大小有關。不同大小的偏差,只要其波動范圍大小相同,其不確定度就應該相同。
請問,一個最終唯一的測得值(即使是經過多次測量的平均值,也只有一個平均值。)與其真值之差是不是個唯一的偏差?這個偏差如何解釋成為“隨機誤差”?
首先,最終測得值只能說對某一次測量來說是唯一的,對另一次測量結果來說未必就是這個值。這個“偏差”包含了“系統誤差的真值”和“隨機誤差”兩部分,對于其中的“系統誤差的真值”而言,無論對哪一次測量,其值都是唯一的,這部分是可以通過修正予以補償的。但“隨機誤差”卻是因不同的測量次數而異不能確定的。因此不確定度僅僅是表征這部分的概率區間范圍。
一個西瓜經過100次測量,把所有結果取平均得到平均值為5kg。那也僅代表這100次測量過程所獲得的“最佳估計值”,而另100次測量過程所獲得的平均值也許是4.98kg或5.03kg,盡管偏差不同,但不確定度完全有可能相同。
這個5kg和數學期望(無窮次測量的平均值)之間是不是個唯一的偏差?如何把這個偏差解釋為“隨機誤差”?如果這個偏差能解釋為“隨機誤差”,那么繼續請問,這個世界上還有哪個偏差不能解釋為“隨機誤差”?
“偏差”這一術語在新版JJF1001中已被取消,取而代之的是7.20條“儀器偏移”,即“系統誤差的估計值”。5kg和數學期望(無窮多次測量的平均值)之間的偏差其實就是負的“隨機誤差”,僅僅是眾多偏差中的一個。恰恰是數學期望(無窮多次測量的平均值)與真值之間的偏差才是唯一的偏差(修正值的真值)。
請不要將系統誤差的真值部分與隨機誤差攪在一起(綜合誤差)來討論不確定度,這樣沒法說清楚。我認為應當將這兩部分對“測量結果不確定度”的貢獻分別表述,才比較容易理清思路。
作者: 路云 時間: 2018-7-15 16:16
我的理解是: 在現行“政策”下,給出一個稱量結果時,宣示其“好壞”的指標就是“測量不確定度”。對于一般的被稱量物品(---在實用的時、空范圍內,其質量(真)值的變化可以實用忽略不計的物品),“測量不確定度”表達的就是“稱量結果的準確程度”---稱量“誤差”的“概率”界限(絕對)值。
我僅僅是基于您所說的“好壞”這一說法,來闡述我對測量結果的質量的理解。如果您認為衡量“好壞”的指標就是“測量不確定度”,那么我理解您可能即使指“可靠性”。“誤差”小“不確定度”大,與“誤差”大“不確定度”小,究竟哪一種測量結果的質量好?我個人認為,對于修正測量來說,“不確定度”小的測量結果就是“可靠性”高的測量結果,“誤差”大的測量結果就是“準確度”差的測量結果。
“測量不確定度”表達的就是“稱量結果的準確程度”---稱量“誤差”的“概率”界限(絕對)值。
我的理解是:“測量不確定度”表達的就是“稱量結果的準確程度”---稱量“誤差”中的“隨機誤差概率”界限(絕對)值。
相信與不相信是一個相對的概念,并不是以我的測量結果為“參考值”來判定別人的測量結果的質量,而是大家都以修正后的測量結果,以及用統一擴展因子k的“擴展不確定度U”進行比較,才能確定究竟以誰的測量結果為“參考值”(即相信誰的測量結果)。
作者: 規矩灣錦苑 時間: 2018-7-15 17:02
首先,我完全認同葉老師關于“多次測量實際也等同于單次測量,因為最終一個量只能提交一個測得值”的論斷。因為單次測量與多次測量只是測量方法的不同,測量者對一個被測參數只能給出一個確定的測量結果。單次測量的測得值可作為該被測參數的測量結果,多次測量雖然得到多個測得值,但測量結果還是一個,即多個測得值的平均值。
第二,測量不確定度是根據獲得測量結果的測量過程全部信息按規定的方法步驟評估而得到的,因此測量結果的不確定度說到底是決定于測量過程的有用信息?;诖耍瑹o論單次測量的測得值還是多次測量取平均值作為測量結果,只要測量方法已確定,方法的有用信息也就確定,測量不確定度也就可以評估得到。所以無論單次測量的測量結果還是多次測量的平均值作為測量結果,都有自己的測量不確定度。
第三,測量不確定度是人們用來評價該測量結果質量(品質)特性——“可信性”的量化參數,不是對測得值的誤差(偏差)的概率區間進行評定,也不是對測量結果隨機誤差分布的概率區間進行的評定,而是對被測參數的真值所在區間進行評估,得到的可能存在的區間寬度(用半寬表述)。我們不應該將測量不確定度與測量誤差總是糾纏不清,你我不分。
作者: yeses 時間: 2018-7-15 18:32
“不確定度”本身就是“測量精密度”的定量表征
您是從哪里得到的這個論斷?這個論壇爭論這么多年。。。
最終測得值只能說對某一次測量來說是唯一的,對另一次測量結果來說未必就是這個值。
您這不是正面回答我的問題,我只針對當前測量,并沒有談另一次的其它測量。另一次其它測量是不同的測量,我根本就不關心。用其它不同測量的可能表現證明當前的測量的品質無異于用別人的財富證明自己很有錢。
一個西瓜經過100次測量,把所有結果取平均得到平均值為5kg。那也僅代表這100次測量過程所獲得的“最佳估計值”,而另100次測量過程所獲得的平均值也許是4.98kg或5.03kg,盡管偏差不同,但不確定度完全有可能相同。
道理跟上面一樣,我只關心當前這100次。另外100次不同測量當然測得值和不確定度都可能不同,也可能相同,當前的不確定度都沒說清楚,又說另外100次的不確定度,另外還有另外,永遠往另外那里推,反正未發生的事情誰也說不清楚----這種理論。。。
作者: 路云 時間: 2018-7-15 20:14
您是從哪里得到的這個論斷?這個論壇爭論這么多年。。。
這是我依據JJF1001給出的“測量精密度”和“測量不確定度”的術語定義,加之個人的理解,將“測量不確定度”視為“測量精密度”的表達形式之一,不可以嗎?那您說說,不能視其為“測量精密度”表達形式之一的依據又是什么?
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2018-7-15 19:30 上傳
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2018-7-15 19:30 上傳
您這不是正面回答我的問題,我只針對當前測量,并沒有談另一次的其它測量。另一次其它測量是不同的測量,我根本就不關心。用其它不同測量的可能表現證明當前的測量的品質無異于用別人的財富證明自己很有錢。
我到現在也沒弄明白,您到底是想表達什么意思?是想表達這當前測量結果的質量高,還是質量低?
您把“測得值的平均值”當成了“測得值的期望”(“測得值平均值”的極限),把“系統誤差的真值”(確切的常數)與某一次測量的“隨機誤差”攪合在一起說成是“偏差”。你自己都沒有說清楚,您讓大家怎么跟您討論得清楚。我已在原關閉主題的最后指出了您73樓截圖的錯誤,也沒有看見您給出正面的回答。既然大家都說不清楚,那就只好各執己見吧。
作者: njlyx 時間: 2018-7-15 22:54
路云 發表于 2018-7-15 16:16
我的理解是: 在現行“政策”下,給出一個稱量結果時,宣示其“好壞”的指標就是“測量不確定度”。對于 ...
【 “誤差”小“不確定度”大,與“誤差”大“不確定度”小,究竟哪一種測量結果的質量好?我個人認為,對于修正測量來說,“不確定度”小的測量結果就是“可靠性”高的測量結果,“誤差”大的測量結果就是“準確度”差的測量結果?!?lt;<<
我們對此也有分歧明顯的理解!我的理解如下---
在報告"測量結果"時,常人只能報告"測得值"及相應的"測量不確定度",不可能同時報告"測量誤差"是多少,因為他不知道這"測量誤差"的值究竟是多少,所以,除了"測量不確定度",他不可能再用另一個"測量誤差"的指標來宣示這"測量結果"的 某方面"好壞"!
所謂【“誤差”小“不確定度”大,與“誤差”大“不確定度”小】,是說: 某個"測量不確定度"大的"測量結果",其"測量誤差"的(真)值有可能小; 而某個"測量不確定度"大的"測量結果",其"測量誤差"的(真)值有可能大?!鎸σ粋€"測量結果"報
告,常人是不知道其"測量誤差"值的,只能依據"測量不確定度"判定它的"好壞"。
不妨看一個"常量"測量(被測量只有實用近似唯一量值的"測量"):
一包白糖的實際質量(即質量真值)z=501g(假定還無人知道此值)。
張一用某種秤具稱得這包糖的質量為m1=500g,相應的"測量不確定度"報告為U1=10g(k=3)。經"核查",該"測量不確定度"評定合理。
李二接著用另一種秤具稱得這包糖的質量m2=505g,相應的"測量不確定度"報告為U2=5g(k=3)。經"核查",該"測量不確定度"評定亦合理。
面對張一、李二的這兩個"測量結果",人們只能依據"測量不確定度"認為李二的"測量結果"比較好。因為人們此時并不知道李二"測量結果"的"測量誤差"其實更大。
如果王三又接著用更精確的秤具稱得這包糖的質量m3=502g,相應的"測量不確定度"報告為U3=3g(k=3)。經"核查",該"測量不確定度"評定也是合理的。
面對張一、李二和王三的這3個"測量結果",人們只能依據"測量不確定度"認為王三的"測量結果"最好。因為人們此時并不知道張一"測量結果"的"測量誤差"其實最小。
此時,如果有必要以"最好"的王三"測量結果"為"準"來評判張一、李二"測量結果"的"好壞"(---這是您說的既有"誤差"、又有"測量不確定度"的情況嗎?),人們會認為張一的"測量結果"更好---與"最好"的更接近,不會因為它們原來的"測量不確定度"而糾結。
補充內容 (2018-7-16 12:34):
更正:
1. 倒第2段最后一句改為: 因為人們此時并不知道張一"測量結果"的"測量誤差"其實與王三的同樣“小”。
2. 倒第1段表述不大確切,請忽略。
補充內容 (2018-7-17 14:23):
說明:
文中“舉例”可能不大恰當。 因為“規范”對“秤具”分度的嚴格要求,可能不存在例中所列“稱量結果(測得值+不確定度)”數據的...
