分類的學(xué)問-誤差與不確定度辨析(13)
史錦順
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（一）什么是分類
分類是認識事物的一種基本方法。
認識事物，就是認識事物的性質(zhì)，即事物的客觀屬性。
事物總是有屬性的事物，而屬性總是事物的屬性。因之，概念在反映事物的特有屬性的同時，也就反映了具有這些特有屬性的事物。這就形成了概念的內(nèi)涵與外延這兩個方面。
概念的內(nèi)涵，就是概念所反映的事物的特有屬性。
概念的外延，就是具有概念所反映的特有屬性的事物。
定義是明確概念的內(nèi)涵的邏輯方法；分類是明確概念的外延的邏輯方法。
分類就是把一個概念的外延分為幾個小類的邏輯方法。
把一個大類分成幾個小類，大類叫屬，是分類的母項，小類叫種，是分類的子項。所以，分類就是把一個屬分為幾個種。
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按事物的性質(zhì)將事物分類，這就便于歸納比較、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、正確處理。
近代自然科學(xué)的一位奠基人林奈說：“知識的第一步，就是要了解事物本身。這意味著對客觀事物要具有確切的理解；通過有條理的分類和確切的命名，我們可以區(qū)分并認識客觀事物。分類和命名是科學(xué)的基礎(chǔ)”。
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（二）分類的規(guī)則
分類要遵守下列規(guī)則：
（1）分類的各個子項應(yīng)當互不相容。
各子項之間，應(yīng)該都有全異關(guān)系。如果有兩個子項之間不是全異關(guān)系，就會有一些事物，既屬于這個子項又屬于那個子項，這就會引起混亂。違反這一規(guī)則的錯誤，叫做子類相容的錯誤。
（2）各子項之和必須窮盡母項。
（3）一次分類，必須按同一分類標準。
（注：以上兩段參照金岳霖《形式邏輯》一書。）
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（三）經(jīng)典誤差理論的分類
1 關(guān)于異常數(shù)據(jù)
有些誤差理論的書，把異常數(shù)據(jù)叫做粗大誤差，并和系統(tǒng)誤差、隨機誤差并列，這是不當?shù)姆诸惙ā＿@種分類，沒有按同一分類標準。
異常數(shù)據(jù)是失誤或故障，不是誤差。誤差是有規(guī)律的，而異常數(shù)據(jù)有各種情況，并無規(guī)律。現(xiàn)在，已不再叫粗大誤差，而改稱異常數(shù)據(jù)。
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2兩類誤差
誤差理論把誤差分成兩類：系統(tǒng)誤差和隨機誤差（曾經(jīng)叫偶然誤差），這是根據(jù)誤差的性質(zhì)的分類。分類正確，命名準確。
這種分類在實踐應(yīng)用中是成功的。三百年來誤差理論的成功應(yīng)用的歷史，就是誤差分類方法的成功應(yīng)用的歷史。不確定度論攻擊誤差分類理論，是不顧事實的胡說。一位網(wǎng)友說過，宣貫不確定度那陣子，不讓叫系統(tǒng)誤差，有些話就是說不明白。明明存在的事物，你不讓說，真不講理。
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在合成的處理方法上，隨機誤差間均方合成；系統(tǒng)誤差間如何合成，系統(tǒng)誤差與隨機誤差如何合成，要進行具體分析。絕對值求和最保險，但確知是隨機性系統(tǒng)誤差時，也可取均方和。必要時要算相關(guān)系數(shù)。
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誤差理論中誤差合成比較復(fù)雜，這是客觀情況決定的。不過難于處理的情況，主要出現(xiàn)在發(fā)明測量儀器和發(fā)明計量標準的時候，不要說儀器、標準的應(yīng)用者，就是仿制者，都可以依葫蘆畫瓢，不必另立花樣。應(yīng)用中對誤差范圍合格性的判別，不該是靠分析計算，而要靠與計量標準的量值比較。誤差范圍的計算，對那些發(fā)明測量儀器或發(fā)明計量標準的科學(xué)家來說，難點兒也能夠解決。誤差理論當家的近代三百年，就是這樣走過來的。
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不確定度論攻擊誤差理論的重點之一是誤差合成方法不統(tǒng)一。但不確定度論給出的一律均方合成的方法，統(tǒng)一是統(tǒng)一了，出錯的可能性卻很大。一律均方合成的方法，是避難就簡的規(guī)定，不是客觀規(guī)律，是沒道理的。“難”和“出錯”兩者相比，還是寧可難些，而不要出錯。
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（四）新概念測量計量學(xué)的分類
1 兩類測量
史錦順《新概念測量計量學(xué)》將測量分為兩類：基礎(chǔ)測量和統(tǒng)計測量。
客觀的量分為兩類：常量和變量，測量也就有常量測量與變量測量。基礎(chǔ)測量主要指對常量的測量；慢變化的量，雖然是變量，但對測量時段（數(shù)個采樣時間）來說，是常量，因而基礎(chǔ)測量包括對常量的測量和對慢變化量的測量。統(tǒng)計測量是對快變量的測量。所謂“快”，是指在幾次采樣測量間，被測量已有變化。
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2 兩類測量劃分的意義
首先，兩類測量是客觀存在，應(yīng)該得到反映。區(qū)分兩類測量的主要意義是西格瑪?shù)娜》ā；A(chǔ)測量取平均值的西格瑪；統(tǒng)計測量取單值的西格瑪。另一點是基礎(chǔ)測量可以舍棄異常數(shù)據(jù)，而統(tǒng)計測量不能舍棄異常數(shù)據(jù)。兩類測量區(qū)分的思想，對指標給法，性能表述法，測量儀器選取法，都有指導(dǎo)意義。
兩類測量劃分的思想提出不久，相信其實用性將逐漸被認識。
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3 多項區(qū)分
