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計量論壇

標題: 武大學者提出測量誤差理論的新觀點 [打印本頁]

作者: 新聞專員    時間: 2016-3-24 09:11
標題: 武大學者提出測量誤差理論的新觀點

測繪學院教師葉曉明最近提出了一種測量誤差理論的新觀點,發表在國際測量學聯合會(IMEKO)旗下的Measurement(《測量》)雜志和中國的《計量學報》上。


兩篇論文的題目分別是The new concepts of measurement error theory(《測量誤差理論的新觀點》)、《誤差理論的新哲學觀》。論文指出,誤差是測量出來的,誤差分類學說是一種經驗性錯誤。作者將已知誤差、誤差樣本歸入測量結果的概念范疇,并對測量結果序列的離散、規律誤差的系統/隨機影響、標準偏差概念等發表了新的見解。


葉曉明介紹,測量學理論以誤差分類學開篇,把誤差分類為系統誤差和隨機誤差,以系統誤差評價正確度,以隨機誤差評價精度,用正確度和精度共同評價準確度。然而測量實踐中這種邏輯實際是混亂和糾纏不清的。


葉曉明曾多次撰文置疑誤差分類學說,也舉出大量證據證明誤差分類理論在邏輯上自相矛盾。在本文中,他從認識論角度,剖析了誤差分類哲學觀的狹義本質,提出了一種新型的誤差認識論,給出誤差分類定義及其衍生出來的精度、正確度、準確度等概念應當刪除的論據,并同時確證測量不確定度概念體系的唯一科學性。


論文的審讀專家和雜志編輯認為,葉曉明提出的觀點具有創新性,對推動測量學理論和實踐的發展將產生積極意義。


作者: che-zp    時間: 2016-3-24 13:42
好像是2013年以前就發表的吧
作者: yeses    時間: 2016-3-24 18:39
che-zp 發表于 2016-3-24 13:42
好像是2013年以前就發表的吧

論文鏈接:http://authors.elsevier.com/a/1SVnjxsQZxZSt

http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk ... 000-1158.2015.06.25

此前的確也發表過一些前期研究,但成熟度相對欠缺些。
作者: gonglex    時間: 2016-3-24 22:50
第二個文章在哪里能下到啊?
作者: yeses    時間: 2016-3-25 20:03
轉自武漢地震計量檢定與測量工程研究院有限公司 > 新聞中心 >
武大學者提出測量學理論新思維
作者:管理員    發布于:2016-03-25 11:27:51    文字:【大】【中】【小】
近日,由武漢大學教師和我所研究員提出的一種全新測量學理論思維發表于國際測量學聯合會(IMEKO)旗下的《Measurement》雜志和中國的《計量學報》,二篇論文的題目分別是《The new concepts of measurement error theory》和《誤差理論的新哲學觀》。該理論歸納了現有測量理論的三種不同邏輯,指出了他們的邏輯矛盾和哲學誤區,逆天地顛覆了人類沿襲百年的誤差分類理論,提出了廢止精度、正確度、準確度概念的建議,首次以誤差無類別哲學給測量不確定度概念做出了一種全新的解釋。按照這一新的測量理論,全世界所有測量學教科書、儀器標準、計量規范等都將需要重新修訂。這幾乎讓業內同行難以接受,這種對公理的顛覆甚至可以跟哥白尼的日心說、愛因斯坦的相對論相提并論。
該理論認為,所謂隨機誤差(最終唯一測量結果與數學期望之差)和所謂系統誤差(數學期望與真值之差)都是恒差,不存在性質上的差異;既然誤差都是測量產生的,站在測量者的角度看就當然都是遵循隨機分布的,遵循隨機分布與對后續測量的系統、隨機影響是二個完全不同的事情,以是否遵循隨機分布來分類誤差是人類在認識論上的經驗性錯誤。同時,該理論把已知誤差、誤差樣本歸入測量結果的概念范疇,對測量結果序列的離散、誤差的系統/隨機影響、規律誤差的隨機分布等也都作出了不同于傳統的解釋,給出了一種基于誤差無類別認識論的測量理論體系架構。這些新穎的思維幾乎都超脫了人們的傳統認知。
該理論的提出人葉曉明和凌模(我所)均系電子測量專家,具有長年從事儀器設計、計量、測繪等多學科領域工作的閱歷,15年前他們也曾因指出日本測量儀器的設計錯誤而名震一時,國內諸多媒體都曾對此進行過報道。其他作者也系國內測繪、計量領域的博士或專家。這一理論思維的最初提出迄今已經近十年,期間還發表過多篇不同成熟程度的論文。葉表示,該理論本身就得益于團隊多學科領域工作的閱歷,這使人視角更寬泛。傳統理論的哲學誤區就是因為拘泥于一個領域而把上游測量領域的輸出誤差歸類為系統誤差,而忽視了自己領域的輸出誤差也是恒差也同樣能對后續下游測量產生系統性影響。顛覆傳統是個困難的過程,讓IMEKO的編輯和專家信服已經很不容易了,估計測量學界仍然會有一段時期的爭論,畢竟傳統思維在人們的腦海里已經根深蒂固。




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