補充內容 (2018-7-17 14:24):
"合格"秤具?
作者: yeses 時間: 2018-7-15 22:56
把精密度和不確定度看作一個概念還真不怪您,有很多人實際都是像您這么理解,只是不敢公開說,畢竟一個國際測量規范為同一概念定義二個不同的術語也不合邏輯,公開這么說會給自己帶來學術風險。但二個定義卻實際都是測得值的發散性含義,憑什么又不是同一個概念呢?所以我說這事真不怪您。
所以,我一直說現有的這個不確定度概念的發散性定義就是個皇帝的新衣,目前學術界無非是大家互相欺騙而已。
但是不是就可以認為不確定度評定是錯誤的呢?當然不是!仔細去研究精密度評定和不確定度評定的過程,做個比較,您就會發現它們實際是不一樣的。就是說,理解不確定度概念只能去理解它的評定原理而不是糾纏它的概念定義。我有2篇論文都直指這個問題,都在MEASUREMENT雜志上正式出版了。
現在大家在發散性概念里脫不出來,糾纏于未來還未發生的重復測量還振振有詞,反而對我不關心未來重復測量的思想莫名其妙,不愿意研究我的思路,所以沒法討論。
作者: yeses 時間: 2018-7-15 23:18
關于您指責我前一個帖子73樓預先假設誤差Δ的數學期望值E(Δ)為零的事情,很好,這個您看進去了。我下面提示您。
您認為誤差Δ的數學期望值E(Δ)應該為系統誤差的真值,那么我問您,既然您知道系統誤差的真值的數值,那么它就是個確定的常數,其期望就還是這個確定的常數,您作為一個測量工作者難道不會用它去修正測得值嗎?---我的意思是:數學期望不為0的誤差就無法存在,因為它是誤差的測得值,是測得值而不再是誤差,必須用于修正最終測得值而滅失。換句話說,能存在的誤差的數學期望只能是0了。
作者: yeses 時間: 2018-7-16 09:13
關于您的未來重復測量的發散性觀念,我再提示您幾點:
每個未來測量也有它自己的不確定度評價值,不需要當前測量的不確定度去為它們操心。而且,如果未來測量的條件和過程和當前測量完全相同(絕對相同),未來測量的測得值和不確定度就必定和當前測量完全相同,因為同源同過程必然導致同結果;如果未來測量條件和過程不同于當前測量,那就屬于不同事件,就更沒有討論意義了。
當前測量還沒說清楚,卻把未來還未發生的測量扯進來說,實際是非常牽強附會的。----雖然目前很多人都這么理解。
昨晚的回復還沒有審核出來,稍候應該會看到。
作者: csln 時間: 2018-7-16 09:22
本帖最后由 csln 于 2018-7-16 09:23 編輯
如果未來測量的條件和過程和當前測量完全相同(絕對相同),未來測量的測得值和不確定度就必定和當前測量完全相同,因為同源同過程必然導致同結果;
這是絕對正確的絕對廢話
就不可能存在絕對相同的兩次測量
當前測量的結果如果不能描述當前測量和未來“相同”或“近似”條件的測量,測量就成了絕對沒有意義的絕對逗你玩
作者: csln 時間: 2018-7-16 09:29
本帖最后由 csln 于 2018-7-16 09:33 編輯
葉先生賣給別人100g黃金,稱量得100.003g,而且說了,不確定度是0.001g,人家說沒看清,要求再稱一下,您答復人家,不知道會是什么結果,不保證還是這個質量,因為是兩個不同的測量。您這是在逗你玩嗎
作者: yeses 時間: 2018-7-16 09:34
把現在的質量保證值說清楚就足夠了!
如果把實際100g稱成80g,然后保證1小時后也是80g,這種保證有什么用?
作者: csln 時間: 2018-7-16 10:14
這不象一個學者在討論學術問題
是有人這樣保證了還是您就是這樣保證的
作者: yeses 時間: 2018-7-16 11:13
本帖最后由 yeses 于 2018-7-16 11:25 編輯
我是告訴一個道理:是評價當前測得值的誤差大?。ǜ怕史秶┯幸饬x還是評價未來其它測得值的發散性有意義。
未來其它測得值的發散性是一個對于當前測得值沒有充分意義的東西,重復好根本不能代表準確。
當前過去的重復發散是因為當前過去的重復測量條件存在彼此不同,只能對當前過去作出評價而不是評價未來,未來自然有未來的不確定度去評價。
當前過去重復雖然發散,但最終也只有一個測得值(測量數據處理就是要消除這個發散給出唯一最佳值),就沒有測得值發散一說了。
如果還聽不明白,我們就別討論了,我服輸。
作者: csln 時間: 2018-7-16 11:24
本帖最后由 csln 于 2018-7-16 11:31 編輯
您其實真不用不厭其煩地想我是告訴一個道理:是評價當前測得值的誤差大?。ǜ怕史秶┯幸饬x還是評價未來其它測得值的發散性有意義。因為別人理解的不確定度根本就不是您說的這樣一個東西
未來其它測得值的發散性是一個對于當前測得值沒有充分意義的東西,重復好根本不能代表準確。您這句話說明了您沒有認真去讀過GUM的文件,所以你也不理解路云先生的觀點,不確定度的前提是假定修正了所有已識別的系統誤差并盡最大努力去識別了系統誤差,這個前提下,重復性好當然就代表準確
非常贊成您的觀點,不討論了。當然,不厭其煩地開主題撩撥大家的也全由您
作者: yeses 時間: 2018-7-16 11:30
我現在批判的就是GUM,做的工作就是用證據證明GUM不能自圓其說,重新解釋不確定度概念。我早說過不能拿GUM為基礎論據。行,到此為止。
作者: yeses 時間: 2018-7-16 12:47
支持!不確定度是主觀評價,是對當前的 誤差大小的可能性評價。
不確定度評定是從誤差方程推導方差合成方程來實現評定,所以不確定度一定是與誤差直接發生聯系。
作者: 路云 時間: 2018-7-16 13:01
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2018-7-16 12:59 上傳
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2018-7-16 12:59 上傳
您的兩種說法,明顯自相矛盾。
作者: njlyx 時間: 2018-7-16 13:22
“測量結果”還是應該追求有實用價值,否則,有什么意義呢?
【把現在的質量保證值說清楚】通常是不“足夠”的,要【把“應用”需要的質量保證值說清楚】才算“夠”。
如果對“被測量”在“應用”需要的時、空范圍內的可能“散布”沒有可靠的“知識(共識)”,那么,只【把現在的質量保證值說清楚】是沒有意義的!
對于一坨黃金的“質量”這種“被測量”,人們有非??煽康摹爸R(共識)”篤定它在常規環境的有限時、空范圍內的“散布”完全可以忽略不計——相應的,【把現在的質量保證值說清楚】了,就等于【把“應用”需要的質量保證值說清楚】了!
【把現在的質量保證值說清楚】= 【 明確保證現在質量(真)值的概率范圍 】吧?.........{ 如果把實際100g稱成80g }?—— 這要多大的“(測量)不確定度”才能造就如此“如果”?
本人的認識——
【把現在的質量保證值說清楚】是“測量”必須完成的事,但不一定“足夠”。
作者: 路云 時間: 2018-7-16 14:19
本帖最后由 路云 于 2018-7-15 18:22 編輯
您認為誤差Δ的數學期望值E(Δ)應該為系統誤差的真值,那么我問您,既然您知道系統誤差的真值的數值,那么它就是個確定的常數,其期望就還是這個確定的常數,您作為一個測量工作者難道不會用它去修正測得值嗎?
這個問題的確是問得滑稽,如果您連真值存在但不可知,或者說不可獲得的道理都不認同,那我們討論的理論基礎都大相徑庭,討論的確沒有辦法交流下去。
我的意思是:數學期望不為0的誤差就無法存在,因為它是誤差的測得值,是測得值而不再是誤差,必須用于修正最終測得值而滅失。換句話說,能存在的誤差的數學期望只能是0了。
什么理論規定了誤差平均值的極限不為零的誤差不存在呀?“系統誤差(真值)”不是“測得值誤差”的數學期望嗎?不存在嗎?我已經說了,不要將“系統誤差”與“隨機誤差”攪在一起來討論,“誤差”是“系統誤差”與“隨機誤差”的代數和,數學期望為零的誤差就是“隨機誤差”?!?font color="#0000ff">因為它是誤差的測得值,是測得值而不再是誤差”,這我就看不懂了,誤差的測得值不是誤差是什么?看來你我討論的根本就不是一個東西,我說的是驢頭,您說的是馬嘴,無法組裝。您的這套與眾人理解不同的理論,我個人似乎有脫離實際之感,是否真有實用價值,本人不敢恭維。
作者: 路云 時間: 2018-7-16 15:32
一臺“示值誤差(注:指“示值誤差”的平均值,即“系統誤差”的估計值,下同)”超出測量設備的最大允差,但“示值重復性”很小,很穩定;另一臺“示值誤差”很小,但“示值重復性”卻很大(即“短期穩定性”差)。這兩種情況平時并不少見,前者即為“誤差”大“不確定度”小,后者即為“誤差”小“不確定度”大。
在報告“測量結果”時,常人只能報告“測得值”及相應的“測量不確定度”,不可能同時報告“測量誤差”是多少,因為他不知道這“測量誤差”的值究竟是多少,所以,除了“測量不確定度”,他不可能再用另一個“測量誤差”的指標來宣示這“測量結果”的 某方面“好壞”!