《新概念測量計量學(xué)》強調(diào)區(qū)分的思想，進行了多項區(qū)分，雖然不都是嚴格的分類，但這些是有意義的區(qū)分，如測量的對象與手段、單值的西格瑪與平均值的西格瑪、誤差元與誤差范圍、物理公式與計值公式、誤差范圍與誤差范圍的實驗值等等。
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（五）不確定度論的分類
不確定度論的主要分類是A類評定和B類評定。有如下問題：
1 能算分類嗎？
分類應(yīng)根據(jù)事物的客觀屬性，而不能根據(jù)認識方法或認識手段。
分類是明確概念外延的邏輯方法。概念是客觀事物的概念；外延是客觀事物的概念的外延。概念的外延，應(yīng)該是具有特定屬性的事物，不該是認識方法。
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例如知識，可以分為自然科學(xué)知識與社會科學(xué)知識；自然科學(xué)知識可以分為物理知識、化學(xué)知識等；物理知識可以分為力學(xué)知識、熱學(xué)知識、電學(xué)知識、光學(xué)知識等。這是根據(jù)知識本身的屬性的分類，是科學(xué)的分類。
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有人把他的知識，根據(jù)來源，劃分為上學(xué)學(xué)來的知識、在工作中積累的知識、業(yè)余看書得到的知識。這就不是對知識的科學(xué)分類。因為其根據(jù)不是知識的客觀屬性。
如果有人把他的知識劃分為眼睛看來的、耳朵聽來的，那就根本不是對知識的分類。
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市場上供應(yīng)最多的淡水活魚有鯉魚、草魚、鯽魚和鰱魚。把這四種魚分放于四個水池中，這是對魚按品種即魚的自身屬性的分類，是正常的也是正確的的分類，方便于買賣，挑選、論價。有人按捕魚的方法，把魚分成拖網(wǎng)捕的、圍網(wǎng)捕的、撒網(wǎng)捕的，三種方法捕的魚分放于三個水池中，每個水池中都混雜著各種魚。顯然，這是不當?shù)姆诸惙āＦ鸩坏椒诸惖淖饔谩?/font>
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且看不確定度的分類。（JJF1001-2011）
5.20 測量不確定度的A類評定
簡稱A類評定
對在規(guī)定的測量條件下測得的量值用統(tǒng)計分析的方法進行的不確定度分量的評定。
5.21 測量不確定度的B類評定
簡稱B類評定
用不同于測量不確定度A類評定的方法對測量不確定度分量的評定。
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可能有人說，不確定度評定的分類，是評定方法的分類，不是不確定度的分類。那我們看一下權(quán)威的解釋。
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《測量不確定度評定與表示指南》說：
歸納5.9至5.14條，可將測量不確定度的分類簡化為：
測量不確定度分為標準不確定度和擴展不確定度；標準不確定度分為A類不確定度和B類不確定度
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依評定方法而把不確定度劃分為A類不確定度和B類不確定度，不符合分類必須根據(jù)事物特有屬性這一分類的根本規(guī)則。
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2 子項相容
不確定度論的分類，用是否是用統(tǒng)計的方法來分類，這必將造成子類間的相容，因為統(tǒng)計的方法是廣泛使用的方法，滲透在方方面面，很難說那里不用統(tǒng)計的方法。
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分類的規(guī)則，第一條就是各個子項要互不相容。不確定度論評定，A類與B類間多有相容的部分。
說A類是隨機的，或說是統(tǒng)計的，而B類的所用儀器的誤差，也有隨機部分，也要用統(tǒng)計方法，重疊了，
說A類是實測的，B類有些也該實測。穿越了。
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4 B類評定，內(nèi)容很亂，而又無實際內(nèi)容。
GUM與VIM對B類評定的講法，幾乎全異，B類評定沒設(shè)界定，無法規(guī)范。
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5 重評估而輕實測
測量計量是實驗的科學(xué)，歸根結(jié)底要靠實測。不確定度出世以來，不重視實際測量，而大肆宣揚“評估”，這是一種指導(dǎo)思想的倒退。
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6 忽視計量標準
計量工作者都知道，測量計量的根本是量值準確，而保證量值準確，最根本的是靠計量標準。測量準不準取決于測量儀器；而測量儀器準不準的鑒別，要靠標準。儀器準不準，用標準一測便知；那些評定，自找麻煩，而又不解決問題。不確定度論忽視計量標準，好比有人要登上月球，有飛船不乘，只靠步行。你上得去嗎？
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甲單位，有夠用的測量儀器，有一臺計量標準，一個大專生，有一般的誤差理論知識，掌握此標準的使用方法，這個單位的這個測量計量項目，足矣。哪臺儀器準不準，一測便知。
乙單位，有十個博士，各個精通不確定度論，只是沒有計量標準。靠“評定”，行嗎？不行的。哪個博士哪個專家，也解決不了“哪臺儀器失準”這個在甲單位極易解決的問題。忽視標準，犯測量計量之大忌。
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7 難命名
不確定度的分類，只能含糊的叫A類、B類，而不能給出反映本質(zhì)特性的命名，這也說明不確定度的分類不是事物客觀屬性的反映，而是主觀的編造。
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