測量設備的使用者,除非所使用的測量設備是未經檢定/校準的測量設備,否則不可能不知道“測量誤差”是多少。這又涉及到做“不修正測量”還是做“修正測量”了,前者是“檢定”的思路,后者是“校準”的思路?!皺z定”是以誤差限來作為傳遞比控制每一級測量的,所以只要測量設備經檢定合格,通常用它進行下一級測量都不作修正。“校準”則不同,除了誤差應滿足 要求外,主要以“不確定度”作為傳遞比控制每一級測量,因此從嚴格意義上來說,校準的每一級測量都應該作修正測量,給出的“測量結果(測得值或誤差)”必須同時給出“不確定度”。按校準的操作模式,對于已知量的測量(校準)來說,“測量結果”可以給出與示值對應的實際值(經修正后的“測得值”),也可以給出“示值誤差”。而對未知量的測量(檢測)來說,通常給出的都是經修正后的“測量結果”。因此這種情況下,無論是張一、李二還是王三,所給出的“測量結果”都是一致的,不存在501g、505g、502g三種不同的測量結果,所不同的只有各自的“不確定度”。這就是“檢定”與“校準”的區別。所以為什么說“檢定合格的計量器具,并不一定是測量準確的計量器具,要想測量準確,就必須校準”。
作者: yeses 時間: 2018-7-16 17:16
量的定義本身的不完整問題一樣也可以看做是誤差問題,這里最好先不談這個問題?,F在核心問題是要讓大家認識到不確定度是評價誤差,通過評價誤差來保證測得值的品質。
作者: njlyx 時間: 2018-7-16 17:19
路云 發表于 2018-7-16 15:32
一臺“示值誤差(注:指“示值誤差”的平均值,即“系統誤差”的估計值,下同)”超出測量設備的最大允差, ...
我似乎有點"目瞪口呆"了………各執己見吧。
作者: yeses 時間: 2018-7-16 17:25
本帖最后由 yeses 于 2018-7-16 17:54 編輯
真值存在但不可知,或者說不可獲得
這話是對的。所謂隨機誤差---測得值與數學期望之差x-Ex的真值不可知,它的數學期望E(x-Ex)=Ex-Ex=0, 但所謂系統誤差---數學期望與真值之差Ex-xT也是真值不可知,它的數學期望怎么就不是0呢?它不也是測量人測出來的誤差嗎?
誤差的數學期望為0是指誤差的所有可能取值的均值為0,或者說誤差值為正和為負的機會均等。數學期望是0不等于誤差是0。
另,誤差的測得值當然是測得值了。語法就決定了概念范疇。誤差的測得值直接用于修正測得值,不需要多討論它。
作者: ssdl 時間: 2018-7-16 17:40
根源是解決重復性引入的不確定度嗎?如果僅是如此,并基于貝塞爾公式。我們測10次,評10次平均值引入的A類,要除以根號10;那么評5次平均值,則測10次,要除根號5;那么評單次呢?測10次,除以根號1。
作者: njlyx 時間: 2018-7-16 17:54
yeses 發表于 2018-7-16 17:16
量的定義本身的不完整問題一樣也可以看做是誤差問題,這里最好先不談這個問題。現在核心問題是要讓大家認 ...
這不"沖突"??梢哉业饺舾山?quot;常量"的"被測量",只討論測量它們的情形---"定義"的"不確定"可以忽略不計?!敲矗?quot;把被測量值現在的情況"搞明白了,也就意味著"把被測量值一小時的情況"搞明白了,因為這近似"常量"的"被測量"在一小時前后的差異完全可以忽略不計。……您用的這套"測量系統"的"測量誤差"在這一小時前后理應服從相同的"統計規律"---- 用"合格"的"測量系統"對同一"常量"在一小時前后的"測量結果"理應非常"相融": 有相同的"測量不確定度",且"(真值的概率)包含區間"大部分重合("測量結果相融"本身只要求這后半句)?!虼?,要求"一小時以后的"測得值"落在"散布"中"本身沒毛病。有"毛病"的是這幾次"測得值"的"重復性"與所用"測量系統"之"測量誤差"關系的處理。
補充內容 (2018-7-22 13:31):
更正:
也就意味著"把被測量值一小時的情況"搞明白了 ---> 也就意味著"把被測量值一小時后的情況"搞明白了
補充內容 (2018-7-22 13:32):
相融 ---> 相容
作者: yeses 時間: 2018-7-16 18:13
我的意思是,現在人們都糾結于隨機變量這個名詞望文生義,一會測得值在隨機變化、一會真值在隨機變化,一會誤差在隨機變化。當下的任務主要是讓大家意識到測得值提交后并沒有誰還能變化。就算有些真值將來會變,那也通常不是隨機地變,而測量通常只對測量實施時刻的真值負責。只有把這些意識建立起來后,再跟大家談論真值定義不完整等問題會更好。
作者: ssdl 時間: 2018-7-16 18:22
不確定度不是專門為評價誤差用的喲,是測量結果的離散性。誤差大,不確定度小也可以呀。槍打靶每次都是1環而且每次都是同一個孔里,不是很牛嗎?槍槍都是9環,但在整個環里分布。如果要比賽,選哪把槍?
作者: njlyx 時間: 2018-7-16 19:13
yeses 發表于 2018-7-16 18:13
我的意思是,現在人們都糾結于隨機變量這個名詞望文生義,一會測得值在隨機變化、一會真值在隨機變化,一 ...
把您對此的認識說明白也許不難,但要讓別人認同您的觀點可能不容易。
當前的"測量不確定度"主流倡導將被測量的"散布"與"測量誤差"的影響"綜合"起來考慮"測量(真)值的概率包含區間"(---如此,方便了"被測量"的應用者),可能難接受"分分清爽"的"做法"。
前輩有認識很清楚的專家,不知您是否讀過劉智敏先生的《測量不確定度及其實踐》?
作者: yeses 時間: 2018-7-17 08:28
沒有。剛查閱了一下,從目錄的邏輯看,這本書應該比現有的很多權威書籍的邏輯要嚴謹,沒有看到它在誤差分類方面有糾纏。應該非常符合我的思路。
作者: yeses 時間: 2018-7-17 08:32
現在討論的問題是,只有一發子彈----一個測得值,而且也不知道靶心在哪里。
作者: njlyx 時間: 2018-7-17 14:30
本帖最后由 njlyx 于 2018-7-17 14:48 編輯
劉先生好像是我國從事“測量不確定度”研究的元老(之一?),他的這本《測量不確定度及其實踐》出版若干年了.........
關于“誤差分類”問題,我以為您是將某些學者的一些“不當說法”當成“計量測試”界的“共識”來批判了? 我感受到的較大眾的“認識”大致是: 1. “誤差分類”的目的是實用簡化“重復測量”時,各單次測量的“測量誤差”之間的“相關性”問題; 2. 沒有將某種因素導致的誤差貼上固定類別之永久標簽的“共識”,只有【 xxx在xx情況下屬于x誤差】之類的“經驗”。
作者: 路云 時間: 2018-7-17 22:16
誤差的數學期望為0是指誤差的所有可能取值的均值為0,或者說誤差值為正和為負的機會均等。數學期望是0不等于誤差是0。
期望是期望,均值是均值,這是兩個完全不同的感念,不規范的表述混在一起扯,如何扯得清楚。
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2018-7-17 20:36 上傳
“均值”是有限次測量結果的平均值,“期望”是無限次測量結果的平均值,前者是后者的“估計值”,后者是前者的“極限值”。前者通過測量可以獲得,后者就如同“真值”一樣,存在卻不可獲知。您所說的期望值為0的誤差實際上就是圖中的“隨機誤差”,而不是“測得值的誤差”(即圖中的“誤差測得值”)。期望值為0,“隨機誤差”每一次“測得值”當然不一定是0咯。而誤差(圖中的“誤差測得值”)的期望則不是0,而是圖中的“系統誤差(真值)”。圖中紅色字部分都是存在而不可獲得的值,人們通過測量可獲得的只能是黑色字和藍色字部分。不確定度研究的是“隨機誤差”的概率分布區間,正是因為“系統誤差(真值)”和“隨機誤差”不可獲知,人們只能用“系統誤差的測得值(或估計值)”和“隨機誤差的測得值(或估計值)”來進行評估?!?strong>修正”也僅僅是將圖中的曲線向右平移“系統誤差的測得值(或估計值)”。但“不確定度U”的大小并不會因為“修正”而改變,所以“不確定度U”不僅可定量表征“測得值均值”的不確定概率區間的半寬度,同時也是定量表征“被測量(真值)X”可能落在的不確定概率區間的半寬度,也可視其為“測量精密度”的表達形式之一。這就是我個人對不確定度的膚淺理解,可能與您研究的不是同一個東西。
作者: yeses 時間: 2018-7-17 23:04
在特定條件下誤差有系統影響特性和隨機影響特性這是沒問題的。
但學術界真不是您說的那樣,學術界對誤差分類的認識是絕對化的。譬如JJG703規程中測距儀加乘常數誤差的限差問題(系統誤差不用限差)迄今還是個迷題。再譬如測繪儀器目前仍然只走精密度正確度評價路線而不走MPE評價路線等。
作者: yeses 時間: 2018-7-17 23:37
“均值”是有限次測量結果的平均值,“期望”是無限次測量結果的平均值,前者是后者的“估計值”,后者是前者的“極限值”。前者通過測量可以獲得,后者就如同“真值”一樣,存在卻不可獲知。
您這個說法是對的。我說的所有可能取值的均值實際比您的無窮均值更嚴謹,試想一下,如果某個誤差沒有無限個可能取值怎么辦呢?
您所說的期望值為0的誤差實際上就是圖中的“隨機誤差”,而不是“測得值的誤差”(即圖中的“誤差測得值”)。期望值為0,“隨機誤差”每一次“測得值”當然不一定是0咯。而誤差(圖中的“誤差測得值”)的期望則不是0,而是圖中的“系統誤差(真值)”。圖中紅色字部分都是存在而不可獲得的值,人們通過測量可獲得的只能是黑色字和藍色字部分。不確定度研究的是“隨機誤差”的概率分布區間,正是因為“系統誤差(真值)”和“隨機誤差”不可獲知,人們只能用“系統誤差的測得值(或估計值)”和“隨機誤差的測得值(或估計值)”來進行評估?!靶拚币矁H僅是將圖中的曲線向右平移“系統誤差的測得值(或估計值)”。但“不確定度U”的大小并不會因為“修正”而改變,所以“不確定度U”不僅可定量表征“測得值均值”的不確定概率區間的半寬度,同時也是定量表征“被測量(真值)X”可能落在的不確定概率區間的半寬度,也可視其為“測量精密度”的表達形式之一。這就是我個人對不確定度的膚淺理解,可能與您研究的不是同一個東西。
您一定要明白一個道理,一個唯一的測得值給定以后,測得值與數學期望之差(所謂隨機誤差)就固定了,就無法隨機變化了,就和數學期望與真值之差(所謂系統誤差)一樣了,也是固定的未知的偏差。性質一模一樣的二個偏差。
作者: njlyx 時間: 2018-7-18 10:25
yeses 發表于 2018-7-17 23:04
在特定條件下誤差有系統影響特性和隨機影響特性這是沒問題的。
但學術界真不是您說的那樣,學術界對誤差 ...
不大了解"測繪"界的情況。
不過,對于某些專業測量儀器,【不將一些所謂"系統測量誤差(譬如校準它所用標準器(量)帶來的"測量誤差"之類)分量"納入儀器的"測量準確性評價指標"的考察范圍】也不是毫無道理,因為這些"分量"可能與儀器的結構特性關聯甚微、主要取決于"校準"等使用方法的"精確性",而這些專業測量儀器的使用方法可能有比較大的專業自主性(譬如可能合理"修正"),不像普通大眾測量儀器那樣要保證"小白"使用的情況。
作者: 劉耀煌 時間: 2018-7-18 10:38
按照不確定度理論,所有的測量應該都有不確定度,不管是重復測量、單次還是一次性測量。只是能否獲得不確定度準確數值的區別
作者: 285166790 時間: 2018-7-18 11:14
單次測量結果是否有不確定度要看怎么理解,如果是一個正常按周期檢定的計量儀器,它的重復性在周期檢定結果中是已知的,所以可以估計出單次測量的不確定度。如果是一個全新的未檢定或校準過的儀器,沒有任何歷史數據的參考,單次測量就無法得知不確定了。
作者: njlyx 時間: 2018-7-18 12:03
285166790 發表于 2018-7-18 11:14
單次測量結果是否有不確定度要看怎么理解,如果是一個正常按周期檢定的計量儀器,它的重復性在周期檢定結果 ...
"測量"能獲得有用"結果"的基本前提是: 所用"測量儀器(系統)"的"計量性能"穩定(---統計平穩),并且,測量者掌握所用"測量儀器(系統)"的"計量性能"---知悉相關"測量誤差"的(統計)規律。
【 測量者掌握所用"測量儀器(系統)"的"計量性能"---知悉相關"測量誤差"的(統計)規律?!康?quot;工作"("檢定"、"校準"、分析、試驗、評估、………)通常應該在實施"測量"之前完成(特殊情況時也可能"事后"補救)。
將對未知"被測量"實施"測量"的"工作"與【掌握所用"測量儀器(系統)"的"計量性能"---知悉相關"測量誤差"的(統計)規律。】的"工作"攪合在一起可能不是恰當的"方法"。
作者: 規矩灣錦苑 時間: 2018-7-18 14:47
將“測量不確定度”視為“測量精密度”的表達形式之一,不可以嗎?
我的回答是,將“測量不確定度”視為“測量精密度”的表達形式之一,還真的不可以。
JJF1001-2011的5.10和5.18分別給出了“測量不確定度”和“測量精密度”的定義(請見18樓復制粘貼的國家規范內容),反向推理,如果可以將“測量不確定度”視為“測量精密度”的表達形式之一,國家規范也就沒必要給出兩個完全不同的定義了。5.10測量精密度定義的組3告訴了我們它的用途是“用于定義測量重復性、期間測量精密度或測量復現性”,連用于定義測量不確定度都不提,更何況“視為”測量精密度?5.18的注2對不確定度做了解釋,不確定度是某個區間的半寬度或稱為……的標準偏差。半寬度和標準偏差可以用來定義不同的名詞術語,但不能因為不同的名詞術語使用了半寬度或標準偏差定義就可以說這些名詞術語就可以劃等號了。
例如一條馬路的寬度和一個湖泊的寬度都使用了寬度定義,我們不能說這條馬路可以視為那個湖泊。同樣,隨機誤差、重復性、復現性、不確定度等都可以用標準偏差定義,但我們不能說隨機誤差、重復性、復現性、不確定度視為同一個東西,我們應該正確理解誤差和不確定度的定義,不能將它們攪成一鍋粥再畫個等號。
作者: 規矩灣錦苑 時間: 2018-7-18 17:06
賣給別人100g黃金,稱量得100.003g,而且說了,不確定度是0.001g,人家說沒看清,要求再稱一下,商家答復人家,不知道會是什么結果,不保證還是這個質量,因為是兩個不同的測量。這個回答是不妥的。
稱量100g的物質,(擴展)不確定度是0.001g,根據三分之一原則,意味著稱量結果可信性可以滿足被稱量物質的允許誤差為不大于0.003g的要求。如果沒有特殊情況,商家應該同意顧客“再稱一下”的要求。只要不確定的評定沒有問題,商家要有充分的自信心,雖然稱量誤差肯定存在,但稱量結果的最大誤差絕不會超過十萬分之三(0.003g),買賣價值十萬元的物品,因稱量誤差多收或少收三元錢,不違反公平交易的原則,無論顧客或商家都不會在意。
作者: yeses 時間: 2018-7-18 17:36
是有這方面的情況,采用某些特有的測量方法可以使得測得值的不確定度(他們叫精度)比儀器的MPE更小,但這不是測繪行業獨有的,儀器制造領域這種情況也很多。
關鍵問題是,這里所說的儀器誤差實際是溫度的函數,測繪行業卻認為它是個固定的常數(因為計量檢測值在一個特定的溫度環境下只有一個誤差監測值),于是認為系統誤差修正就完事了,大小無所謂,不限差。---誤差類別的僵化思維。
作者: njlyx 時間: 2018-7-18 18:10
yeses 發表于 2018-7-18 17:36
是有這方面的情況,采用某些特有的測量方法可以使得測得值的不確定度(他們叫精度)比儀器的MPE更小,但 ...
這事只能你們專業探討了,隔行如隔山,…
作者: 路云 時間: 2018-7-18 21:13
您這個說法是對的。我說的所有可能取值的均值實際比您的無窮均值更嚴謹,試想一下,如果某個誤差沒有無限個可能取值怎么辦呢?
那你就舉例說清楚,哪種誤差是沒有無限個可能取值的,哪種誤差有無限個可能取值的,沒有無限個可能取值的誤差怎么評不確定度,有無限個可能取值的誤差又如何評不確定度。
您一定要明白一個道理,一個唯一的測得值給定以后,測得值與數學期望之差(所謂隨機誤差)就固定了,就無法隨機變化了,就和數學期望與真值之差(所謂系統誤差)一樣了,也是固定的未知的偏差。性質一模一樣的二個偏差。
數學期望與真值并不會因你的測得值給定或不給定而隨機變化,當你的重復性測試條件確定后,兩者本身就是固定的,只不過兩者都無法獲得,故稱其為“固定的未知量”。
我是站在測量未實施的角度說“每一次測量結果的隨機誤差都是不確定的”,而你是站在測量已實施完畢的角度說“每一次測量結果的隨機誤差都是確定的”。既然你這也是確定的,那也是確定的,那還要去研究不確定干什么?
作者: yeses 時間: 2018-7-18 23:54
那你就舉例說清楚,哪種誤差是沒有無限個可能取值的,哪種誤差有無限個可能取值的,沒有無限個可能取值的誤差怎么評不確定度,有無限個可能取值的誤差又如何評不確定度。
舉例:一個有限體積的容器內放滿了鋼珠,某人通過體積推算得出鋼珠的個數大約為1000個,請問,就鋼珠個數的誤差而言,其所有可能值能有無窮多個嗎?
我是站在測量未實施的角度說“每一次測量結果的隨機誤差都是不確定的”,而你是站在測量已實施完畢的角度說“每一次測量結果的隨機誤差都是確定的”。既然你這也是確定的,那也是確定的,那還要去研究不確定干什么?
你已經提交了測得值卻要站在測量未實施的角度說,你覺得有邏輯性嗎?你要達到什么目的呢?
此外,你得先把“確定”和“固定”的意思區別清楚再說話。誤差值客觀上是固定的,但數值是人的主觀不能確定的。我站在測量實施完畢的角度說:二個固定的誤差值都是人的主觀所不能確定的。----就這意思。
作者: 285166790 時間: 2018-7-19 11:08
本帖最后由 285166790 于 2018-7-19 11:11 編輯
我想我表達的意思跟你的前半段類似。
作者: njlyx 時間: 2018-7-19 11:45
285166790 發表于 2018-7-19 11:08
我想我表達的意思跟你的前半段類似。
明白了。
我那第三段文字應只對不具體做"測量"工作,而研究"測量不確定度"的人表達。
作者: 路云 時間: 2018-7-19 12:57
舉例:一個有限體積的容器內放滿了鋼珠,某人通過體積推算得出鋼珠的個數大約為1000個,請問,就鋼珠個數的誤差而言,其所有可能值能有無窮多個嗎?
1、“推算出”并不是“測量出”,純粹就是一理論值,而且是離散量的理論值,這與推算一個鞋盒內能擺下幾只鞋沒什么兩樣。
2、還是沒說清楚,這個不確定度怎么去評估。
你已經提交了測得值卻要站在測量未實施的角度說,你覺得有邏輯性嗎?你要達到什么目的呢?
不確定度本身就有兩層意思,一是定量表征本次測量結果的可靠程度,二是定量表征給下一級單次測量結果引入的不確定度分量(如:對某計量器具“校準結果的不確定度”,也代表用該計量器具進行下一級單次測量的“測量結果”中由該計量器具引入得到不確定度分量),為下一級的未實施的測量提供“計量確認”的依據,這就是我要達到的目的。
此外,你得先把“確定”和“固定”的意思區別清楚再說話。誤差值客觀上是固定的,但數值是人的主觀不能確定的。我站在測量實施完畢的角度說:二個固定的誤差值都是人的主觀所不能確定的。
“固定”即為“存在”,但“存在”未必“固定”。系統誤差既“固定”也“存在”,隨機誤差“存在”但不“固定”?!肮潭ā钡臇|西與測量過程是否實施無關。對于未實施的測量過程和“測量結果”來說,你是不關心的。但也只有未獲得的測量結果,才存在著主觀不能確定。你所研究的對象,都是已獲得的測量結果,并且是當前測量過程所獲得的測量結果,就不要談什么“主觀不能確定”了。
作者: yeses 時間: 2018-7-19 13:25
本帖最后由 yeses 于 2018-7-19 13:36 編輯
測量本來就是以一定的基準按照一定的數學規律來推算結果,哪臺儀器都是這樣實現的。不確定度評定無非就是依賴試驗數據的統計來實現。
我說的是誤差值的不確定(固定與不固定的誤差的誤差值都是我們主觀不能確定的),你怎么又繞到測得值上去了呢?當前測得值是個確定量,不存在什么不確定的問題。未來的測得值的不確定跟當前確定的測得值不是同一個事情,未來的測得值也會有它自己的不確定度的,不需要當前操心。散啦,各自保留觀點吧。
作者: 路云 時間: 2018-7-19 14:38
“測得值”本就是一廣義的概念,即可以代表“被測量值的估計值”,也可以代表“被測量值誤差的估計值”。從46樓的截圖看,“測得值的均值(測得的量值)”的不確定度與“系統誤差測得值(測得量值的誤差估計值)”的不確定度,實際上就是同一個量。
當前測得值是個確定量,不存在什么不確定的問題。
按照你的這個理論,當前測得值是個確定量,那么它的誤差也就相應成了確定量,同樣不存在什么不確定的問題。就此打住,各執己見吧。
作者: njlyx 時間: 2018-7-19 15:30
路云 發表于 2018-7-19 14:38
“測得值”本就是一廣義的概念,即可以代表“被測量值的估計值”,也可以代表“被測量值誤差的估計值”。 ...
【 當前測得值是個確定量,不存在什么不確定的問題?!?lt;<< 葉老師
【 按照你的這個理論,當前測得值是個確定量,那么它的誤差也就相應成了確定量,同樣不存在什么不確定的問題?!?lt;<< 您
您這個"推論"可能只有基于您的"認識"才成立。
葉老師的"觀點"(本人贊同)是: 當前"測得值"是個確定量,當前"測得值"中包含的"測量誤差"是個"不確定量",與此對應,當前的"被測量(真)值"也是個"不確定量"。…… 用數顯臺秤稱量一包白糖的"質量",顯示455g,這個455g的"測得值"是個"確定量"---只要認識數字的人都不會說這個"測得值"可能不是455g! 在稱出455g這個"測得值"的時、空點,這包白糖的"質量"(真)值會"定格"在某個值Dz,與之相應的,455g這個"測得值"中包含的"測量誤差值"也會"定格"在某個值De?!瓱o論是De,還是Dz,只知道它們都"定格"了,不會再"變來變去"了,但不知道其"定格"的值究竟是多少?--- 它們都是"不確定量"。
作者: yeses 時間: 2018-7-19 17:23
本帖最后由 yeses 于 2018-7-19 17:46 編輯
現在很多人讀了不確定度的概念定義就把不確定度解釋成未來重復測量時的測得值的發散性。實際上只要看一下各自計量規范、教科書中的數學表達方式,就能發現這種解釋純粹是一廂情愿、自以為是。
譬如說,一包白糖質量455g,不確定度10g。其數學表達式的形式幾乎都是:測得值x=455g,不確定度u(x)=10g。顯然,這里的二個x就是同一個數學概念,就是說,不確定度概念定義中的測得值就是指當前測得值,根本不是未來測得值!如果像某些人自以為是的那樣理解:前邊的x是當前測得值455g,而后面的x代表未來的未知的測得值,那干嗎非要使用同一個x來表述?難道字母不夠用了嗎?
但是,問題來了:當前測得值x=455g,455g自己跟自己怎么發散?
概率論早就告訴我們一個確定常數的發散性是0,所以,目前的不確定度的概念定義實際存在嚴重邏輯毛??!
我實在無語,我用那么多證據證明目前的不確定度的概念定義有毛病,卻總有那么多人直接以目前的不確定度概念定義加上自以為是的理解為根據來反對我的論點而不關心我提出的論據。討論科學理論問題最起碼該有點邏輯能力吧。
作者: 路云 時間: 2018-7-19 18:44
本帖最后由 路云 于 2018-7-18 23:04 編輯
您的意思我也基本上看明白了。我之所以一再強調表述要嚴謹、要規范,意即便于大家理解。“均值”是“均值”,“期望”是“期望”,“誤差”是“誤差”,“隨機誤差”是“隨機誤差”,我不贊成將這些概念不加區分的攪在一起來討論。例如:“誤差”是“系統誤差”與“隨機誤差”的代數和,“期望”值為0的誤差那就是“隨機誤差”(當然也包括“系統誤差(真值)”部分為0的“誤差”),而“誤差”的期望值則是“系統誤差(真值)”。為方便對比查看,特將46樓截圖復制粘貼過來。
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2018-7-19 18:12 上傳
在稱出455g這個“測得值”的時、空點,這包白糖的“質量”(真)值會“定格”在某個值Dz,與之相應的,455g這個“測得值”中包含的“測量誤差值”也會“定格”在某個值De?!瓱o論是De,還是Dz,只知道它們都“定格”了,不會再“變來變去”了,但不知道其“定格”的值究竟是多少?--- 它們都是“不確定量”。
1、在我的理解里,白糖的“質量(真值)”你稱與不稱,它都是“定格”在Dz,并不會因為你稱它就“定格”,不稱它就不“定格”。這個值就是圖中的“被測量(真值)X”。
2、根據您的表述,您所說的這個“測量誤差值De”,應該是指圖中的“系統誤差(真值)”,而我在63樓回葉老師帖中最后一句所說的“誤差”,是指圖中的“系統誤差的測得值(或估計值)”。這兩個“誤差”都是在“測得值”的時、空點“定格”的、不會“變來變去”的。但前者不確定(不可獲得),后者確定(可獲得)。
綜上所述,圖中的“系統誤差(真值)”、“被測量(真值)X”、和“測得值的期望”這三個量是早已“定格”了的,與是否實施測量過程無關,但其值不確定(即不可獲得),屬于“不確定量”?!?font color="#ff0000">隨機誤差”則是隨著測量過程的實施而“定格”,其值同樣因為“系統誤差(真值)”的不確定而不確定(不可獲得),所以也是“不確定量”。其它五個量(黑色字與藍色字)都是隨著測量過程的實施而“定格”,且確定(即可獲得),所以它們是“確定量”。
作者: njlyx 時間: 2018-7-19 22:24
路云 發表于 2018-7-19 18:44
您的意思我也基本上看明白了。我之所以一再強調表述要嚴謹、要規范,意即便于大家理解?!熬怠笔恰熬?...
如果實用近似、忽略可能的"細微"變化,那么,【白糖的“質量(真值)”你稱與不稱,它都是“定格”在Dz,并不會因為你稱它就“定格”,不稱它就不“定格”。】
原文之所以表述"定格",是顧忌有人會"較真"萬物之量值總可能隨時、空變化,不存在絕對的"常量",因而"表明"Dz是獲得455g"測得值"的那個時、空點的"質量(真)值"。
我以為: De=455 - Dz,是整個"測量誤差"值,可能有所謂“系統誤差”成分,也可能有所謂"隨機誤差"成分。
作者: njlyx 時間: 2018-7-20 08:35
路云 發表于 2018-7-19 18:44
您的意思我也基本上看明白了。我之所以一再強調表述要嚴謹、要規范,意即便于大家理解。“均值”是“均值 ...
你我所論的東西可能還是整岔了----
我說的是那單次測量的"測得值"、"測量誤差"及"被測量(真)值",譬如稱量一次糖包,對應一個具體的時、空點。
您說的似乎是多次(重復)測量所得"測量結果"中的那個"測得值"---它對應的若干(可能無窮多)時、空點的某個時、空范圍,如此,才有"數學期望"之類的東西?
作者: 何必 時間: 2018-7-20 09:43
本帖最后由 何必 于 2018-7-20 09:46 編輯
建議葉老師有空的時候可以參閱 錢鐘泰等老前輩的-《測量準確度評估講座》系列,我發現您現在提出的很多問題,好像早在二十年前錢鐘泰等老前輩就有類似的表述了!如必須把測量誤差看作隨機變量,如測量不確定度應理解成是測量誤差的不確定度等等!
作者: 規矩灣錦苑 時間: 2018-7-20 13:55
我非常贊成葉老師所說的,把不確定度解釋成未來重復測量時的測得值的發散性,“這種解釋純粹是一廂情愿、自以為是”的觀點。但不贊成“目前的不確定度的概念定義實際存在嚴重邏輯毛病”的觀點。我認為,我們之所以感覺到目前的不確定度的概念定義似乎存在邏輯毛病,是因為長期接受誤差理論的熏陶,擺脫不了用誤差理論解讀不確定度理論的思維慣性,總是拿傳統的誤差概念去解讀測量不確定度的概念。
一包白糖質量455g,不確定度10g。表達的意思是使用稱量一包白糖的某特定測量方法,稱得白糖質量455g,這個測量方法的測量不確定度是10g,即稱量方法或測量得到的質量值的可信性是10g。如果用誤差表示,需要使用三分之一原則,表示稱量方法的最大誤差不會超過不確定度的3倍,即最大誤差不會超過30g。的確,“測得值x=455g,不確定度u(x)=10g。顯然,這里的二個x就是同一個數學概念”,的確,“問題來了:當前測得值x=455g,455g自己跟自己怎么發散?”455g自己跟自己無法發散。
但這個不確定度10g正確的和更重要的含義,并非表征測得值455g的分散性,455g是確定的測得值,沒有發散性,而是表征出具455g這個測量結果的測量方法的可信性,是這包白糖質量的真值存在區間的半寬度。用同一個測量方法測量同一個被測量,根據誤差普遍存在的理論,每次測量的結果不一定完全相同。因此人們用455g這個稱量結果代表這包白糖的質量“真值”,不一定完全可信。U=10g就是用這個稱量方法稱得的,這包白糖質量真值可能存在的區間的半寬。這個半寬U=10g就被用來“與測量結果相聯系”,即人為地與測得值455g相聯系,定量評判這個稱量方法的可信性,也就定量評判了測量結果455g的可信性。
作者: njlyx 時間: 2018-7-20 14:42
規矩灣錦苑 發表于 2018-7-20 13:55
我非常贊成葉老師所說的,把不確定度解釋成未來重復測量時的測得值的發散性,“這種解釋純粹是一廂情愿 ...
別人發表意見,無論是否偏頗,總還是在想法找依據、順邏輯,最不濟還聲明一下"只是本人觀點"。
唯你,分明是信口開河,卻一副"真理在此"的架勢!
【 一包白糖質量455g,不確定度10g。表達的意思是使用稱量一包白糖的某特定測量方法,稱得白糖質量455g,這個測量方法的測量不確定度是10g,即稱量方法或測量得到的質量值的可信性是10g。如果用誤差表示,需要使用三分之一原則,表示稱量方法的最大誤差不會超過不確定度的3倍,即最大誤差不會超過30g。】????……… 這是哪個"規范"的教導?還是在有哪個正式出版物的類似范例?
您若自己開樓推銷自己的"觀點",怎么表述自便; 在別人樓下時,還是要放尊重一點,有據、合邏輯的意見盡管提,但那些無憑無據的"本人觀點"亮出一次就夠了,喋喋不休的讓人十分反感。
作者: oldfish 時間: 2018-7-20 15:23
“一包白糖質量455g,不確定度10g。如果用誤差表示,需要使用三分之一原則,表示稱量方法的最大誤差不會超過不確定度的3倍,即最大誤差不會超過30g?!?br />
您這個1/3原則運用的有點太天馬行空了!
作者: 路云 時間: 2018-7-20 15:39
本帖最后由 路云 于 2018-7-19 19:47 編輯
我以為: De=455-Dz,是整個“測量誤差”值,可能有所謂“系統誤差”成分,也可能有所謂“隨機誤差”成分。
首先“系統誤差”和“隨機誤差”,不是可能有,而是一定有,只不過是否為零而已。由于“真值Dz”不可知,所以實際真正的“測量誤差De”也是不可知的。我們只能自欺其人的視“標稱示值”為“真值Dz”,來估計(或者叫“得到”)所謂的“測量誤差De”。
我說的是那單次測量的"測得值"、"測量誤差"及"被測量(真)值",譬如稱量一次糖包,對應一個具體的時、空點。
您說的似乎是多次(重復)測量所得"測量結果"中的那個"測得值"---它對應的若干(可能無窮多)時、空點的某個時、空范圍,如此,才有"數學期望"之類的東西?
單次測量無非是多次測量中測量次數n=1的特例。我前面就已經說過,對一個未知量的單次測量(如稱白糖),按照葉老師的觀點,不關心歷史和未來的“測量結果”,僅憑本次唯一一個“單次測量結果”,即反映不出“誤差”,也反映不出“穩定性”(或者說“示值變動性”),什么“重復性條件”等等,在這種情況下沒有任何的意義和價值。評估不確定度唯一可獲得的、有用的、能量化的信息就是稱量儀器的“分辨力”(我不知道葉老師65樓所說的u(x)=10g是不是由這個“分辨力”引入的不確定度分量求得)。拿到這樣一個既反映不出“準確度”,也不能完全反映“可靠度”(可能遺漏不確定度的主要貢獻分量)的測量結果,無疑與手掂量告訴你白糖質量520g等效。除非你對稱量設備進行了預評估(校準),獲得了該稱量設備“復現量值的不確定度”,才能以此作為“任何一次單次測量結果的不確定度”。
作者: 規矩灣錦苑 時間: 2018-7-20 17:37
我認為,論壇不是官方權威發布平臺,是大家共同討論的平臺,在論壇中發表的所有觀點都是個人的觀點,誰也不能說自己的觀點絕對正確,也沒必要每個帖子都一律形式主義地申明"只是本人觀點"。不管發言人是否申明"只是本人觀點",實際上它也只能是"只是本人觀點",不代表官方裁決,也不代表他的觀點就是"真理在此"。平等是相互的,你個人認為自己的觀點是有依據、順邏輯,認為別人的觀點信口開河,一副"真理在此"的架勢,同樣別人也會認為自己的觀點是有依據、順邏輯,認為你的觀點信口開河,一副"真理在此"的架勢,哪怕你聲明一下"只是本人觀點",也無濟于事。
“一包白糖質量455g,不確定度10g ”,U=10g,說明了獲得稱量結果455g的稱量方法可信性是10g。3U=30g,我國規定零售商品的質量不允許克扣消費者,對于多給不加限制,只限制少給的量,如果被稱量的商品允許的少給量小于30g,則這個稱量方法是不滿足要求的,是不允許在這種商品貿易中使用的。如果不小于30g,例如40g或50g,則用這個稱量方法稱量是滿足稱量要求的,白糖質量455g測得值是沒有問題的。
像兩點之間的連線距離最短,1+1=2一樣,三分之一原則是計量學的一個基本原則,這是教科書中的道理,用不著用法規、標準加以規定。但法規和標準卻在自己的領域里廣泛應用著這個原則,例如國家標準GB/T3177-2009(GPS)《光滑工件尺寸的檢驗》,又如JJF1094-2002《測量儀器特性評定》,……不一枚舉。如果某個測量方法的測量不確定度為U,則用該測量方法獲得的測量結果只能用于控制限不小于3U的被測參數的測量,如果測量過程是檢定、校準或型式評價,則用該檢定、校準方法獲得的檢定/校準結果只能用于最大允差絕對值(MPEV)不小于3U的被檢參數的檢定/校準。每個技術領域應用1/3原則時選取比值都不相同,但一個共同的原則是不得大于1/3,這就是1/3原則稱呼的來源。
作者: njlyx 時間: 2018-7-20 18:00
路云 發表于 2018-7-20 15:39
我以為: De=455-Dz,是整個“測量誤差”值,可能有所謂“系統誤差”成分,也可能有所謂“隨機誤差”成分 ...
當前本國境內,用于稱"白糖"之類商品交易的"稱量設備"好像是要求"強制檢定"的。……前面例說的"一次稱糖"事情,當然在遵守"規矩"的前提下: 所用"稱量設備"處于"檢定合格"狀態。用這"稱量設備"稱量一次白糖得到"455g",知道"稱量設備"的"允許誤差"之類的"計量特性"指標,難道給不出這包白糖質量(真)值的"概率范圍"嗎?……賣菜的大爺大媽好像可以保證"差一兩賠你一斤"。
作者: njlyx 時間: 2018-7-20 18:26
njlyx 發表于 2018-7-20 18:00
當前本國境內,用于稱"白糖"之類商品交易的"稱量設備"好像是要求"強制檢定"的?!懊胬f的"一次稱糖" ...
在允許的情況下,當然也可以基于"校準"結果給出更確切的"不確定度"值。
如果拿一臺既未檢定合格、也未適當"校準"的"秤"來稱糖的分量,恐怕重復稱100次也整不出有用的結果吧?
作者: 規矩灣錦苑 時間: 2018-7-20 18:42
75樓的說法完全正確,本人表示認同。稱量白糖只是個例子或假設,當然,其中的道理可以擴展為稱量大米,稱量貴金屬,乃至測量任何一個產品的任何一個參數。即當我們得到一個檢測報告、檢定證書、校準證書、試驗報告等等測量結果證明時,應該首先看測量不確定度,而不是首先看測得值。
我們對被測參數的允差是有底線的,這個底線就叫“控制限”T。T是標準、規范、圖紙、工藝、作業指導書的規定,沒有規定的我們也有心理承受底線,例如買也許買白菜500g差50克我們可以勉強接受,但買500g黃金差50克就沒幾個人可以承受了。首先看不確定度的目的就是看不確定度U與被測參數的T之比是否小于1/3,大于1/3的有坑蒙拐騙之嫌疑,就換個地方買吧。小于1/3的,我們可以相信給出的測量結果,然后再看測得值,按測得值付款或決定被測對象是否合格。
許多測量結果并沒給出測量不確定度,此時我們怎么辦?用這"稱量設備"稱量一次白糖得到"455g",知道"稱量設備"的"允許誤差"之類的"計量特性"指標,難道給不出這包白糖質量(真)值的"概率范圍"嗎?也就是說無法判定該測量方法的可信性了嗎?當然不是。因為測量方法的不確定度大部分來自所用測量設備計量特性引入的不確定度分量,而測量設備計量特性引入分量絕大部分來自于該測量設備的示值誤差。只要檢定合格,測量設備示值誤差最大值不會超過規定的最大示值誤差允許值MPEV,MPEV在數量級上與測量設備引入的不確定度近似相等。所以可以用測量設備的示值誤差MPEV近似代替U,來判斷所用的測量方法是否滿足被測參數測量結果的可信性要求了。在沒有誕生測量不確定度只有測量誤差的年代,人們就是用這種方法來判定測量方法的可信性的。
作者: yeses 時間: 2018-7-20 20:21
我想,有這種想法的人肯定還有。但是,按照這一邏輯推理出去的結果卻要面臨誤差沒有系統/隨機分類的理論問題了---任何誤差都是隨機變量,這又是一個理論門檻。
作者: 路云 時間: 2018-7-20 22:57
本帖最后由 路云 于 2018-7-20 03:01 編輯
所以說,“檢定”或“校準”對于本次單次稱量白糖的活動來說,均屬于預評估。您的這一說法,葉老師早就在19樓說過:“另一次其它測量是不同的測量,我根本就不關心。用其它不同測量的可能表現證明當前的測量的品質無異于用別人的財富證明自己很有錢。”
作者: njlyx 時間: 2018-7-20 23:08
路云 發表于 2018-7-20 22:57
所以說,“檢定”或“校準”對于本次單次稱量白糖的活動來說,均屬于預評估。您的這一說法,葉老師早就在1 ...
我不明白我的那段話與葉老師的這段話有什么相同的意思???
作者: njlyx 時間: 2018-7-21 07:12
yeses 發表于 2018-7-20 20:21
我想,有這種想法的人肯定還有。但是,按照這一邏輯推理出去的結果卻要面臨誤差沒有系統/隨機分類的理論 ...
葉老師,我有一點不太明白 --
您似乎一直在"論證": 對于已完成任何一次測量,其中的"測量誤差"都是一個"定格"不變的"常量"? 對于我們通常理解的"一次測量"(任務是獲取某具體時、空點的"量值"--有唯一不二的未知值),您的這個"認識"不難讓人認同。 只是,這個"認識"與"任何誤差都是隨機變量"之間有什么因果關聯呢? 盡管"任何誤差都是隨機變量"本身沒毛病。
此外,盡管"任何誤差都是隨機變量",可能并不妨礙根據某種需要對"測量誤差"進行適當分類,只是以"系統/隨機"為類名欠妥當而已。---本人拙見。
補充內容 (2018-7-22 13:35):
更正:
對于已完成任何一次測量 ---> 對于已完成的任何一次測量
作者: csln 時間: 2018-7-21 08:02
本帖最后由 csln 于 2018-7-21 08:06 編輯
一包白糖,稱量一次得455g,完全可以按這個稱的特性評估出一個不確定度,比如10g,賣家可以肯定地告訴買家,給您的糖在445g到465g間,短時間內或者長時間內(糖沒有有部分融化變成水流失等等)無論用什么樣的稱(符合法定要求的合格稱)無論再稱量幾次,95%以上保證不會超出這個范圍
如果測量連這個最基本的都不能保證,研究就純粹是逗你玩了
作者: njlyx 時間: 2018-7-21 10:27
csln 發表于 2018-7-21 08:02
一包白糖,稱量一次得455g,完全可以按這個稱的特性評估出一個不確定度,比如10g,賣家可以肯定地告訴買家 ...
完全贊同!
補充內容 (2018-7-22 13:36):
另附“補充說明”如后83#。
作者: njlyx 時間: 2018-7-21 10:55
csln 發表于 2018-7-21 08:02
一包白糖,稱量一次得455g,完全可以按這個稱的特性評估出一個不確定度,比如10g,賣家可以肯定地告訴買家 ...
補充說明---
1. 小疏漏: 稱-秤;
2. 能保證的事: 若用本秤重稱,保證"測得值"有95%的可能性落在445g~465g之間(其實,以現有"規程"對秤具"分辨率"的限制,實際可能是:無論再重稱多少次,"測得值"很有可能都是455g。); 若用"測量不確定度"可以實用忽略不計(譬如亞mg量級)的"標準"秤重稱,也保證"測得值"有95%的可能性落在445g~465g之間; 若用"測量不確定度"不可忽略的其它合格秤具重新稱量,則保證【這重新稱量結果給出的95%"概率量值區間"與445g~465g區間有重合部分?!?-所謂兩個測量結果"相容"。
補充內容 (2018-7-22 13:36):
作為82#的“補充說明”。
作者: yeses 時間: 2018-7-21 12:21
本帖最后由 yeses 于 2018-7-21 12:30 編輯
隨機變量概念,實際上目前有二種理解:1、處于隨機變化狀態的量。2、其所有可能取值遵循隨機分布的量。
過去人們都按照第1種理解方式,強調誤差處于隨機變化的狀態,所以無法理解一個恒定量是隨機變量。測得值提交后誤差還處于隨機變化狀態,這顯然基本不可能(除了電子噪聲等極少誤差具有這一特質)。而我強調誤差客觀上多是恒定主要是提醒大家不要掉入這種隨機變化的陷阱。
第2種理解方式中,強調誤差不一定需要處于變化狀態,只強調誤差值未知但存在于一定的概率區間內---其所有可能取值構成一個隨機分布。按照這種解釋,任何誤差都是隨機變量,都有其所有可能取值,都有其方差(所有可能取值的分散性),(所有可能取值的)數學期望都是0,這樣就沒有不遵循隨機分布的所謂系統誤差了,精密度正確度概念就沒有了,協方差傳播律的概念內涵也變了。。。。誤差理論的解釋邏輯就全變了。
另,在實際的具體實踐中,誤差的表現性質是肯定有類別的,但這種類別只對當前測量有效,對其它測量就無效(其它測量需要根據自己的測量原理具體分析)。即使誤差表現出系統性影響,其方差仍然存在且其數學期望仍然為0。
作者: njlyx 時間: 2018-7-21 18:09
yeses 發表于 2018-7-21 12:21
隨機變量概念,實際上目前有二種理解:1、處于隨機變化狀態的量。2、其所有可能取值遵循隨機分布的量。
...
隨機量的"總體"與"樣本"的關系,很多人從來就明白。
如您批判的那樣"狹隘"認識的人或許有?但這絕非計量測試領域的"共識"!而且,將"測量誤差"兩分類與那樣"狹隘"認識關聯也好像很牽強(--也許是我不能理解)。
測量器具(儀器、系統)的(測量)"正確度"與"精密度"是有實用意義的特性"指標",不知您為何要下定決心掃除它們?
當前的"測量誤差"二分類的"定義"背景已然十分具體---只針對"重復測量"而言。除了類名宜斟酌,應該沒有什么"概念"或"邏輯"矛盾。
如果一方面詆毀"系統/隨機"的分類,另一方面又弄出個"系統性影響/隨機性影響"的分類,只會讓人莫名其妙!……因為: 原本的所謂"系統/隨機"誤差分類,說的就是產生"誤差"的"誤差源"所具有的"特性"?!騻€比如: 假如將每只雞蛋"重"量與60g的差值比做"誤差",有母雞A與母雞B,她們一輩子都下了若干只蛋,相應構成若干"誤差",我們不妨把母雞A、B所生之蛋形成的"誤差"分別標記為"誤差A"、"誤差B"。如果母雞A下蛋的"重"量比較有規律--相鄰兩次的"重"量相差很小(有差別,但小到幾乎可以忽略不計),但她一輩子下的若干只蛋的"重"量有較緩慢的可觀變化---所形成的"誤差A"的"總體均值"為0,"標準偏差"為σA; 而母雞B下蛋的"重"量則比較"任性"--相鄰兩次的"重"量相差很大,忽"輕"忽"重",她一輩子下的若干只蛋所形成的"誤差B"的"總體均值"也為0,"標準偏差"為σB。……為了"有效"估計(無秤稱量,只能根據已知的σA、σB來"估計")兩只母雞分別接連所生n只蛋的平均"重"量的"誤差"(之類要求),我們有必要對上述"誤差A"與"誤差B"適當區分---將"誤差A"稱為所謂"系統誤差",將"誤差B"稱為所謂"隨機誤差"?!鸽uA接連所下n只蛋的平均"重"量的"誤差"(概率)界限值與其所下任一只蛋"重"量的"誤差"(概率)界限值相同(譬如都是3σA); 但母雞B接連所下n只蛋的平均"重"量的"誤差"(概率)界限值則會小于其所下任一只蛋"重"量的"誤差"(概率)界限值(譬如,任一只是3σB,n只平均則為 3σB/√n )。
作者: yeses 時間: 2018-7-21 18:47
您這個例子不能這么解釋。把很多誤差樣本放在一起進行研究是當然必要的,但研究方法有多種??梢匝芯空`差的規律性,即把誤差和某個物理量(譬如時間)聯系起來觀察。也可以撇開任何其它條件只做統計,研究其統計規律。同一種誤差按二種方法研究都是可以的,但不能把一個誤差按函數規律研究二把另一個誤差按統計方法研究,從而斷定一個是系統誤差而另外一個是隨機誤差。
請看我最近剛發表于《MEASUREMENT》的論文The new concepts of measurement error’s regularities and effect characteristics。
補充內容 (2018-7-22 07:58):
而且這種所謂的規律性和隨機性跟誤差的影響特性---系統影響/隨機影響之間沒有必然關系。
作者: yeses 時間: 2018-7-21 21:56
本帖最后由 yeses 于 2018-7-21 22:00 編輯
此外,測量儀器輸出一個示值,就是您主帖所指的一個測得值,一個測得值就一個誤差,有不確定度或MPE對其誤差的概率區間作出評價就足夠了,沒有精密度正確度的位置了呀。
系統隨機影響是不確定度分析時必須涉及的,誤差實際有四種影響方式 :系統影響、隨機影響、既系統也隨機影響、還有無影響。這些影響方式是重復測量方法決定的,同一誤差在不同的重復測量方法中的影響方式可以不同。
作者: njlyx 時間: 2018-7-21 23:14
yeses 發表于 2018-7-21 18:47
您這個例子不能這么解釋。把很多誤差樣本放在一起進行研究是當然必要的,但研究方法有多種。可以研究誤差 ...
【 但不能把一個誤差按函數規律研究二把另一個誤差按統計方法研究,從而斷定一個是系統誤差而另外一個是隨機誤差?!浚浚??
何處"把一個誤差按函數規律研究,而把另一個誤差按統計方法研究"了呢? 不解。
作者: yeses 時間: 2018-7-22 09:54
如果學術界真有“系統誤差”也有它的所有可能取值,也是隨機變量的“共識”,那就不會有誤差分類學說了。沒有了誤差分類學說,自然也沒有精密度正確度概念體系了。
如果學術界真有任何誤差都有它的所有可能取值,都是隨機變量的“共識”,那不確定度的概念當然就不會定義為測得值的發散性了(跟精密度變成了同一個東西)。
作者: 史錦順 時間: 2018-7-23 06:45
《JJG1027-91 測量誤差及數據處理》的主要起草人是錢鐘泰。對誤差的分類、對系統誤差的表述是很明確、清楚的。恒值的系統誤差的存在,是客觀事實,必須認真對待。把系統誤差當隨機誤差處理,不是錢鐘泰的主張。誤差無類別的論點,特別是:“任何誤差都是隨機變量”的論點,是葉先生的獨創。說錢鐘泰那里早就有,第一,不符合錢鐘泰的主張;第二,降低了“誤差無類別論”創始人葉先生的首倡地位。
對一種學術觀點,贊成還是反對,都很正常。但要責任明確,要客觀,不能憑估計而張冠李戴。
以下是《JJG1027-91》中關于誤差分類的截圖。紅線是老史贊成并極力強調的;藍線是老史反對的。
整個截圖說明:誤差分類是必要的,是客觀規律的反映。而史錦順更認為,系統誤差的恒值性,是誤差合成理論的基礎。把系統誤差當隨機誤差處理,是行不通的。
請管理員先生檢查一下史錦順的帖子,為什么不能上傳截圖圖片(系統顯示錯誤10)
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作者: csln 時間: 2018-7-23 08:48
完全贊成
作者: csln 時間: 2018-7-23 08:53
本帖最后由 csln 于 2018-7-23 08:57 編輯
同一種誤差按二種方法研究都是可以的,但不能把一個誤差按函數規律研究二把另一個誤差按統計方法研究,從而斷定一個是系統誤差而另外一個是隨機誤差。
這話顛倒了正常的基本邏輯關系
有的誤差符合函數規律,有的誤差不符合函數規律,并不是因為按函數規律去研究了才是系統誤差,也不是因為按統計方法去研究了才是隨機誤差,誤差的特性是其在特定條件下其本身固有的,不會因為研究方式而改變
作者: yang001 時間: 2018-7-23 08:56
就不可能存在絕對相同的兩次測量
當前測量的結果如果不能描述當前測量和未來“相同”或“近似”條件的測量
作者: 路云 時間: 2018-7-23 11:26
我使用搜狗瀏覽器上傳截圖沒有問題,之前用360瀏覽器也經常出現你同樣的問題,不知何故。
作者: 規矩灣錦苑 時間: 2018-7-23 13:29
本帖最后由 規矩灣錦苑 于 2018-7-23 13:41 編輯
回到本主題帖的核心議題上,標題是:“單次測量結果沒有(測量)不確定度嗎?”我認為回答這個問題首先必須對“單次測量”達到統一認識,然后再探討“單次測量結果”有沒有(測量)不確定度。
單次測量強調的是只對被測量測量一次,不涉及兩次以上的重復測量,因此不涉及“重復性”、“復現性”這些與多次測量有關的計量特性。我們可以不必在涉及多次測量的話題上耗費時間。
測量結果的定義是由測得值及其測量不確定度構成的“一組信息”。單次測量只有一個確定的測得值,因此它不可能有重復性、復現性、隨機誤差、分散性等需要多個測得值才能體現的特性,在誤差理論中它也僅有已知系統誤差。
那么單次測量有不確定度嗎?我認為,有不確定度這是確切的。理由是:
1.不確定度不是實施測量測得,也不是經數學計算得到,而是人們用掌握的有用測量信息,用規范的評估方法評估(估計、評定)得到的,使用的測量信息可靠,評估的結果就是確定的,八九不離十的。
?。?不確定度的本質是被測量真值可能存在的區間半寬,真值可能存在的區間是真值“分散性”,這個分散性不是測量結果的。人們只是用這個分散性的“半寬”來定量描述測得值的可信性。使用的不是分散性區間,只是區間的“寬度”(半寬)。在數軸上,區間不僅有寬度,還應該有具體位置,寬度只有大小,沒有位置。
?。?這個被測量真值可能存在的區間半寬,是人們人為將其與測得值“相聯系”的結果,并非測得值本身固有的特性。是人們主觀上用這個半寬作為一個“非負參數”,用來量化評判測得值的可信性。因此只要是通過實施測量獲得的測得值,不管單次測得還是多次測得,就都應該有人們賦予它的這個特性。
4.正如第二自然段所講,測量結果的新定義規定是由測得值和測得值的不確定度構成的一組信息,這個定義并未強調只有多次測量的平均值作為測量結果時才有測量不確定度,因此單次測量的測得值作為測量結果時,也應該包含有測得值和測量不確定度。
作者: 史錦順 時間: 2018-7-23 16:42
本帖最后由 史錦順 于 2018-7-23 16:53 編輯
《JJG1027-91》截圖(88#補充。)
謝謝路云先生指點。
誤差分類.jpg (444.51 KB, 下載次數: 641)
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2018-7-23 16:42 上傳
作者: yeses 時間: 2018-7-24 09:04
本帖最后由 yeses 于 2018-7-24 09:13 編輯
守住誤差分類,就守住了系統誤差不能和隨機誤差合成,就是守住精密度、正確度、準確度,否定了不確定度;推翻誤差分類就是推翻系統誤差不能和隨機誤差合成,推翻了精密度、正確度、準確度,支持了不確定度。您我就分別屬于這二類,絕對的少數派,但至少堅持概念邏輯性這個底線。
現在人數最多的一派卻是,既要誤差分類,要精密度、準確度、準確度,也要不確定度。既要系統誤差和隨機誤差不能合成,也要系統誤差和隨機誤差可以合成。當然其中還有許多人實際是按精密度來理解不確定度----鬧了20年不確定度實際又退回到精密度那里去了,不確定度=精密度!---國際規范為一個概念定義了二個術語!
您帖的圖中:標準砝碼的誤差是否遵循隨機分布?溫度引入的附加誤差是否遵循隨機分布?
作者: 規矩灣錦苑 時間: 2018-7-24 13:38
如果承認誤差可以分類,那就是承認誤差是同一種東西的兩個類別,可以分類的同一種東西卻又不能合成為同一種東西,理論陷入了矛盾之中。
守住誤差分類,就是守住精密度、正確度、準確度,是不言而喻的。但因為守住誤差分類就否定了不確定度就顯得有些武斷。誤差分類是誤差理論中的問題,誤差可否分類與不確定度能否存在沒有任何瓜葛,因為誤差能分類,測量結果存在不確定度,誤差不能分類,測量結果仍然存在不確定度。
既要誤差分類,要精密度、準確度、準確度,也要不確定度,這是計量界的希望,也是當前計量技術規范的規定,同時又是客觀存在的現實。但“既要系統誤差和隨機誤差不能合成,也要系統誤差和隨機誤差可以合成”,同時滿足相互對立的兩個條件確實是不可能的。系統誤差是兩個值的差值,隨機誤差是一個區間的寬度,兩個值的差值在數軸上是一個點,點的值可以在坐標軸的原點、左邊或右邊,有正負號。區間的寬度在數軸上是兩個點的距離,而不是一個點,無論在數軸何處,永遠是無正負號的長度?!包c”和“距離”不是同一類量,當然也就無法合成。
不確定度=精密度,是一種典型的混淆概念的做法。精密度是一種誤差,是隨機誤差的一種,但不確定度和誤差是完全不同的兩個概念,并非國際規范為同一個概念定義了二個術語,而是為兩個術語定義了不同的概念,將不確定度與誤差劃等號是錯誤的。
作者: yeses 時間: 2018-7-24 15:18
本帖最后由 yeses 于 2018-7-24 15:21 編輯
不確定度分析首先是誤差方程,然后是通過誤差方程獲得方差合成方程從而獲得標準偏差。這個標準偏差(標準不確定度)為什么跟誤差又沒有了關系?這個標準偏差為什么又不能叫精密度?
系統誤差為什么就不能有區間寬度?
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